As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Importar dados de treinamento
<a name="create-ml-model-training-data"></a>

**nota**  
Você só pode fornecer um conjunto de dados de treinamento para uso em um modelo semelhante ao Clean Rooms ML que tenha dados armazenados no Amazon S3. No entanto, você pode fornecer os dados iniciais para um modelo semelhante usando SQL que é executado em dados armazenados em qualquer fonte de dados compatível. 

Antes de criar um modelo semelhante, você deve especificar a AWS Glue tabela que contém os dados de treinamento. O Clean Rooms ML não armazena uma cópia desses dados, apenas metadados que permitem que ele acesse os dados.

**Para importar dados de treinamento em AWS Clean Rooms**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).

1. No painel de navegação esquerdo, escolha **modelos de AWS ML**.

1. Na guia **Conjuntos de dados de treinamento**, escolha **Criar conjunto de dados de treinamento**.

1. Na página **Criar conjunto de dados de treinamento**, em **Detalhes do conjunto de dados de treinamento**, insira um **nome** e uma **descrição** opcional.

1. Selecione a **fonte de dados de treinamento** escolhendo o **banco de dados** e a **tabela** que você deseja configurar nas listas suspensas.
**nota**  
Para verificar se essa é a tabela correta, faça um dos seguintes:  
Escolha **Exibir em AWS Glue**.
Ative **Exibir esquema** para ver o esquema.

1. Em **Detalhes de treinamento**, escolha a **Coluna do identificador do usuário**, a **Coluna de identificador do item** e a **Coluna de data e hora** nas listas suspensas. Os dados de treinamento devem conter essas três colunas. Você também pode selecionar qualquer outra coluna que queira incluir nos dados de treinamento.

   Os dados na **Coluna de data e hora** devem estar no formato de tempo de época do Unix em segundos.

1. (Opcional) Se você tiver **Colunas adicionais para treinar**, selecione o **nome da coluna** e o **tipo** nas listas suspensas.

1. Em **Acesso ao serviço**, é necessário especificar um perfil de serviço que possa acessar seus dados e fornecer uma chave do KMS se seus dados estiverem criptografados. Selecione **Criar e usar um novo perfil de serviço** para que o Clean Rooms ML crie automaticamente um perfil de serviço e adicione a política de permissões necessária. Selecione **Usar um perfil de serviço existente** e insira-o no campo **Nome do perfil de serviço** se você tiver um perfil de serviço específico que deseje usar.

   Se seus dados estiverem criptografados, insira sua chave do KMS no campo **AWS KMS key** ou clique em **Criar uma AWS KMS key** para gerar uma nova chave do KMS.

1. Se você quiser habilitar **Tags** para o conjunto de dados de treinamento, escolha **Adicionar nova tag** e insira o par de **Chave** e **Valor**. 

1. Escolha **Criar conjunto de dados de treinamento**. 

Para ver a ação de API correspondente, consulte [CreateTrainingDataset](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateTrainingDataset.html).