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# Introdução AWS Batch e orquestração do Fargate usando o Wizard
AWS O Fargate inicia e dimensiona a computação de acordo com os requisitos de recursos que você especifica para o contêiner. Com o Fargate, você não precisa provisionar em excesso nem pagar por servidores adicionais. Para obter mais informações, consulte [Fargate](https://docs.aws.amazon.com//batch/latest/userguide/fargate.html#when-to-use-fargate).
## Visão geral do
Este tutorial demonstra como fazer a configuração AWS Batch com o Assistente para configurar o AWS Fargate e executá-lo. `Hello World`
**Público-alvo**
Este tutorial foi desenvolvido para administradores de sistemas e desenvolvedores responsáveis pela configuração, teste e implantação do AWS Batch.
**Características usadas**
Este tutorial mostra como usar o assistente do AWS Batch console para:
+ Crie e configure um ambiente AWS computacional Fargate
+ Crie uma fila de trabalhos.
+ Crie uma definição de trabalho
+ Criar e enviar um trabalho para execução
+ Visualize a saída do trabalho em CloudWatch
**Tempo necessário**
A conclusão deste tutorial deve levar cerca de 10 a 15 minutos.
**Restrições regionais**
Não há restrições de país ou regionais associadas ao uso desta solução.
**Custos de uso de recursos**
Não há cobrança pela criação de uma AWS conta. Contudo, ao implementar essa solução, pode haver alguns ou todos os custos listados na tabela a seguir.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/batch/latest/userguide/getting-started-fargate.html)
## Pré-requisitos
Antes de começar
+ Crie um Conta da AWS se você não tiver um.
+ Crie o perfil de execução da tarefa. Se ainda não criou o [Perfil de execução de tarefa](create-execution-role.md#create-execution-role.title), você pode criá-lo como parte deste tutorial.
## Etapa 1: criar um ambiente computacional
**Importante**
Para começar da forma mais simples e rápida possível, este tutorial inclui etapas com configurações padrão. Antes de criar para uso em produção, recomendamos que você se familiarize com todas as configurações e implante com as configurações que atendam aos seus requisitos.
Para criar um ambiente de computação para uma orquestração do Fargate, faça o seguinte:
1. Abra o [assistente de primeira execução do console do AWS Batch](https://console.aws.amazon.com/batch/home#wizard).
1. Em **Configurar tipo de trabalho e orquestração**, escolha **Fargate**.
1. Escolha **Próximo**.
1. Na seção **Configuração do ambiente de computação**, em **Nome**, especifique um nome exclusivo para seu ambiente de computação. Os nomes podem ter até 128 caracteres. Pode conter letras minúsculas, maiúsculas, números, hifens e (-) e sublinhados (\$1).
1. É possível deixar o valor padrão para todas as outras opções de configuração.
1. Escolha **Próximo**.
## Etapa 2: criar uma fila de trabalhos
Uma fila de trabalhos armazena seus trabalhos enviados até que o AWS Batch Agendador execute o trabalho em um recurso em seu ambiente computacional. Para criar uma fila de trabalhos:
Para criar uma fila de trabalhos para uma orquestração do Fargate, faça o seguinte:
1. Na seção **Configuração da fila de trabalhos**, em **Nome**, especifique um nome exclusivo para seu ambiente de computação. Os nomes podem ter até 128 caracteres. Pode conter letras minúsculas, maiúsculas, números, hifens e (-) e sublinhados (\$1).
1. Em **Prioridade**, insira 900 para a fila de trabalhos.
1. É possível deixar o valor padrão para todas as outras opções de configuração.
1. Escolha **Próximo**.
## Etapa 3: criar uma definição de tarefa
Para criar a definição de trabalho:
1. Na seção **Configuração geral**:
1. Na seção **Configuração geral**, em **Nome**, especifique um nome exclusivo para seu ambiente de computação. Os nomes podem ter até 128 caracteres. Pode conter letras minúsculas, maiúsculas, números, hifens e (-) e sublinhados (\$1).
1. Na seção **Configuração da plataforma Fargate**:
1. Ative **Atribuir IP público** para atribuir um endereço IP público. Você precisa de um IP público para baixar a imagem do contêiner, a menos que tenha configurado um repositório de imagens privado.
1. Para **Função de execução**, escolha uma função de execução de tarefas que permita que agentes do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) AWS façam chamadas em seu nome. Escolha **ecsTaskExecutionFunção** ou **BatchEcsTaskExecutionRole**.
Para criar um **Perfil de execução**, escolha **Criar um perfil de execução**. No modal **Criar perfil do IAM**, selecione **Criar perfil do IAM**.
1. O console do IAM tem a configuração de permissão já configurada para criar o perfil de execução.
1. Em **Tipo de entidade confiável**, verifique se o **serviço AWS ** está selecionado.
1. Em **Serviço ou caso de usuário,** verifique se o **Elastic Container Service** está selecionado.
1. Escolha **Próximo**.
1. Para **políticas de permissões**, verifique se a **Amazon ECSTask ExecutionRolePolicy** está selecionada.
1. Escolha **Próximo**.
1. **Em Nome, revise e crie,** verifique se o nome da função é **BatchEcsTaskExecutionRole**.
1. Selecione **Criar perfil**.
1. No AWS Batch console, escolha o botão Atualizar ao lado de **Função de execução**. Escolha a função **BatchEcsTaskExecutionRole**de execução.
1. Na seção **Configuração de Contêiner**:
1. Em **Comando**, você pode mudar `hello world` para uma mensagem personalizada ou deixá-la como está.
1. É possível deixar o valor padrão para todas as outras opções de configuração.
1. Escolha **Próximo**.
## Etapa 4: Criar um trabalho
Para criar uma trabalho do Fargate, faça o seguinte:
1. Na seção **Configuração do trabalho**, em **Nome**, especifique um nome exclusivo para o trabalho. Os nomes podem ter até 128 caracteres. Pode conter letras minúsculas, maiúsculas, números, hifens e (-) e sublinhados (\$1).
1. É possível deixar o valor padrão para todas as outras opções de configuração.
1. Escolha **Próximo**.
## Etapa 5: analisar e criar
Na página **Revisar e criar**, revise as etapas de configuração. Se precisar fazer alterações, escolha **Edit** (Editar). Quando terminar, escolha **Criar recursos**.
## Etapa 6: ver a saída do trabalho
Para ver o resultado do trabalho, faça o seguinte:
1. No painel de navegação, escolha **Trabalhos**.
1. No menu suspenso **Fila de trabalhos**, escolha a fila de trabalhos que você criou para o tutorial.
1. A tabela de **Trabalhos** lista todos os seus trabalhos e qual é o status atual deles. Depois que o **Status** do trabalho for **Bem-sucedido**, escolha o **Nome** do trabalho para ver os detalhes do trabalho.
1. No painel **Detalhes**, escolha **Nome do fluxo de log**. O CloudWatch console do Job será aberto e deverá haver um evento com a **Mensagem** de `hello world` ou sua mensagem personalizada.
## Etapa 7: limpar os recursos do tutorial
Você será cobrado pela EC2 instância da Amazon enquanto ela estiver ativada. É possível excluir a instância para não incorrer mais em cobranças.
Para excluir os recursos criados, faça o seguinte:
1. No painel de navegação, escolha **Filas de trabalhos**.
1. Na tabela **Fila de trabalhos**, escolha a fila de trabalhos que você criou para o tutorial.
1. Escolha **Disable**. Depois que o **Estado** da fila de trabalhos estiver desativado, você poderá escolher **Excluir**.
1. Depois que a fila de trabalhos for excluída, no painel de navegação, escolha **Ambientes computacionais**.
1. Escolha o ambiente computacional que você criou para este tutorial e, em seguida, escolha **Desativar**. Pode levar de 1 a 2 minutos para que o ambiente computacional seja desativado.
1. Quando o **Estado** do ambiente computacional estiver desativado, escolha **Excluir**. Pode levar de 1 a 2 minutos para que o ambiente computacional seja excluído.
## Recursos adicionais do
Depois de concluir o tutorial, você pode querer explorar os seguintes tópicos:
+ Saiba mais sobre as [Práticas recomendadas](best-practices.md#best-practices.title).
+ Explore os componentes AWS Batch principais. Para obter mais informações, consulte [Componentes do AWS Batch](batch_components.md).
+ Saiba mais sobre os diferentes [Ambientes computacionais](compute_environments.md#compute_environments.title) disponíveis no AWS Batch.
+ Saiba mais sobre as [Filas de trabalhos](job_queues.md#job_queues.title) e suas diferentes opções de agendamento.
+ Saiba mais sobre as [Definições de trabalho](job_definitions.md#job_definitions.title) e suas diferentes opções de configuração.
+ Saiba mais sobre os diferentes tipos de [Trabalho](jobs.md#jobs.title).