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# Envio de trabalhos para um compartilhamento de cota
As filas de trabalhos de gerenciamento de cotas exigem que todos os trabalhos especifiquem um compartilhamento de cota no envio do trabalho. Para enviar trabalhos para um compartilhamento de cota, especifique a entrada`quotaShareName`. [SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html) Opcionalmente, um A `preemptionConfiguration` pode ser fornecido para limitar o número de tentativas de preempção antes que uma tentativa de emprego entre. `FAILED` Para limitar o número de preempções que um trabalho experimenta, defina `preemptionRetriesBeforeTermination` dentro do envio do [ServiceJobPreemptionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ServiceJobPreemptionConfiguration.html)trabalho.
## Envie um trabalho usando o AWS CLI
O exemplo a seguir usa o **submit-service-job** comando para enviar um trabalho para um compartilhamento de cota.
```
aws batch submit-service-job \
--job-name "my-sagemaker-training-job" \
--job-queue "my-sagemaker-job-queue" \
--service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
--quota-share-name "my_quota_share" \
--timeout-config '{"attemptDurationSeconds":3600}' \
--scheduling-priority 5 \
--service-request-payload '{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\": [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'"
```