As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Otimizar um prompt O Amazon Bedrock oferece uma ferramenta para otimizar os prompts. A otimização reescreve os prompts para gerar resultados de inferência mais adequados ao seu caso de uso. Você pode escolher o modelo para o qual deseja otimizar o prompt e, em seguida, gerar um prompt revisto. Depois de enviar um prompt para otimização, o Amazon Bedrock analisa os componentes do prompt. Se a análise for bem-sucedida, ela reescreverá o prompt. Em seguida, você pode copiar e usar o texto do prompt otimizado. **nota** Para obter melhores resultados, recomendamos otimizar os prompts em inglês. **Topics** + [Regiões e modelos compatíveis com otimização de prompts](#prompt-management-optimize-supported) + [Enviar um prompt para otimização](#prompt-management-optimize-submit) ## Regiões e modelos compatíveis com otimização de prompts A tabela a seguir mostra o suporte do modelo para otimização imediata: | Fornecedor | Modelo | ID do modelo | Suporte ao modelo de região única | | --- | --- | --- | --- | | Amazon | Nova Lite | amazônia. nova-lite-v1:0 | ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 | | Amazon | Nova Micro | amazônia. nova-micro-v1:0 | ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 | | Amazon | Nova Premier | amazônia. nova-premier-v1:0 | | | Amazon | Nova Pro | amazônia. nova-pro-v1:0 | ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 | | Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 | ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 | | Anthropic | Claude 3 Opus | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 | | | Anthropic | Claude 3 Sonnet | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0 | ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 | | Anthropic | Claude 3.5 Haiku | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 | us-west-2 | | Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 | eu-central-1 us-east-1 us-west-2 | | Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v2 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | ap-southeast-2 us-west-2 | | Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v 1:0 | eu-west-2 | | Anthropic | Claude Opus 4 | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0 | | | Anthropic | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 | | | DeepSeek | DeepSeek-R1 | deepseek.r1-v1:0 | | | Meta | Llama 3 70B Instruct | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v | ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-west-2 | | Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70 1:0 b-instruct-v | us-west-2 | | Meta | Instrução Llama 3.2 11B | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v | | | Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0 b-instruct-v | | | Meta | Llama 4 Maverick 17B Instruct | b-instruct-vmeta.llama4-maverick-17 1:0 | | | Meta | Llama 4 Scout 17B Instruct | b-instruct-vmeta.llama4-scout-17 1:0 | | | Mistral AI | Mistral Large (24.02) | mistral.mistral-large-2402-v1:0 | ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 | | Mistral AI | Mistral Large (24.07) | mistral.mistral-large-2407-v1:0 | us-west-2 | ## Enviar um prompt para otimização Para saber como otimizar um prompt, escolha a guia correspondente ao método de sua preferência e siga as etapas: ------ #### [ Console ] É possível otimizar um prompt usando um playground ou o Gerenciamento de Prompts no Console de gerenciamento da AWS. Primeiro você deve selecionar um modelo para poder otimizar um prompt. O prompt é otimizado para o modelo que você escolher. **Como otimizar um prompt em um playground** 1. Para saber como escrever um prompt em um playground do Amazon Bedrock, siga as etapas em [Gerar respostas no console usando playgrounds](playgrounds.md). 1. Depois de escrever um prompt e selecionar um modelo, escolha o ícone de varinha (![\[Sparkle icon representing cleaning or refreshing functionality.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/images/icons/wand.png)). A caixa de diálogo **Otimizar prompt** é aberta e o Amazon Bedrock começa a otimizar o prompt. 1. Quando o Amazon Bedrock terminar de analisar e otimizar o prompt, você poderá comparar o prompt original lado a lado com o prompt otimizado nessa na caixa de diálogo. 1. Para substituir o prompt pelo prompt otimizado no playground, escolha **Usar prompt otimizado**. Para manter o prompt original, escolha **Cancelar**. 1. Para enviar o prompt e gerar uma resposta, escolha **Executar**. **Como testar um prompt no Gerenciamento de Prompts** 1. Para saber como escrever um prompt usando o Gerenciamento de Prompts, siga as etapas em [Criar um prompt usando o Gerenciamento de Prompts](prompt-management-create.md). 1. Depois de escrever um prompt e selecionar um modelo, escolha **(![\[Sparkle icon representing cleaning or refreshing functionality.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/images/icons/wand.png)) Otimizar** na parte superior da caixa **Prompt**. 1. Quando o Amazon Bedrock termina de analisar e otimizar o prompt, o prompt otimizado é exibido como uma variante lado a lado com o prompt original. 1. Para usar o prompt otimizado em vez do original, selecione **Substituir prompt original**. Para manter o prompt original, selecione **Sair da comparação** e escolha salvar o prompt original. **nota** Se você tiver três prompts na visualização de comparação e tentar otimizar outro prompt, será solicitado que você cancele e substitua o prompt original ou uma das variantes. 1. Para enviar o prompt e gerar uma resposta, escolha **Executar**. ------ #### [ API ] Para otimizar uma solicitação, envie uma [OptimizePrompt](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_OptimizePrompt.html)solicitação com um [endpoint de tempo de execução do Agents for Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-rt). Forneça o prompt a ser otimizado no objeto `input` e especifique o modelo a ser otimizado no campo `targetModelId`. O fluxo de resposta exibe os seguintes eventos: 1. [analyzePromptEvent](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_AnalyzePromptEvent.html)— Aparece quando a solicitação termina de ser analisada. Contém uma mensagem que descreve a análise do prompt. 1. [optimizedPromptEvent](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_OptimizedPromptEvent.html)— Aparece quando o prompt termina de ser reescrito. Contém o prompt otimizado. Execute o seguinte exemplo de código para otimizar um prompt: ``` import boto3 # Set values here TARGET_MODEL_ID = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" # Model to optimize for. For model IDs, see https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html PROMPT = "Please summarize this text: " # Prompt to optimize def get_input(prompt): return { "textPrompt": { "text": prompt } } def handle_response_stream(response): try: event_stream = response['optimizedPrompt'] for event in event_stream: if 'optimizedPromptEvent' in event: print("========================== OPTIMIZED PROMPT ======================\n") optimized_prompt = event['optimizedPromptEvent'] print(optimized_prompt) else: print("========================= ANALYZE PROMPT =======================\n") analyze_prompt = event['analyzePromptEvent'] print(analyze_prompt) except Exception as e: raise e if __name__ == '__main__': client = boto3.client('bedrock-agent-runtime') try: response = client.optimize_prompt( input=get_input(PROMPT), targetModelId=TARGET_MODEL_ID ) print("Request ID:", response.get("ResponseMetadata").get("RequestId")) print("========================== INPUT PROMPT ======================\n") print(PROMPT) handle_response_stream(response) except Exception as e: raise e ``` ------