# Reduzir o controle de utilização no nível de serviço Para evitar o controle de utilização do Amazon S3 no nível do serviço, é possível monitorar o uso e ajustar as [cotas de serviço](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/s3.html#limits_s3) ou usar certas técnicas, como particionamento. Estas são algumas das condições que podem levar ao controle de utilização: + **Exceder os limites de solicitação de API da conta**: o Amazon S3 tem limites de solicitação de API padrão baseados no tipo e no uso da conta. Se você exceder o número máximo de solicitações por segundo para um único prefixo, as solicitações poderão ser limitadas para evitar a sobrecarga do serviço Amazon S3. + **Particionamento de dados insuficiente**: se você não particionar os dados corretamente e transferir uma grande quantidade de dados, o Amazon S3 poderá limitar as solicitações. Para obter mais informações sobre particionamento, consulte a seção [Usar particionamento](performance-tuning-s3-throttling-optimizing-your-tables.md#performance-tuning-s3-throttling-use-partitioning) deste documento. + **Grande quantidade de objetos pequenos**: se possível, evite uma grande quantidade de arquivos pequenos. O Amazon S3 tem um limite de [5500 solicitações GET](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/optimizing-performance.html) por segundo por prefixo particionado, e suas consultas do Athena compartilham esse mesmo limite. Se você verificar milhões de objetos pequenos em uma única consulta, provavelmente o Amazon S3 limitará a consulta. Para evitar verificação em excesso, você pode usar o recurso ETL do AWS Glue para compactar periodicamente os arquivos ou particionar a tabela e adicionar filtros de chave de partição. Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir. + [Como posso configurar um trabalho de ETL do AWS Glue para gerar arquivos maiores?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/glue-job-output-large-files/) (*AWS Central de conhecimento da*) + [Ler arquivos de entrada em grupos maiores](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/grouping-input-files.html) (*Guia do desenvolvedor do AWS Glue*)