# PERF05-BP05 자동화를 사용하여 성능 관련 문제 사전 해결
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 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링 및 경보 시스템과 함께 사용하여 성능 관련 문제를 선제적으로 해결합니다.

 **일반적인 안티 패턴**: 
+  워크로드에 대한 운영 변경을 수행할 수 있는 기능을 운영 직원에게만 허용합니다.
+  사전 조치 없이 모든 경보를 운영 팀으로 필터링합니다.

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 경보 작업을 사전에 해결하면 지원 직원이 자동으로 실행할 수 없는 항목에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 운영 담당자는 모든 알람을 처리하는 데 부담을 느끼지 않고 중요한 경보에만 집중할 수 있습니다.

 **이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 낮음 

## 구현 지침
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 경보를 사용하여 가능한 경우 문제를 해결하는 자동화 작업을 트리거합니다. 자동 대응이 불가능한 경우 대응을 수행할 수 있는 담당자에게 경보를 에스컬레이션합니다. 예를 들어 필요한 핵심 성과 지표(KPI) 값을 예측하고 해당 값이 특정 임곗값을 초과하는 경우 경보를 생성할 수 있는 시스템이나, KPI가 필요한 값의 범위를 벗어나는 경우 배포를 자동으로 중지하거나 롤백할 수 있는 도구가 있습니다.

 워크로드가 실행 중일 때 성능을 확인할 수 있는 프로세스를 구현합니다. 워크로드가 최적의 상태로 작동하고 있는지를 확인할 수 있도록 성능 기대치 관련 기준을 설정하고 모니터링 대시보드를 구축합니다.

### 구현 단계
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+ **수정 워크플로 식별:** 자동으로 해결할 수 있는 성능 문제를 식별하고 이해합니다. [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 또는 AWS X-Ray와 같은 AWS 모니터링 솔루션을 사용하여 문제의 근본 원인을 더 잘 파악할 수 있습니다.
+ **자동화 프로세스 정의:** 문제를 자동으로 해결하는 데 사용할 수 있는 단계별 수정 프로세스를 만듭니다.
+ **시작 이벤트 구성:** 수정 프로세스를 자동으로 시작하도록 이벤트를 구성합니다. 예를 들어 CPU 사용률이 특정 임곗값에 도달하면 인스턴스를 자동으로 다시 시작하도록 트리거를 정의할 수 있습니다.
+ **수정 자동화:** AWS 서비스 및 기술을 사용하여 수정 프로세스를 자동화합니다. 예를 들어, [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)에서는 수정 프로세스를 자동화할 수 있는 안전하고 확장 가능한 방법을 제공합니다. 문제를 성공적으로 해결하지 못한 경우 자체 복구 논리를 사용하여 변경 내용을 되돌립니다.
+ **워크플로 테스트:** 사전 프로덕션 환경에서 자동화된 수정 프로세스를 테스트합니다.
+ **워크플로우 구현:** 프로덕션 환경에서 자동화된 문제 해결을 구현합니다.
+ **플레이북 개발:** 시작 이벤트, 수정 논리 및 실행된 조치를 포함하여 수정 계획의 단계를 설명하는 플레이북을 개발하고 문서화합니다. 이해관계자가 자동화된 수정 이벤트에 효과적으로 대응할 수 있도록 교육해야 합니다.
+ **검토 및 개선:** 자동화된 수정 워크플로의 효과를 정기적으로 평가합니다. 필요한 경우 시작 이벤트 및 수정 논리를 조정합니다.

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [CloudWatch 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [모니터링, 로깅 및 성능 AWS Partner Network 파트너](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray 설명서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Using Alarms and Alarm Actions in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go/v1/developer-guide/cw-example-using-alarm-actions.html) 
+ [ Build a Cloud Automation Practice for Operational Excellence: Best Practices from AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/blogs/mt/build-a-cloud-automation-practice-for-operational-excellence-best-practices-from-aws-managed-services/)
+ [ Automate your Amazon Redshift performance tuning with automatic table optimization ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-your-amazon-redshift-performance-tuning-with-automatic-table-optimization/)

 **관련 비디오:** 
+ [AWS re:Invent 2023 - Strategies for automated scaling, remediation, and smart self-healing ](https://www.youtube.com/watch?v=nlGyIa3UQYU)
+ [AWS re:Invent 2023 - [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Implementing application observability ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+  [AWS re:Invent 2021 - Intelligently automating cloud operations](https://www.youtube.com/watch?v=m0S8eAF0l54) 
+  [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [AWS re:Invent 2022 - Automating patch management and compliance using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0) 
+  [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)
+ [AWS re:Invent 2021 -\$1New Launch\$1 Automatically detect and resolve issues with Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=iwQNQHwoXfk)
+ [AWS re:Invent 2023 - Centralize your operations ](https://www.youtube.com/watch?v=9-RBjmhDdaM)

 **관련 예제:** 
+  [CloudWatch Logs Customize Alarms](https://github.com/awslabs/cloudwatch-logs-customize-alarms)