As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Dimensionamento de clusters baseados em nós
<a name="Scaling-self-designed"></a>

A quantidade de dados que o seu aplicativo precisa processar é raramente estática. Ela aumenta e diminui à medida que sua empresa cresce ou passa por flutuações normais na demanda. Se você gerenciar automaticamente seu cache, você precisará provisionar hardware suficiente para seus picos de demanda, o que pode ser caro. Ao usar a Amazon, ElastiCache você pode escalar para atender à demanda atual, pagando somente pelo que você usa. ElastiCache permite que você escale seu cache para atender à demanda.

**nota**  
Se um cluster Valkey ou Redis OSS for replicado em uma ou mais regiões, essas regiões serão escalonadas em ordem. Ao aumentar a escala verticalmente, as regiões secundárias são dimensionadas primeiro e depois a região primária. Ao reduzir a escala verticalmente, a região primária é a primeira e, em seguida, todas as regiões secundárias.  
Ao atualizar a versão do mecanismo, a ordem é Região secundária e, em seguida, Região primária.

**Topics**
+ [On-demand escalabilidade para clusters Memcached](Scaling-self-designed.mem-heading.md)
+ [Escalabilidade manual para clusters do Memcached](Scaling.Memcached.manually.md)
+ [Escalonamento para Valkey ou Redis OSS (modo cluster desabilitado)](scaling-redis-classic.md)
+ [Escalar nós de réplica para Valkey ou Redis OSS (modo cluster desativado)](Scaling.RedisReplGrps.md)
+ [Escalabilidade de clusters no Valkey ou Redis OSS (modo cluster habilitado)](scaling-redis-cluster-mode-enabled.md)