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Estratégias de alocação de tipo de instância para AWS Batch
Quando um ambiente de computação gerenciado é criado, AWS Batch seleciona os tipos de instância instanceTypes especificados que melhor atendem às necessidades dos trabalhos. A estratégia de alocação define o comportamento quando AWS Batch precisa de capacidade adicional. Este parâmetro não é aplicável a trabalhos executados em recursos do Fargate. Não especifique este parâmetro.
BEST_FIT(padrão)-
AWS Batch seleciona o tipo de instância que melhor se adapta às necessidades dos trabalhos, preferindo o tipo de instância de menor custo. Se instâncias adicionais do tipo de instância selecionado não estiverem disponíveis, AWS Batch aguarda até que as instâncias adicionais estejam disponíveis. Se não houver instâncias suficientes disponíveis ou se o usuário estiver atingindo os limites de service quotas do Amazon EC2, não serão executados trabalhos adicionais até que os trabalhos em execução no momento estejam concluídos. Essa estratégia de alocação mantém os custos mais baixos, mas pode limitar a escalabilidade. Se você estiver usando frota spot com o
BEST_FIT, o perfil do IAM de frota spot deve ser especificada. OBEST_FITnão é compatível com a atualização de ambientes de computação. Para obter mais informações, consulte Atualize um ambiente computacional no AWS Batch.nota
AWS Batch gerencia AWS recursos em sua conta. Ambientes de computação com a estratégia de alocação BEST_FIT utilizavam originalmente configurações de lançamento por padrão. No entanto, o uso de configurações de lançamento com novas AWS contas será restrito ao longo do tempo. Portanto, a contar do final de abril de 2024, os ambientes de computação BEST_FIT recém-criados terão como padrão os modelos de lançamento. Se sua função de serviço não tiver permissões para gerenciar modelos de lançamento, AWS Batch poderá continuar a utilizar as configurações de lançamento. Os ambientes de computação existentes continuarão a usar as configurações de inicialização.
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
AWS Batch seleciona tipos de instância adicionais que são grandes o suficiente para atender aos requisitos dos trabalhos na fila. Os tipos de instância com um custo menor para cada unidade vCPU são preferidos. Se as instâncias adicionais dos tipos de instância selecionados anteriormente não estiverem disponíveis, o AWS Batch selecionará novos tipos de instância.
nota
Para trabalhos paralelos de vários nós, o AWS Batch escolhe o tipo de instância ideal disponível. Se o tipo de instância ficar indisponível devido à capacidade insuficiente, outros tipos de instância da família não serão executados.
BEST_FIT_PROGRESSIVE_ORDERED-
Atenção
Essa é uma estratégia de alocação avançada somente para clientes que desejam controlar quais tipos de instância são preferidos durante o escalonamento.
Colocar tipos de instâncias grandes no topo da lista pode resultar em provisionamento excessivo para trabalhos pequenos. Colocar tipos de instâncias pequenas no topo pode fazer com que o ambiente computacional alcance os limites de contagem de instâncias do Amazon EC2 antes de atingir.
maxvCpusAWS Batch seleciona os tipos de instância na ordem em que aparecem na
instanceTypeslista. Quando uma família de instâncias é especificada, os tamanhos dentro dessa família são expandidos usando aBEST_FIT_PROGRESSIVElógica, preferindo os tamanhos que melhor se adequam às tarefas, com tamanhos maiores como alternativa. Os tipos de instância que não atendem aos requisitos de recursos dos trabalhos são ignorados. Essa estratégia só está disponível para recursos computacionais de On-Demand Instance (EC2).Se uma família de instâncias e um tipo de instância explícito dessa família aparecerem em
instanceTypes, o tipo explícito assumirá sua posição listada e será excluído da expansão da família. Por exemplo, em["m7a.4xlarge", "m7a", "m6a"],m7a.4xlargeé sempre colocado em primeiro lugar e é excluído da expansãom7afamiliar. SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
AWS Batch seleciona um ou mais tipos de instância grandes o suficiente para atender aos requisitos dos trabalhos na fila. Os tipos de instância com menor probabilidade de serem interrompidos são preferidos. Essa estratégia de alocação só está disponível para recursos de computação de instâncias spot.
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
A estratégia de alocação otimizada para preço e capacidade analisa o preço e a capacidade para selecionar os grupos de instâncias spot com menor probabilidade de interrupção e com o preço mais baixo possível. Essa estratégia de alocação só está disponível para recursos de computação de instâncias spot.
nota
Em vez disso, recomendamos utilizar
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZEDem vez deSPOT_CAPACITY_OPTIMIZEDna maioria das instâncias. SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED_PRIORITIZED-
Atenção
Essa é uma estratégia de alocação avançada para clientes que desejam influenciar a seleção do tipo de instância durante o escalonamento. Essa estratégia otimiza primeiramente a capacidade e honra as prioridades do tipo de instância com base no melhor esforço (as prioridades são honradas quando não reduzem significativamente a capacidade spot disponível).
Colocar tipos de instâncias grandes no topo da lista pode resultar em provisionamento excessivo para trabalhos pequenos. Colocar tipos de instâncias pequenas no topo pode fazer com que o ambiente computacional alcance os limites de contagem de instâncias do Amazon EC2 antes de atingir.
maxvCpusAWS Batch seleciona os tipos de instância na ordem em que aparecem na
instanceTypeslista, mas primeiro otimiza a capacidade. A prioridade definida pelo cliente é honrada com base no melhor esforço. Quando os pools de capacidade da Instância Spot estão igualmente disponíveis, a ordem de prioridade é respeitada. Quando a capacidade é restrita, AWS Batch seleciona entre os pools mais disponíveis, independentemente da prioridade, para minimizar a probabilidade de interrupções na Instância Spot. Essa estratégia está disponível somente para recursos computacionais da Instância Spot.
Com qualquer estratégia de alocação, exceto BEST_FIT o uso de recursos computacionais On-Demand (EC2), AWS Batch talvez seja necessário excedê-la para atender maxvCpus aos seus requisitos de capacidade. Nesse caso, AWS Batch nunca maxvCpus excede em mais de uma única instância.
