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# Ambientes de serviço para AWS Batch
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Os ambientes de serviço permitem AWS Batch a integração com a SageMaker IA. Um ambiente de serviço contém os parâmetros de configuração específicos de SageMaker IA necessários AWS Batch para enviar e gerenciar trabalhos de SageMaker treinamento, ao mesmo tempo em que fornece recursos AWS Batch de filas, agendamento e gerenciamento de prioridades.

Com ambientes de serviço, cientistas de dados e engenheiros de ML podem enviar trabalhos de SageMaker treinamento com prioridades para atender às filas de trabalhos. Essa integração elimina a necessidade de coordenação manual dos workloads de ML, evita gastos excessivos acidentais e melhora a utilização de recursos nos fluxos de trabalho de machine learning da sua organização.

**Topics**
+ [O que são ambientes de serviço em AWS Batch](what-are-service-environments.md)
+ [Estados do ambiente de serviço e ciclo de vida em AWS Batch](service-environment-states.md)
+ [Crie um ambiente de serviço em AWS Batch](create-service-environments.md)
+ [Atualizar um ambiente de serviço no AWS Batch](updating-service-environments.md)
+ [Excluir um ambiente de serviço no AWS Batch](deleting-service-environments.md)