View a markdown version of this page

Monitorar o uso de tokens contando os tokens antes de executar a inferência - Amazon Bedrock

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Monitorar o uso de tokens contando os tokens antes de executar a inferência

Quando você executa inferência do modelo, o número de tokens enviados na entrada é computado no custo da solicitação e contabilizado na cota de tokens que é possível usar por minuto e por dia. A CountTokensAPI ajuda você a estimar o uso de tokens antes de enviar solicitações aos modelos básicos, retornando a contagem de tokens que seria usada se a mesma entrada fosse enviada ao modelo em uma solicitação de inferência.

nota

O uso da CountTokensAPI não gera cobranças.

nota

Alguns modelos do Anthropic Claude, incluindo aqueles que são lançados apenas com a inferência entre regiões (CRIS) ativada, não são compatíveis bedrock-runtime com. CountTokensbedrock-runtime Para esses modelos, conte os tokens de entrada chamando a count_tokens API da Anthropic no bedrock-mantle endpoint. Consulte Conte os tokens usando o ponto final Bedrock-mantle o URL, o corpo da solicitação e um exemplo.

A contagem de tokens é específica do modelo porque modelos diferentes usam estratégias de tokenização diferentes. A contagem de tokens exibida por essa operação corresponderá à contagem de tokens que seria cobrada se a mesma entrada fosse enviada ao modelo para executar a inferência.

É possível usar a API CountTokens para fazer o seguinte:

  • Estimar os custos antes de enviar solicitações de inferência.

  • Otimizar os prompts para que se ajustem aos limites de token.

  • Planejar o uso de tokens em sua aplicações.

Modelos e regiões em que é possível usar contagem de tokens

Para ver quais modelos oferecem suporte à contagem de tokens, visite rapidamente os modelos e escolha o modelo em que você está interessado.

Conte tokens usando o endpoint bedrock-runtime

Para contar o número de tokens de entrada em uma solicitação de inferência, envie uma CountTokenssolicitação com um endpoint de tempo de execução do Amazon Bedrock, especifique o modelo no cabeçalho e a entrada para contar os tokens no campo. body O valor do body campo depende se você está contando os tokens de entrada para uma solicitação InvokeModelou para a Converse:

  • Para uma solicitação InvokeModel, o formato de body é uma string que representa um objeto JSON cujo formato depende do modelo que você especificar.

  • Para uma solicitação Converse, o formato de body é um objeto JSON que especifica os prompts messages e system incluídos na conversa.

Exemplo: contar tokens para uma solicitação de tempo de execução fundamental

Os exemplos nesta seção permitem que você conte tokens para uma solicitação InvokeModel e Converse com o Claude 3 Haiku da Anthropic.

Pré-requisitos
  • Você fez o download AWS SDK para Python (Boto3) e sua configuração está configurada para que suas credenciais e sua AWS região padrão sejam reconhecidas automaticamente.

  • Sua identidade do IAM tem permissões para as seguintes ações (para ter mais informações, consulte Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Bedrock):

    • bedrock: CountTokens — Permite o uso de. CountTokens

    • bedrock: InvokeModel — Permite o uso de InvokeModel e. Converse Deve ter como escopoarn:${Partition}:bedrock:${Region}::foundation-model/anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0, no mínimo.

Para experimentar a contagem de tokens para uma InvokeModelsolicitação, execute o seguinte código Python:

import boto3 import json bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime") input_to_count = json.dumps({ "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 500, "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }) response = bedrock_runtime.count_tokens( modelId="anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0", input={ "invokeModel": { "body": input_to_count } } ) print(response["inputTokens"])

Para experimentar a contagem de tokens para uma solicitação Converse, execute o seguinte código Python:

import boto3 import json bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime") input_to_count = { "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "text": "What is the capital of France?" } ] }, { "role": "assistant", "content": [ { "text": "The capital of France is Paris." } ] }, { "role": "user", "content": [ { "text": "What is its population?" } ] } ], "system": [ { "text": "You're an expert in geography." } ] } response = bedrock_runtime.count_tokens( modelId="anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0", input={ "converse": input_to_count } ) print(response["inputTokens"])

Conte os tokens usando o ponto final Bedrock-mantle

O bedrock-mantle endpoint expõe a API da Anthropic em. count_tokens /anthropic/v1/messages/count_tokens Use-o para contar tokens de entrada para modelos Anthropic Claude que não são compatíveis com CountTokenson bedrock-runtime — por exemplo, quando o modelo é oferecido somente por meio da inferência entre regiões (CRIS) ativada bedrock-runtime e, portanto, não Region-specific tem um endpoint para segmentar. CountTokens O /anthropic/v1/messages caminho é Claude-specific: modelos não antrópicos em retorno. bedrock-mantle The model 'X' does not support the '/anthropic/v1/messages' API

Detalhes da solicitação
  • URLPOST https://bedrock-mantle.region.api.aws/anthropic/v1/messages/count_tokens. Para saber quais regiões são compatíveis, consulte Regiões e endpoints compatíveis.

  • Corpo da solicitação — A count_tokens forma antrópicamodel, incluindomessages, system e tools campos opcionais. Veja a referência de tokens de contagem de mensagens antrópicas.

  • Autenticação — Uma assinatura SigV4 com o nome do bedrock-mantle serviço ou uma chave de API Amazon Bedrock passada no cabeçalho. x-api-key Consulte Chaves de API.

  • Ação do IAMbedrock-mantle:CountTokens. A autorização tem como escopo um recurso do Amazon Bedrock Project do formulário. arn:aws:bedrock-mantle:region:account-id:project/project-name O nome padrão do projeto édefault.

  • Suporte ao SDK — No momento, AWS os SDKs não expõem um método que tenha como alvo esse endpoint. Envie a solicitação como SigV4-signed HTTP POST ou use qualquer cliente HTTP com uma chave de API do Amazon Bedrock. O método bedrock-runtime cliente count_tokens não tem como alvo esse endpoint e retorna um erro de validação para modelos que não são suportados. bedrock-runtime

  • Formato do erro — Os erros seguem a forma antrópica:{"type": "error", "request_id": "...", "error": {"type": "error-type", "message": "error-message"}}. Isso difere do envelope de erro AWS JSON padrão retornado por. bedrock-runtime

nota

O count_tokens endpoint valida o corpo da solicitação usando o mesmo esquema do endpoint de inferência correspondente, portanto, os campos de solicitação que o modelo não suporta são rejeitados com HTTP 400. Por exemplo, o Anthropic Claude Opus 4.7 não aceita strict: true trocas e devoluções. tools[] tools.0.custom.strict: Extra inputs are not permitted Consulte a placa do modelo para ver a superfície de características específicas do modelo.

O exemplo a seguir é usado curl com uma chave de API Amazon Bedrock para contar tokens no bedrock-mantle endpoint:

curl -X POST https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages/count_tokens \ -H "x-api-key: $BEDROCK_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "anthropic.claude-opus-4-7", "messages": [ {"role": "user", "content": "How many tokens is this prompt?"} ] }'

A resposta contém um input_tokens campo cujo valor é a contagem de tokens para a entrada fornecida.