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# 가용성과 그 이상: AWS 분산 시스템의 복원력에 대한 이해 및 개선
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발행일: **2021년 11월 12일**([문서 이력](document-revisions.md))

 오늘날 기업들은 클라우드와 온프레미스 모두에서 복잡한 분산 시스템을 운영합니다. 그들은 이러한 워크로드가 탄력적이어서 고객에게 서비스를 제공하고 비즈니스 성과를 달성하기를 원합니다. 이 백서에서는 복원력의 척도로서 가용성에 대한 일반적인 이해를 설명하고, 고가용성 워크로드를 구축하기 위한 규칙을 설정하고, 워크로드 가용성을 개선하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

## 소개
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 가용성이 높은 워크로드를 구축한다는 것은 무엇을 의미할까요? 가용성을 어떻게 측정합니까? 워크로드의 가용성을 높이려면 어떻게 해야 하나요? 이 문서는 이러한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 이 문서는 세 개의 주요 항목으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 항목인 *가용성에 대한 이해*는 대체로 이론적인 내용입니다. 이를 통해 가용성의 정의와 가용성에 영향을 미치는 요인을 기초적으로 이해할 수 있습니다. 두 번째 항목인 *가용성 측정*에서는 워크로드의 가용성을 경험적으로 측정하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 세 번째 항목인 *AWS 기반 고가용성 분산 시스템 설계*는 첫 번째 항목에서 제시한 아이디어를 실제로 적용한 것입니다. 또한 이 백서는 항목 전반에 걸쳐 이 백서에서는 복원력이 뛰어난 워크로드를 구축하기 위한 자격 증명 규칙을 설명합니다. 이 문서는 [AWS Well-Architected 신뢰성 요소](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/welcome.html)에 제시된 지침과 모범 사례를 지원하기 위한 것입니다.

 이 백서에서 여러분은 대수 수학을 많이 접하게 될 것입니다. 중요한 점은 수학 자체가 아니라 그 수학이 뒷받침하는 개념입니다. 이 백서의 또 다른 목적은 독자에게 과제를 제시하는 것입니다. 가용성이 높은 워크로드를 운영할 때는 구축한 것이 의도한 바를 달성하고 있음을 수학적으로 증명할 수 있어야 합니다. 좋은 의도에 기반한 최상의 설계라도 원하는 결과를 일관되게 달성하지 못할 수 있습니다. 즉, 솔루션의 효과를 측정하는 메커니즘이 필요하므로 복원력이 뛰어나고 가용성이 높은 분산 시스템을 구축하고 운영하려면 일정 수준의 수학이 필요합니다.