As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Modelos Incorporador de Texto do Amazon Titan Os modelos Incorporador do Titan v2 incluem o Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 e o Incorporador de Texto do Titan G1. **nota** Os modelos incorporados no Amazon Bedrock são limitados por solicitações por minuto (RPM), não por tokens por minuto (TPM). Ao planejar a capacidade ou solicitar aumentos de cota para modelos de incorporação, use a cota de RPM. Para obter mais informações, consulte [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md). As incorporações de texto representam vetores significativos de texto não estruturado, como documentos, parágrafos e frases. Você insere um corpo de texto e a saída é um vetor (1 x n). É possível usar vetores de incorporação para uma ampla variedade de aplicações. O modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 (`amazon.titan-embed-text-v2:0`) pode ingerir até 8.192 tokens ou 50 mil caracteres e gerar um vetor de saída de 1.024 dimensões. O modelo é otimizado para tarefas de recuperação de texto, mas também pode ser usado para tarefas adicionais, como similaridade semântica e agrupamento. Os modelos de incorporação do Amazon Titan geram uma representação semântica significativa de documentos, parágrafos e frases. O Incorporador de Texto do Amazon Titan usa como entrada um corpo de texto e gera um vetor (1 x n). O Amazon Titan Text Embeddings é oferecido por meio de invocação de endpoint com latência otimizada para gerar vetores com baixa latência (recomendado durante a etapa de recuperação), bem como trabalhos em lote com taxa de transferência otimizada para indexação mais rápida. O cálculo e a recuperação de similaridade reais são realizados pelo seu banco de dados vetoriais, não pelo modelo de incorporação. O Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 também é compatível com documentos longos. No entanto, para tarefas de recuperação, é recomendável segmentar documentos em segmentos lógicos, como parágrafos ou seções. **nota** O modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 e o modelo Incorporador de Texto do Titan v1 não aceitam parâmetros de inferência, como `maxTokenCount` ou `topP`. **Modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2** + **ID de modelo**: `amazon.titan-embed-text-v2:0` + **Número máximo de tokens de texto de entrada**: 8.192 + **Máximo de caracteres de entrada**: 50 mil caracteres + **Idiomas**: inglês (mais de 100 idiomas em versão prévia) + **Tamanho do vetor de saída** — 1.024 (padrão), 512, 256 + **Tipos de inferência — On-Demand, taxa de** transferência provisionada + **Casos de uso compatíveis**: RAG, pesquisa de documentos, reclassificação, classificação etc. **nota** O Incorporador de Texto do Titan v2 usa como entrada uma string não vazia com até 8.192 tokens ou 50 mil caracteres. A proporção de caracteres por token em inglês é de 4,7 caracteres por token, em média. Embora o Incorporador de Texto do Titan v1 e o Incorporador de Texto do Titan v2 possam acomodar até 8.192 tokens, é recomendável segmentar documentos em segmentos lógicos (como parágrafos ou seções). O modelo Amazon Titan Embedding Text v2 é otimizado para inglês, com suporte multilíngue para os seguintes idiomas. Cross-language consultas (como fornecer uma base de conhecimento em coreano e consultá-la em alemão) retornarão resultados abaixo do ideal. + Africâner + Albanês + Amárico + Árabe + Armênio + Assamês + Azerbaijana + Bashkir + Basco + Bielorrusso + Bengali + Bósnio + Bretão + Búlgaro + Birmanesa + Catalão + Cebuano + Chinesa + Corso + Croata + Tcheco + Dinamarquesa + Divehi + Holandesa + Inglês + Esperanto + Estoniano + Feroês + Finlandesa + Francesa + Galego + Georgiano + Alemã + Gujarati + Haitiano + Hauçá + Hebraico + Hindi + Húngara + Islandês + Indonésia + Irlandês + Italiana + Japonesa + Javanês + Kannada + Cazaque + Khmer + Quiniaruanda + Quirguiz + Coreana + Curdo + Laosiano + Latim + Letão + Lituano + Luxemburguês + Macedônio + Malgaxe + Malaio + Malaiala + Maltês + maori + Marathi + Grego moderno + Mongol + Nepalês + Norueguesa + Norueguês nynorsk + Occitano + Oriá + Panjabi + Persa + Polonesa + Portuguesa + Pastó + Romena + Tomanche + Russa + Sânscrito + Gaélico escocês + Sérvio + Sindi + Cingalês + Eslovaco + Esloveno + Somali + Espanhola + Sudanês + Suaíli + Sueca + Tagalo + Tadjique + Tâmil + Tatárico + Telugo + Tailandesa + Tibetano + Turca + Turcomano + Uigur + Ucraniana + Urdu + Uzbeque + Vietnamita + Waray + Galês + Frísio + Xhosa + Iídiche + Iorubá + Zulu