# SUS04-BP07 네트워크 간 데이터 이동 최소화
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공유 파일 시스템 또는 객체 스토리지를 사용하여 공통 데이터에 액세스하고 워크로드의 데이터 이동을 지원하는 데 필요한 총 네트워킹 리소스를 최소화합니다.

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  데이터 사용자의 위치에 관계없이 모든 데이터를 동일한 AWS 리전에 저장합니다.
+  네트워크를 통해 데이터를 이동하기 전에 데이터 크기와 형식을 최적화하지 않습니다.

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 네트워크 간 데이터 이동을 최적화하면 워크로드에 필요한 총 네트워킹 리소스가 줄어들고 환경에 미치는 영향도 줄어듭니다.

 **이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간 

## 구현 지침
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 조직 전체에서 데이터를 이동하려면 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 리소스가 필요합니다. 기술을 사용하여 데이터 이동을 최소화하고 워크로드의 전반적인 효율성을 개선합니다.

## 구현 단계
<a name="implementation-steps"></a>
+  **근접성 사용:** [워크로드에 대한 리전을 선택](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)할 때 데이터 또는 사용자와의 근접성을 결정 요소로 고려하세요.
+  **서비스 분할:** 리전에서 사용되는 서비스를 분할하여 해당 리전별 데이터가 사용되는 리전 내에 저장되도록 합니다.
+  **효율적인 파일 형식 사용:** 네트워크를 통해 데이터를 이동하기 전에 효율적인 파일 형식(예: Parquet 또는 ORC)을 사용하고 데이터를 압축합니다.
+  **데이터 이동 최소화:** 미사용 데이터를 이동하지 마세요. 사용하지 않는 데이터의 이동을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
  +  관련 데이터에 대한 API 응답으로만 줄입니다.
  +  상세한 경우 데이터를 집계합니다(레코드 수준 정보는 필요하지 않음).
  +  [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)을 참조하세요.
  +  [AWS Lake Formation에서 크로스 계정 데이터 공유](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html)를 고려하세요.
+  **엣지 서비스 사용:** 워크로드 사용자에게 더 가까운 위치에서 코드를 실행할 수 있는 서비스를 사용합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a8.html)

## 리소스
<a name="resources"></a>

 **관련 문서:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [AWS 글로벌 인프라](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [CloudFront 글로벌 엣지 네트워크를 비롯한 Amazon CloudFront 주요 기능](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Amazon OpenSearch Service에서 HTTP 요청 압축](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Intermediate data compression with Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Amazon Redshift를 사용하여 Amazon S3에서 압축된 데이터 파일 로드](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Serving compressed files with Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **관련 비디오:** 
+ [ Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)