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# Cotas de ML do AWS Clean Rooms
Você Conta da AWS tem as cotas padrão, anteriormente chamadas de limites, para o AWS Clean Rooms ML.
Para visualizar as cotas de serviço para o AWS Clean Rooms ML, faça o seguinte:
+ Siga as etapas em [Visualização de cotas de serviço](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/gs-request-quota.html) no Guia do *Usuário de Cotas de Serviço* e AWS Clean Rooms selecione ML como o serviço.
+ Consulte as [cotas do serviço AWS Clean Rooms ML](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/clean-rooms-ml.html) no *Referência geral da Amazon Web Services*.
Para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do AWS Clean Rooms ML, as cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/userguide/clean-rooms-ml-quotas.html)
O AWS Clean Rooms ML tem cotas adicionais listadas abaixo
**Quotas do Clean Rooms ML**
| Recurso | Padrão | Description |
| --- | --- | --- |
| Duração máxima de um trabalho de inferência de modelagem personalizada | 25 horas | |
| Número máximo de interações | 20 bilhões | Número máximo de interações permitidas nos dados de treinamento. Entradas maiores têm a amostra reduzida. |
| Número mínimo de interações | 1 milhão | |
| Número máximo de usuários distintos para treinamento de modelos de semelhanças | 100 milhões | Se forem incluídos mais, somente os 100 milhões principais serão usados, classificados por número de interações. |
| Número mínimo de usuários distintos para treinamento de modelos de semelhanças | 100.000 | |
| Número mínimo de usuários para um trabalho de exportação do segmento (público) de semelhanças | 10.000 | |
| Número máximo de itens distintos usados para treinamento de modelos. | 1 milhão | É possível incluir até 50 milhões de itens, mas somente o milhão mais popular será usado. |
| Número máximo de colunas de atributos no conjunto de dados de treinamento. | 10 | |
| Número mínimo de itens distintos por usuário | 2 | O AWS Clean Rooms ML exige que cada linha ou usuário tenha dois ou mais itens, incluindo itens repetidos. |
| Tamanho máximo do público inicial | 500.000 | |
| Tamanho mínimo do público inicial | 500 | O provedor de dados de treinamento pode definir esse valor como 25. |
| APIs | por cliente | |
| Número total de conjuntos de dados de treinamento ativos | 500 | |
| Número total de modelos de semelhanças ativos (modelos de público) | 500 | |
| Número total de modelos de semelhanças ativos configurados (modelos de público) | 10.000 | |
| Número total de trabalhos de geração de segmentos de semelhanças concluídos (público) | Sem limite | |
| Número total de trabalhos de exportação de segmentos de semelhanças concluídos (público) | Sem limite | |
| Duração máxima de um trabalho de geração de modelo de semelhanças (modelo de público) | 1 dia (24 horas) | |
| Duração máxima de um trabalho de geração de segmento de semelhanças (público) | 10 horas | Depois que os dados iniciais são fornecidos, o Clean Rooms ML leva no máximo dez horas para gerar um segmento de semelhanças. Se você usar uma consulta SQL como os dados iniciais, a execução da consulta pode levar até 12 horas, além das 10 horas para gerar o segmento de semelhanças. |
| Porcentagem mínima para um compartimento de tamanho de segmento (público) | 1% | |
| Porcentagem máxima para um compartimento de tamanho de segmento (público) | 20% | |
| Tamanho absoluto mínimo para um compartimento de tamanho de segmento (público) | 1% do número de usuários distintos | |
| Tamanho absoluto máximo para um compartimento de tamanho de segmento (público) | 20% do número de usuários distintos | |
## Cotas de limitação da API Clean Rooms ML
Você Conta da AWS tem as seguintes cotas de transação de API por segundo (TPS) por conta por endpoint.
| Recurso | Limite de taxa | Description |
| --- | --- | --- |
| Taxa de solicitações de CreateAudienceModel | Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS | Número máximo de chamadas de API CreateAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações CreateConfiguredAudienceModel | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API CreateConfiguredAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações CreateTrainingDataset | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API CreateTrainingDataset por segundo |
| Taxa de solicitações DeleteAudienceGenerationJob | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de chamadas de API DeleteAudienceGenerationJob por segundo |
| Taxa de solicitações DeleteAudienceModel | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de chamadas de API DeleteAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações DeleteConfiguredAudienceModel | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API DeleteConfiguredAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | 25 TPS | Número máximo de chamadas de API DeleteConfiguredAudienceModelPolicy por segundo |
| Taxa de solicitações DeleteTrainingDataset | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API DeleteTrainingDataset por segundo |
| Taxa de solicitações GetAudienceGenerationJob | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API GetAudienceGenerationJob por segundo |
| Taxa de solicitações GetAudienceModel | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API GetAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações GetConfiguredAudienceModel | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API GetConfiguredAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações GetConfiguredAudienceModelPolicy | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API GetConfiguredAudienceModelPolicy por segundo |
| Taxa de solicitações GetTrainingDataset | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API GetTrainingDataset por segundo |
| Taxa de solicitações ListAudienceExportJobs | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListAudienceExportJobs por segundo |
| Taxa de solicitações ListAudienceGenerationJobs | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListAudienceGenerationJobs por segundo |
| Taxa de solicitações ListAudienceModels | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListAudienceModels por segundo |
| Taxa de solicitações ListConfiguredAudienceModels | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListConfiguredAudienceModels por segundo |
| Taxa de solicitações ListTagsForResource | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListTagsForResource por segundo |
| Taxa de solicitações ListTrainingDatasets | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API ListTrainingDatasets por segundo |
| Taxa de solicitações PutConfiguredAudienceModelPolicy | 25 TPS | Número máximo de chamadas de API PutConfiguredAudienceModelPolicy por segundo |
| Taxa de solicitações StartAudienceExportJob | Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS | Número máximo de chamadas de API StartAudienceExportJob por segundo |
| Taxa de solicitações StartAudienceGenerationJob | Taxa de 1 TPS, intermitência de 5 TPS | Número máximo de chamadas de API StartAudienceGenerationJob por segundo |
| Taxa de solicitações TagResource | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API TagResource por segundo |
| Taxa de solicitações UntagResource | 50 TPS | Número máximo de chamadas de API UntagResource por segundo |
| Taxa de solicitações UpdateConfiguredAudienceModel | 10 TPS | Número máximo de chamadas de API UpdateConfiguredAudienceModel por segundo |
| Taxa de solicitações `CreateConfiguredModelAlgorithm` | 10 TPS | Número máximo de chamadas de `CreateConfiguredModelAlgorithm` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` | 10 TPS | Número máximo de chamadas de `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `PutMLConfiguration` | 10 TPS | Número máximo de chamadas de `PutMLConfiguration` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `CreateTrainedModel` | Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS | Número máximo de chamadas de `CreateTrainedModel` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `StartTrainedModelExportJob` | 10 TPS | Número máximo de chamadas de `StartTrainedModelExportJob` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `StartTrainedModelInferenceJob` | 1 taxa de TPS, taxa de 3 TPS | Número máximo de chamadas de `StartTrainedModelInferenceJob` API por segundo. |
| Taxa de `GetConfiguredModelAlgorithm` solicitação | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `GetConfiguredModelAlgorithm` API por segundo. |
| Taxa de `GetConfiguredModelAlgorithmAssociation` solicitação | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `GetTrainedModel` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `GetTrainedModel` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `GetMLConfiguration` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `GetMLConfiguration` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `GetTrainedModelInferenceJob` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `GetTrainedModelInferenceJob` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `ListConfiguredModelAlgorithm` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `ListConfiguredModelAlgorithm` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `ListConfiguredModelAlgorithmAssociations` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `ListTrainedModels` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `ListTrainedModels` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` | 50 TPS | Número máximo de chamadas de `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `DeleteConfiguredModelAlgorithm` | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de chamadas de `DeleteConfiguredModelAlgorithm` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation` | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de solicitações de `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `DeleteMLConfiguration` | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de solicitações de `DeleteMLConfiguration` API por segundo. |
| Taxa de solicitações `DeleteTrainedModelOutput` | Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS | Número máximo de solicitações de `DeleteTrainedModelOutput` API por segundo. |