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# Recebendo e usando os resultados da análise
[Os membros que podem receber resultados](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results) podem analisar os resultados da consulta no AWS Clean Rooms console ou nos buckets do Amazon S3 que eles especificaram quando ingressaram na colaboração.
**nota**
Somente para tabelas de dados criptografadas, o membro que pode receber resultados descriptografa os resultados da consulta executando o cliente de criptografia C3R no modo de [descriptografia](glossary.md#glossary-decryption).
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
Os tópicos a seguir explicam como receber os resultados da análise usando o AWS Clean Rooms console.
**Topics**
+ [Recebimento do resultados de consulta](receive-results.md)
+ [Recebendo os resultados do trabalho](receive-job-results.md)
+ [Editar valores padrão das configurações dos resultados de consulta](edit-query-results-settings.md)
+ [Editando valores padrão para configurações de resultados do trabalho](edit-job-results-settings.md)
+ [Usando a saída da consulta em outros Serviços da AWS](using-query-output.md)
Para obter informações sobre como consultar dados ou visualizar consultas chamando a AWS Clean Rooms API diretamente ou usando a AWS SDKs, consulte a [Referência da AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html).
Para ter mais informações sobre o registro de consultas, consulte [Login de análise AWS Clean Rooms](query-logs.md).
**nota**
Se você executar uma consulta em tabelas de dados criptografadas, os resultados das colunas criptografadas serão criptografados.
# Recebimento do resultados de consulta
**nota**
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
Os resultados da consulta estão localizados na seção **Padrões de configurações de resultados** da guia **Análise** no AWS Clean Rooms console.
**Para receber resultados de consulta**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).
1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Colaborações**.
1. Escolha a colaboração que tem o status de **Suas habilidades de membro** de **Receber resultados**.
1. Para receber os resultados da consulta diretamente de AWS Clean Rooms, na guia **Análise**, em **Análises**, selecione **Todas as consultas** na lista suspensa e, na coluna **ID da consulta protegida**, selecione a consulta.
1. Na página **Detalhes da consulta**, em **Resultados**, faça o seguinte:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/userguide/receive-results.html)
1. Se você estiver usando dados criptografados, agora você pode [descriptografar](glossary.md#glossary-decryption) as tabelas de dados.
Para obter mais informações, consulte [Descriptografar tabelas de dados com o cliente de criptografia C3R](decrypt-data.md).
# Recebendo os resultados do trabalho
**nota**
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
Os resultados do trabalho estão localizados na seção **Padrões de configurações de resultados** da guia **Análise** no AWS Clean Rooms console.
**Para receber os resultados do trabalho**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).
1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Colaborações**.
1. Escolha a colaboração que tem o status de **Suas habilidades de membro** de **Receber resultados**.
1. Para receber os resultados do trabalho diretamente de AWS Clean Rooms, na guia **Análise**, em **Análises**, selecione **Todos os trabalhos** no menu suspenso e, na coluna **ID do trabalho protegido**, selecione o trabalho.
1. Na página **Detalhes do trabalho**, em **Resultados**, copie o ID do trabalho.
Volte para a guia **Análise** e expanda os **padrões das configurações de resultados**.
Em **Destino dos resultados**, selecione o link para visualizar os resultados no Amazon S3.
O console do Amazon S3 é aberto em uma guia separada.
No Amazon S3, cole o Job ID na barra de pesquisa e pressione enter.
A pasta contendo os resultados é exibida. Selecione a pasta para ver os resultados do trabalho.
# Editar valores padrão das configurações dos resultados de consulta
**nota**
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
Como membro que pode receber resultados, você pode editar os valores padrão das configurações dos resultados da consulta no AWS Clean Rooms console.
**Para editar os valores padrão para as configurações dos resultados de consulta**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).
1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Colaborações**.
1. Escolha a colaboração que tem o status de **Suas habilidades de membro** de **Receber resultados**.
1. **Na guia **Análise**, em **Padrões de configurações de resultados**, escolha Editar.**
1. Na página **Editar padrões de configurações de resultados**, modifique qualquer um dos itens a seguir, conforme necessário:
1. Em **Resultados da consulta**, modifique o **destino dos resultados no Amazon S3**, o **formato do resultado** ou os arquivos do **resultado**.
1. (Opcional) Para **acesso ao serviço**, se você quiser enviar consultas que levem até 24 horas para seu destino do S3, marque a caixa de seleção **Adicionar uma função de serviço para atender consultas que levem até 24 horas para serem concluídas**.
Consultas grandes que levem até 24 horas para serem concluídas serão enviadas ao seu destino S3.
Se você não marcar a caixa de seleção, somente as consultas concluídas em 12 horas serão entregues na sua localização do S3.
1. Especifique as permissões de **Acesso ao serviço** selecionando **Criar e usar um novo perfil de serviço** ou **Usar um perfil de serviço existente**.
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#### [ Create and use a new service role ]
+ AWS Clean Rooms cria uma função de serviço com a política necessária para essa tabela.
+ O **nome do perfil de serviço** padrão é `cleanrooms-query-receiver-`
+ Você deve ter permissões para criar perfis e anexar políticas.
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#### [ Use an existing service role ]
1. Escolha um **nome do perfil de serviço existente** na lista suspensa.
A lista de perfis é exibida se você tiver permissões para listar funções.
Se você não tiver permissões para listar perfis, insira o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil que você deseja usar.
1. Para visualizar o perfil de serviço, selecione o link externo **Visualizar no IAM**.
Se não houver perfis de serviço existentes, a opção de **Usar um perfil de serviço existente** não estará disponível.
Por padrão, AWS Clean Rooms não tenta atualizar a política de função existente para adicionar as permissões necessárias.
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**nota**
AWS Clean Rooms requer permissões para consultar de acordo com as regras de análise. Para obter mais informações sobre permissões para AWS Clean Rooms, consulte[AWS políticas gerenciadas para AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md).
Se a função não tiver permissões suficientes para AWS Clean Rooms, você receberá uma mensagem de erro informando que a função não tem permissões suficientes para AWS Clean Rooms. A política de perfil deve ser adicionada antes de continuar.
Se você não conseguir modificar a política de função, receberá uma mensagem de erro informando que AWS Clean Rooms não foi possível encontrar a política para a função de serviço.
1. Escolha **Salvar alterações**.
1. As **configurações dos resultados de consulta** atualizadas aparecem na página de detalhes da colaboração.
# Editando valores padrão para configurações de resultados do trabalho
**nota**
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
Como membro que pode receber resultados, você pode editar os valores padrão das configurações dos resultados do trabalho no AWS Clean Rooms console.
**Para editar os valores padrão para as configurações dos resultados do trabalho**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).
1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Colaborações**.
1. Escolha a colaboração que tem o status de **Suas habilidades de membro** de **Receber resultados**.
1. **Na guia **Análise**, em **Padrões de configurações de resultados**, escolha Editar.**
1. Na página **Editar padrões de configurações de resultados**, modifique qualquer um dos itens a seguir, conforme necessário:
1. Em **Job results**, modifique o **destino dos resultados no Amazon S3**.
1. Em **Acesso ao serviço**, modifique o **nome da função de serviço existente**.
1. Escolha **Salvar alterações**.
1. As **configurações atualizadas dos resultados do Job** aparecem na página de detalhes da colaboração.
# Usando a saída da consulta em outros Serviços da AWS
A saída da consulta SQL pode ser usada para os dados iniciais de um modelo do Clean Rooms ML. Para obter mais informações, consulte [AWS Clean Rooms ML](machine-learning.md).
A saída da consulta AWS Clean Rooms está disponível no console (se o console for usado para executar consultas) e baixada em um bucket específico do Amazon S3. A partir daí, você pode usar a saída da consulta em outros Serviços da AWS, como Amazon Quick e Amazon SageMaker AI, dependendo de como esses serviços usam dados do Amazon S3.
Para obter mais informações sobre o Amazon Quick, consulte a [documentação do Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/?icmpid=docs_homepage_analytics).
Para obter mais informações sobre a Amazon SageMaker AI, consulte a [documentação da Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs).