# PERF02-BP01 워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션 선택
워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하면 성능을 향상하고 불필요한 인프라 비용을 줄이며 워크로드를 유지하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 온프레미스에서 사용한 것과 동일한 컴퓨팅 옵션을 사용합니다.
+ 클라우드 컴퓨팅 옵션, 기능 및 솔루션과 이러한 솔루션이 컴퓨팅 성능을 어떻게 개선할 수 있는지 잘 모릅니다.
+ 대체 컴퓨팅 옵션이 워크로드 특성에 보다 적절한데도 규모 조정 또는 성능 요구 사항을 충족하려고 기존 컴퓨팅 옵션을 과도하게 프로비저닝합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 컴퓨팅 요구 사항을 파악하고 사용 가능한 옵션과 비교하여 평가하면 워크로드를 보다 리소스 효율적으로 만들 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
성능 효율성을 위해 클라우드 워크로드를 최적화하려면 사용 사례 및 성능 요구 사항에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하는 것이 중요합니다. AWS에서는 클라우드의 다양한 워크로드에 맞는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 가상 서버를 시작하고 관리하려면 [Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/)를 사용하고, 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행하려면 [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs)를 사용하며, 컨테이너를 실행하고 관리하려면 [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) 또는 [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/)를 사용하고, 대량의 데이터를 병렬로 처리하려면 [AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/)을 사용할 수 있습니다. 규모와 컴퓨팅 요구 사항에 따라 상황에 맞는 최적의 컴퓨팅 솔루션을 선택하고 구성해야 합니다. 또한 각 솔루션에는 고유한 장단점이 있으므로 단일 워크로드에 여러 유형의 컴퓨팅 솔루션을 사용하는 것도 고려할 수 있습니다.
다음 단계에서는 워크로드 특성 및 성능 요구 사항에 맞는 올바른 컴퓨팅 옵션을 선택하는 방법을 안내합니다.
## 구현 단계
+ 워크로드 컴퓨팅 요구 사항을 이해합니다. 고려해야 할 주요 요구 사항에는 처리 요구 사항, 트래픽 패턴, 데이터 액세스 패턴, 규모 조정 요구 사항, 지연 시간 요구 사항 등이 포함됩니다.
+ 워크로드에 맞는 다양한 [AWS 컴퓨팅 서비스](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/compute-services.html)에 대해 알아보세요. 자세한 내용은 [PERF01-BP01 사용 가능한 클라우드 서비스 및 기능 학습 및 이해](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md) 섹션을 참조하세요. 다음은 몇 가지 주요 AWS 컴퓨팅 옵션, 특성 및 일반적인 사용 사례입니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)
+ 각 컴퓨팅 옵션과 관련된 비용(시간당 과금 또는 데이터 전송 등) 및 관리 오버헤드(패치 및 규모 조정 등)를 평가합니다.
+ 비프로덕션 환경에서 실험 및 벤치마킹을 수행하여 워크로드 요구 사항을 가장 잘 해결할 수 있는 컴퓨팅 옵션을 파악합니다.
+ 새로운 컴퓨팅 솔루션을 실험하고 파악한 후에는 마이그레이션을 계획하고 성과 지표를 검증합니다.
+ [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)와 같은 AWS 모니터링 도구 및 [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)와 같은 최적화 서비스를 사용해 실제 사용 패턴에 따라 지속적으로 컴퓨팅 리소스를 최적화합니다.
## 리소스
**관련 문서:**
+ [AWS에서의 클라우드 컴퓨팅](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EC2 인스턴스 유형](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EKS Containers: Amazon EKS Worker Nodes](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon ECS 컨테이너: Amazon ECS 컨테이너](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected)
+ [함수: Lambda 함수 구성](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration)
+ [Prescriptive Guidance for Containers](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
+ [Prescriptive Guidance for Serverless](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2023 - AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - New Amazon Elastic Compute Cloud generative AI capabilities in AMS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 - What’s new with Amazon Elastic Compute Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 - Powering next-gen Amazon Elastic Compute Cloud: Deep dive on the Nitro System](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [AWS re:Invent 2019 - Amazon Elastic Compute Cloud foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute ](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [추론을 위한 ML 모델을 고성능 및 저렴한 비용으로 배포](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
**관련 예제:**
+ [Migrating the Web application to containers](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html)
+ [Run a Serverless Hello World](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/)
+ [Amazon EKS 워크샵](https://www.eksworkshop.com/)
+ [Amazon EC2 워크숍](https://ec2spotworkshops.com/)
+ [Efficient and Resilient Workloads with Amazon Elastic Compute Cloud Auto Scaling](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/20c57d32-162e-4ad5-86a6-dff1f8de4b3c/en-US)
+ [Migrating to AWS Graviton with Container Services](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcab7555-32fc-42d2-97e5-2b7a35cd008f/en-US/)