# Trabalhar com o ambiente de visualização de banco de dados
A comunidade do PostgreSQL lança uma nova versão principal do PostgreSQL anualmente. Da mesma forma, o Amazon Aurora disponibiliza versões principais do PostgreSQL como versões de pré-visualização. Isso permite que você crie um cluster de banco de dados usando a versão de pré-visualização e teste os recursos no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados.
Os clusters de banco de dados do Aurora PostgreSQL no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados são semelhantes a outros clusters de banco de dados do Aurora PostgreSQL em termos de funcionalidade. No entanto, você não pode usar uma versão prévia para produção.
Lembre-se das seguintes limitações importantes:
+ Todas as instâncias e os clusters de banco de dados são excluídos sessenta dias após a criação, além dos backups e dos snapshots.
+ Só é possível criar uma instância de banco de dados em uma virtual private cloud (VPC) com base no serviço da Amazon VPC.
+ Não é possível copiar um snapshot de uma instância de banco de dados para um ambiente de produção.
As opções a seguir são compatíveis com a visualização.
+ É possível criar instâncias de banco de dados somente com o uso dos tipos r5, r6g, r6i, r7g, r7i, r8g, x2g, t3 e t4g. Para ter mais informações sobre as classes da instância, consulte [Classes de instâncias de banco de dados do Amazon Aurora](Concepts.DBInstanceClass.md).
+ Você pode usar implantações single-AZ e multi-AZ.
+ Você pode usar funções padrão de despejo e carregamento do PostgreSQL para exportar ou importar bancos de dados para o Database Preview Environment.
## Tipos de classe de instância de banco de dados compatíveis
O Amazon Aurora PostgreSQL é compatível com as seguintes classes de instância de banco de dados na região de pré-visualização:
**Classes otimizadas para memória**
+ db.r5: classes de instância otimizada para memória
+ db.r6g: classes de instância otimizada para memória com processadores Graviton2 da AWS.
+ db.r6i: classes de instância otimizada para memória
+ db.r7g: classes de instância otimizada para memória com processadores Graviton3 da AWS.
+ db.r7i: classes de instância otimizada para memória otimizadas para memória
+ db.r8g: classes de instância otimizada para memória com processadores Graviton4 da AWS
+ db.x2g: classes de instância otimizada para memória desenvolvidas por processadores Graviton2 da AWS.
**nota**
Para ter mais informações sobre a lista de classes de instância, consulte [Tipos de classe de instância de banco de dados](Concepts.DBInstanceClass.Types.md).
**Classes expansíveis**
+ db.t3.medium
+ db.t3.large
+ db.t4g.medium
+ db.t4g.large
## Recursos não compatíveis no ambiente de pré-visualização
Os recursos a seguir não estão disponíveis no ambiente de visualização:
+ Aurora Serverless v1 e v2
+ Atualizações de versão principal (MVU)
+ Nenhuma nova versão secundária será lançada na região de pré-visualização
+ Replicação de entrada do RDS para PostgreSQL para o Aurora PostgreSQL
+ Implantação azul/verde do Amazon RDS
+ Cópia de snapshots entre regiões
+ Banco de dados global Aurora.
+ Fluxos de atividades do banco de dados (DAS), RDS Proxy e AWS DMS
+ Réplicas de leitura com ajuste de escala automático
+ AWS Bedrock
+ Exportação do RDS
+ Insights de Performance
+ Endpoints personalizados
+ Cópia do snapshot
+ ETL zero
+ Babelfish
+ Todas as extensões
## Criar um cluster de banco de dados no ambiente de pré-visualização
Use o procedimento a seguir para criar um cluster de banco de dados no ambiente de pré-visualização.
**Como criar um cluster de banco de dados no ambiente de pré-visualização**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon RDS em [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Escolha **Dashboard** (Painel) no painel de navegação.
1. Na página Dashboard (Painel), localize a seção **Database Preview Environment** (Ambiente de visualização do banco de dados) na página Dashboard (Painel), conforme mostrado na imagem a seguir.
![\[Seção de visualização do ambiente com link exibido no console do RDS, painel\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/preview-environment-dashboard.png)
Você também pode navegar diretamente para o [Ambiente de visualização do banco de dados](https://us-east-2.console.aws.amazon.com/rds-preview/home?region=us-east-2#). Antes de continuar, você deve reconhecer e aceitar as limitações.
![\[Caixa de diálogo Preview environment limitations (Limitações do ambiente de visualização)\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/preview-environment-console.png)
1. Para criar o cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL, siga o mesmo processo de criação de qualquer cluster de banco de dados do Aurora. Para obter mais informações, consulte [Criar um cluster de bancos de dados do Amazon Aurora](Aurora.CreateInstance.md).
Para criar uma instância no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados usando a API do Aurora ou a AWS CLI, use o endpoint a seguir.
```
rds-preview.us-east-2.amazonaws.com
```
## PostgreSQL versão 17 no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados
****
***Esta é a documentação de pré-visualização do Aurora PostgreSQL versão 17. Está sujeita a alteração.***
O PostgreSQL versão 17.0 já está disponível no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados do Amazon RDS. O PostgreSQL versão 17 contém várias melhorias que estão descritas na seguinte documentação do PostgreSQL:
+ [O PostgreSQL 17 está disponível](https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-17-released-2936/)
Para obter informações sobre o ambiente de visualização de banco de dados, consulte [Trabalhar com o ambiente de visualização de banco de dados](#working-with-the-apg-database-preview-environment). Para acessar o ambiente de visualização do console, selecione [https://console.aws.amazon.com/rds-preview/](https://console.aws.amazon.com/rds-preview/).