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Pré-requisitos para criar uma base de conhecimento do Amazon Bedrock com uma fonte de dados não estruturada
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock exigem dados e modelos para recuperar e gerar respostas, um armazenamento vetorial para armazenar a representação vetorial dos dados e AWS Identity and Access Management permissões para acessar seus dados e realizar ações.
Para criar uma base de conhecimento, é necessário atender aos pré-requisitos a seguir. Para conhecer os requisitos gerais de permissão, consulte Configurar permissões para um usuário ou perfil para criar e gerenciar bases de conhecimento.
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Seus dados devem estar em um conector de fonte de dados compatível.
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(Opcional) Configurar o seu próprio armazenamento de vetores compatível. Você pode pular essa etapa se planeja usar o Console de gerenciamento da AWS para criar automaticamente um armazenamento de vetores para você.
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(Opcional) Crie uma função de serviço personalizada AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas seguindo as instruções emCriar um perfil de serviço para o Amazon Bedrock Knowledge Bases. É possível usar o Console de gerenciamento da AWS para criar um perfil de serviço para você.
nota
Se você estiver criando uma base de conhecimento com o Amazon OpenSearch Service (incluindo o Amazon OpenSearch Serverless), a função do serviço exige permissões adicionais além das cobertas pela política gerenciada pela AWS BedrockFullAccess . Isso inclui as permissões
aoss:CreateAccessPolicy,iam:CreateServiceLinkedRoleeiam:CreateRole. -
(Opcional) Defina configurações adicionais de segurança seguindo as etapas em Criptografia de recursos da base de conhecimento.
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(Opcional) Se planejar usar a operação de API RetrieveAndGenerate para gerar respostas com base nas informações recuperadas da base de conhecimento, solicite acesso aos modelos a serem usados nas regiões em que os usará seguindo as etapas em Acessar modelos de base do Amazon Bedrock.