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# Inferência geográfica entre regiões
A inferência geográfica entre regiões mantém o processamento de dados dentro dos limites geográficos especificados (EUA, UE, APAC etc.), ao mesmo tempo em que fornece maior taxa de transferência do que a inferência de uma única região. Essa opção é ideal para organizações com requisitos de residência de dados e normas de conformidade.
## Considerações sobre inferência geográfica entre regiões
Observe as seguintes informações sobre a inferência geográfica entre regiões:
+ As solicitações de inferência entre regiões para um perfil de inferência vinculado a uma região geográfica (por exemplo, EUA, UE e APAC) são mantidas dentro do Regiões da AWS que faz parte da geografia em que os dados residem originalmente. Por exemplo, uma solicitação feita nos EUA é mantida Regiões da AWS nos EUA. Embora os dados permaneçam armazenados somente na região de origem, os prompts de entrada e os resultados de saída podem sair da sua região de origem durante a inferência entre regiões. Todos os dados serão transmitidos criptografados pela rede segura da Amazon.
+ Para ver as cotas padrão de throughput entre regiões ao usar perfis de inferência vinculados a uma área geográfica (como EUA, UE e APAC), consulte os valores em **Solicitações de inferência do modelo entre regiões por minuto por \$1\$1Model\$1** e **Tokens de inferência do modelo entre regiões por minuto por \$1\$1Model\$1** em [Cotas de serviços do Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) no *Guia de referência geral da AWS *.
## Requisitos de política do IAM para inferência geográfica entre regiões
Para permitir que um usuário ou função do IAM invoque um perfil de inferência geográfica entre regiões, você precisa permitir o acesso aos seguintes recursos:
1. O perfil de inferência entre regiões específico da geografia (esses perfis têm prefixos geográficos como,,) `us` `eu` `apac`
1. O modelo de fundação na região de origem
1. O modelo básico em todas as regiões de destino listadas no perfil geográfico
O exemplo de política a seguir concede as permissões necessárias para usar o modelo básico Claude Sonnet 4.5 com um perfil de inferência geográfica entre regiões para os EUA, onde está a região de origem `us-east-1` e as regiões de destino, e: `us-east-1` `us-east-2` `us-west-2`
```
{
"Version": "2012-10-17" ,
"Statement": [
{
"Sid": "GrantGeoCrisInferenceProfileAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": "bedrock:InvokeModel",
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:us-east-1::inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
]
},
{
"Sid": "GrantGeoCrisModelAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": "bedrock:InvokeModel",
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
"arn:aws:bedrock:us-east-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
"arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
}
}
}
]
}
```
A primeira declaração concede acesso à `bedrock:InvokeModel` API ao perfil de inferência geográfica entre regiões para solicitações originadas da região solicitante. A segunda declaração concede acesso à `bedrock:InvokeModel` API ao modelo básico na região solicitante e em todas as regiões de destino listadas no perfil de inferência.
## Requisitos da política de controle de serviços para inferência geográfica entre regiões
Muitas organizações implementam controles de acesso regionais por meio de Service Control Policies in AWS Organizations para segurança e conformidade. Se a política de segurança da sua organização costuma SCPs bloquear regiões não utilizadas, você deve garantir que as condições de SCP específicas da sua região permitam o acesso a todas as regiões de destino listadas no perfil de inferência geográfica entre regiões da sua região de origem.
Para inferência geográfica entre regiões, você precisa entender a relação entre sua região de origem (onde você faz a chamada de API) e as regiões de destino (onde as solicitações podem ser encaminhadas). Verifique a documentação do perfil de inferência para identificar todas as regiões de destino da sua região de origem e, em seguida, assegure-se de SCPs permitir o acesso a todas essas regiões de destino.
Por exemplo, se você estiver ligando de us-east-1 (região de origem) usando o perfil geográfico US Anthropic Claude Sonnet 4.5, as solicitações podem ser encaminhadas para us-east-1, us-east-2 e us-west-2 (regiões de destino). Se um SCP restringir o acesso somente a us-east-1, a inferência entre regiões falhará ao tentar rotear para us-east-2 ou us-west-2. Portanto, você precisa permitir todas as três regiões de destino em seu SCP, independentemente da região de onde você está ligando.
Ao configurar a exclusão SCPs de regiões, lembre-se de que bloquear qualquer região de destino no perfil de inferência impedirá que a inferência entre regiões funcione adequadamente, mesmo que sua região de origem permaneça acessível. Para obter os requisitos de SCP para inferência global entre regiões, consulte. [Requisitos da política de controle de serviços para inferência global entre regiões](global-cross-region-inference.md#global-cris-scp-setup)
Para melhorar a segurança, considere usar a `bedrock:InferenceProfileArn` condição para limitar o acesso a perfis de inferência específicos. Isso permite que você conceda acesso às regiões necessárias e, ao mesmo tempo, restrinja quais perfis de inferência podem ser usados.
## Use inferência geográfica entre regiões
Para usar a inferência geográfica entre regiões, você inclui um [perfil de inferência](inference-profiles.md) ao executar a inferência do modelo das seguintes maneiras:
+ **Inferência de modelo sob demanda** — especifique o ID do perfil de inferência como o `modelId` ao enviar uma solicitação [InvokeModel[InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html), [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) ou. [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html) Um perfil de inferência define uma ou mais regiões para as quais ele pode encaminhar solicitações de inferência provenientes da região de origem. O uso da inferência entre regiões aumenta o throughput e o desempenho roteando dinamicamente as solicitações de invocação de modelos entre as regiões definidas no perfil de inferência. Fatores de roteamento no tráfego, na demanda e na utilização de recursos do usuário. Para obter mais informações, consulte [Envie prompts e gere respostas com a inferência de modelo](inference.md).
+ **Inferência em lote** — envie solicitações de forma assíncrona com a inferência em lote especificando o ID do perfil de inferência como o ao enviar uma solicitação. `modelId` [CreateModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateModelInvocationJob.html) O uso de um perfil de inferência permite que você utilize a computação em várias Regiões da AWS e obtenha tempos de processamento mais rápidos para seus trabalhos em lote. Quando o trabalho for concluído, será possível recuperar os arquivos de saída do bucket do Amazon S3 na região de origem.
+ **Agentes**: especifique a ID do perfil de inferência no campo `foundationModel` em uma solicitação [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgent.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgent.html). Para obter mais informações, consulte [Criar e configurar o agente manualmente](agents-create.md).
+ **Geração de respostas da base de conhecimento**: é possível usar a inferência entre regiões ao gerar uma resposta depois de consultar uma base de conhecimento. Para obter mais informações, consulte [Testar a base de conhecimento com consultas e respostas](knowledge-base-test.md).
+ **Avaliação de modelo**: é possível enviar um perfil de inferência como um modelo para avaliação ao enviar um trabalho de avaliação de modelo. Para obter mais informações, consulte [Avaliar o desempenho dos recursos do Amazon Bedrock](evaluation.md).
+ **Gerenciamento de prompts**: é possível usar a inferência entre regiões ao gerar uma resposta a um prompt criado no Gerenciamento de Prompts. Para obter mais informações, consulte [Construir e armazenar prompts reutilizáveis com o Gerenciamento de Prompts do Amazon Bedrock](prompt-management.md).
+ **Fluxos de prompts**: é possível usar a inferência entre regiões ao gerar uma resposta a um prompt definido em linha em um nó de prompt em um fluxo de prompts. Para obter mais informações, consulte [Crie um fluxo de trabalho end-to-end generativo de IA com o Amazon Bedrock Flows](flows.md).
Para saber como usar um perfil de inferência para enviar solicitações de invocação de modelo entre regiões, consulte [Use um perfil de inferência na invocação de modelos](inference-profiles-use.md).
Para saber mais sobre a inferência entre regiões, consulte [Getting started with cross-region inference in Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/getting-started-with-cross-region-inference-in-amazon-bedrock/).
Para obter informações detalhadas sobre a inferência global entre regiões, incluindo a configuração do IAM e o gerenciamento de cotas de serviço, consulte. [Inferência global entre regiões](global-cross-region-inference.md)