# Consultar as visões materializadas do Catálogo de Dados do AWS Glue
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O Athena permite que você consulte as visões materializadas do Catálogo de Dados do AWS Glue. As visões materializadas do Catálogo de Dados do Glue armazenam resultados pré-processados de consultas SQL como tabelas do Apache Iceberg.

Quando você cria visões materializadas do Catálogo de Dados do Glue usando o Apache Spark no Amazon EMR ou AWS Glue, as definições da visão e os metadados são armazenados no Catálogo de Dados do AWS Glue. Os resultados pré-processados são armazenados como tabelas do Apache Iceberg no Amazon S3. Você pode consultar essas visões materializadas do Athena usando instruções `SELECT` de SQL padrão, da mesma forma que consultaria tabelas normais do Iceberg.

## Pré-requisitos
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Antes de consultar visões materializadas no Athena, verifique o seguinte:
+ A visão materializada existe no Catálogo de Dados do AWS Glue e foi criada usando o Apache Spark (versão 7.12.0 do Amazon EMR ou posterior, ou versão 5.1 do AWS Glue ou posterior)
+ Para consultar visões materializadas no Athena, você precisa das seguintes permissões do AWS Lake Formation:
  + Permissão `SELECT` na visão materializada
  + Permissão `DESCRIBE` na visão materializada
  + Acesso ao local subjacente do Amazon S3 em que os dados da visão materializada são armazenados
+ Os dados subjacentes da visão materializada são armazenados em buckets da Tabela do Amazon S3 ou em buckets de uso geral do Amazon S3
+ Você tem acesso ao banco de dados do Catálogo de Dados do AWS Glue contendo a visão materializada
+ Para visões materializadas armazenadas em buckets das Tabelas do Amazon S3, certifique-se de que seu perfil do IAM tenha as permissões necessárias para acessar o catálogo das Tabelas do S3.

## Considerações e limitações
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+ O Athena não é compatível com as seguintes operações para visões materializadas: `ALTER`, `CREATE MATERIALIZED VIEW`, `REFRESH MATERIALIZED VIEW`, `DROP`, `INSERT`, `UPDATE`, `MERGE`, `DELETE`, `OPTIMIZE`, `VACUUM`. Para criar visões materializadas, use o Apache Spark no Amazon EMR ou o AWS Glue. As operações de atualização devem ser realizadas por meio da API do Catálogo de Dados do AWS Glue ou do Apache Spark. Modifique as visões materializadas usando o Apache Spark.

## Consultar visões materializadas
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O Athena trata as visões materializadas como tabelas padrão do Iceberg para operações de leitura, permitindo que você acesse os dados pré-processados sem exigir alterações especiais na sintaxe ou na configuração.

Para consultar uma visão materializada no Athena, use as instruções `SELECT` padrão:

```
SELECT * FROM my_database.sales_summary_mv;
```

Você pode aplicar filtros, agregações e junções da mesma forma que faria com tabelas normais:

```
SELECT
  region,
  SUM(total_sales) as sales_total
FROM my_database.sales_summary_mv
WHERE year = 2025
GROUP BY region
ORDER BY sales_total DESC;
```

## Operações compatíveis
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O Athena é compatível com as seguintes operações nas visões materializadas:
+ Consultas `SELECT`: leia dados de visões materializadas usando instruções `SELECT` de SQL padrão
+ `DESCRIBE`: visualize o esquema e os metadados das visões materializadas
+ `SHOW TABLES`: liste as visões materializadas junto com outras tabelas em um banco de dados
+ Operações `JOIN`: junte as visões materializadas com outras tabelas ou visões
+ Filtragem e agregação - aplique cláusulas `WHERE`, `GROUP BY` e funções de agregação