As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Recurso: modelo de ambiente de computação
<a name="compute-environment-template"></a>

O exemplo a seguir mostra um Modelo do Ambiente de Computação vazio. Você pode usar esse modelo para criar seu ambiente computacional que pode ser salvo em um arquivo e usado com a AWS CLI `--cli-input-json` opção. Para obter mais informações sobre esses parâmetros, consulte [CreateComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_CreateComputeEnvironment.html)a *Referência AWS Batch da API*.

Antes de criar um ambiente computacional gerenciado do Amazon EC2, verifique se você tem os seguintes pré-requisitos em vigor. Esses pré-requisitos se aplicam quando o `type` campo é definido como. `MANAGED`
+ **Grupo de segurança** — Seus recursos computacionais exigem um grupo de segurança que permita tráfego de saída para que as instâncias possam se comunicar com o endpoint do serviço Amazon ECS e extrair imagens de contêineres. Para obter mais informações, consulte [Criar um grupo de segurança](create-a-base-security-group.md).
+ **Funções do IAM** — AWS Batch requer uma função de instância do Amazon ECS que permita que instâncias de contêiner façam chamadas de AWS API em seu nome. Para obter mais informações, consulte [Perfil de instância do Amazon ECS](instance_IAM_role.md) e [Usando funções vinculadas a serviços para AWS Batch](using-service-linked-roles.md).
**nota**  
O `instanceRole` campo aceita um ARN de perfil de instância, não um ARN de função. O formato é `arn:aws:iam::{{account_id}}:instance-profile/{{ecsInstanceRole}}`.
+ **Acesso à rede** — os recursos computacionais devem ser capazes de alcançar o endpoint do serviço Amazon ECS. Se suas instâncias estiverem em uma sub-rede privada sem um endereço IP público, você poderá usar um gateway NAT ou endpoints de interface Amazon VPC. Para obter mais informações, consulte [Use um endpoint de interface para acessar AWS Batch](vpc-interface-endpoints.md).

**nota**  
Você pode gerar um modelo de ambiente computacional com o AWS CLI comando a seguir.  

```
$ aws batch create-compute-environment --generate-cli-skeleton
```

**Importante**  
Os ambientes computacionais devem ser criados no `ENABLED` estado.

O exemplo a seguir mostra um modelo básico para um ambiente computacional **gerenciado do Amazon EC2**. O `computeResources` bloqueio é necessário quando `type` é`MANAGED`.

```
{
    "computeEnvironmentName": "",
    "type": "MANAGED",
    "state": "ENABLED",
    "computeResources": {
        "type": "EC2",
        "allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
        "minvCpus": 0,
        "maxvCpus": 16,
        "desiredvCpus": 0,
        "instanceTypes": [
            "default_arm64"
        ],
        "subnets": [
            "{{subnet-a1b2c3d4}}"
        ],
        "securityGroupIds": [
            "{{sg-a1b2c3d4}}"
        ],
        "instanceRole": "arn:aws:iam::{{123456789012}}:instance-profile/{{ecsInstanceRole}}",
        "tags": {
            "KeyName": ""
        },
        "launchTemplate": {
            "launchTemplateId": "",
            "version": "$Default"
        },
        "ec2Configuration": [
            {
                "imageType": "ECS_AL2023"
            }
        ]
    },
    "serviceRole": "",
    "tags": {
        "KeyName": ""
    }
}
```

O exemplo a seguir mostra um modelo básico para um ambiente computacional **não gerenciado do Amazon EC2**. O `computeResources` bloco não é usado para ambientes `UNMANAGED` computacionais e deve ser omitido.

```
{
    "computeEnvironmentName": "",
    "type": "UNMANAGED",
    "state": "ENABLED",
    "unmanagedvCpus": 0,
    "serviceRole": "",
    "tags": {
        "KeyName": ""
    }
}
```