# Nivelar matrizes aninhadas
<a name="flattening-arrays"></a>

Ao trabalhar com matrizes aninhadas, você normalmente precisa expandir elementos de matriz aninhados para uma única matriz ou expandir a matriz para várias linhas.

## Usar a função de nivelamento
<a name="flattening-arrays-flatten-function"></a>

Para nivelar elementos de uma matriz aninhada em uma única matriz de valores, use a função `flatten`. Essa consulta retorna uma linha para cada elemento na matriz.

```
SELECT flatten(ARRAY[ ARRAY[1,2], ARRAY[3,4] ]) AS items
```

Essa consulta retorna:

```
+-----------+
| items     |
+-----------+
| [1,2,3,4] |
+-----------+
```

## Usar CROSS JOIN e UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest"></a>

Para nivelar uma matriz em várias linhas, use `CROSS JOIN` com o operador `UNNEST`, como neste exemplo:

```
WITH dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
    ARRAY['Sharon', 'John', 'Bob', 'Sally'] as users
)
SELECT department, names FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(users) as t(names)
```

Essa consulta retorna:

```
+----------------------+
| department  | names  |
+----------------------+
| engineering | Sharon |
+----------------------|
| engineering | John   |
+----------------------|
| engineering | Bob    |
+----------------------|
| engineering | Sally  |
+----------------------+
```

Para nivelar uma matriz de pares chave/valor, transpor chaves selecionadas para colunas, como neste exemplo:

```
WITH
dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
     ARRAY[
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Bob', 'Smith', '40']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Jane', 'Doe', '30']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Billy', 'Smith', '8'])
     ] AS people
  )
SELECT names['first'] AS
 first_name,
 names['last'] AS last_name,
 department FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(people) AS t(names)
```

Essa consulta retorna:

```
+--------------------------------------+
| first_name | last_name | department  |
+--------------------------------------+
| Bob        | Smith     | engineering |
| Jane       | Doe       | engineering |
| Billy      | Smith     | engineering |
+--------------------------------------+
```

Em uma lista de funcionários, selecione o funcionário com a maior pontuação combinada. `UNNEST` pode ser usado na cláusula `FROM` sem um `CROSS JOIN` anterior pois ele é o operador de junção padrão e, portanto, implícito.

```
WITH
dataset AS (
  SELECT ARRAY[
    CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
  ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, person.department, SUM(score) AS total_score FROM users
GROUP BY (person.name, person.department)
ORDER BY (total_score) DESC
LIMIT 1
```

Essa consulta retorna:

```
+---------------------------------+
| name | department | total_score |
+---------------------------------+
| Amy  | devops     | 54          |
+---------------------------------+
```

Em uma lista de funcionários, selecione o funcionário com a pontuação individual mais alta.

```
WITH
dataset AS (
 SELECT ARRAY[
   CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
 ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, score FROM users
ORDER BY (score) DESC
LIMIT 1
```

Essa consulta retorna:

```
+--------------+
| name | score |
+--------------+
| Amy  | 15    |
+--------------+
```

### Considerações sobre CROSS JOIN e UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest-considerations"></a>

Se a função `UNNEST` for usada em uma ou mais matrizes na consulta e uma das matrizes for `NULL`, a consulta não retornará nenhuma linha. Se a função `UNNEST` for usada em uma matriz que é uma string vazia, a string vazia será retornada.

Por exemplo, na consulta apresentada a seguir, como a segunda matriz é nula, a consulta não retorna nenhuma linha.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY []) AS t(col2)
```

No próximo exemplo, a segunda matriz foi modificada para conter uma string vazia. Para cada linha, a consulta retorna o valor em `col1` e uma string vazia para o valor em `col2`. A string vazia na segunda matriz é necessária para que os valores na primeira matriz sejam retornados.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY ['']) AS t(col2)
```