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# Estados do ambiente de serviço e ciclo de vida em AWS Batch
Os ambientes de serviço mantêm estados de ciclo de vida que indicam seu status operacional atual e sua prontidão para processar SageMaker trabalhos de treinamento. A compreensão desses estados ajuda você a monitorar a integridade do ambiente de serviço, solucionar problemas de configuração e garantir o processamento confiável do trabalho. O sistema de gerenciamento estadual segue padrões estabelecidos de ambientes computacionais e, ao mesmo tempo, acomoda os requisitos exclusivos da integração de tarefas de SageMaker treinamento.
Os estados do ambiente de serviço são gerenciados automaticamente AWS Batch com base na validação da configuração, disponibilidade de recursos e verificações de integridade operacional. Diferentemente dos ambientes computacionais que gerenciam a infraestrutura física, os ambientes de serviço se concentram na validação da configuração e na prontidão da integração com os serviços de SageMaker IA. As transições de estado fornecem visibilidade sobre se seu ambiente de serviço pode enviar e gerenciar trabalhos de SageMaker treinamento com sucesso.
# Definições do estado do ambiente de serviço
Os ambientes de serviço podem estar em um dos quatro estados possíveis que indicam seu status operacional atual e sua prontidão para processar trabalhos de SageMaker treinamento. Cada estado representa uma fase específica no ciclo de vida do ambiente de serviço, desde a criação inicial, passando pela prontidão operacional até a eventual exclusão. A tabela a seguir descreve cada estado e seu significado:
| Estado | Description |
| --- | --- |
| CREATING | O estado inicial quando você cria um ambiente de serviço. Durante esse estado, AWS Batch valida os parâmetros de configuração e estabelece a integração com os serviços de SageMaker IA. O ambiente de serviço não consegue processar trabalhos, e qualquer fila de trabalhos associada a ele não aceitará envios de trabalhos de serviço. O processo de criação geralmente é concluído em alguns segundos para ambientes de serviço configurados corretamente. |
| VALID | O estado operacional que indica que o ambiente de serviço passou por todas as verificações de validação da configuração e está pronto para processar os trabalhos de SageMaker treinamento. Esse estado indica que a configuração do ambiente de serviço está correta, todas as permissões necessárias estão em vigor e AWS Batch pode enviar trabalhos com sucesso para a SageMaker IA em seu nome. Os ambientes de serviço passam a maior parte de seu ciclo de vida operacional nesse estado. |
| INVALID | Um estado que indica que o ambiente de serviço encontrou um problema de configuração ou permissão que o impede de processar trabalhos de SageMaker treinamento. As filas de trabalhos associadas a ambientes de serviço inválidos não conseguem processar novos envios de trabalhos de serviço até que os problemas subjacentes sejam resolvidos. |
| DELETING | O estado que ocorre quando você solicita a exclusão de um ambiente de serviço. Durante esse estado, AWS Batch garante que nenhuma tarefa ativa de SageMaker treinamento esteja associada ao ambiente e realiza as operações de limpeza necessárias. Os ambientes de serviço nesse estado não conseguem processar novos envios de trabalhos, e o processo de exclusão é concluído quando todos os recursos associados são devidamente limpos. |
## Transições de estado do ambiente de serviço
As transições de estado do ambiente de serviço ocorrem automaticamente com base em alterações de configuração, resultados de validação e monitoramento da integridade operacional. O AWS Batch serviço monitora continuamente a integridade do ambiente de serviço e atualiza os estados adequadamente. Compreender essas transições ajuda você a prever quando as alterações de configuração entrarão em vigor e como resolver problemas que causam estados inválidos.
Após a criação e validação bem-sucedidas, os ambientes de serviço fazem a transição de `CREATING` para `VALID`. Essa transição confirma que todos os parâmetros de configuração estão corretos, as permissões necessárias do IAM estão configuradas corretamente e que o ambiente de serviço pode se integrar com êxito aos serviços de SageMaker IA. Uma vez no estado `VALID`, as filas de trabalhos associadas podem começar a processar os envios de trabalhos de serviço.
Os ambientes de serviço fazem a transição de `VALID` para `INVALID` quando a validação da configuração falha ou quando as dependências ficam indisponíveis. Isso pode ocorrer devido a modificações no perfil do IAM, alterações no limite de capacidade que violam cotas ou modificações de recursos externos que afetam a capacidade de funcionamento do ambiente de serviço. O campo de motivo do status fornece detalhes específicos sobre o que causou o estado inválido.
Os ambientes de serviço podem fazer a transição de volta para `VALID` de `INVALID` quando os problemas subjacentes forem resolvidos. Isso pode envolver a atualização das permissões do IAM, a correção das configurações de capacidade ou a restauração do acesso aos recursos necessários. AWS A transição normalmente ocorre automaticamente quando AWS Batch detecta que os problemas de configuração foram resolvidos.