Use CloudWatch registros para monitorar trabalhos AWS Batch do Amazon EKS - AWS Batch
Pré-requisitosInstalar o complemento

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Use CloudWatch registros para monitorar trabalhos AWS Batch do Amazon EKS

Você pode usar o Amazon CloudWatch Logs para monitorar, armazenar e visualizar todos os seus arquivos de log em um único local. Usando o CloudWatch Logs, você pode pesquisar, filtrar e analisar dados de log de várias fontes.

Você pode baixar uma AWS Fluent Bit imagem que inclui um plug-in para monitorar as tarefas AWS Batch do Amazon EKS em CloudWatch Logs. Fluent Bité um processador e encaminhador de registros de código aberto que é Docker e compatível. Kubernetes Recomendamos que você use Fluent Bit como roteador de log porque ele consome menos recursos do que Fluentd. Para obter mais informações, consulte Instalar o CloudWatch agente com o complemento Amazon CloudWatch Observability EKS ou o Helm chart.

Pré-requisitos

  • Anexe a CloudWatchAgentServerPolicy política à AWS Identity and Access Management política de seus nós de trabalho. Para obter mais informações, consulte Verify prerequisites.

Instalar o complemento

Para obter instruções sobre como instalar AWS Fluent Bit e criar os CloudWatch grupos, consulte Instalar o CloudWatch agente com o complemento Amazon CloudWatch Observability EKS ou o gráfico Helm.

Você deve fornecer os seguintes dados de configuração adicionais ao instalar o complemento:

  • Se você instalar o complemento com o, Console de gerenciamento da AWS precisará fornecer as seguintes tolerâncias nos valores de configuração:

    {
  "tolerations": [
    {
      "key": "batch.amazonaws.com/batch-node",
      "operator": "Exists"
    }
  ]
}

  • Se você instalar o complemento com o AWS CLI , adicione os seguintes argumentos:

    --configuration-values '{"tolerations":[{"key":"batch.amazonaws.com/batch-node","operator":"Exists"}]}'
dica

Lembre-se de que Fluent Bit usa 0.5 de CPU e 100 MB de memória nos nós AWS Batch . Isso reduz a capacidade total disponível para AWS Batch trabalhos. Considere isso ao dimensionar seus trabalhos.