As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Como funciona EventBridge o Amazon Bedrock EventBridge A Amazon é um barramento de eventos sem servidor que ingere eventos de mudança de estado de serviços AWS , parceiros de SaaS e aplicativos de clientes. Ele processa eventos com base em regras ou padrões que você cria e encaminha esses eventos para um ou mais *destinos* de sua escolha AWS Lambda, como Amazon Simple Queue Service e Amazon Simple Notification Service. É possível configurar os fluxos de trabalho subsequentes, com base no conteúdo do evento. Antes de aprender a usar a Amazon EventBridge para o Amazon Bedrock, consulte as páginas a seguir no Guia do EventBridge usuário da Amazon. + [Conceitos de ônibus de eventos na Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-what-is-how-it-works-concepts.html) — Analise os conceitos de *eventos*, *regras* e *metas*. + [Criação de regras que reagem a eventos na Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-create-rule.html) — Aprenda a criar regras. + [Padrões de EventBridge eventos da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-event-patterns.html) — Saiba como definir padrões de eventos. + [ EventBridge Metas da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-targets.html) — Saiba mais sobre as metas para as quais você pode enviar eventos. O Amazon Bedrock publica seus eventos via Amazon EventBridge sempre que há uma mudança no estado de um trabalho que você envia. Em cada caso, um novo evento é criado e enviado para a Amazon EventBridge, que então envia o evento para seu ônibus de eventos padrão. O evento mostra qual estado do trabalho foi alterado e o estado atual do trabalho. Os eventos do Amazon Bedrock são identificados em um evento pelo valor `aws.bedrock` de `source`. O `detail-type` de eventos no Amazon Bedrock inclui o seguinte: + `Model Customization Job State Change` + `Batch Inference Job State Change` Selecione uma guia para ver um exemplo de evento para um trabalho enviado no Amazon Bedrock. ------ #### [ Model Customization Job State Change ] O seguinte objeto JSON mostra um evento de amostra para quando o status de um trabalho de personalização de modelo for alterado: ``` { "version": "0", "id": "UUID", "detail-type": "Model Customization Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2023-08-11T12:34:56Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "jobName": "abcd-wxyz", "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz", "outputModelName": "dummy-output-model-name", "outputModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:dummy-output-model-name", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/JobExecutionRole", "jobStatus": "Failed", "failureMessage": "Failure Message here.", "creationTime": "2023-08-11T10:11:12Z", "lastModifiedTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "endTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "baseModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:base-model-name", "hyperParameters": { "batchSize": "1", "epochCount": "5", "learningRate": "0.05", "learningRateWarmupSteps": "10" }, "trainingDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "validationDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "outputDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" } } } ``` Para saber mais sobre os campos no objeto de **detalhes** que são específicos para a personalização do modelo, consulte [GetModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelCustomizationJob.html). ------ #### [ Batch Inference Job State Change ] O seguinte objeto JSON mostra um evento de amostra para quando o status de um trabalho de personalização de modelo for alterado: ``` { "version": "0", "id": "a1b2c3d4", "detail-type": "Batch Inference Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "Wed Aug 28 22:58:30 UTC 2024", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "accountId": "123456789012", "batchJobName": "dummy-batch-job-name", "batchJobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz", "batchModelId": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0", "status": "Completed", "failureMessage": "", "creationTime": "Aug 28, 2024, 10:47:53 PM" } } ``` Para saber mais sobre os campos no objeto de **detalhes** que são específicos da inferência em lote, consulte [GetModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelInvocationJob.html). ------ #### [ Bedrock Data Automation sample event ] O seguinte objeto JSON mostra um evento de exemplo para quando o status de um trabalho de processamento de BDA for alterado: ``` { "version": "0", "id": "0cc3eaf7-dff6-6f67-0ee0-ae572fccfe84", "detail-type": "Bedrock Data Automation Job Succeeded", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2025-05-27T22:48:36Z", "region": "us-west-2", "resources": [], "detail": { "job_id": "25010344-03f7-4167-803a-837afdc7ce98", "job_status": "SUCCESS", "semantic_modality": "Document", "input_s3_object": { "s3_bucket": "input-s3-bucket-name", "name": "key/name" }, "output_s3_location": { "s3_bucket": "output-s3-bucket-name", "name": "key" }, "error_message": "" } } ``` ------