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# Monitore o uso de recursos escaláveis usando CloudWatch
<a name="monitoring-cloudwatch"></a>

Com a Amazon CloudWatch, você obtém visibilidade quase contínua de seus aplicativos em recursos escaláveis. CloudWatch é um serviço de monitoramento de AWS recursos. Você pode usar CloudWatch para coletar e monitorar métricas, definir alarmes e reagir automaticamente às mudanças em seus AWS recursos. Você também pode criar painéis para monitorar as métricas específicas ou os conjuntos de métricas de que você precisa. 

Quando você interage com os serviços que se integram ao Application Auto Scaling, eles enviam as métricas mostradas na tabela a seguir para. CloudWatch Em CloudWatch, as métricas são agrupadas primeiro pelo namespace do serviço e depois pelas várias combinações de dimensões em cada namespace. Essas métricas podem ajudar você a monitorar o uso de recursos e a planejar capacidade para as aplicações. Se a workload da sua aplicação não for constante, você deverá considerar o uso do Auto Scaling. Para obter descrições detalhadas dessas métricas, consulte a documentação referente à métrica de interesse.

**Topics**
+ [CloudWatch métricas para monitorar o uso de recursos](#metrics-to-monitor)
+ [Métricas predefinidas para políticas de escalação com rastreamento de destino](#predefined-metrics)
+ [Métricas e dimensões de escalabilidade preditiva](#metrics-predictive-scaling)

## CloudWatch métricas para monitorar o uso de recursos
<a name="metrics-to-monitor"></a>

A tabela a seguir lista as CloudWatch métricas que estão disponíveis para apoiar o monitoramento do uso de recursos. A lista não é exaustiva, mas é um bom ponto de partida. Se você não vê essas métricas no CloudWatch console, certifique-se de ter concluído a configuração do recurso. Para obter mais informações, consulte o [Guia CloudWatch do usuário da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).


| Recursos escaláveis | Namespace | CloudWatch métrica | Link para a documentação | 
| --- | --- | --- | --- | 
| WorkSpaces Aplicativos |  |  |  | 
| Frotas |  AWS/AppStream | Nome: AvailableCapacity<br />Dimensão: frota | [WorkSpaces Métricas de aplicativos](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/monitoring.html) | 
| Frotas | AWS/AppStream | Nome: CapacityUtilization<br />Dimensão: frota | [WorkSpaces Métricas de aplicativos](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/monitoring.html) | 
| Aurora |  |  |  | 
| Réplicas | AWS/RDS | Nome: CPUUtilization<br />Dimensões: DBClusterIdentifier, Função (LEITOR) | [Métricas no nível do cluster do Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) | 
| Réplicas | AWS/RDS | Nome: DatabaseConnections<br />Dimensões: DBClusterIdentifier, Função (LEITOR) | [Métricas no nível do cluster do Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) | 
| Amazon Comprehend |  |  |  | 
|  Endpoints de classificação de documento | AWS/Comprehend | Nome: InferenceUtilization<br />Dimensão: EndpointArn | [Métricas de endpoint do Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/manage-endpoints-monitor.html) | 
|  Endpoints do reconhecedor de entidades | AWS/Comprehend | Nome: InferenceUtilization<br />Dimensão: EndpointArn | [Métricas de endpoint do Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/manage-endpoints-monitor.html) | 
| DynamoDB  |  |  |  | 
| Tabelas e índices secundários globais | AWS/DynamoDB | Nome: ProvisionedReadCapacityUnits<br />Dimensões: TableName, GlobalSecondaryIndexName | [Métricas do DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) | 
|  Tabelas e índices secundários globais | AWS/DynamoDB | Nome: ProvisionedWriteCapacityUnits<br />Dimensões: TableName, GlobalSecondaryIndexName | [Métricas do DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) | 
|  Tabelas e índices secundários globais | AWS/DynamoDB | Nome: ConsumedReadCapacityUnits<br />Dimensões: TableName, GlobalSecondaryIndexName | [Métricas do DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) | 
|  Tabelas e índices secundários globais | AWS/DynamoDB | Nome: ConsumedWriteCapacityUnits<br />Dimensões: TableName, GlobalSecondaryIndexName | [Métricas do DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) | 
| Amazon ECS |  |  |  | 
| Services | AWS/ECS | Nome: CPUUtilization<br />Dimensões: ClusterName, ServiceName | [Métricas do Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html) | 
| Services | AWS/ECS | Nome: MemoryUtilization<br />Dimensões: ClusterName, ServiceName | [Métricas do Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html) | 
| Services | AWS/ApplicationELB | Nome: RequestCountPerTarget<br />Dimensão: TargetGroup | [Métricas do Application Load Balancer](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/load-balancer-cloudwatch-metrics.html) | 
| ElastiCache |  |  |  | 
| Clusters (grupos de replicação) | AWS/ElastiCache | Nome: DatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage<br />Dimensão: ReplicationGroupId | [ElastiCache Métricas do Valkey e do Redis OSS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Redis.html) | 
| Clusters (grupos de replicação) | AWS/ElastiCache | Nome: DatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage<br />Dimensão: ReplicationGroupId | [ElastiCache Métricas do Valkey e do Redis OSS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Redis.html) | 
| Clusters (grupos de replicação) | AWS/ElastiCache | Nome: EngineCPUUtilization<br />Dimensões: ReplicationGroupId, Função (primária) | [ElastiCache Métricas do Valkey e do Redis OSS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Redis.html) | 
| Clusters (grupos de replicação) | AWS/ElastiCache | Nome: EngineCPUUtilization<br />Dimensões: ReplicationGroupId, Função (réplica) | [ElastiCache Métricas do Valkey e do Redis OSS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Redis.html) | 
| Clusters (cache) | AWS/ElastiCache | Nome: EngineCPUUtilization<br />Dimensões: CacheClusterId, Node | [ElastiCache Métricas do Memcached](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Memcached.html) | 
| Clusters (cache) | AWS/ElastiCache | Nome: DatabaseCapacityMemoryUsagePercentage<br />Dimensões: CacheClusterId | [ElastiCache Métricas do Memcached](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/CacheMetrics.Memcached.html) | 
| Amazon EMR |  |  |  | 
| Clusters | AWS/ElasticMapReduce | Nome: YARNMemoryAvailablePercentage<br />Dimensão: ClusterId | [Métricas do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | 
| Amazon Keyspaces  |  |  |  | 
| Tabelas | AWS/Cassandra | Nome: ProvisionedReadCapacityUnits<br />Dimensões: Keyspace, TableName | [Métricas do Amazon Keyspaces](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/metrics-dimensions.html) | 
| Tabelas | AWS/Cassandra | Nome: ProvisionedWriteCapacityUnits<br />Dimensões: Keyspace, TableName | [Métricas do Amazon Keyspaces](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/metrics-dimensions.html) | 
| Tabelas | AWS/Cassandra | Nome: ConsumedReadCapacityUnits<br />Dimensões: Keyspace, TableName | [Métricas do Amazon Keyspaces](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/metrics-dimensions.html) | 
| Tabelas | AWS/Cassandra | Nome: ConsumedWriteCapacityUnits<br />Dimensões: Keyspace, TableName | [Métricas do Amazon Keyspaces](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/metrics-dimensions.html) | 
| Lambda |  |  |  | 
|  Simultaneidade provisionada | AWS/Lambda | Nome: ProvisionedConcurrencyUtilization<br />Dimensões: FunctionName, Recurso | [Métricas de função do Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-metrics.html) | 
|  Amazon MSK  |  |  |  | 
| Amazenamento de agente | AWS/Kafka | Nome: KafkaDataLogsDiskUsed<br />Dimensões: nome do cluster | [Métricas do Amazon MSK](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/metrics-details.html) | 
| Amazenamento de agente | AWS/Kafka | Nome: KafkaDataLogsDiskUsed<br />Dimensions: Cluster Name, Broker ID | [Métricas do Amazon MSK](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/metrics-details.html) | 
| Neptune |  |  |  | 
| Clusters | AWS/Neptune | Nome: CPUUtilization<br />Dimensões: DBClusterIdentifier, Função (LEITOR) | [Métricas do Neptune](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/cw-metrics.html) | 
| SageMaker AI  |  |  |  | 
| Variantes de endpoint | AWS/SageMaker  | Nome: InvocationsPerInstance<br />Dimensões: EndpointName, VariantName | [Métricas de invocação](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/monitoring-cloudwatch.html) | 
| Componentes de inferência | AWS/SageMaker  | Nome: InvocationsPerCopy<br />Dimensões: InferenceComponentName | [Métricas de invocação](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/monitoring-cloudwatch.html) | 
| Simultaneidade provisionada para um endpoint sem servidor | AWS/SageMaker  | Nome: ServerlessProvisionedConcurrencyUtilization<br />Dimensões: EndpointName, VariantName | [Métricas de endpoint de tecnologia sem servidor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/serverless-endpoints-monitoring.html) | 
| Frota spot (Amazon EC2) |  |  |  | 
| Spot Fleets | AWS/EC2Spot | Nome: CPUUtilization<br />Dimensão: FleetRequestId | [Métricas de frota spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-cloudwatch-metrics.html) | 
| Spot Fleets | AWS/EC2Spot | Nome: NetworkIn<br />Dimensão: FleetRequestId | [Métricas de frota spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-cloudwatch-metrics.html) | 
| Spot Fleets | AWS/EC2Spot | Nome: NetworkOut<br />Dimensão: FleetRequestId | [Métricas de frota spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-cloudwatch-metrics.html) | 
| Spot Fleets | AWS/ApplicationELB | Nome: RequestCountPerTarget<br />Dimensão: TargetGroup | [Métricas do Application Load Balancer](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/load-balancer-cloudwatch-metrics.html) | 

## Métricas predefinidas para políticas de escalação com rastreamento de destino
<a name="predefined-metrics"></a>

A tabela a seguir lista os tipos de métricas predefinidos da [Application Auto Scaling API](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/) Reference com o nome da métrica CloudWatch correspondente. Cada métrica predefinida representa uma agregação dos valores da métrica CloudWatch subjacente. O resultado é o uso médio dos recursos durante um período de um minuto, baseado em uma porcentagem, salvo indicação em contrário. As métricas predefinidas só são usadas no contexto de configuração de políticas de escalação com rastreamento de destino. 

Mais informações sobre essas métricas podem ser encontradas na documentação do serviço que está disponível na tabela em [CloudWatch métricas para monitorar o uso de recursos](#metrics-to-monitor). 


| Tipo de métrica predefinida | CloudWatch nome da métrica | 
| --- | --- | 
| WorkSpaces Aplicativos |  | 
| AppStreamAverageCapacityUtilization | CapacityUtilization | 
| Aurora |  | 
| RDSReaderAverageCPUUtilization | CPUUtilization | 
| RDSReaderAverageDatabaseConnections | DatabaseConnections¹ | 
| Amazon Comprehend |  | 
| ComprehendInferenceUtilization | InferenceUtilization | 
| DynamoDB |  | 
| DynamoDBReadCapacityUtilization | ProvisionedReadCapacityUnits, ConsumedReadCapacityUnits ² | 
| DynamoDBWriteCapacityUtilization | ProvisionedWriteCapacityUnits, ConsumedWriteCapacityUnits ² | 
| Amazon ECS |  | 
| ECSServiceAverageCPUUtilization | CPUUtilization | 
| ECSServiceAverageMemoryUtilization | MemoryUtilization | 
| ALBRequestCountPerTarget | RequestCountPerTarget¹ | 
| ElastiCache |  | 
| ElastiCacheDatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage | DatabaseMemoryUsageCountedForEvictPercentage | 
|  ElastiCacheDatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage  | DatabaseCapacityUsageCountedForEvictPercentage | 
| ElastiCachePrimaryEngineCPUUtilization | EngineCPUUtilization | 
| ElastiCacheReplicaEngineCPUUtilization | EngineCPUUtilization | 
| ElastiCacheEngineCPUUtilization | EngineCPUUtilization | 
|  ElastiCacheDatabaseMemoryUsagePercentage  | DatabaseMemoryUsagePercentage | 
| Amazon Keyspaces |  | 
| CassandraReadCapacityUtilization | ProvisionedReadCapacityUnits, ConsumedReadCapacityUnits ² | 
| CassandraWriteCapacityUtilization | ProvisionedWriteCapacityUnits, ConsumedWriteCapacityUnits ² | 
| Lambda |  | 
| LambdaProvisionedConcurrencyUtilization | ProvisionedConcurrencyUtilization | 
|  Amazon MSK |  | 
| KafkaBrokerStorageUtilization | KafkaDataLogsDiskUsed | 
| Neptune |  | 
| NeptuneReaderAverageCPUUtilization | CPUUtilization | 
| SageMaker AI |  | 
| SageMakerVariantInvocationsPerInstance | InvocationsPerInstance¹ | 
| SageMakerInferenceComponentInvocationsPerCopy | InvocationsPerCopy¹ | 
| SageMakerVariantProvisionedConcurrencyUtilization | ServerlessProvisionedConcurrencyUtilization | 
| SageMakerInferenceComponentConcurrentRequestsPerCopyHighResolution | ConcurrentRequestsPerCopy | 
| SageMakerVariantConcurrentRequestsPerModelHighResolution | ConcurrentRequestsPerModel | 
| Frota spot |  | 
| EC2SpotFleetRequestAverageCPUUtilization | CPUUtilization³ | 
| EC2SpotFleetRequestAverageNetworkIn³ | NetworkIn¹ ³ | 
| EC2SpotFleetRequestAverageNetworkOut³ | NetworkOut¹ ³ | 
| ALBRequestCountPerTarget | RequestCountPerTarget¹ | 

¹ A métrica é baseada em uma contagem em vez de uma porcentagem.

² Para o DynamoDB e o Amazon Keyspaces, as métricas predefinidas são uma agregação de duas métricas para oferecer suporte à escalabilidade com base no consumo CloudWatch de taxa de transferência provisionada.

³ Para obter o melhor desempenho de escalação, o monitoramento detalhado do Amazon EC2 deve ser usado.

## Métricas e dimensões de escalabilidade preditiva
<a name="metrics-predictive-scaling"></a>

O `AWS/ApplicationAutoScaling` namespace inclui as seguintes métricas para políticas de escalabilidade preditiva. Essas métricas estão disponíveis com uma resolução de uma hora e podem ajudá-lo a avaliar a precisão da previsão comparando os valores previstos com os valores reais.


| Métrica | Description | Dimensões | 
| --- | --- | --- | 
|  PredictiveScalingLoadForecast  | A previsão da quantidade de carga que será gerada por sua aplicação.<br />As estatísticas `Average`, `Minimum` e `Maximum` são úteis, mas a estatística `Sum` não. <br />**Critérios de relatório**: reportado após a criação da previsão inicial. |  ResourceId, ServiceNamespace, PolicyName, ScalableDimension, PairIndex  | 
| PredictiveScalingCapacityForecast | A quantidade prevista de capacidade necessária para atender à demanda de aplicações. Isso se baseia na previsão de carga e no nível de utilização desejado no qual você deseja manter seus recursos do Application Auto Scaling.<br />As estatísticas`Average`, `Minimum` e `Maximum` são úteis, mas a estatística `Sum` não.<br />**Critérios de relatório**: reportado após a criação da previsão inicial. |  ResourceId, ServiceNamespace, PolicyName, ScalableDimension  | 
| PredictiveScalingMetricPairCorrelation | A correlação entre a métrica de escalabilidade e a média por instância da métrica de carga. A escalabilidade preditiva pressupõe alta correlação. Então, se você observar um valor baixo para essa métrica, é melhor não usar um par de métricas.<br />As estatísticas`Average`, `Minimum` e `Maximum` são úteis, mas a estatística `Sum` não.<br />**Critérios de relatório**: reportado após a criação da previsão inicial. |  ResourceId, ServiceNamespace, PolicyName, ScalableDimension, PairIndex  | 