# 모범 사례
**Topics**
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# 아키텍처 선택
](perf-arch.md)
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# 컴퓨팅 및 하드웨어
](perf-compute.md)
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# 데이터 관리
](perf-data.md)
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# 네트워킹 및 콘텐츠 전송
](perf-networking.md)
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# 프로세스 및 문화
](perf-process.md)
# 아키텍처 선택
특정 워크로드에 대한 최적의 솔루션은 다양하며, 종종 여러 접근 방식이 결합된 솔루션을 사용합니다. Well-Architected 워크로드의 경우 다수의 솔루션이 사용되며 다양한 특성을 사용하여 성능을 높일 수 있습니다.
AWS 리소스는 다양한 유형과 구성으로 제공되므로, 요구 사항에 가장 근접한 접근 방식을 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 온프레미스 인프라에서는 쉽게 사용할 수 없는 옵션도 제공됩니다. 예를 들어 Amazon DynamoDB와 같은 관리형 서비스는 완전관리형 NoSQL 데이터베이스로, 어떤 규모에서도 지연 시간이 한 자릿수 밀리초 단위로 매우 짧습니다.
다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다. (성능 효율성 질문 및 모범 사례 목록은 [부록](a-performance-efficiency.md)을 참조하세요.)
| PERF 1: 워크로드에 적합한 클라우드 리소스 및 아키텍처를 어떻게 선택하나요? |
| --- |
| 워크로드에서 보다 효과적인 성능을 얻으려면 종종 여러 접근 방식을 취해야 합니다. Well-Architected 시스템은 다수의 솔루션 및 기능을 사용하여 성능을 개선합니다. |
# 컴퓨팅 및 하드웨어
특정 워크로드에 대한 최적의 컴퓨팅 선택은 애플리케이션 설계, 사용량 패턴 및 구성 설정에 따라 다를 수 있습니다. 아키텍처는 다양한 컴포넌트에 대해 서로 다른 컴퓨팅 옵션을 사용하고 다양한 기능을 활성화하여 성능을 개선할 수 있습니다. 아키텍처에 대해 잘못된 컴퓨팅 옵션을 선택하면 성능 효율성 저하로 이어질 수 있습니다.
AWS에서는 3가지 형식의 컴퓨팅 기능(인스턴스, 컨테이너, 함수)이 제공됩니다.
+ **인스턴스**는 가상화된 서버이기 때문에 버튼을 누르거나 API를 호출하는 방법으로 기능을 변경할 수 있습니다. 클라우드에서는 리소스를 한번 결정하면 그대로 고정되는 것이 아니므로 다양한 서버 유형을 시험해 볼 수 있습니다. AWS에서는 이러한 가상 서버 인스턴스를 다양한 제품군과 규모로 제공하며, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 그래픽 처리 장치(GPU)를 비롯한 폭넓은 기능을 제공합니다.
+ **컨테이너**는 애플리케이션 및 종속성을 리소스가 격리된 프로세스에서 실행할 수 있는 운영 체제 가상화 방식입니다. AWS Fargate는 컨테이너용 서버리스 컴퓨팅입니다. 컴퓨팅 환경의 설치, 구성 및 관리를 제어해야 한다면 Amazon EC2를 사용할 수 있습니다. Amazon Elastic Container Service(ECS) 또는 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)와 같은 다수의 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 중에서 선택할 수도 있습니다.
+ **함수**는 실행하려는 코드에서 실행 환경을 추상화합니다. 예를 들어, AWS Lambda에서는 인스턴스를 실행하지 않고 코드를 실행할 수 있습니다.
다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.
| PERF 2: 워크로드에서 컴퓨팅 리소스를 선택하고 사용하는 방법은 무엇인가요? |
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| 워크로드에 보다 효율적인 컴퓨팅 솔루션은 애플리케이션 설계, 사용량 패턴 및 구성 설정에 따라 다릅니다. 아키텍처는 다양한 구성 요소에 대해 서로 다른 컴퓨팅 솔루션을 사용하고 다양한 기능을 설정하여 성능을 개선할 수 있습니다. 아키텍처에 대해 잘못된 컴퓨팅 솔루션을 선택하면 성능 효율성 저하로 이어질 수 있습니다. |
# 데이터 관리
특정 시스템에 대한 최적의 스토리지 솔루션은 데이터 유형의 종류(블록, 파일, 객체), 액세스 패턴(랜덤 또는 순차), 필요한 처리량, 액세스 빈도(온라인, 오프라인, 아카이브), 업데이트 빈도(WORM, 동적) 및 가용성과 내구성 제약 사항에 따라 다릅니다. Well-Architected 워크로드는 용도에 맞게 구축된 데이터 저장소를 사용하므로 다양한 기능을 통해 성능을 개선할 수 있습니다.
AWS에서 스토리지는 객체, 블록, 파일이라는 3가지 형태로 제공됩니다.
+ **객체 스토리지**는 모든 인터넷 위치에서 사용자가 생성한 콘텐츠, 활성 아카이브, 서버리스 컴퓨팅, 빅 데이터 스토리지 또는 백업 및 복구를 위한 데이터에 액세스할 수 있게 하는 확장 가능하고 내구성이 뛰어난 플랫폼을 제공합니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. Amazon S3는 99.999999999%의 내구성을 제공하도록 설계되었으며 전 세계 회사를 위한 수백만 개의 애플리케이션에 대한 데이터를 저장합니다.
+ **블록 스토리지**는 일관되고 지연 시간이 짧은 고가용성 블록 스토리지를 각 가상 호스트에 제공하며, Direct-Attached Storage(DAS) 또는 Storage Area Network(SAN)와 유사합니다. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)는 EC2 인스턴스에서 영구 스토리지에 액세스할 수 있어야 하는 워크로드를 위해 설계되었으며, 적절한 스토리지 용량, 성능 및 비용으로 애플리케이션을 튜닝하는 데 도움이 됩니다.
+ **파일 스토리지**를 사용하면 여러 시스템에서 공유 파일 시스템에 액세스할 수 있습니다. Amazon Elastic File System(Amazon EFS)과 같은 파일 스토리지 솔루션은 대용량 콘텐츠 리포지토리, 개발 환경, 미디어 스토어 또는 사용자 홈 디렉터리와 같은 사용 사례에 적합합니다. Amazon FSx를 사용하면 주요 파일 시스템을 비용 효율적으로, 능률적으로 시작하고 실행할 수 있으므로 널리 사용되는 오픈 소스 및 상용 라이선스 파일 시스템의 풍부한 기능 세트와 빠른 성능을 활용할 수 있습니다.
다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.
| PERF 3: 워크로드의 데이터를 어떻게 저장, 관리, 액세스하나요? |
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| 시스템에 대한 보다 효율적인 스토리지 솔루션은 액세스 작업 종류(블록, 파일, 객체), 액세스 패턴(랜덤 또는 순차), 필요한 처리량, 액세스 빈도(온라인, 오프라인, 보관), 업데이트 빈도(WORM, 동적), 가용성과 내구성 제약 사항에 따라 다릅니다. Well-Architected 시스템은 여러 스토리지 솔루션을 사용하며 다양한 기능을 설정하여 성능을 개선하고 리소스를 효율적으로 사용합니다. |
# 네트워킹 및 콘텐츠 전송
워크로드에 대한 최적의 네트워킹 솔루션은 지연 시간, 처리량 요구 사항, 지터, 대역폭에 따라 다릅니다. 위치 옵션은 사용자 또는 온프레미스 리소스와 같은 물리적 제약에 따라 결정됩니다. 엣지 로케이션 또는 리소스 배치를 통해 이러한 제약을 상쇄할 수 있습니다.
AWS에서 네트워킹은 가상화되고 다양한 유형 및 구성으로 제공됩니다. 따라서 네트워킹 요구 사항에 보다 쉽게 부합할 수 있습니다. AWS에서는 제품 기능(예: 강화된 네트워킹, Amazon EC2 네트워킹 최적화 인스턴스, Amazon S3 Transfer Acceleration, 동적 Amazon CloudFront)을 제공하여 네트워크 트래픽을 최적화합니다. 또한 AWS Global Accelerator에서는 네트워킹 기능(예: Amazon Route 53 지연 속도 기반 라우팅, Amazon VPC 엔드포인트, AWS, AWS Direct Connect)도 제공하여 네트워크 거리 또는 지터를 줄입니다.
다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.
| PERF 4: 워크로드에서 네트워킹 리소스를 어떻게 선택하고 구성하나요? |
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| 이 질문에는 클라우드에서 효율적인 네트워킹 및 콘텐츠 전송 솔루션을 설계, 구성 및 운영하기 위한 지침과 모범 사례가 포함됩니다. |
# 프로세스 및 문화
워크로드를 설계할 때는 효율적인 고성능 클라우드 워크로드를 더 잘 실행하는 데 도움이 되도록 채택할 수 있는 원칙과 관행이 있습니다. 클라우드 워크로드의 성능 효율성을 촉진하는 문화를 도입하려면 다음과 같은 주요 원칙과 관행을 고려하세요.
이러한 문화를 구축하기 위해 다음과 같은 핵심 원칙을 고려하세요.
+ **코드형 인프라:** AWS CloudFormation 템플릿 등의 접근 방식을 사용하여 코드형 인프라를 정의합니다. 템플릿을 사용하면 애플리케이션 코드와 구성과 함께 인프라를 소스 제어에 포함할 수 있습니다. 이렇게 하면 소프트웨어를 개발하는 데 사용하는 것과 동일한 사례를 인프라에 적용할 수 있으므로 검토를 빠르게 반복할 수 있습니다.
+ **배포 파이프라인:** 소스 코드 리포지토리, 빌드 시스템, 배포, 테스트 자동화 등의 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 파이프라인을 사용하여 인프라를 배포합니다. 이렇게 하면 반복 가능하며 일관성 있는 저렴한 방식으로 배포를 반복해서 진행할 수 있습니다.
+ **잘 정의된 지표:** 핵심 성과 지표(KPI)를 캡처하기 위해 지표를 설정하고 모니터링합니다. 기술과 비즈니스 지표를 모두 사용하는 것이 좋습니다. 웹 사이트 또는 모바일 앱의 경우 주요 지표는 첫 번째 바이트가 수신되거나 첫 번째 렌더링이 완료될 때까지의 시간을 측정합니다. 그 외에 일반적으로 적용되는 지표에는 스레드 수, 가비지 수집 속도, 대기 상태 등이 있습니다. 요청당 누적 비용 집계액 등의 비즈니스 지표에서는 비용 절감 방법을 파악할 수 있습니다. 지표를 해석할 방법을 신중하게 고려합니다. 예를 들어 평균이 아닌 최대값이나 99번째 백분위수를 선택할 수 있습니다.
+ **자동 성능 테스트:** 배포 프로세스의 일환으로 더 빠르게 실행되는 테스트가 정상적으로 완료되고 나면 성능 테스트를 자동으로 시작합니다. 이 자동 테스트에서는 새 환경을 설정하고, 테스트 데이터 등의 초기 조건을 설정한 다음 일련의 벤치마크와 로드 테스트를 실행해야 합니다. 시간별 성능 변화를 추적할 수 있도록 이러한 테스트의 결과를 빌드에 다시 연결해야 합니다. 오래 실행되는 테스트의 경우에는 테스트를 빌드의 다른 부분과 비동기식으로 파이프라인에 포함할 수 있습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 야간에 성능을 테스트할 수도 있습니다.
+ **로드 생성:** 가상 또는 사전 녹화 방식의 사용자 여정을 복제하는 일련의 테스트 스크립트를 생성해야 합니다. 이러한 스크립트는 항상 동일한 결과를 반환하고 결합되지 않아야 합니다. 유효한 결과를 얻기 위해 *사전 준비* 스크립트를 포함해야 할 수도 있습니다. 따라서 스크립트를 최대한 많이 테스트하여 프로덕션 환경의 사용 동작을 복제하는 것이 좋습니다. 소프트웨어 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션을 사용하여 로드를 생성할 수 있습니다. 비용 효율적인 방식으로 로드를 생성할 수 있도록 [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/) 솔루션 및 [스팟 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)를 사용하는 방법을 고려하세요.
+ **성능 확인:** 팀이 주요 지표(특히 각 빌드 버전 관련 지표)를 확인할 수 있도록 제공해야 합니다. 이렇게 하면 시간 경과에 따른 긍정적이거나 부정적인 주요 추세를 확인할 수 있습니다. 또한 오류나 예외 수 관련 지표도 표시하여 작동 중인 시스템을 테스트하고 있는지를 확인해야 합니다.
+ **시각화:** 성능 문제, 핫스팟, 대기 상태, 낮은 사용률 등이 확인되는 위치를 명확하게 표시하는 시각화 기술을 사용합니다. 아키텍처 다이어그램 위에 성과 지표를 겹쳐서 표시합니다. 콜 그래프나 코드는 문제를 빠르게 확인하는 데 도움을 줍니다.
+ **정기적인 검토 프로세스:** 아키텍처의 성능 저하는 성능 검토 프로세스가 없거나 효과적이지 않은 경우 주로 발생합니다. 아키텍처의 성능이 좋지 않은 경우 성능 검토 프로세스를 구현하면 반복적으로 개선을 주도할 수 있습니다.
+ **지속적 최적화:** 클라우드 워크로드의 성능 효율성을 지속적으로 최적화할 수 있는 문화를 채택합니다.
다음은 성능 효율성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.
| PERF 5: 워크로드의 성능 효율성을 높이기 위해 어떤 프로세스를 사용하나요? |
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| 워크로드를 설계할 때는 효율적인 고성능 클라우드 워크로드를 더 잘 실행하는 데 도움이 되도록 채택할 수 있는 원칙과 관행이 있습니다. 클라우드 워크로드의 성능 효율성을 촉진하는 문화를 도입하려면 다음과 같은 주요 원칙과 관행을 고려하세요. |