# Noções básicas sobre tabelas, bancos de dados e catálogos de dados no Athena No Athena, os catálogos, os bancos de dados e as tabelas são contêineres para as definições de metadados que definem um esquema para os dados de origem subjacentes. O Athena utiliza os seguintes termos para se referir às hierarquias de objetos de dados: + **Fonte de dados**: um grupo de bancos de dados + **Banco de dados**: um grupo de tabelas + **Tabela**: dados organizados como um grupo de linhas ou colunas Às vezes, esses objetos também são chamados por nomes alternativos, mas equivalentes, como: + Às vezes uma fonte de dados é denominada catálogo. + Às vezes um banco de dados é denominado esquema. **nota** A terminologia pode variar nas fontes de dados federadas usadas com o Athena. Para obter mais informações, consulte [Noções básicas de qualificadores de nomes de tabelas federadas](tables-qualifiers.md). Para cada conjunto de dados, deve existir uma tabela no Athena. Os metadados na tabela informam ao Athena onde os dados estão localizados no Amazon S3 e especificam a estrutura dos dados, por exemplo, nomes de coluna, tipos de dados e o nome da tabela. Os bancos de dados são um agrupamento lógico de tabelas e também mantêm somente metadados e informações do esquema de um conjunto de dados. Para cada conjunto de dados que você deseja consultar, o Athena deve ter uma tabela subjacente que ele usará para obter e retornar os resultados das consultas. Portanto, antes de consultar os dados, uma tabela deve ser registrada no Athena. O registro ocorre quando você cria tabelas automática ou manualmente. É possível criar uma tabela automaticamente usando um crawler do AWS Glue. Para obter mais informações sobre AWS Glue e crawlers, consulte [Usar o AWS Glue Data Catalog para se conectar aos seus dados](data-sources-glue.md). Quando o AWS Glue cria uma tabela, ele a registra no próprio Catálogo de dados do AWS Glue. O Athena usa o Catálogo de dados do AWS Glue para armazenar e recuperar esses metadados, usando-o quando você executa consultas para analisar o conjunto de dados subjacente. Seja qual for o modo de criação da tabela, o processo de criação de tabelas registra o conjunto de dados no Athena. Esse registro ocorre no AWS Glue Data Catalog e permite que o Athena execute consultas nos dados. No editor de consultas do Athena, esse catálogo (ou fonte de dados) é referenciado com o rótulo `AwsDataCatalog`. Após criar uma tabela, use as instruções [SQL SELECT](select.md) para consultá-la e obter os [locais de arquivo específicos para seus dados de origem](select.md#select-path). Os resultados das consultas são armazenados no Amazon S3 no [local de resultados de consultas especificado](query-results-specify-location.md). O Catálogo de dados do AWS Glue fica acessível em toda a sua conta da Amazon Web Services. Outros Serviços da AWS podem compartilhar o Catálogo de dados do AWS Glue, portanto, você pode ver os bancos de dados e as tabelas criados em toda a organização usando o Athena e vice-versa. + Para criar uma tabela manualmente: + Use o console do Athena para executar o **Create Table Wizard** (Assistente de criação de tabela). + Use o console do Athena para escrever instruções DDL do Hive no editor de consultas. + Use a API ou a CLI do Athena para executar uma string de consulta SQL com instruções DDL. + Use o driver JDBC ou ODBC do Athena. Quando você cria tabelas e bancos de dados manualmente, o Athena usa as instruções Data Definition Language (DDL – Linguagem de definição de dados) do HiveQL, como `CREATE TABLE`, `CREATE DATABASE` e `DROP TABLE` em segundo plano para criar tabelas e bancos de dados no AWS Glue Data Catalog. Para começar, use um tutorial no console do Athena ou leia um guia detalhado na documentação do Athena. + Para usar o tutorial no console do Athena, escolha o ícone de informações no canto superior direito do console e escolha a guia **Tutorial**. + Para ver um tutorial detalhado sobre como criar uma tabela e gravar consultas no editor de consultas do Athena, consulte [Conceitos básicos](getting-started.md).