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# Função de janela DENSE\$1RANK
<a name="WF_DENSE_RANK"></a>

A função de janela DENSE\$1RANK determina a classificação de um valor em um grupo de valores com base na expressão ORDER BY da cláusula OVER. Se a cláusula opcional PARTITION BY estiver presente, as classificações são redefinidas para cada grupo de linhas. Linhas com valores iguais para os critérios de classificação recebem a mesma classificação. A função DENSE\$1RANK difere de RANK em um aspecto: se duas ou mais linhas empatarem, não há uma lacuna na sequência de valores classificados. Por exemplo, se duas linhas são classificadas como 1, a classificação seguinte é 2. 

Você pode ter funções de classificação com diferentes cláusulas PARTITION BY e ORDER BY na mesma consulta. 

## Sintaxe
<a name="WF_DENSE_RANK-synopsis"></a>

```
DENSE_RANK () OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumentos
<a name="WF_DENSE_RANK-arguments"></a>

( )   
A função não aceita argumentos, mas os parênteses vazios são necessários. 

OVER   
As cláusulas de janela para a função DENSE\$1RANK. 

PARTITION BY *expr\$1list*   
Opcional. Uma ou várias expressões que definem a janela. 

ORDER BY *order\$1list*   
Opcional. A expressão na qual os valores de classificação se baseiam. Se nenhuma PARTITION BY for especificada, ORDER BY usa a tabela completa. Se ORDER BY for omitida, o valor de retorno será 1 para todas as linhas.   
Se ORDER BY não produzir uma ordem única, a ordem das linhas não é determinística. Para obter mais informações, consulte [Ordenação exclusiva de dados para funções da janela](Window_functions.md#Examples_order_by_WF). 

## Tipo de retorno
<a name="Supported_data_types_wf_dense_rank"></a>

INTEGER

## Exemplos
<a name="WF_DENSE_RANK-examples"></a>

O exemplo a seguir ordena a mesa pela quantidade vendida (em ordem decrescente) e atribui uma classificação densa e uma classificação regular a cada linha. Os resultados são classificados após a aplicação dos resultados da função de janela. 

```
select salesid, qty,
dense_rank() over(order by qty desc) as d_rnk,
rank() over(order by qty desc) as rnk
from winsales
order by 2,1;

salesid | qty | d_rnk | rnk
---------+-----+-------+-----
10001 |  10 |     5 |   8
10006 |  10 |     5 |   8
30001 |  10 |     5 |   8
40005 |  10 |     5 |   8
30003 |  15 |     4 |   7
20001 |  20 |     3 |   4
20002 |  20 |     3 |   4
30004 |  20 |     3 |   4
10005 |  30 |     2 |   2
30007 |  30 |     2 |   2
40001 |  40 |     1 |   1
(11 rows)
```

Observe a diferença nas classificações atribuídas ao mesmo conjunto de linhas quando as funções DENSE\$1RANK e RANK são usadas lado a lado na mesma consulta. Para uma descrição da tabela WINSALES, consulte [Amostra de tabela para exemplos de funções de janela](Window_functions.md#Window_function_example).

O exemplo a seguir particiona a tabela por SELLERID e ordena cada partição pela quantidade (em ordem decrescente) e atribui uma classificação densa a cada linha. Os resultados são classificados após a aplicação dos resultados da função de janela. 

```
select salesid, sellerid, qty,
dense_rank() over(partition by sellerid order by qty desc) as d_rnk
from winsales
order by 2,3,1;

salesid | sellerid | qty | d_rnk
---------+----------+-----+-------
10001 |        1 |  10 |     2
10006 |        1 |  10 |     2
10005 |        1 |  30 |     1
20001 |        2 |  20 |     1
20002 |        2 |  20 |     1
30001 |        3 |  10 |     4
30003 |        3 |  15 |     3
30004 |        3 |  20 |     2
30007 |        3 |  30 |     1
40005 |        4 |  10 |     2
40001 |        4 |  40 |     1
(11 rows)
```

 Para uma descrição da tabela WINSALES, consulte [Amostra de tabela para exemplos de funções de janela](Window_functions.md#Window_function_example).