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# Grupo 4.3
##  AxI — Parte 4.3
## Detalhes do modelo
O Grok 4.3 é um modelo que prioriza o raciocínio e oferece um esforço de raciocínio sempre ativo e configurável (nenhum, baixo, médio, alto). Como o raciocínio é sempre ativo em vez de opcional, ele se comporta de forma mais consistente em ciclos de agentes de várias etapas do que em modelos que podem ignorar o pensamento. Ele também oferece um forte uso de ferramentas e recursos de acompanhamento de instruções para criar agentes de várias etapas, além de eficiência de tokens para ajudar a manter a inferência de alto volume econômica. O Grok 4.3 é especialmente adequado para cargas de trabalho corporativas, como revisão de contratos, pesquisa de jurisprudência, análise de contratos de crédito e perguntas e respostas de documentos financeiros, ao mesmo tempo em que fornece resultados consistentes e de alta qualidade em inteligência artificial conversacional, pesquisa, bate-papo e fluxos de trabalho de vários turnos. O Grok 4.3 é executado no Mantle, um novo mecanismo de inferência no Amazon Bedrock projetado para oferecer desempenho de preço, com suporte para chamada de ferramentas, saída estruturada e streaming de respostas.
+ **Data de lançamento do modelo:** 15 de junho de 2026
+ **Data de EOL do modelo:** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso:** [Exibir](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo**: Ativo
+ **Janela de contexto:** 1 milhão de tokens
+ **Raciocínio:** Suportado (configurável: baixo, médio, alto)
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de saída** | **[APIs suportadas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Áudio | Incorporação |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Responses |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Esse modelo está disponível no `openai/v1/responses` caminho do `bedrock-mantle` endpoint. Isso é diferente do `v1/responses` caminho usado por outros modelos no endpoint de respostas.
## Capacidades e recursos
***Características do Bedrock***
**Recursos compatíveis com o `bedrock-mantle` endpoint**
| **Suportado** | **Não suportado** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## Preços
Para obter os preços, consulte a página de [preços do Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo programaticamente. [Para obter mais informações sobre as APIs e os endpoints disponíveis, consulte [APIs suportadas e Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo** | **In-Region URL do endpoint** | **ID de inferência geográfica** | **ID de inferência global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-west-2 (Oregon), o URL do endpoint bedrock-mantle será "“. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O **Standard** fornece acesso pago por token sem compromisso. O **Priority** oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O **Flex** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não urgentes. O **Reserved** fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte [níveis de serviço](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar** | **Reservado** |
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|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional***
O Bedrock oferece três opções de inferência: **In-Region**mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas **geográficas** entre regiões dentro de uma geografia (EUA, UE etc.) para maior produtividade, respeitando a residência dos dados, e Cross-Region rotas **globais** em qualquer lugar do mundo para obter a máxima produtividade quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua conta da AWS tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. [As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Para obter mais detalhes, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e veja os [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) do modelo.
Ao consumir a taxa de transferência sob demanda no `bedrock-mantle` endpoint, a taxa de [transferência disponível](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) aumenta com o tempo. Nem todas as solicitações dentro de sua cota têm a garantia de sucesso durante períodos de alta demanda, portanto, aumentar gradualmente é importante. Para esse modelo, os limites padrão não são apresentados diretamente por meio de Quotas de Serviço, por isso recomendamos seguir a rampa como guia.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - Conta da AWS:** se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma [conta da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API:** acesse o [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK:** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente:** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
------
#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência:** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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## Considerações e limitações de uso
+ **Esforço de raciocínio** — O raciocínio está sempre ativo por padrão. Você pode configurar o esforço por meio do `reasoning` parâmetro: `{"effort": "none"}` (desativa o raciocínio), `"low"` (padrão) ou. `"medium"` `"high"` O conteúdo do raciocínio é criptografado e pode ser retornado `include: ["reasoning.encrypted_content"]` transmitindo a solicitação da API de respostas. Você pode enviar o conteúdo criptografado de volta em turnos subsequentes para fornecer um contexto de raciocínio para conversas em vários turnos. A API Chat Completions não retorna tokens de raciocínio.
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **Parâmetros padrão** — O Grok 4.3 usa padrões que diferem da especificação padrão da API OpenAI: o padrão é `0.7` (não`1`), o `temperature` padrão é (não) e o `top_p` padrão é. `0.95` `1` `max_completion_tokens` `131072` Ajuste esses valores explicitamente se seu aplicativo exigir um comportamento diferente.