As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Criar esquemas para extração A BDA permite que você defina os campos de dados específicos que você deseja extrair de seus documentos ao criar um esquema. Isso funciona como um conjunto de instruções que orientam a BDA sobre quais informações procurar e como interpretá-las. **Definir campos** Para começar, você pode criar uma propriedade para cada campo que exija extração, como employee\$1id ou product\$1name. Para cada campo, você precisa fornecer descrição, tipo de dados e tipo de inferência. Para definir um campo para extração, você precisa especificar os seguintes parâmetros: + Nome do campo: fornece uma explicação legível sobre o que o campo representa. Essa descrição ajuda a entender o contexto e a finalidade do campo, contribuindo para a extração precisa dos dados. + Instrução: oferece uma explicação em linguagem natural do que o campo representa. Essa descrição ajuda a entender o contexto e a finalidade do campo, contribuindo para a extração precisa dos dados. + Type: especifica o tipo de dados do valor do campo. A BDA aceita os seguintes tipos de dados: + string: para valores baseados em texto. + número: para valores numéricos. + boolean: Para valores true/false + matriz: para campos que podem ter vários valores do mesmo tipo (p. ex., uma matriz de strings ou uma matriz de números). + Tipo de inferência: instrui a BDA sobre como lidar com a extração do valor do campo. Os tipos de inferência aceitos são: + Explícito: a BDA deve extrair o valor diretamente do documento. + Inferido: a BDA deve inferir o valor com base nas informações presentes no documento. Veja abaixo um exemplo de definição de campo: ------ #### [ Console ] ![\[Console mostrando como adicionar “Nome do campo” e “Instrução”. “Type” está definido como “String” e “Extraction type” está definido como “Explicit”.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/images/bda/bdaadd.png) ------ #### [ API ] ``` "product_name":{ "type":"string", "inferenceType":"Explicit", "description":"The short name of the product without any extra details" } ``` ------ Neste exemplo: + O tipo está definido como string, indicando que o valor do campo product\$1name deve ser baseado em texto. + inferenceType está definido como Explicit, instruindo a BDA a extrair o valor diretamente do documento sem nenhuma transformação ou validação. + A instrução fornece contexto adicional, esclarecendo que o campo deve conter o nome curto do produto sem detalhes adicionais. Ao especificar esses parâmetros para cada campo, você fornece à BDA as informações necessárias para extrair e interpretar com precisão os dados desejados de seus documentos. | Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo | | --- | --- | --- | --- | | ApplicantsName | Nome completo do candidato | Explícito | string | | DateOfBirth | Data de nascimento do funcionário | Explícito | string | | Vendas | Receitas brutas ou vendas | Explícito | número | | Statement\$1starting\$1balance | Saldo no início do período | Explícito | número | **Campos de vários valores** Nos casos em que um campo pode conter vários valores, é possível definir matrizes ou tabelas. **Lista de campos** Para campos que contêm uma lista de valores, é possível definir matriz como tipo de dados. Neste exemplo, "OtherExpenses" é definido como uma matriz de sequências de caracteres, permitindo que o BDA extraia vários itens de despesas para esse campo. ------ #### [ Console ] ![\[Console mostrando como adicionar “Nome do campo” e “Instrução”. “Type” está definido como “String” e “Extraction type” está definido como “Explicit”.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/images/bda/bdaarray.png) ------ #### [ API ] ``` "OtherExpenses":{ "type":"array", "inferenceType":"Explicit", "description":"Other business expenses not included in fields 8-26 or field 30", "items":{ "type":"string" } } ``` ------ **Tabelas** Se o documento contiver dados tabulares, você poderá definir uma estrutura de tabela dentro do esquema. Neste exemplo, “SERVICES\$1TABLE” é definido como um tipo de tabela, com determinados campos de coluna, como nome do produto, descrição, quantidade, preço unitário e valor. ------ #### [ Console ] ![\[Console mostrando como adicionar “Nome do campo” e “Instrução”. “Type” está definido como “Table”, “Extraction type” está definido como “Explicit” e os campos específicos da coluna que são adicionados são mostrados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/images/bda/bdatable.png) ------ #### [ API ] ``` "definitions":{ "LINEITEM":{ "properties":{ "quantity":{ "type":"number", "inferenceType":"Explicit" }, "unit price":{ "type":"number", "inferenceType":"Explicit" }, "amount":{ "type":"number", "inferenceType":"Explicit", "description":"Unit Price * Quantity" }, "product name":{ "type":"string", "inferenceType":"Explicit", "description":"The short name of the product without any extra details" }, "product description":{ "type":"string", "inferenceType":"Explicit", "description":"The full item list description text" } } } }, "properties":{ "SERVICES_TABLE":{ "type":"array", "description":"Line items table listing all the items / services charged in the invoice including quantity, price, amount, product / service name and description.", "items":{ "$ref":"#/definitions/LINEITEM" } }, "... ..." ] ``` ------ Ao definir esquemas abrangentes com descrições de campo, tipos de dados e tipos de inferência apropriados, você pode garantir que a BDA extraia com precisão as informações desejadas dos documentos, independentemente de variações na formatação ou representação.