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# 비용 분담
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SageMaker AI Studio는 관리자가 개별 도메인, 공유 공간 및 사용자의 지출을 추적하는 데 도움이 되는 기능을 내장했습니다.

## 자동 태그 지정
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SageMaker 이제 AI Studio는 훈련 작업, 처리 작업 및 커널 앱과 같은 새 SageMaker 리소스에 해당를 사용하여 자동으로 태그를 지정합니다`sagemaker:domain-arn`. 보다 세분화된 수준에서 SageMaker AI는 리소스의 보안 주체 생성자를 지정`sagemaker:space-arn`하기 위해 `sagemaker:user-profile-arn` 또는 로 리소스에 태그를 지정합니다.

SageMaker AI 도메인 EFS 볼륨에는 도메인 값이 `ManagedByAmazonSageMakerResource` 인 키로 태그가 지정됩니다ARN. 여기에는 사용자 레벨별 스페이스 사용량을 파악할 수 있는 세분화된 태그가 없습니다. 관리자는 사용자 지정 모니터링을 위해 EFS 볼륨을 EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

## 비용 모니터링
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자동 태그를 사용하면 관리자가 [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) 및와 같은 out-of-the-box 솔루션과 비용 및 사용 보고서()의 데이터를 기반으로 구축된 사용자 지정 솔루션을 통해 ML 지출을 추적[AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/), 보고 및 모니터링할 수 있습니다CURs. [AWS](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) 

첨부된 태그를 비용 분석에 사용하려면 먼저 AWS Billing 콘솔의 **[비용 할당 태그](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)** 섹션에서 태그를 활성화해야 합니다. 태그가 비용 할당 태그 패널에 표시되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있으므로 활성화하기 전에 SageMaker AI 리소스를 생성해야 합니다.

![\[Cost Explorer에서 비용 할당 태그로 ARN 활성화된 공간을 보여주는 다이어그램입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/space-arn.png)


비용 할당 태그를 활성화하면 AWS 가 태그가 지정된 리소스를 추적하기 시작하고 24\$148시간 후에는 태그가 비용 탐색기에 선택 가능한 필터로 표시됩니다.

![\[샘플 도메인의 공유 스페이스별로 비용을 그룹화하여 보여 주는 다이어그램입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/costs-grouped-by-shared-space.png)


## 비용 관리
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첫 번째 SageMaker AI Studio 사용자가 온보딩되면 SageMaker AI는 도메인에 대한 EFS 볼륨을 생성합니다. 노트북과 데이터 파일이 사용자의 홈 디렉터리에 저장되면이 EFS 볼륨에 대한 스토리지 비용이 발생합니다. 사용자가 Studio 노트북을 시작하면, Studio 노트북은 노트북을 실행하는 컴퓨팅 인스턴스용으로 시작됩니다. 비용에 대한 자세한 설명은 [Amazon SageMaker AI 요금을](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/) 참조하세요.

관리자는 *[공통 가드레일](permissions-management.md#common-guardrails) *섹션에 언급된 IAM 정책을 사용하여 사용자가 실행할 수 있는 인스턴스 목록을 지정하여 컴퓨팅 비용을 제어할 수 있습니다. 또한 고객이 SageMaker AI [Studio 자동 종료 확장](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension)을 사용하여 유휴 앱을 자동으로 종료하여 비용을 절감하는 것이 좋습니다. 이 서버 확장 프로그램은 사용자 프로필별로 실행 중인 앱을 정기적으로 폴링하고 관리자가 설정한 제한 시간에 따라 유휴 앱을 종료합니다.

도메인의 모든 사용자에 대해 이 확장을 설정하려면 *[사용자 지정](customization.md)* 섹션에 설명된 대로 수명 주기 구성을 사용할 수 있습니다. 또한 [확장 검사기](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension/tree/main/extension-checker)를 사용하여 모든 도메인 사용자에게 확장이 설치되어 있는지 확인할 수도 있습니다.