# PERF05-BP02 모니터링 솔루션을 사용하여 성능이 가장 중요한 영역 파악
워크로드 성능을 개선하여 효율성을 높이고 고객 환경을 개선할 수 있는 영역을 파악합니다. 예를 들어, 많은 양의 고객 상호 작용이 수행되는 웹 사이트에서는 엣지 서비스를 사용하여 콘텐츠 전송 위치를 고객과 더 가까운 곳으로 이동하는 방법으로 성능을 개선할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ CPU 사용률 또는 메모리 압력과 같은 표준 컴퓨팅 지표로 성능 문제를 파악하기에 충분하다고 가정합니다.
+ 선택한 모니터링 소프트웨어에서 기록한 기본 지표만 사용합니다.
+ 문제가 발생한 경우에만 지표를 검토합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 성능의 중요 영역을 이해함으로써 워크로드 소유자가 KPI를 모니터링하고 큰 영향을 미치는 개선에 우선순위를 지정할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
트래픽 패턴, 지연 시간 및 중요한 성능 영역을 파악할 수 있는 엔드 투 엔드 추적을 설정합니다. 데이터 액세스 패턴을 모니터링하여 쿼리 속도가 느리거나 데이터 조각이 잘못되거나 잘못 분할된 데이터를 찾습니다. 로드 테스트 또는 모니터링을 사용하여 워크로드의 제한된 영역을 파악합니다.
아키텍처, 트래픽 패턴 및 데이터 액세스 패턴을 이해하여 성능 효율성이 향상되고 지연 시간 및 처리 시간을 파악합니다. 워크로드가 증가하면서 고객 환경에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 병목 현상을 파악합니다. 이러한 영역을 조사한 후에는 이러한 성능 문제를 해결하기 위해 어떤 솔루션을 배포할 수 있는지 살펴보세요.
### 구현 단계
+ 엔드 투 엔드 모니터링을 설정하여 모든 워크로드 구성 요소 및 지표를 캡처합니다. 다음은 AWS에 대한 모니터링 솔루션의 예입니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
+ 지표를 생성하고 트래픽 패턴, 병목 현상 및 중요한 성능 영역을 파악하기 위한 테스트를 수행합니다. 다음은 테스트를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
+ 시간이 지남에 따라 일관된 지표를 생성하기 위해 Linux 크론 작업 또는 rate 표현식을 사용하여 프로그래밍 방식으로 브라우저 기반 사용자 활동을 모방하도록 [CloudWatch Synthetic Canary](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)를 설정합니다.
+ [AWS 분산 로드 테스트](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) 솔루션을 사용하여 피크 트래픽을 생성하거나 예상되는 증가율로 워크로드를 테스트합니다.
+ 지표 및 원격 측정을 평가하여 중요한 성능 영역을 파악합니다. 팀과 함께 이러한 영역을 검토하여 병목 현상을 방지할 수 있는 모니터링 및 솔루션을 논의합니다.
+ 성능 개선을 실험하고 데이터로 이러한 변경 사항을 측정합니다. 예를 들어 워크로드에 대한 새로운 개선 사항과 성능 영향을 테스트하기 위해 [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html)를 사용할 수 있습니다.
## 리소스
**관련 문서**:
+ [ What's new in AWS Observability at re:Invent 2023 ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/whats-new-in-aws-observability-at-reinvent-2023/)
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [X-Ray 설명서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2023 - [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Implementing application observability ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS optimization: Actionable steps for immediate results ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2022 - The Amazon Builders’ Library: 25 years of Amazon operational excellence](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+ [Visual Monitoring of Applications with Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E)
**관련 예제:**
+ [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [X-Ray SDK for Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [Distributed Load Testing on AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)