# Criação de uma tabela para os logs do CloudFront no Athena usando particionamento manual com Parquet
<a name="create-cloudfront-table-manual-parquet"></a>

**Para criar uma tabela para os campos do arquivo de log padrão do CloudFront usando o formato Parquet**

1. Copie e cole o exemplo de instrução DDL a seguir no editor de consultas no console do Athena. O exemplo de instrução usa os campos do arquivo de log documentados na seção [Campos de arquivo de log padrão](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/AccessLogs.html#BasicDistributionFileFormat) do *Guia do usuário do Amazon CloudFront.* 

   Essa consulta usa o ParquetHiveSerDe com as propriedades de SerDe apresentadas a seguir para realizar a leitura dos campos em Parquet corretamente no Athena.

   ```
   CREATE EXTERNAL TABLE `cf_logs_manual_partition_parquet`(
     `date` string, 
     `time` string, 
     `x_edge_location` string, 
     `sc_bytes` string, 
     `c_ip` string, 
     `cs_method` string, 
     `cs_host` string, 
     `cs_uri_stem` string, 
     `sc_status` string, 
     `cs_referer` string, 
     `cs_user_agent` string, 
     `cs_uri_query` string, 
     `cs_cookie` string, 
     `x_edge_result_type` string, 
     `x_edge_request_id` string, 
     `x_host_header` string, 
     `cs_protocol` string, 
     `cs_bytes` string, 
     `time_taken` string, 
     `x_forwarded_for` string, 
     `ssl_protocol` string, 
     `ssl_cipher` string, 
     `x_edge_response_result_type` string, 
     `cs_protocol_version` string, 
     `fle_status` string, 
     `fle_encrypted_fields` string, 
     `c_port` string, 
     `time_to_first_byte` string, 
     `x_edge_detailed_result_type` string, 
     `sc_content_type` string, 
     `sc_content_len` string, 
     `sc_range_start` string, 
     `sc_range_end` string)
   ROW FORMAT SERDE 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
   STORED AS INPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' 
   OUTPUTFORMAT 
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
   LOCATION
     's3://amzn-s3-demo-bucket/'
   ```

1. Execute a consulta no console do Athena. Depois que a consulta for concluída, o Athena registrará a tabela `cf_logs_manual_partition_parquet`, preparando os dados dela para você fazer as consultas.

## Consultas de exemplo
<a name="query-examples-cloudfront-logs-manual-parquet"></a>

A consulta apresentada a seguir soma a quantidade de bytes fornecidos pelo CloudFront no dia 19 de janeiro de 2025.

```
SELECT sum(cast("sc_bytes" as BIGINT)) as sc
FROM cf_logs_manual_partition_parquet
WHERE "date"='2025-01-19'
```

Para eliminar linhas duplicadas (por exemplo, linhas vazias duplicadas) dos resultados da consulta, é possível usar a instrução `SELECT DISTINCT`, conforme o exemplo a seguir. 

```
SELECT DISTINCT * FROM cf_logs_manual_partition_parquet
```