# COST08-BP02 데이터 전송 비용을 최적화할 구성 요소 선택
모든 구성 요소를 선택해야 하며, 데이터 전송 비용을 줄이도록 아키텍처를 설계해야 합니다. 이때 광역 네트워크(WAN) 최적화, 다중 가용 영역 구성 등의 구성 요소를 사용할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
데이터 전송을 위한 아키텍팅은 데이터 전송 비용을 최소화합니다. 이 과정에서는 콘텐츠 전송 네트워크를 사용해 사용자와 더 가까운 위치에 데이터를 배치하거나, 온프레미스에서 AWS로의 전용 네트워크 링크를 사용합니다. 또한 WAN 최적화 및 애플리케이션 최적화를 사용하여 구성 요소 간에 전송되는 데이터의 양을 줄일 수도 있습니다.
데이터를 AWS 클라우드에 전송하거나 해당 클라우드 내부에서 전송할 때 데이터 전송을 최적화하는 데 적합한 AWS 서비스를 선택하려면 다양한 사용 사례, 데이터의 특성 및 사용 가능한 네트워크 리소스를 바탕으로 대상을 파악하는 것이 중요합니다. AWS는 여러 데이터 마이그레이션 요구 사항에 맞춤화된 다양한 데이터 전송 서비스를 제공합니다. 조직 내 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 [데이터 스토리지](https://aws.amazon.com/products/storage/) 및 [데이터 전송](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/) 옵션을 선택합니다.
워크로드 아키텍처를 계획하거나 검토할 때는 다음 사항을 고려하세요.
+ **AWS 내에서 VPC 엔드포인트 사용:** VPC 엔드포인트는 VPC와 지원되는 AWS 서비스 간의 프라이빗 연결을 허용합니다. 이렇게 하면 데이터 전송 비용이 발생할 수 있는 퍼블릭 인터넷을 사용하지 않아도 됩니다.
+ **NAT 게이트웨이 사용:** 프라이빗 서브넷의 인스턴스가 인터넷이나 VPC 외부의 서비스에 연결할 수 있도록 [NAT 게이트웨이](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html)를 사용합니다. 가장 많은 트래픽을 전송하는 NAT 게이트웨이 뒤의 리소스가 NAT 게이트웨이와 동일한 가용 영역에 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 리소스와 동일한 가용 영역에 새 NAT 게이트웨이를 생성하여 교차 AZ 데이터 전송 요금을 줄이세요.
+ **AWS Direct Connect 사용:** Direct Connect에서는 퍼블릭 인터넷을 우회하고 온프레미스 네트워크와 AWS 간에 직접적인 프라이빗 연결을 설정합니다. 인터넷을 통해 대량의 데이터를 전송하는 것보다 더 비용 효율적이고 일관적인 방법일 수 있습니다.
+ **리전 경계를 넘어선 데이터 전송 방지:** AWS 리전 리전 간에(한 리전에서 다른 리전으로) 데이터를 전송하면 일반적으로 요금이 부과됩니다. 다중 리전 경로를 이용하려면 매우 신중하게 결정해야 합니다. 자세한 내용은 [다중 리전 시나리오](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/multi-region-scenarios.html)를 참조하세요.
+ **데이터 전송 모니터링:** Amazon CloudWatch 및 [VPC 흐름 로그](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html)를 사용하여 데이터 전송 및 네트워크 사용에 대한 세부 정보를 캡처합니다. VPC에서 캡처한 네트워크 트래픽 정보(예: 네트워크 인터페이스에서 주고받는 IP 주소 또는 범위)를 분석합니다.
+ **네트워크 사용량 분석:** AWS Cost Explorer, CUDOS 대시보드, CloudWatch와 같은 측정 및 보고 도구를 사용하여 워크로드의 데이터 전송 비용을 파악합니다.
### 구현 단계
+ **데이터 전송을 위한 구성 요소 선택:** [COST08-BP01 데이터 전송 모델링 수행](cost_data_transfer_modeling.md)에서 설명한 데이터 전송 모델링을 사용하여 데이터 전송 비용이 가장 큰 영역이나 워크로드 사용량이 변경되는 경우 데이터 전송 비용이 발생하는 영역을 집중적으로 살펴봅니다. 데이터 전송에 대한 필요를 줄이거나, 없애거나, 비용을 낮추는 대체 아키텍처나 추가 구성 요소를 찾습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [COST08-BP01 데이터 전송 모델링 수행](cost_data_transfer_modeling.md)
+ [COST08-BP03 데이터 전송 비용을 줄이기 위한 서비스 구현](cost_data_transfer_implement_services.md)
**관련 문서:**
+ [ Cloud Data Migration ](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)
+ [AWS caching solutions](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Deliver content faster with Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/)
**관련 예제:**
+ [ Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [AWS Network Optimization Tips ](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/aws-network-optimization-tips/)
+ [ Optimize performance and reduce costs for network analytics with VPC Flow Logs in Apache Parquet format ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-performance-and-reduce-costs-for-network-analytics-with-vpc-flow-logs-in-apache-parquet-format/)