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Trabalhos paralisados em RUNNABLE devido à capacidade
O cenário a seguir descreve como AWS Batch identifica condições de capacidade insuficiente.
- Capacidade de instância insuficiente
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AWS Batch interpreta dois conjuntos de respostas recebidas pelos trabalhos de SageMaker treinamento como casos de capacidade de instância insuficiente. Sempre que forem recebidos, AWS Batch define um correspondente
statusReasondeCAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY.Em ambos os casos, o tempo gasto pelo AWS Batch trabalho correspondente
SCHEDULEDentre o envio do trabalho e a falha se acumula entre os envios do trabalho para comparação.maxTimeSecondsCenário
TrainingJobStatusIndicador
O trabalho de treinamento falha com erro de capacidade
FAILEDfailedReasoncomeça comCapacityErrorO trabalho de treinamento expira à espera de capacidade
STOPPEDsecondaryStatusindica que o tempo limite do trabalho foi atingido em espera pendente pela capacidadeSe algum desses casos for atingido, AWS Batch considerará que o trabalho está com capacidade insuficiente.
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Mensagem do
statusReasonenquanto o trabalho está travado:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources -
reasonusado parajobStateTimeLimitActions:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY -
statusReasonmensagem após o término do trabalho por:jobStateTimeLimitActionsTerminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY
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