

O Amazon Monitron não está mais aberto a novos clientes. Os clientes atuais podem continuar usando o serviço normalmente. Para recursos semelhantes ao Amazon Monitron, consulte nossa [postagem no blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron).

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Armazenar dados exportados no Amazon S3
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**Topics**
+ [Usando um modelo predefinido CloudFormation](#kinesis-cloudfront-makestack)
+ [Configurando o Kinesis manualmente no console](#kinesis-configure-console)

## Usando um modelo predefinido CloudFormation
<a name="kinesis-cloudfront-makestack"></a>

O Amazon Monitron fornece um AWS CloudFormation modelo predefinido para ajudar a configurar rapidamente o Firehose para entregar dados de um stream de dados do Kinesis para o bucket do Amazon S3. Esse modelo permite o particionamento dinâmico e os objetos do Amazon S3 entregues usarão o seguinte formato de chave recomendado pelo Amazon Monitron: `/project={projectName}/site={siteName}/time={yyyy-mm-dd 00:00:00}/{filename}`

1. Faça login na sua AWS conta.

1. Abra uma nova guia do navegador com o seguinte URL:

   ```
   https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/stacks/create/review?templateURL=https://s3.us-east-1.amazonaws.com/monitron-cloudformation-templates-us-east-1/monitron_kinesis_data_export.yaml&stackName=monitron-kinesis-live-data-export
   ```

1. Na CloudFormation página que se abre, no canto superior direito, selecione a região na qual você está usando o Amazon Monitron.

1. Por padrão, o modelo criará um novo fluxo de dados do Kinesis e um bucket S3 junto com outros recursos necessários para entregar dados ao Amazon S3. Você pode alterar os parâmetros para usar os recursos existentes.

1. Marque a caixa que diz *Eu reconheço que isso AWS CloudFormation pode criar recursos do IAM.*

1. Selecione **Criar pilha**.

1. Na próxima página, escolha o ícone de atualização quantas vezes quiser até que o status da pilha seja CREATE\$1COMPLETE.

## Configurando o Kinesis manualmente no console
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1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Kinesis em /kinesis. https://console.aws.amazon.com

1. Selecione **Fluxos de entrega** no painel de navegação.

1. Escolha **Create delivery stream (Criar fluxo de entrega)**.

1. Em Origem, selecione **Amazon Kinesis Data Streams**.

1. Em Destino, selecione **Amazon S3**.

1. Em **Configurações de origem, fluxo de dados do Kinesis**, insira o ARN do fluxo de dados do Kinesis.

1. Em **Nome do fluxo de entrega**, insira o nome do fluxo de dados do Kinesis.

1. Em **Configurações de destino**, escolha um bucket do Amazon S3 ou insira um URI do bucket.

1. (opcional) Ative o particionamento dinâmico usando análise embutida para JSON. Essa opção é apropriada se você quiser particionar os dados de medição de streaming com base nas informações da fonte e no registro de data e hora. Por exemplo:
   + Escolha **Ativado** para **Particionamento dinâmico**.
   + Escolha **Ativado** para **Novo delimitador de linha**.
   + Escolha **Ativado** para **Análise embutida para JSON**.
   + Em **Chaves de particionamento dinâmico**, adicione:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/Monitron/latest/user-guide/kinesis-store-S3.html)

1. Escolha **Aplicar chaves de particionamento dinâmico** e confirme se o prefixo do bucket do Amazon S3 gerado é `!{partitionKeyFromQuery:project}/!{partitionKeyFromQuery:site}/!{partitionKeyFromQuery:time}/`.

1. No Amazon S3, os objetos usarão o seguinte formato de chave: `/project={projectName}/site={siteName}/time={yyyy-mm-dd 00:00:00}/{filename}`

1. Escolha **Create delivery stream (Criar fluxo de entrega)**.

1. (opcional) Use um caminho mais granular.

   Se você escolheu uma partição dinâmica, use o formato de chave anterior do Amazon S3 se você planeja usar AWS Glue e o Athena para consultar os dados. Você também pode escolher um formato de chave mais preciso, mas a consulta do Amazon Athena não será eficiente. Aqui está um exemplo de como configurar um caminho de chave mais preciso para o Amazon S3.

   Em **Chaves de particionamento dinâmico**, adicione:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/Monitron/latest/user-guide/kinesis-store-S3.html)

   No Amazon S3, os objetos usarão o seguinte formato de chave: ` /project={projectName}/site={siteName}/asset={assetName}/position={positionName}/sensor={sensorId}/date={yyyy-mm-dd}/time={HH:MM:SS}/{filename}`