

# Visualizações do Aurora PostgreSQL Limitless Database
<a name="limitless-monitoring-views"></a>

A tabela a seguir mostra as novas visualizações do Aurora PostgreSQL Limitless Database.

**nota**  
As visualizações listadas nessa tabela estão localizadas no esquema `rds_aurora`. Ao usar uma visualização do Limitless Database, inclua o nome do objeto totalmente qualificado: `rds_aurora`.`object_name`.


| Visualização do Aurora PostgreSQL Limitless Database | Visualização correspondente do Aurora PostgreSQL | 
| --- | --- | 
| [limitless\$1database](#limitless_database) | pg\$1database | 
| [limitless\$1locks](#limitless_locks) | pg\$1locks | 
| [limitless\$1stat\$1activity](#limitless_stat_activity) | pg\$1stat\$1activity | 
| [limitless\$1stat\$1all\$1indexes](#limitless_stat_all_indexes) | pg\$1stat\$1all\$1indexes | 
| [limitless\$1stat\$1all\$1tables](#limitless_stat_all_tables) | pg\$1stat\$1all\$1tables | 
| [limitless\$1stat\$1database](#limitless_stat_database) | pg\$1stat\$1database | 
| [limitless\$1stat\$1progress\$1vacuum](#limitless_stat_progress_vacuum) | pg\$1stat\$1progress\$1vacuum | 
| [limitless\$1stat\$1statements](#limitless_stat_statements) | pg\$1stat\$1statements | 
| [limitless\$1stat\$1subclusters](#limitless_stat_subclusters) | Nenhum | 
| [limitless\$1stat\$1statements\$1info](#limitless_stat_statements_info) | pg\$1stat\$1statements\$1info | 
| [limitless\$1statio\$1all\$1indexes](#limitless_statio_all_indexes) | pg\$1statio\$1all\$1indexes | 
| [limitless\$1statio\$1all\$1tables](#limitless_statio_all_tables) | pg\$1statio\$1all\$1tables | 
| [limitless\$1tables](#limitless_tables) | pg\$1tables | 
| [limitless\$1table\$1collocations](#limitless_table_collocations) | Nenhum | 
| [limitless\$1table\$1collocation\$1distributions](#limitless_table_collocation_distributions) | Nenhum | 

Os exemplos a seguir fornecem detalhes sobre as visualizações do Aurora PostgreSQL Limitless Database. Para obter mais informações sobre visualizações do PostgreSQL, consulte [Viewing statistics](https://www.postgresql.org/docs/15/monitoring-stats.html#MONITORING-STATS-VIEWS) na documentação do PostgreSQL.

**nota**  
Algumas visualizações de estatísticas podem retornar resultados inconsistentes se você tiver transações em andamento.

**limitless\$1database**  
Essa visualização contém informações sobre os bancos de dados disponíveis no grupo de fragmentos de banco de dados. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT subcluster_id, subcluster_type, oid, datname, datacl FROM rds_aurora.limitless_database;

 subcluster_id | subcluster_type |  oid  |      datname       |                                                         datacl                                                         
---------------+-----------------+-------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 2             | router          |     4 | template0          | {=c/rdsadmin,rdsadmin=CTc/rdsadmin}
 2             | router          |     5 | postgres           | 
 2             | router          | 16384 | rdsadmin           | {rdsadmin=CTc/rdsadmin,rds_aurora_limitless_metadata_admin=c/rdsadmin,rds_aurora_limitless_heat_mgmt_admin=c/rdsadmin}
 2             | router          | 16477 | postgres_limitless | 
 2             | router          |     1 | template1          | {=c/rdsadmin,rdsadmin=CTc/rdsadmin}
 6             | shard           |     4 | template0          | {=c/rdsadmin,rdsadmin=CTc/rdsadmin}
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster (nó)
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster (nó), roteador ou fragmento
As demais colunas são as mesmas que em `pg_database`.

**limitless\$1locks**  
Essa visualização contém uma linha por processo por nó. Ela fornece acesso às informações sobre os bloqueios mantidos pelos processos ativos no servidor do banco de dados.  

**Example de criação de um bloqueio com duas transações**  
Neste exemplo, executamos duas transações simultaneamente em dois roteadores.  

```
# Transaction 1 (run on router 1)
BEGIN;
SET search_path = public;
SELECT * FROM customers;
INSERT INTO customers VALUES (400,'foo','bar');

# Transaction 2 (run on router 2)
BEGIN;
SET search_path = public;
ALTER TABLE customers ADD COLUMN phone VARCHAR;
```
A primeira transação é executada. As transações subsequentes precisam esperar até que a primeira transação seja concluída. Portanto, a segunda transação é bloqueada com um bloqueio. Para verificar a causa raiz disso, executamos um comando unindo `limitless_locks` com `limitless_stat_activity`.  

```
# Run on router 2
SELECT distributed_session_id, state, usename, query, query_start
FROM rds_aurora.limitless_stat_activity
WHERE distributed_session_id in (
SELECT distributed_session_id
FROM rds_aurora.limitless_locks
WHERE relname = 'customers'
);

 distributed_session_id | state               | usename                 | query                                           | query_start
------------------------+---------------------+--------------------------+---------------------------------- -------------+-------------------------------
 47BDE66E9A5E8477       | idle in transaction | limitless_metadata_admin | INSERT INTO customers VALUES (400,'foo','bar'); | 2023-04-13 17:44:45.152244+00
 2AD7F370202D0FA9       | active              | limitless_metadata_admin | ALTER TABLE customers ADD COLUMN phone VARCHAR; | 2023-04-13 17:44:55.113388+00
 47BDE66E9A5E8477       |                     | limitless_auth_admin     | <insufficient privilege>                        |
 2AD7F370202D0FA9       |                     | limitless_auth_admin     | <insufficient privilege>                        |
 47BDE66E9A5E8477       |                     | limitless_auth_admin     | <insufficient privilege>                        |
 2AD7F370202D0FA9       |                     | limitless_auth_admin     | <insufficient privilege>                        |
(6 rows)
```

**Example de criação de um bloqueio de forma explícita**  
Neste exemplo, criamos um bloqueio explicitamente e, em seguida, usamos a visualização `limitless_locks` para ver os bloqueios (algumas colunas são omitidas).  

```
BEGIN;
SET search_path = public;
LOCK TABLE customers IN ACCESS SHARE MODE;
SELECT * FROM rds_aurora.limitless_locks WHERE relname = 'customers';

 subcluster_id | subcluster_type | distributed_session_id | locktype |      datname       | relnspname |  relname  | virtualtransaction |  pid  |      mode
---------------+-----------------+------------------------+----------+--------------------+------------+ ----------+--------------------+-------+-----------------
             1 | router          | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 28/600787          | 59564 | AccessShareLock
             2 | router          | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 28/600405          | 67130 | AccessShareLock
             3 | shard           | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 15/473401          | 27735 | AccessShareLock
             4 | shard           | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 13/473524          | 27734 | AccessShareLock
             5 | shard           | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 13/472935          | 27737 | AccessShareLock
             6 | shard           | 7207702F862FC937       | relation | postgres_limitless | public     | customers | 13/473015          | 48660 | AccessShareLock
(6 rows)
```

**limitless\$1stat\$1activity**  
Essa visualização contém uma linha por processo por nó. Ela pode ser usada para monitorar a integridade geral do sistema e triar processos que estão demorando muito. Por exemplo:  

```
postgres=# SELECT
    subcluster_id,
    subcluster_type,
    distributed_session_id,
    distributed_session_state,
    datname,
    distributed_query_id,
    is_sso_query
FROM
    rds_aurora.limitless_stat_activity
WHERE
    distributed_session_id in ('D2470C97E3D07E06', '5A3CD7B8E5FD13FF') 
    order by  distributed_session_id;

 subcluster_id | subcluster_type | distributed_session_id | distributed_session_state |      datname       | distributed_query_id | is_sso_query
---------------+-----------------+------------------------+---------------------------+--------------------+----------------------+--------------
 2             | router          | 5A3CD7B8E5FD13FF       | coordinator               | postgres_limitless |                      | f
 3             | shard           | 5A3CD7B8E5FD13FF       | participant               | postgres_limitless |  6808291725541680947 |
 4             | shard           | 5A3CD7B8E5FD13FF       | participant               | postgres_limitless |  6808291725541680947 |
 2             | router          | D2470C97E3D07E06       | coordinator               | postgres_limitless |                      | t
 3             | shard           | D2470C97E3D07E06       | participant               | postgres_limitless |  4058400544464210222 |
(5 rows)
```
<a name="HOutput"></a>Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: `router` ou `shard`.
+ `distributed_session_id` (texto): o ID da sessão distribuída à qual esse processo pertence.
+ `distributed_session_state` (texto): se este é um coordenador, participante ou processo autônomo/não distribuído (mostrado como `NULL`).
+ `datname` (texto): o banco de dados ao qual esse processo está conectado.
+ `distributed_query_id` (bigint): o ID da consulta principal do nó coordenador. Essa coluna é `NULL` se for a consulta principal. O nó coordenador envia o ID da consulta distribuída para os nós participantes. Portanto, para os nós participantes, os valores para o ID de consulta distribuída e o ID de consulta são diferentes.
+ `is_sso_query` (texto) — isso nos permite saber se a consulta está otimizada para um único fragmento ou não.
As demais colunas são as mesmas que em `pg_stat_activity`.

**limitless\$1stat\$1all\$1indexes**  
Essa visualização contém estatísticas de uso em índices no grupo de fragmentos de banco de dados. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan
  FROM rds_aurora.limitless_stat_all_indexes
  WHERE relname LIKE 'orders_ts%' ORDER BY indexrelname LIMIT 10;

 schemaname |    relname     |    indexrelname     | idx_scan
------------+----------------+---------------------+----------
 ec_sample  | orders_ts00001 | orders_ts00001_pkey |   196801
 ec_sample  | orders_ts00002 | orders_ts00002_pkey |   196703
 ec_sample  | orders_ts00003 | orders_ts00003_pkey |   196376
 ec_sample  | orders_ts00004 | orders_ts00004_pkey |   197966
 ec_sample  | orders_ts00005 | orders_ts00005_pkey |   195301
 ec_sample  | orders_ts00006 | orders_ts00006_pkey |   195673
 ec_sample  | orders_ts00007 | orders_ts00007_pkey |   194475
 ec_sample  | orders_ts00008 | orders_ts00008_pkey |   191694
 ec_sample  | orders_ts00009 | orders_ts00009_pkey |   193744
 ec_sample  | orders_ts00010 | orders_ts00010_pkey |   195421
(10 rows)
```

**limitless\$1stat\$1all\$1tables**  
Essa visualização contém estatísticas sobre todas as tabelas no banco de dados atual no grupo de fragmentos de banco de dados. Isso é útil ao rastrear operações de limpeza e operações de Linguagem de Manipulação de Dados (DML). Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT subcluster_id, subcluster_type, relname, n_ins_since_vacuum, n_tup_ins, last_vacuum
  FROM rds_aurora.limitless_stat_all_tables
  WHERE relname LIKE 'orders_ts%' ORDER BY relname LIMIT 10;

 subcluster_id | subcluster_type |    relname     | n_ins_since_vacuum | n_tup_ins | last_vacuum
---------------+-----------------+----------------+--------------------+-----------+-------------
 5             | shard           | orders_ts00001 |              34779 |    196083 |
 5             | shard           | orders_ts00002 |              34632 |    194721 |
 5             | shard           | orders_ts00003 |              34950 |    195965 |
 5             | shard           | orders_ts00004 |              34745 |    197283 |
 5             | shard           | orders_ts00005 |              34879 |    195754 |
 5             | shard           | orders_ts00006 |              34340 |    194605 |
 5             | shard           | orders_ts00007 |              33779 |    192203 |
 5             | shard           | orders_ts00008 |              33826 |    191293 |
 5             | shard           | orders_ts00009 |              34660 |    194117 |
 5             | shard           | orders_ts00010 |              34569 |    195560 |
(10 rows)
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: `router` ou `shard`.
+ `relname` (nome): o nome da tabela.
As demais colunas são as mesmas que em `pg_stat_all_tables`.

**limitless\$1stat\$1database**  
Essa visualização contém estatísticas sobre todos os bancos de dados no grupo de fragmentos de banco de dados. Retorna uma linha por banco de dados por nó. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT
    subcluster_id,
    subcluster_type,
    datname,
    blks_read,
    blks_hit
FROM
    rds_aurora.limitless_stat_database
WHERE
    datname='postgres_limitless';
 subcluster_id | subcluster_type |      datname       | blks_read | blks_hit
---------------+-----------------+--------------------+-----------+----------
             1 | router          | postgres_limitless |       484 | 34371314
             2 | router          | postgres_limitless |       673 | 33859317
             3 | shard           | postgres_limitless |      1299 | 17749550
             4 | shard           | postgres_limitless |      1094 | 17492849
             5 | shard           | postgres_limitless |      1036 | 17485098
             6 | shard           | postgres_limitless |      1040 | 17437257
(6 rows)
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: `router` ou `shard`.
+ `datname` (nome): o nome do banco de dados.
As demais colunas são as mesmas que em `pg_stat_database`.

**limitless\$1stat\$1progress\$1vacuum**  
Essa visualização contém informações sobre as operações de limpeza em andamento. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_progress_vacuum;

-[ RECORD 1 ]----------+------------------
subcluster_id          | 3
subcluster_type        | shard
distributed_session_id | A56D96E2A5C9F426
pid                    | 5270
datname                | postgres
nspname                | public
relname                | customer_ts2
phase                  | vacuuming heap
heap_blks_total        | 130500
heap_blks_scanned      | 100036
heap_blks_vacuumed     | 0
index_vacuum_count     | 0
max_dead_tuples        | 11184810
num_dead_tuples        | 0

-[ RECORD 2 ]----------+------------------
subcluster_id          | 3
subcluster_type        | shard
distributed_session_id | 56DF26A89EC23AB5
pid                    | 6854
datname                | postgres
nspname                | public
relname                | sales_ts1
phase                  | vacuuming heap
heap_blks_total        | 43058
heap_blks_scanned      | 24868
heap_blks_vacuumed     | 0
index_vacuum_count     | 0
max_dead_tuples        | 8569523
num_dead_tuples        | 0
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: `router` ou `shard`.
+ `distributed_session_id` (texto): o identificador da sessão que iniciou a operação de limpeza.
+ `datname` (nome): o banco de dados em que a limpeza está sendo feita.
+ `nspname` (nome): o nome do esquema da tabela que está sendo limpa. É `null` se a tabela que está sendo limpa não estiver no mesmo banco de dados ao qual o usuário está conectado.
+ `relname` (nome): o nome da tabela que está sendo limpa. É `null` se a tabela que está sendo limpa não estiver no mesmo banco de dados ao qual o usuário está conectado.
As demais colunas são as mesmas que em `pg_stat_progress_vacuum`.

**limitless\$1stat\$1statements**  
Essa visualização fornece um meio de rastrear o planejamento e a execução de estatísticas de todas as instruções SQL executadas em todos os nós.  
É necessário instalar a extensão [pg\$1stat\$1statements](https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html) para usar a visualização `limitless_stat_statements`.  

```
-- CREATE EXTENSION must be run by a superuser
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

-- Verify that the extension is created on all nodes in the DB shard group
SELECT distinct node_id
    FROM rds_aurora.limitless_stat_statements
    LIMIT 10;
```
O exemplo a seguir mostra o uso da visualização `limitless_stat_statements`.  

```
postgres_limitless=> SELECT
 subcluster_id,
 subcluster_type,
 distributedqueryid,
 username,
 dbname,
 sso_calls
FROM
 rds_aurora.limitless_stat_statements;

 subcluster_id | subcluster_type |  distributedqueryid  |              username               |       dbname       | sso_calls
---------------+-----------------+----------------------+-------------------------------------+--------------------+-----------
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         0
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         0
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         0
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         0
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         0
 2             | router          |                      | postgres                            | postgres_limitless |         1
 3             | shard           | -7975178695405682176 | postgres                            | postgres_limitless |
[...]
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
+ `subcluster_type` (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: `router` para ou `shard`.
+ `distributedqueryid` (bigint): o ID da consulta principal do nó coordenador. Essa coluna é `NULL` se for a consulta principal. O nó coordenador envia o ID da consulta distribuída para os nós participantes. Portanto, para os nós participantes, os valores para o ID de consulta distribuída e o ID de consulta são diferentes.
+ `username` (nome): o usuário que consultou a instrução.
+ `dbname` (nome): o banco de dados onde a consulta foi executada.
+ `sso_calls` (nome) — o número de vezes que a instrução foi otimizada para um único fragmento.
As demais colunas são as mesmas que em [pg\$1stat\$1statements](https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html).

**limitless\$1stat\$1statements\$1info**  
Essa visualização contém estatísticas para a visualização `limitless_stat_statements`. Cada linha contém dados para a visualização [pg\$1stat\$1statements\$1info](https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html#id-1.11.7.41.7) de cada nó. A coluna `subcluster_id` identifica cada nó.  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_statements_info;

 subcluster_id | subcluster_type | dealloc |          stats_reset
---------------+-----------------+---------+-------------------------------
             1 | router          |       0 | 2023-06-30 21:22:09.524781+00
             2 | router          |       0 | 2023-06-30 21:21:40.834111+00
             3 | shard           |       0 | 2023-06-30 21:22:10.709942+00
             4 | shard           |       0 | 2023-06-30 21:22:10.740179+00
             5 | shard           |       0 | 2023-06-30 21:22:10.774282+00
             6 | shard           |       0 | 2023-06-30 21:22:10.808267+00
(6 rows)
```
O parâmetro de saída é o seguinte:  
+ `subcluster_id` (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.
As demais colunas são as mesmas que em [pg\$1stat\$1statements\$1info](https://www.postgresql.org/docs/current/pgstatstatements.html#id-1.11.7.41.7).

**limitless\$1stat\$1subclusters**  
Essa visualização contém estatísticas de rede entre roteadores e outros nós. Ela contém uma linha por par de roteador e outro nó, por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_subclusters;

 orig_subcluster | orig_instance_az | dest_subcluster | dest_instance_az | latency_us |       latest_collection       | failed_requests | received_bytes | sent_bytes | same_az_requests | cross_az_requests |     stat_reset_timestamp      
-----------------+------------------+-----------------+------------------+------------+-------------------------------+-----------------+----------------+------------+------------------+-------------------+-------------------------------
 3               | us-west-2b       | 2               | us-west-2a       |        847 | 2024-10-07 17:25:39.518617+00 |               0 |       35668633 |   92090171 |                0 |            302787 | 2024-10-05 12:39:55.239675+00
 3               | us-west-2b       | 4               | us-west-2b       |        419 | 2024-10-07 17:25:39.546376+00 |               0 |      101190464 |  248795719 |           883478 |                 0 | 2024-10-05 12:39:55.231218+00
 3               | us-west-2b       | 5               | us-west-2c       |       1396 | 2024-10-07 17:25:39.52122+00  |               0 |       72864849 |  172086292 |                0 |            557726 | 2024-10-05 12:39:55.196412+00
 3               | us-west-2b       | 6               | us-west-2c       |        729 | 2024-10-07 17:25:39.54828+00  |               0 |       35668584 |   92090171 |                0 |            302787 | 2024-10-05 12:39:55.247334+00
 3               | us-west-2b       | 7               | us-west-2a       |       1702 | 2024-10-07 17:25:39.545307+00 |               0 |       71699576 |  171634844 |                0 |            556278 | 2024-10-05 12:39:52.715168+00
 2               | us-west-2a       | 3               | us-west-2b       |        868 | 2024-10-07 17:25:40.293927+00 |               0 |       35659611 |   92011872 |                0 |            302817 | 2024-10-05 12:39:54.420758+00
 2               | us-west-2a       | 4               | us-west-2b       |        786 | 2024-10-07 17:25:40.296863+00 |               0 |      102437253 |  251838024 |                0 |            895060 | 2024-10-05 12:39:54.404081+00
 2               | us-west-2a       | 5               | us-west-2c       |       1232 | 2024-10-07 17:25:40.292021+00 |               0 |       71990027 |  168828110 |                0 |            545453 | 2024-10-05 12:39:36.769549+00
```
Os parâmetros de saída são os seguintes:  
+ `orig_subcluster` (texto): o ID do roteador de onde as comunicações se originam
+ `orig_subcluster_az` (texto): a zona de disponibilidade (AZ) do roteador de origem
+ `dest_subcluster` (texto): o ID do nó de destino
+ `dest_subcluster_az` (texto): a última AZ coletada do nó de destino
+ `latency_us` (bigint): a última latência de rede coletada entre os nós, em microssegundos. O valor é `0` se o nó estiver inacessível.
+ `latest_collection` (data e hora): a data e hora da coleta mais recente de AZ e latência para o nó de destino
+ `failed_requests` (bigint): a contagem cumulativa de solicitações internas com falha
+ `received_bytes` (bigint): o número cumulativo estimado de bytes recebidos desse nó
+ `sent_bytes` (bigint): o número cumulativo estimado de bytes enviados para esse nó
+ `same_az_requests` (bigint): o número cumulativo de solicitações internas de banco de dados para esse nó quando ele está na mesma AZ do roteador de origem
+ `cross_az_requests` (bigint): o número cumulativo de solicitações internas de banco de dados para esse nó quando ele está em uma AZ diferente do roteador de origem
+ `stat_reset_timestamp` (data e hora): a data e hora de quando as estatísticas cumulativas dessa visualização foram redefinidas pela última vez

**limitless\$1statio\$1all\$1indexes**  
Essa visualização contém estatísticas de entrada/saída (E/S) de todos os índices do grupo de fragmentos de banco de dados. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_statio_all_indexes WHERE relname like'customers_ts%';

 subcluster_id | subcluster_type | schemaname |      relname      |            indexrelname             | idx_blks_read | idx_blks_hit
---------------+-----------------+------------+-------------------+-------------------------------------+ --------------+--------------
             3 | shard           | public     | customers_ts00002 | customers_ts00002_customer_name_idx |             1 |            0
             3 | shard           | public     | customers_ts00001 | customers_ts00001_customer_name_idx |             1 |            0
             4 | shard           | public     | customers_ts00003 | customers_ts00003_customer_name_idx |             1 |            0
             4 | shard           | public     | customers_ts00004 | customers_ts00004_customer_name_idx |             1 |            0
             5 | shard           | public     | customers_ts00005 | customers_ts00005_customer_name_idx |             1 |            0
             5 | shard           | public     | customers_ts00006 | customers_ts00006_customer_name_idx |             1 |            0
             6 | shard           | public     | customers_ts00007 | customers_ts00007_customer_name_idx |             1 |            0
             6 | shard           | public     | customers_ts00008 | customers_ts00008_customer_name_idx |             1 |            0
(8 rows)
```

**limitless\$1statio\$1all\$1tables**  
Essa visualização contém estatísticas de entrada/saída (E/S) de todas as tabelas do grupo de fragmentos de banco de dados. Por exemplo:  

```
postgres_limitless=> SELECT
    subcluster_id,
    subcluster_type,
    schemaname,
    relname,
    heap_blks_read,
    heap_blks_hit
FROM
    rds_aurora.limitless_statio_all_tables
WHERE
    relname LIKE 'customers_ts%';

 subcluster_id | subcluster_type | schemaname |      relname      | heap_blks_read | heap_blks_hit
---------------+-----------------+------------+-------------------+----------------+---------------
             3 | shard           | public     | customers_ts00002 |            305 |         57780
             3 | shard           | public     | customers_ts00001 |            300 |         56972
             4 | shard           | public     | customers_ts00004 |            302 |         57291
             4 | shard           | public     | customers_ts00003 |            302 |         57178
             5 | shard           | public     | customers_ts00006 |            300 |         56932
             5 | shard           | public     | customers_ts00005 |            302 |         57386
             6 | shard           | public     | customers_ts00008 |            300 |         56881
             6 | shard           | public     | customers_ts00007 |            304 |         57635
(8 rows)
```

**limitless\$1tables**  
Essa visualização contém informações sobre tabelas no Aurora PostgreSQL Limitless Database.  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_tables;

 table_gid | local_oid | schema_name | table_name  | table_status | table_type  | distribution_key 
-----------+-----------+-------------+-------------+--------------+-------------+------------------
         5 |     18635 | public      | placeholder | active       | placeholder | 
         6 |     18641 | public      | ref         | active       | reference   | 
         7 |     18797 | public      | orders      | active       | sharded     | HASH (order_id)
         2 |     18579 | public      | customer    | active       | sharded     | HASH (cust_id)
(4 rows)
```

**limitless\$1table\$1collocations**  
Essa visualização contém informações sobre tabelas fragmentadas colocalizadas.  
No exemplo a seguir, as tabelas `orders` e `customers` são colocalizadas, e as tabelas `users` e `followers` são colocalizadas. As tabelas colocalizadas têm o mesmo `collocation_id`.  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_table_collocations ORDER BY collocation_id;

 collocation_id | schema_name | table_name 
----------------+-------------+------------
              2 | public      | orders
              2 | public      | customers
              5 | public      | users
              5 | public      | followers
(4 rows)
```

**limitless\$1table\$1collocation\$1distributions**  
Essa visualização mostra a distribuição de chaves para cada colocação.  

```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_table_collocation_distributions ORDER BY collocation_id, lower_bound;

 collocation_id | subcluster_id |     lower_bound      |     upper_bound      
----------------+---------------+----------------------+----------------------
              2 |             6 | -9223372036854775808 | -4611686018427387904
              2 |             5 | -4611686018427387904 |                    0
              2 |             4 |                    0 |  4611686018427387904
              2 |             3 |  4611686018427387904 |  9223372036854775807
              5 |             6 | -9223372036854775808 | -4611686018427387904
              5 |             5 | -4611686018427387904 |                    0
              5 |             4 |                    0 |  4611686018427387904
              5 |             3 |  4611686018427387904 |  9223372036854775807
(8 rows)
```