# Saída do fluxo de métricas do CloudWatch no formato JSON
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Em um fluxo de métricas do CloudWatch que usa o formato JSON, cada registro do Firehose contém vários objetos JSON separados por um caractere de nova linha (\$1n). Cada objeto contém um único ponto de dados de uma única métrica.

O formato JSON usado é totalmente compatível com o AWS Glue e com o Amazon Athena. Se você tiver um fluxo de entrega do Firehose e uma tabela do AWS Glue formatada corretamente, o formato poderá ser automaticamente transformado em Parquet ou em colunar de linha otimizado (ORC) antes de ser armazenado no S3. Para obter mais informações sobre como transformar o formato, consulte [Converting Your Input Record Format in Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html). Para obter mais informações sobre o formatos correto para AWS Glue, consulte [Que esquema do AWS Glue devo usar para o formato de saída JSON?](#CloudWatch-metric-streams-format-glue).

No formato JSON, os valores válidos para `unit` são os mesmos que para o valor de `unit` na estrutura da API `MetricDatum`. Para obter mais informações, consulte [MetricDatum](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_MetricDatum.html). O valor do campo `timestamp` está em milissegundos epoch, como `1616004674229`.

O exemplo a seguir é do formato. Neste exemplo, o JSON está formatado para facilitar a leitura, mas, na prática, todo o formato está em uma única linha.

```
{
    "metric_stream_name": "MyMetricStream",
    "account_id": "1234567890",
    "region": "us-east-1",
    "namespace": "AWS/EC2",
    "metric_name": "DiskWriteOps",
    "dimensions": {
        "InstanceId": "i-123456789012"
    },
    "timestamp": 1611929698000,
    "value": {
        "count": 3.0,
        "sum": 20.0,
        "max": 18.0,
        "min": 0.0,
        "p99": 17.56,
        "p99.9": 17.8764,
        "TM(25%:75%)": 16.43
    },
    "unit": "Seconds"
}
```

## Que esquema do AWS Glue devo usar para o formato de saída JSON?
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Veja a seguir um exemplo de uma representação JSON do `StorageDescriptor` para uma tabela do AWS Glue, que seria usada pelo Firehose. Para obter mais informações sobre `StorageDescriptor`, consulte [ StorageDescriptor](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/webapi/API_StorageDescriptor.html).

```
{
  "Columns": [
    {
      "Name": "metric_stream_name",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "account_id",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "region",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "namespace",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "metric_name",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "timestamp",
      "Type": "timestamp"
    },
    {
      "Name": "dimensions",
      "Type": "map<string,string>"
    },
    {
      "Name": "value",
      "Type": "struct<min:double,max:double,count:double,sum:double,p99:double,p99.9:double>"
    },
    {
      "Name": "unit",
      "Type": "string"
    }
  ],
  "Location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/",
  "InputFormat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
  "OutputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
  "SerdeInfo": {
    "SerializationLibrary": "org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe"
  },
  "Parameters": {
    "classification": "json"
  }
}
```

O exemplo anterior serve para dados gravados no Amazon S3 no formato JSON. Substitua os valores nos campos a seguir pelos valores indicados para armazenar os dados no formato Parquet ou no formato colunar de linha otimizado (ORC).
+ **Parquet:**
  + inputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat
  + outputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat
  + SerDeInfo.serializationLib: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe
  + parameters.classification: parquet
+ **ORC:**
  + inputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat
  + outputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat
  + SerDeInfo.serializationLib: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde
  + parameters.classification: orc