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Qen3 235B A2B 2507 - Amazon Bedrock
Qwen — Qwen3 235B A2B 2507Detalhes do modeloCapacidades e recursosPreçosAcesso programáticoNíveis de serviçoDisponibilidade regionalCódigo de exemplo

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Qen3 235B A2B 2507

Qwen — Qwen3 235B A2B 2507

Detalhes do modelo

O Qwen3 235B A22B é o mixture-of-experts modelo de 235 bilhões de parâmetros da Qwen com 22 bilhões de parâmetros ativos, suportando a geração de texto e código com uma janela de contexto de 128K. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho de modelos, consulte o modelo/cartão de serviço.

  • Data de lançamento do modelo: 28 de abril de 2025

  • Data EOL do modelo: N/A

  • Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Exibir

  • Ciclo de vida do modelo: Ativo

  • Janela de contexto: 128K tokens

  • Tokens de saída máximos: 8K

  • Raciocínio: Compatível

Modalidades de entrada Modalidades de saída APIs suportado Endpoints suportados
NoÁudioNoIncorporaçãoNo ResponsesYes bedrock-runtime
NoImagemNoImagemYes Chat CompletionsYes bedrock-mantle
NoDiscursoNoDiscursoYes Invoke
YesTextoYesTextoYes Converse
NoVídeoNoVídeo
nota

Sempre que possível, recomendamos que você use o bedrock-mantle endpoint.

Capacidades e recursos

Características do Bedrock

Recursos compatíveis com o bedrock-mantle endpoint

Suportado Não suportado

Recursos compatíveis com o bedrock-runtime endpoint

Suportado Não suportado

Preços

Para obter os preços, consulte a página de preços do Amazon Bedrock.

Acesso programático

Use o modelo IDs e o endpoint URLs a seguir para acessar esse modelo programaticamente. Para obter mais informações sobre os endpoints disponíveis APIs , consulte APIs suportados e Endpoints suportados.

Endpoint ID do modelo URL do endpoint na região ID de inferência geográfica ID de inferência global
bedrock-runtime qwen.qwen3-235b-a22b-2507-v1:0 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Sem compatibilidade Sem compatibilidade
bedrock-mantle qwen.qwen3-235b-a22b-2507 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 Sem compatibilidade Sem compatibilidade

Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1”.

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O padrão fornece pay-per-token acesso sem compromisso. O Priority oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis. non-time-sensitive O Reserved fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte níveis de serviço.

Padrão Priority Flexionar Reservado
Yes Yes Yes No

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

A Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (EUA, UE, etc.) para maior produtividade, respeitando a residência dos dados, e rotas globais entre regiões em qualquer lugar do mundo para máxima produtividade quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional página para obter mais detalhes.

Região Na região Geo Global
us-east-2(Ohio)YesNoNo
us-west-2(Oregon)YesNoNo
eu-central-1(Frankfurt)YesNoNo
eu-north-1(Estocolmo)YesNoNo
eu-south-1(Milão)YesNoNo
eu-west-2(Londres)YesNoNo
ap-northeast-1(Tóquio)YesNoNo
ap-south-1(Mumbai)YesNoNo
ap-southeast-2(Sidney)YesNoNo
ap-southeast-3(Jacarta)YesNoNo

Código de exemplo

Etapa 1 - Conta da AWS: se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo do APIs que você está usando.

Responses/Chat Completions API
pip install boto3 openai
Invoke/Converse API
pip install boto3

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

Responses/Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
Invoke/Converse API
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="qwen.qwen3-235b-a22b-2507",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
    )
print(response)
Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen.qwen3-235b-a22b-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
Invoke API
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='qwen.qwen3-235b-a22b-2507-v1:0',
    body=json.dumps({
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))
Converse API
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='qwen.qwen3-235b-a22b-2507-v1:0',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)