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# Noções básicas sobre a terminologia de analytics de chamadas do SDK do Amazon Chime
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Os conceitos e terminologia a seguir são fundamentais para entender como usar a análise de chamadas do SDK do Amazon Chime.

**Amazon Athena**  
Um serviço de consultas interativas que permite a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. Como o Athena é uma tecnologia sem servidor, não há infraestrutura para ser gerenciada e você paga apenas pelas consultas que executar. Para usar o Athena, aponte para seus dados no Amazon S3, defina o esquema e use consultas SQL padrão. Você também pode usar grupos de trabalho para agrupar usuários e controlar os recursos aos quais eles têm acesso quando executam consultas. Os grupos de trabalho permitem gerenciar a simultaneidade de consultas e priorizar a execução de consultas em diferentes grupos de usuários e workloads. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html).

**Amazon Kinesis Data Firehose**  
Um serviço de extração, transformação e carregamento (ETL) que captura, transforma e fornece dados de streaming de forma confiável para data lakes, data stores e serviços de análise. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/).

**Data warehouse de análise de chamadas**  
Armazenamento opcional de dados de análise de chamadas. O warehouse armazena os dados em um formato de arquivo de dados baseado em parquet em um bucket do Amazon S3. É possível usar o SQL padrão para consultar os dados. Ative o warehouse em uma configuração de análise de chamadas.

**Glue Data Catalog**  
Um repositório centralizado de metadados para ativos de dados em várias fontes de dados. O catálogo consiste em bancos de dados e tabelas. Para análise de chamadas, os metadados na tabela informam o Athena a localização do seu bucket do Amazon S3. Também especificam a estrutura de dados, como nomes de colunas, tipos de dados e o nome da tabela. Os bancos de dados contêm apenas os metadados e as informações do esquema de um conjunto de dados. Para mais informações, consulte [Entendendo a estrutura da tabela do catálogo de AWS Glue dados para o Amazon Chime SDK](ca-data-model-diagram.md), mais adiante nesta seção.

**Pipeline de insights de mídia**  
 Um recurso temporário identificado por um único `MediaPipelineId`. Criado usando uma configuração de pipeline de análise de chamadas e parâmetros de runtime. Os parâmetros de runtime especificam a fonte de dados do pipeline.

**Configuração do pipeline de insights de mídia**  
Uma configuração estática usada para criar pipelines de insights de mídia. É possível usar uma configuração para instanciar um ou mais pipelines.

**Elemento de configuração do pipeline de insights de mídia**  
O elemento de configuração do pipeline de insights de mídia inclui instruções para processar mídia usando um elemento processador ou fornecer insights gerados usando um elemento coletor.

**Tarefa do pipeline de insights de mídia**  
Um sub-recurso temporário de um pipeline de insights de mídia. As tarefas contêm metadados sobre o status de um processo de um ARN de stream e ID de canal específicos. Identificadas por um ID exclusivo. Criadas ao iniciar a análise de voz em um pipeline de insights de mídia. 

**Pesquisa de locutor**  
Um atributo de análise de voz que ajuda a reconhecer os participantes da chamada.

**Análise de voz**  
Um atributo do SDK do Amazon Chime que inclui pesquisa de locutor e análise de tom de voz.

**Incorporação de voz**  
Uma representação vetorial da voz do autor de uma chamada, além de um ID exclusivo.

**Aprimoramento de voz**  
Um sistema que aprimora a qualidade do áudio das chamadas telefônicas.

**Perfil de voz**  
A combinação de uma incorporação de voz, seu ID e sua data de expiração.

**Domínio do perfil de voz**  
Uma coleção de perfis de voz.

**Análise de tom de voz**  
Um atributo de análise de voz que permite analisar a voz dos autores de chamada em busca de um sentimento `positive`, `negative`, ou `neutral`.

*Para obter mais informações sobre o APIs uso para criar configurações de insights de chamadas, iniciar pipelines e executar análises de voz, consulte o [Amazon Chime SDK Media Pipelines, na Referência da API do SDK do Amazon Chime](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Chime_SDK_Media_Pipelines.html).*

**nota**  
É altamente recomendável usar o pipeline de insights de mídia APIs para executar análises de chamadas, pois somente elas APIs fornecem novos recursos. Para obter mais informações sobre as diferenças entre o pipeline de mídia e os namespaces de voz, consulte [Usando voz APIs para executar análises de voz para o Amazon Chime SDK](va-in-voice-namespace.md), mais adiante nesta seção.