# Prepare
**Topics**
+ [OPS 4. 워크로드에 어떻게 관찰성을 구현하나요?](ops-04.md)
+ [OPS 5. 귀사는 어떻게 결함을 줄이고 수정 작업을 쉽게 수행하고 프로덕션으로 이어지는 흐름을 개선하고 있나요?](ops-05.md)
+ [OPS 6. 배포 위험을 어떻게 최소화하고 있나요?](ops-06.md)
+ [OPS 7. 귀사가 워크로드를 지원할 준비가 되어있는지 어떻게 알 수 있나요?](ops-07.md)
# OPS 4. 워크로드에 어떻게 관찰성을 구현하나요?
워크로드에 관찰성을 구현하여 상태를 파악하고 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
**Topics**
+ [OPS04-BP01 핵심 성과 지표 파악](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 사용자 경험 원격 측정 구현](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 분산 추적 구현](ops_observability_dist_trace.md)
# OPS04-BP01 핵심 성과 지표 파악
워크로드에 관찰성을 구현하는 것은 워크로드의 상태를 이해하고 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터에 기반한 결정을 내리는 것에서 시작됩니다. 모니터링 활동과 비즈니스 목표를 일치시키는 가장 효과적인 방법 중 하나는 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하고 모니터링하는 것입니다.
**원하는 성과:** 비즈니스 목표와 긴밀하게 연계된 효율적인 관찰성 관행을 통해 모니터링 노력이 항상 가시적인 비즈니스 성과에 도움이 되도록 합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 정의되지 않은 KPI: 명확한 KPI 없이 작업하면 모니터링이 너무 많거나 너무 적어 중요한 신호가 누락될 수 있습니다.
+ 고정 KPI: 워크로드 또는 비즈니스 목표의 변화에 따라 KPI를 재검토하거나 수정하지 않습니다.
+ 불일치: 비즈니스 성과와 직접적인 상관관계가 없거나 실제 문제와 연관시키기 어려운 기술 지표에 초점을 맞춥니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 손쉬운 문제 식별: 비즈니스 KPI는 종종 기술적 지표보다 문제를 더 명확하게 드러냅니다. 비즈니스 KPI를 낮게 설정하면 수많은 기술적 지표를 살펴보는 것보다 더 효과적으로 문제를 찾아낼 수 있습니다.
+ 비즈니스 조정: 모니터링 활동이 비즈니스 목표를 직접 지원하도록 합니다.
+ 효율성: 모니터링 리소스와 중요한 지표에 대한 관심을 우선시합니다.
+ 사전 조치: 문제가 비즈니스에 더 광범위하게 영향을 미치기 전에 문제를 파악하고 해결합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
워크로드 KPI를 효과적으로 정의하는 방법:
1. **비즈니스 성과부터 시작:** 지표를 자세히 살펴보기 전에 원하는 비즈니스 성과를 파악합니다. 매출 증대, 사용자 참여 증대 또는 응답 시간 단축이 필요한가요?
1. **기술 지표와 비즈니스 목표의 상관관계 파악:** 모든 기술 지표가 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 것은 아닙니다. 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 기술 지표를 파악하세요. 하지만 비즈니스 KPI를 사용하여 문제를 식별하는 것이 더 간단한 경우가 많습니다.
1. **[Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 사용:** CloudWatch를 사용하여 KPI를 나타내는 지표를 정의하고 모니터링합니다.
1. **정기적으로 KPI 검토 및 업데이트:** 워크로드와 비즈니스가 진화함에 따라 적절한 KPI를 유지합니다.
1. **이해관계자 참여:** KPI를 정의하고 검토하는 데 기술 팀과 비즈니스 팀 모두를 참여시킵니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 사용자 경험 원격 측정 구현](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 분산 추적 구현](ops_observability_dist_trace.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Observability Best Practices ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [ CloudWatch 사용 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS Observability Skill Builder 과정 ](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
**관련 비디오:**
+ [ Developing an observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=Ub3ATriFapQ)
**관련 예제:**
+ [One Observability 워크숍](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현
애플리케이션 원격 측정은 워크로드를 관찰하기 위한 기반입니다. 애플리케이션 상태와 기술 및 비즈니스 성과 달성에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공하는 원격 분석을 내보내는 것이 중요합니다. 문제 해결부터 새로운 기능의 영향 측정 또는 비즈니스 핵심 성과 지표(KPI)와의 조정에 이르기까지 애플리케이션 원격 측정은 워크로드를 구축, 운영 및 발전시키는 방법을 알려줍니다.
지표, 로그, 추적은 관찰성의 세 가지 기본 원칙을 형성합니다. 이들은 애플리케이션의 상태를 설명하는 진단 도구 역할을 합니다. 시간이 지남에 따라 기준을 만들고 이상 징후를 식별하는 데 도움을 줍니다. 그러나 모니터링 활동과 비즈니스 목표를 일치시키기 위해서는 KPI를 정의하고 모니터링하는 것이 중요합니다. 비즈니스 KPI는 기술 지표만 사용하는 것보다 문제를 더 쉽게 식별할 수 있게 해주는 경우가 많습니다.
실제 사용자 모니터링(RUM) 및 가상 트랜잭션과 같은 다른 원격 측정 유형은 이러한 기본 데이터 소스를 보완합니다. RUM은 실시간 사용자 상호 작용에 대한 인사이트를 제공하는 반면 가상 트랜잭션은 잠재적 사용자 행동을 시뮬레이션하여 실제 사용자가 병목 현상을 경험하기 전에 병목 현상을 감지하는 데 도움이 됩니다.
**원하는 성과:** 워크로드 성능에 대한 실행 가능한 인사이트를 도출합니다. 이러한 인사이트를 통해 성능 최적화에 대한 사전 결정을 내리고, 워크로드 안정성을 높이며, CI/CD 프로세스를 간소화하며, 리소스를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ **불완전한 관찰성:** 워크로드의 모든 레이어에 관찰성을 통합하지 않으면 사각 지대가 발생하여 중요한 시스템 성능 및 동작 인사이트를 모호하게 만들 수 있습니다.
+ **단편화된 데이터 보기:** 데이터가 여러 도구 및 시스템에 분산되어 있는 경우 워크로드의 상태와 성능을 전체적으로 파악하기가 어려워집니다.
+ **사용자가 보고한 문제:** 원격 측정 및 비즈니스 KPI 모니터링을 통한 사전 예방적 문제 탐지가 부족하다는 신호입니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ **정보에 입각한 의사 결정:** 원격 측정 및 비즈니스 KPI의 인사이트를 바탕으로 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
+ **운영 효율성 향상:** 데이터 기반 리소스 활용은 비용 효율성으로 이어집니다.
+ **워크로드 안정성 향상:** 문제를 더 빠르게 감지하고 해결하여 가동 시간을 개선합니다.
+ **간소화된 CI/CD 프로세스:** 원격 측정 데이터에서 얻은 인사이트를 통해 프로세스를 개선하고 신뢰할 수 있는 코드를 전달할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
워크로드에 애플리케이션 원격 측정을 구현하기 위해 [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) 및 [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)와 같은 AWS 서비스를 사용하세요. Amazon CloudWatch는 AWS 및 온프레미스 환경에서 리소스와 애플리케이션을 관찰할 수 있는 포괄적인 모니터링 도구 모음을 제공합니다. 지표를 수집, 추적 및 분석하고, 로그 데이터를 통합 및 모니터링하며, 리소스 변화에 대응하여 워크로드 운영 방식에 대한 이해를 높입니다. 동시에 AWS X-Ray를 통해 애플리케이션을 추적, 분석 및 디버깅하여 워크로드 동작을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 서비스 맵, 지연 시간 분포, 추적 타임라인과 같은 기능을 통해 AWS X-Ray는 워크로드의 성능과 이에 영향을 미치는 병목 현상에 대한 인사이트를 제공합니다.
### 구현 단계
1. **수집할 데이터 식별:** 워크로드의 상태, 성능 및 행동에 대한 실질적인 인사이트를 제공하는 필수 지표, 로그 및 추적을 확인하세요.
1. **[CloudWatch 에이전트](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) 배포:** CloudWatch 에이전트는 워크로드와 기본 인프라에서 시스템 및 애플리케이션 지표와 로그를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. CloudWatch 에이전트를 사용하여 OpenTelemetry 또는 X-Ray 추적을 수집하여 X-Ray에 전송할 수도 있습니다.
1. **로그 및 지표에 대한 이상 탐지 구현:** [CloudWatch Logs 이상 탐지](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsAnomalyDetection.html) 및 [CloudWatch 지표 이상 탐지](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)를 사용하여 애플리케이션 운영의 비정상적인 활동을 자동으로 식별합니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이상 징후를 감지하고 알림을 제공하므로 모니터링 역량이 향상되고 잠재적 장애 또는 보안 위협에 대한 대응 시간이 단축됩니다. 이러한 기능을 설정하여 애플리케이션 상태 및 보안을 사전에 관리하세요.
1. **민감한 로그 데이터 보호:** [Amazon CloudWatch Logs 데이터 보호](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/mask-sensitive-log-data.html)를 사용하여 로그 내의 민감한 정보를 마스킹합니다. 이 기능은 액세스하기 전에 민감한 데이터를 자동으로 감지하고 마스킹하여 프라이버시 및 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 마스킹을 구현하여 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 세부 정보를 안전하게 처리하고 보호합니다.
1. **비즈니스 KPI 정의 및 모니터링:** [비즈니스 성과](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/monitoring-for-business-outcomes/)에 맞는 [사용자 지정 지표](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)를 설정합니다.
1. **AWS X-Ray로 애플리케이션 계측:** CloudWatch 에이전트를 배포하는 것 외에도 추적 데이터를 내보내도록 [애플리케이션을 계측](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html)하는 것이 중요합니다. 이 프로세스는 워크로드의 동작과 성능에 대한 추가 인사이트를 제공할 수 있습니다.
1. **애플리케이션 전반의 데이터 수집 표준화:** 전체 애플리케이션에서 데이터 수집 관행을 표준화합니다. 일관성은 데이터를 상호 연관시키고 분석하는 데 도움이 되며, 이를 통해 애플리케이션 동작을 포괄적으로 파악할 수 있습니다.
1. **크로스 계정 관찰성 구현:** A[mazon CloudWatch 크로스 계정 관찰성](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)을 통해 여러 AWS 계정 계정의 모니터링 효율성을 개선합니다. 이 기능을 사용하면 여러 계정의 지표, 로그 및 경보를 단일 보기로 통합하여 관리를 간소화하고 조직의 AWS 환경 전반에서 식별된 문제에 대한 대응 시간을 개선할 수 있습니다.
1. **데이터 분석 및 활용:** 데이터 수집 및 정규화가 완료되면 지표 및 로그 분석에는 [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)를 사용하고 추적 분석에는 [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/features/)를 사용합니다. 이러한 분석을 통해 워크로드의 상태, 성능 및 행동에 대한 중요한 인사이트를 얻어 의사 결정 프로세스에 반영할 수 있습니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 높음
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP01 워크로드 KPI 정의](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_identify_kpis.html)
+ [OPS04-BP03 사용자 활동 원격 측정 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_customer_telemetry.html)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dependency_telemetry.html)
+ [OPS04-BP05 트랜잭션 추적 기능 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dist_trace.html)
**관련 문서**:
+ [AWS Observability Best Practices](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [CloudWatch 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS X-Ray 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [운영 가시성을 위한 분산 시스템 계측](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility)
+ [AWS Observability Skill Builder 과정](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
+ [Amazon CloudWatch의 새로운 소식](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/management-and-governance/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23amazon-cloudwatch)
+ [AWS X-Ray의 새로운 소식](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/developer-tools/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23aws-x-ray)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Observability best practices at Amazon](https://youtu.be/zZPzXEBW4P8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Developing an observability strategy](https://youtu.be/Ub3ATriFapQ)
**관련 예제:**
+ [One Observability 워크숍](https://catalog.workshops.aws/observability)
+ [AWS Solutions Library: Application Monitoring with Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch)
# OPS04-BP03 사용자 경험 원격 측정 구현
고객 경험과 애플리케이션과의 상호 작용에 대한 심층적인 인사이트를 얻는 것이 중요합니다. 실제 사용자 모니터링(RUM)과 가상 트랜잭션은 이러한 목적을 위한 강력한 도구 역할을 합니다. RUM은 실제 사용자 상호 작용에 대한 데이터를 제공하여 사용자 만족도에 대한 필터링되지 않은 관점을 제공하는 반면, 가상 트랜잭션은 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하여 실제 사용자에게 영향을 미치기 전에 잠재적 문제를 감지하는 데 도움을 줍니다.
**원하는 성과:** 고객 경험을 총체적으로 파악하고, 문제를 사전에 감지하고, 사용자 상호 작용을 최적화하여 원활한 디지털 경험을 제공합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 실제 사용자 모니터링(RUM)이 없는 애플리케이션:
+ 지연된 문제 감지: RUM이 없으면 사용자가 불만을 제기할 때까지 성능 병목 현상이나 문제를 인지하지 못할 수 있습니다. 이러한 사후 대응적 접근 방식은 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다.
+ 사용자 경험 인사이트 부족: RUM을 사용하지 않으면 실제 사용자가 애플리케이션과 상호 작용하는 방식을 보여주는 중요한 데이터를 잃게 되어 사용자 경험을 최적화할 수 없게 됩니다.
+ 가상 트랜잭션이 없는 애플리케이션:
+ 놓친 엣지 케이스: 가상 트랜잭션을 사용하면 일반 사용자는 자주 사용하지 않지만 특정 비즈니스 기능에 중요한 경로와 기능을 테스트할 수 있습니다. 가상 트랜잭션이 없으면 이러한 경로가 오작동하여 눈에 띄지 않을 수 있습니다.
+ 애플리케이션을 사용하지 않을 때 문제 확인: 정기적인 가상 테스트를 통해 실제 사용자가 애플리케이션과 적극적으로 상호 작용하지 않는 시간을 시뮬레이션하여 시스템이 항상 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 사전 문제 감지: 실제 사용자에게 영향을 미치기 전에 잠재적 문제를 식별하여 해결합니다.
+ 최적화된 사용자 경험: RUM의 지속적인 피드백은 전반적인 사용자 경험을 개선하고 향상하는 데 도움이 됩니다.
+ 디바이스 및 브라우저 성능에 대한 인사이트: 다양한 디바이스 및 브라우저에서 애플리케이션이 어떻게 작동하는지 파악하여 더욱 최적화할 수 있습니다.
+ 검증된 비즈니스 워크플로: 정기적인 가상 트랜잭션을 통해 핵심 기능과 중요 경로가 운영 및 효율성을 유지할 수 있습니다.
+ 애플리케이션 성능 향상: 실제 사용자 데이터에서 수집한 인사이트를 활용하여 애플리케이션 응답성과 신뢰성을 개선합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
사용자 활동 원격 측정에 RUM 및 가상 트랜잭션을 활용하기 위해 AWS에서 [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 및 [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)와 다음과 같은 서비스를 제공합니다. 지표, 로그 및 추적은 사용자 활동 데이터와 결합되어 애플리케이션의 작동 상태와 사용자 경험을 포괄적으로 보여줍니다.
### 구현 단계
1. **Amazon CloudWatch RUM 배포:** 애플리케이션을 CloudWatch RUM과 통합하여 실제 사용자 데이터를 수집, 분석 및 제공합니다.
1. [CloudWatch RUM 자바스크립트 라이브러리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)를 사용하여 RUM을 애플리케이션과 통합합니다.
1. 대시보드를 설정하여 실제 사용자 데이터를 시각화하고 모니터링할 수 있습니다.
1. **CloudWatch Synthetics 구성:** 애플리케이션과 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하는 canary 또는 스크립팅된 루틴을 만들 수 있습니다.
1. 중요 애플리케이션 워크플로 및 경로를 정의합니다.
1. [CloudWatch Synthetics 스크립트](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)를 사용하여 이러한 경로에 대한 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하도록 canary를 설계합니다.
1. canary가 지정된 간격으로 실행되도록 스케줄링하고 모니터링하여 일관된 성능 검사를 보장합니다.
1. **데이터 분석 및 조치:** RUM 및 가상 트랜잭션의 데이터를 활용하여 인사이트를 얻고 이상이 감지되면 수정 조치를 취하세요. CloudWatch 대시보드와 경보를 사용하여 최신 정보를 확인하세요.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP01 핵심 성과 지표 파악](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 분산 추적 구현](ops_observability_dist_trace.md)
**관련 문서**:
+ [ Amazon CloudWatch RUM 가이드 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [ Amazon CloudWatch Synthetics 가이드 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**관련 비디오:**
+ [ Optimize applications through end user insights with Amazon CloudWatch RUM ](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [AWS on Air ft. Real-User Monitoring for Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=r6wFtozsiVE)
**관련 예제:**
+ [ One Observability 워크숍 ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Git Repository for Amazon CloudWatch RUM Web Client ](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [ Using Amazon CloudWatch Synthetics to measure page load time ](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
# OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현
종속성 원격 측정은 워크로드가 의존하는 외부 서비스 및 구성 요소의 상태와 성능을 모니터링하는 데 필수적입니다. DNS, 데이터베이스 또는 서드파티 API와 같은 종속성과 관련된 연결성, 시간 초과 및 기타 중요한 이벤트에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이러한 종속성에 대한 지표, 로그 및 추적을 내보내도록 애플리케이션을 계측하면 워크로드에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 병목 현상, 성능 문제 또는 장애를 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
**원하는 성과:** 워크로드가 의존하는 종속성이 예상대로 수행되므로 문제를 사전에 해결하고 최적의 워크로드 성능을 보장할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ **외부 종속성 간과:** 내부 애플리케이션 지표에만 초점을 맞추고 외부 종속성과 관련된 지표는 무시합니다.
+ **사전 모니터링 부족:** 종속성 상태 및 성능을 지속적으로 모니터링하는 대신 문제가 발생할 때까지 기다립니다.
+ **사일로 모니터링:** 여러 개의 다른 모니터링 도구를 사용하면 종속성 상태에 대해 단편적이고 일관성 없는 보기가 발생할 수 있습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ **워크로드 신뢰성 향상**: 외부 종속성을 지속적으로 사용할 수 있고 최적의 성능을 발휘하도록 보장합니다.
+ **더 빠른 문제 감지 및 해결:** 종속성 관련 문제가 워크로드에 영향을 미치기 전에 사전에 식별하고 해결합니다.
+ **포괄적 보기:** 워크로드 상태에 영향을 미치는 내부 및 외부 구성 요소를 모두 포괄적으로 파악합니다.
+ **워크로드 확장성 향상:** 외부 종속 확장성의 한계와 성능 특성을 이해합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
워크로드가 의존하는 서비스, 인프라 및 프로세스를 식별하는 것부터 시작하여 종속성 원격 측정을 구현하세요. 이러한 종속성이 예상대로 작동할 때 양호한 조건이 어떻게 보이는지 정량화한 다음 이를 측정하는 데 필요한 데이터를 결정하세요. 이 정보를 사용하여 운영 팀에 이러한 종속성 상태에 대한 인사이트를 제공하는 대시보드 및 알림을 만들 수 있습니다. AWS 도구를 사용하여 종속성이 필요한 만큼 제공할 수 없을 때 미치는 영향을 발견하고 정량화하세요. 전략을 지속적으로 재검토하여 우선순위, 목표 및 얻은 인사이트의 변화를 고려하세요.
### 구현 단계
종속성 원격 측정을 효과적으로 구현하는 방법:
1. **외부 종속성 식별:** 이해관계자와 협업하여 워크로드가 의존하는 외부 종속성을 정확히 파악하세요. 외부 종속성에는 외부 데이터베이스, 서드파티 API, 다른 환경으로의 네트워크 연결 경로, DNS 서비스와 같은 서비스가 포함될 수 있습니다. 효과적인 종속성 원격 측정을 위한 첫 번째 단계는 이러한 종속성이 무엇인지 포괄적으로 이해하는 것입니다.
1. **모니터링 전략 개발:** 외부 종속성을 명확하게 파악한 후에는 그에 맞는 모니터링 전략을 세우세요. 여기에는 각 종속성의 중요도, 예상되는 동작, 관련 서비스 수준에 관한 계약 또는 대상(SLA 또는 SLT)을 이해하는 것이 포함됩니다. 사전 알림을 설정하여 상태 변경 또는 성능 편차에 대한 알림을 받습니다.
1. **[네트워크 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Network-Monitoring-Sections.html) 사용:** 전 세계 인터넷 및 네트워크 상태에 대한 포괄적인 인사이트를 제공하는 [Internet Monitor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html) 및 [Network Monitor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html)를 사용합니다. 이러한 도구는 외부 종속성에 영향을 미치는 운영 중단, 장애 또는 성능 저하를 이해하고 이에 대응하는 데 도움이 됩니다.
1. **[AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/aws-health/)로 최신 정보를 확인하세요:** AWS Health는 AWS 클라우드 리소스 상태에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다. AWS Health를 사용해 계획된 수명 주기 이벤트와 같은 현재 서비스 이벤트 및 예정된 변경 사항을 시각화하고 알림을 받아 영향 완화 조치를 취할 수 있습니다.
1. [AWS User Notifications](https://docs.aws.amazon.com/notifications/latest/userguide/what-is-service.html)를 통해 이메일 및 채팅 채널에 [적합한 AWS Health 이벤트 알림을 생성](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/user-notifications.html)하고, [AWS Health API](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/APIReference/Welcome.html) 또는 [Amazon EventBridge를 통해 모니터링 및 알림 도구](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/cloudwatch-events-health.html)와 프로그래밍 방식으로 통합할 수 있습니다.
1. Amazon EventBridge 또는 AWS Health API를 통해 이미 사용할 수 있는 변경 관리 또는 ITSM 도구(예: [Jira](https://docs.aws.amazon.com/smc/latest/ag/cloud-sys-health.html) 또는 [ServiceNow](https://docs.aws.amazon.com/smc/latest/ag/sn-aws-health.html))와 통합하여 조치가 필요한 상태 이벤트에 대한 진행 상황을 계획하고 추적하세요.
1. AWS Organizations를 사용하는 경우 [AWS Health에 대한 조직 보기](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/aggregate-events.html)를 활성화하여 계정 간에 AWS Health 이벤트를 집계합니다.
1. **[AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)로 애플리케이션 계측:** AWS X-Ray에서는 애플리케이션과 기본 종속성이 어떻게 수행되는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 요청을 처음부터 끝까지 추적하여 애플리케이션이 의존하는 외부 서비스 또는 구성 요소의 병목 현상이나 장애를 식별할 수 있습니다.
1. **[Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) 사용:** 이 기계 학습 기반 서비스는 운영 문제를 식별하고, 중대한 문제가 발생할 수 있는 시기를 예측하며, 취해야 할 구체적인 조치를 제시합니다. 종속성에 대한 인사이트를 얻고 종속성에서 운영 문제가 발생하지 않도록 하는 데 매우 중요합니다.
1. **정기적으로 모니터링:** 외부 종속성과 관련된 지표 및 로그를 지속적으로 모니터링합니다. 예상치 못한 동작이나 성능 저하에 대한 알림을 설정합니다.
1. **변경 후 검증:** 외부 종속성이 업데이트되거나 변경될 때마다 성능을 검증하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는지 확인합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP01 워크로드 KPI 정의](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_identify_kpis.html)
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_application_telemetry.html)
+ [OPS04-BP03 사용자 활동 원격 측정 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_customer_telemetry.html)
+ [OPS04-BP05 트랜잭션 추적 기능 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dist_trace.html)
+ [OPS08-BP04 실행 가능한 알림 생성](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_workload_observability_create_alerts.html)
**관련 문서**:
+ [Amazon Personal Health Dashboard 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/what-is-aws-health.html)
+ [AWS Internet Monitor 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html)
+ [AWS X-Ray 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [AWS DevOps Guru 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**관련 비디오:**
+ [Visibility into how internet issues impact app performance](https://www.youtube.com/watch?v=Kuc_SG_aBgQ)
+ [Introduction to Amazon DevOps Guru](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [Manage resource lifecycle events at scale with AWS Health](https://www.youtube.com/watch?v=VoLLNL5j9NA)
**관련 예제:**
+ [AWS Health Aware](https://github.com/aws-samples/aws-health-aware/)
+ [Using Tag-Based Filtering to Manage AWS Health Monitoring and Alerting at Scale](https://aws.amazon.com/blogs/mt/using-tag-based-filtering-to-manage-health-monitoring-and-alerting-at-scale/)
# OPS04-BP05 분산 추적 구현
분산 추적은 분산 시스템의 다양한 구성 요소를 통과하는 요청을 모니터링하고 시각화하는 방법을 제공합니다. 여러 소스에서 추적 데이터를 캡처하고 통합 보기에서 분석함으로써 팀은 요청의 흐름, 병목 현상, 최적화 작업이 집중되는 위치를 더 잘 이해할 수 있습니다.
**원하는 성과:** 분산 시스템을 통해 흐르는 요청을 전체적으로 파악하여 정확한 디버깅, 최적화된 성능 및 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 일관되지 않은 계측: 분산 시스템의 일부 서비스가 추적을 위해 계측되지 않습니다.
+ 지연 시간 무시: 오류에만 초점을 맞추고 지연 시간이나 점진적인 성능 저하는 고려하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 포괄적인 시스템 개요: 시작부터 종료까지 요청의 전체 경로를 시각화합니다.
+ 향상된 디버깅: 장애 또는 성능 문제가 발생한 위치를 신속하게 식별합니다.
+ 향상된 사용자 경험: 실제 사용자 데이터를 기반으로 모니터링 및 최적화하여 시스템이 실제 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
먼저 계측이 필요한 워크로드의 모든 요소를 식별합니다. 모든 구성 요소가 고려되면 AWS X-Ray 및 OpenTelemetry와 같은 도구를 활용하여 X-Ray 및 Amazon CloudWatch ServiceLens Map과 같은 도구를 사용하여 분석에 사용할 추적 데이터를 수집할 수 있습니다. 개발자와 정기적으로 검토하고 Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics, X-Ray Insights와 같은 도구를 사용하여 이러한 논의를 보완하여 더 심층적인 결과를 발견하세요. 추적 데이터로부터 알림을 설정하여 워크로드 모니터링 계획에 정의된 대로 결과가 위험에 처했을 때 이를 알립니다.
### 구현 단계
분산 추적을 효과적으로 구현하는 방법:
1. **[AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/) 채택:** X-Ray를 애플리케이션에 통합하여 애플리케이션 동작에 대한 인사이트를 얻고 성능을 이해하며 병목 현상을 정확히 찾아내세요. 자동 추적 분석을 위해 X-Ray Insights를 활용하세요.
1. **서비스 계측:** [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 함수에서 [EC2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/)까지 모든 서비스가 추적 데이터를 전송하는지 확인합니다. 더 많은 서비스를 계측할수록 엔드 투 엔드 보기가 더 명확해집니다.
1. **[CloudWatch 실제 사용자 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 및 [가상 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 통합:** 실제 사용자 모니터링(RUM) 및 가상 모니터링을 X-Ray와 통합합니다. 이를 통해 실제 사용자 경험을 캡처하고 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하여 잠재적 문제를 식별할 수 있습니다.
1. **[CloudWatch 에이전트](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html) 사용:** 에이전트는 X-Ray 또는 OpenTelemetry 중 하나에서 트레이스를 전송하여 더 심도 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. **[Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) 사용:** DevOps Guru에서는 X-Ray, CloudWatch, AWS Config, AWS CloudTrail의 데이터를 사용하여 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
1. **추적 분석:** 추적 데이터를 정기적으로 검토하여 애플리케이션 성능에 영향을 줄 수 있는 패턴, 이상 또는 병목 현상을 식별합니다.
1. **알림 설정:** [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 비정상적인 패턴이나 연장된 지연 시간에 대한 경보를 구성하여 선제적으로 문제를 해결합니다.
1. **지속적인 개선:** 모든 관련 데이터 포인트를 캡처하도록 서비스가 추가 또는 수정되면 추적 전략을 재검토합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS04-BP01 핵심 성과 지표 파악](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 애플리케이션 원격 측정 구현](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 사용자 경험 원격 측정 구현](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**관련 문서**:
+ [AWS X-Ray 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon CloudWatch Agent 사용 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [ Amazon DevOps Guru 사용 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**관련 비디오:**
+ [ Use AWS X-Ray Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS on Air ft. Observability: Amazon CloudWatch and AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI)
**관련 예제:**
+ [AWS X-Ray용 애플리케이션 계측](https://aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html)
# OPS 5. 귀사는 어떻게 결함을 줄이고 수정 작업을 쉽게 수행하고 프로덕션으로 이어지는 흐름을 개선하고 있나요?
프로덕션 환경으로 변경 사항을 전달하는 흐름을 개선할 수 있는 방식을 도입합니다. 이 방식은 리팩터링, 품질과 관련된 빠른 피드백 및 버그 수정을 지원해야 합니다. 이렇게 하면 유용한 변경 사항을 프로덕션 환경으로 빠르게 전달할 수 있고, 문제 배포 가능성을 제한할 수 있으며, 배포 활동을 통해 발생하는 문제를 빠르게 파악하고 해결할 수 있습니다.
**Topics**
+ [OPS05-BP01 버전 관리 사용](ops_dev_integ_version_control.md)
+ [OPS05-BP02 변경 사항 테스트 및 확인](ops_dev_integ_test_val_chg.md)
+ [OPS05-BP03 구성 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_conf_mgmt_sys.md)
+ [OPS05-BP04 구축 및 배포 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_build_mgmt_sys.md)
+ [OPS05-BP05 패치 관리 수행](ops_dev_integ_patch_mgmt.md)
+ [OPS05-BP06 설계 표준 공유](ops_dev_integ_share_design_stds.md)
+ [OPS05-BP07 코드 품질 개선을 위한 사례 구현](ops_dev_integ_code_quality.md)
+ [OPS05-BP08 여러 환경 사용](ops_dev_integ_multi_env.md)
+ [OPS05-BP09 되돌릴 수 있는 소규모 변경 자주 적용](ops_dev_integ_freq_sm_rev_chg.md)
+ [OPS05-BP10 통합 및 배포 완전 자동화](ops_dev_integ_auto_integ_deploy.md)
# OPS05-BP01 버전 관리 사용
버전 관리를 사용하여 변경 사항과 릴리스를 추적합니다.
많은 AWS 서비스가 버전 관리 기능을 제공합니다. 리비전 또는 [소스 제어](https://aws.amazon.com/devops/source-control/) 시스템(예: [Git](https://aws.amazon.com/devops/source-control/git/))을 사용하여 코드와 기타 아티팩트(예: 인프라의 버전 제어 [AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/cloudformation/) 템플릿)를 관리합니다.
**원하는 성과:** 팀이 코드를 사용하여 협업할 수 있습니다. 코드를 병합할 때 코드가 일관되고 변경 내용이 손실되지 않습니다. 올바른 버전 관리를 통해 오류를 쉽게 되돌릴 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 코드는 워크스테이션에서 개발 및 저장해 왔습니다. 워크스테이션에서 복구할 수 없는 스토리지 오류가 발생하면 코드가 손실되었습니다.
+ 기존 코드를 변경 사항으로 덮어쓴 후 애플리케이션을 다시 시작하면 애플리케이션이 더 이상 작동하지 않습니다. 이 경우 변경 사항을 되돌릴 수 없습니다.
+ 다른 사람이 편집해야 하는 보고서 파일에 대한 쓰기 잠금이 있습니다. 작업을 완료할 수 있도록 해당 작업의 중지를 요청하는 연락을 받습니다.
+ 연구 팀은 향후 작업을 결정할 세부 분석을 수행해 왔습니다. 누군가 실수로 최종 보고서에 쇼핑 목록을 저장했습니다. 변경 사항을 되돌릴 수 없으며 보고서를 다시 생성해야 합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 버전 관리 기능을 사용하면 쉽게 알려진 정상 상태와 이전 버전으로 되돌리고 자산 손실 위험을 제한할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
버전 제어 리포지토리에서 자산을 유지 관리합니다. 이렇게 하면 변경 사항을 추적하고, 새 버전을 배포하며, 기존 버전의 변경 사항을 감지하고, 장애 시 알려진 정상 상태로 롤백하는 등 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다. 구성 관리 시스템의 버전 관리 기능을 프로시저에 통합합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP04 구축 및 배포 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_build_mgmt_sys.md)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2,023 - How Lockheed Martin builds software faster, powered by DevSecOps ](https://www.youtube.com/watch?v=Q1OSyxYkl5w)
+ [AWS re:Invent 2,023 - How GitHub operationalizes AI for team collaboration and productivity ](https://www.youtube.com/watch?v=cOVvGaiusOI)
# OPS05-BP02 변경 사항 테스트 및 확인
프로덕션 환경에서 오류가 발생하지 않도록 배포된 모든 변경은 테스트해야 합니다. 이 모범 사례는 버전 관리에서부터 아티팩트 빌드까지 변경을 테스트하는 데 중점을 둡니다. 애플리케이션 코드 변경 외에도 테스트에는 인프라, 구성, 보안 제어 및 운영 절차를 포함해야 합니다. 테스트는 단위 테스트에서부터 소프트웨어 구성 요소 분석(SCA)에 이르기까지 형태가 다양합니다. 소프트웨어 통합 및 전달 프로세스에서 테스트를 좀 더 초기 단계에 수행하면 더 확실하게 아티팩트 품질이 향상됩니다.
조직에서는 모든 소프트웨어 아티팩트에 대한 테스트 표준을 개발해야 합니다. 자동화된 테스트는 수고를 덜고 테스트의 수작업 오류를 방지합니다. 경우에 따라 수동 테스트가 필요할 수 있습니다. 개발자는 소프트웨어 품질을 개선하는 피드백 루프를 생성할 수 있도록 자동화된 시험 결과에 액세스할 수 있어야 합니다.
**원하는 성과:** 소프트웨어 변경 사항이 제공되기 전에 테스트됩니다. 개발자가 테스트 결과 및 검증에 액세스할 수 있습니다. 조직에 모든 소프트웨어 변경에 적용되는 테스트 표준이 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 아무런 테스트 없이 새로운 소프트웨어 변경 사항을 배포했습니다. 프로덕션 환경에서 실행에 실패하면 가동 중단으로 이어집니다.
+ 새로운 보안 그룹이 프로덕션 전 환경에서 테스트 없이 AWS CloudFormation을 사용하여 배포됩니다. 보안 그룹이 고객이 앱에 연결할 수 없도록 합니다.
+ 메서드가 수정되었으나 단위 테스트가 수행되지 않습니다. 소프트웨어가 프로덕션 환경에 배포되면 장애가 발생합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 소프트웨어 배포의 변경 실패율이 감소합니다. 소프트웨어 품질이 개선됩니다. 개발자가 코드의 가시성에 대한 인식을 높였습니다. 조직의 규정 준수를 지원한다는 확신을 가지고 보안 정책을 롤아웃할 수 있습니다. 트래픽 수요를 충족하기 위해 자동 조정 정책 업데이트 등과 같은 인프라 변경을 사전에 테스트합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
지속적인 통합 방침의 일부로 애플리케이션 코드에서부터 인프라까지 모든 변경에 대해 테스트가 수행됩니다. 개발자가 빠르게 피드백을 얻을 수 있도록 테스트 결과가 게시됩니다. 조직에 모든 변경이 통과해야 하는 테스트 표준이 있습니다.
Amazon Q Developer를 통해 생성형 AI의 성능을 활용하여 개발자 생산성과 코드 품질을 개선합니다. Amazon Q Developer에는 코드 제안 생성(대규모 언어 모델 기반), 단위 테스트 생성(경계 조건 포함), 보안 취약성 탐지 및 해결을 통한 코드 보안 강화 기능이 있습니다.
**고객 사례**
지속적 통합 파이프라인의 일부로, AnyCompany Retail에서는 모든 소프트웨어 아티팩트에 대해 여러 가지 유형의 테스트를 수행합니다. 테스트 기반 개발을 수행하기 때문에 모든 소프트웨어에 단위 테스트가 있습니다. 아티팩트가 구축되면 엔드 투 엔드 테스트를 실행합니다. 테스트의 1차 라운드가 완료된 후 알려진 취약점을 찾는 정적 애플리케이션 보안 검사를 실행합니다. 각 테스트 관문을 통과할 때마다 개발자에게 메시지가 전송됩니다. 모든 테스트가 완료되면 소프트웨어 아티팩트는 아티팩트 리포지토리에 저장됩니다.
### 구현 단계
1. 조직 내 이해관계자와 함께 소프트웨어 아티팩트를 위한 테스트 표준을 개발합니다. 모든 아티팩트가 어떤 표준 테스트를 통과해야 하나요? 테스트 범위에 포함해야 하는 규정 준수 또는 거버넌스 요구 사항이 있나요? 코드 품질 테스트를 수행해야 하나요? 테스트가 완료되면 누구에게 알려야 하나요?
1. [AWS 배포 파이프라인 참조 아키텍처](https://pipelines.devops.aws.dev/)에는 통합 파이프라인의 일부로 소프트웨어 아티팩트에 대해 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 테스트 유형 목록이 포함되어 있습니다.
1. 소프트웨어 테스트 표준을 기준으로 필수 테스트를 통해 애플리케이션을 계측합니다. 각 테스트 세트는 10분 이내에 완료해야 합니다. 테스트는 통합 파이프라인의 일부로 실행되어야 합니다.
1. 단위 테스트 사례(경계 조건 포함)를 생성하고, 코드 및 주석을 사용하여 함수를 생성하며, 잘 알려진 알고리즘을 구현하는 데 도움이 되는 생성형 AI 도구인 [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)를 사용합니다.
1. [Amazon CodeGuru Reviewer](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/reviewer-ug/welcome.html)를 사용하여 애플리케이션 코드에 결함이 있는지 테스트합니다.
1. [AWS CodeBuild](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)를 사용하여 소프트웨어 아티팩트에 대한 테스트를 수행할 수 있습니다.
1. [AWS CodePipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/welcome.html)에서는 소프트웨어 테스트를 파이프라인으로 오케스트레이션할 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP01 버전 관리 사용](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_version_control.html)
+ [OPS05-BP06 설계 표준 공유](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_share_design_stds.html)
+ [OPS05-BP07 코드 품질 개선을 위한 사례 구현](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_code_quality.html)
+ [OPS05-BP10 통합 및 배포 완전 자동화](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_auto_integ_deploy.html)
**관련 문서**:
+ [테스트 기반 개발 접근 방식 채택](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/best-practices-cdk-typescript-iac/development-best-practices.html)
+ [Accelerate your Software Development Lifecycle with Amazon Q](https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-your-software-development-lifecycle-with-amazon-q/)
+ [Amazon Q Developer, now generally available, includes previews of new capabilities to reimagine developer experience](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-q-developer-now-generally-available-includes-new-capabilities-to-reimagine-developer-experience/)
+ [The Ultimate Cheat Sheet for Using Amazon Q Developer in Your IDE](https://community.aws/content/2eYoqeFRqaVnk900emsknDfzhfW/the-ultimate-cheat-sheet-for-using-amazon-q-developer-in-your-ide)
+ [Shift-Left Workload, leveraging AI for Test Creation](https://community.aws/content/2gBZtC94gPzaCQRnt4P0rIYWuBx/shift-left-workload-leveraging-ai-for-test-creation)
+ [Amazon Q Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/generative-ai/amazon-q/)
+ [10 ways to build applications faster with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/10-ways-to-build-applications-faster-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Looking beyond code coverage with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/looking-beyond-code-coverage-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Best Practices for Prompt Engineering with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/best-practices-for-prompt-engineering-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Automated AWS CloudFormation Testing Pipeline with TaskCat and CodePipeline](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automated-cloudformation-testing-pipeline-with-taskcat-and-codepipeline/)
+ [Building end-to-end AWS DevSecOps CI/CD pipeline with open source SCA, SAST, and DAST tools](https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-end-to-end-aws-devsecops-ci-cd-pipeline-with-open-source-sca-sast-and-dast-tools/)
+ [Getting started with testing serverless applications](https://aws.amazon.com/blogs/compute/getting-started-with-testing-serverless-applications/)
+ [My CI/CD pipeline is my release captain](https://aws.amazon.com/builders-library/cicd-pipeline/)
+ [AWS에서 지속적 통합 및 지속적 전달 적용 백서](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/practicing-continuous-integration-continuous-delivery/welcome.html)
**관련 비디오:**
+ [Implement an API with Amazon Q Developer Agent for Software Development](https://www.youtube.com/watch?v=U4XEvJUvff4)
+ [Installing, Configuring, & Using Amazon Q Developer with JetBrains IDEs (How-to)](https://www.youtube.com/watch?v=-iQfIhTA4J0)
+ [Mastering the art of Amazon CodeWhisperer - YouTube playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDqi6CuDzubxzL-yIqgQb9UbbceYdKhpK)
+ [AWS re:Invent 2020: Testable infrastructure: Integration testing on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=KJC380Juo2w)
+ [AWS Summit ANZ 2021 - Driving a test-first strategy with CDK and test driven development](https://www.youtube.com/watch?v=1R7G_wcyd3s)
+ [Testing Your Infrastructure as Code with AWS CDK](https://www.youtube.com/watch?v=fWtuwGSoSOU)
**관련 리소스:**
+ [AWS Deployment Pipeline Reference Architecture - Application](https://pipelines.devops.aws.dev/application-pipeline/index.html)
+ [AWS Kubernetes DevSecOps Pipeline](https://github.com/aws-samples/devsecops-cicd-containers)
+ [Run unit tests for a Node.js application from GitHub by using AWS CodeBuild](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/run-unit-tests-for-a-node-js-application-from-github-by-using-aws-codebuild.html)
+ [Use Serverspec for test-driven development of infrastructure code](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/use-serverspec-for-test-driven-development-of-infrastructure-code.html)
**관련 서비스:**
+ [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/)
+ [Amazon CodeGuru Reviewer](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/reviewer-ug/welcome.html)
+ [AWS CodeBuild](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS CodePipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/welcome.html)
# OPS05-BP03 구성 관리 시스템 사용
구성 관리 시스템을 사용하면 구성을 변경하고 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 이러한 시스템에서는 수동 프로세스에서 발생하는 오류와 변경 사항 배포를 위한 작업량을 줄일 수 있습니다.
정적 구성 관리는 리소스를 초기화할 때 리소스 수명 주기 전체에 걸쳐 일관성을 유지할 것으로 예상되는 값을 설정합니다. 동적 구성 관리는 초기화 시 리소스 수명 주기 동안 변경될 수 있거나 변경될 것으로 예상되는 값을 설정합니다. 예를 들어, 구성 변경을 통해 코드의 기능을 활성화하도록 기능 전환을 설정하거나, 인시던트 중에 로그 세부 정보 수준을 변경할 수 있습니다.
구성은 알려진 일관된 상태로 배포해야 합니다. 여러 환경 및 리전에서 리소스 구성을 지속적으로 모니터링하려면 자동 검사를 사용해야 합니다. 규칙이 여러 환경에서 일관되게 적용되도록 하려면 이러한 제어를 코드로 정의하고 관리를 자동화해야 합니다. 구성 변경은 합의된 변경 관리 절차를 통해 업데이트되고 버전 관리를 준수하며 일관되게 적용되어야 합니다. 애플리케이션 구성은 애플리케이션 및 인프라 코드와 독립적으로 관리해야 합니다. 이를 통해 여러 환경에서 일관되게 배포할 수 있습니다. 구성 변경으로 인해 애플리케이션이 재구축되거나 재배포되지는 않습니다.
**원하는 성과:** 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 파이프라인의 일부로 구성, 검증 및 배포합니다. 모니터링하여 구성이 올바른지 확인합니다. 이를 통해 최종 사용자와 고객에게 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 플릿 전체에서 웹 서버 구성을 수동으로 업데이트하면 업데이트 오류로 인해 여러 서버가 응답하지 않게 됩니다.
+ 여러 시간 동안 애플리케이션 서버 플릿을 수동으로 업데이트합니다. 변경 중 구성 불일치로 인해 예기치 않은 동작이 발생합니다.
+ 누군가가 보안 그룹을 업데이트했으며 웹 서버에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 변경된 사항을 알지 못하면 문제를 조사하는 데 상당한 시간이 들어서 복구 시간이 늘어납니다.
+ 검증 없이 CI/CD를 통해 사전 프로덕션 구성을 프로덕션 환경으로 푸시합니다. 사용자와 고객을 잘못된 데이터와 서비스에 노출시킵니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 구성 관리 시스템을 도입하면 변경 수행 및 추적을 위한 작업량과 수동 절차로 인한 오류 발생 빈도가 줄어듭니다. 구성 관리 시스템은 거버넌스, 규정 준수 및 규제 요구 사항과 관련하여 보증을 제공합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
구성 관리 시스템은 애플리케이션 및 환경 구성의 변경 사항을 추적하고 구현하는 데 사용됩니다. 또한 구성 관리 시스템은 수동 프로세스로 인한 오류를 줄이고, 구성 변경을 반복 및 감사할 수 있도록 하며, 작업량을 감소시킵니다.
AWS에서 [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)를 사용하여 [여러 계정 및 리전](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/aggregate-data.html)에서 AWS 리소스 구성을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 구성 이력을 추적하고, 구성 변경이 다른 리소스에 어떤 영향을 미치는지 이해하며, [AWS Config 규칙](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 및 [AWS Config Conformance Packs](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/conformance-packs.html)를 사용해 예상되는 구성이나 원하는 구성을 기준으로 해당 구성을 감사할 수 있습니다.
Amazon EC2 인스턴스, AWS Lambda, 컨테이너, 모바일 애플리케이션 또는 IoT 디바이스에서 실행되는 애플리케이션에 동적 구성이 있는 경우 [AWS AppConfig](https://docs.aws.amazon.com/appconfig/latest/userguide/what-is-appconfig.html)를 사용하여 여러 환경에서 애플리케이션을 구성, 검증, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
### 구현 단계
1. 구성 소유자를 식별합니다.
1. 구성 소유자에게 모든 규정 준수, 거버넌스 또는 규제 요구 사항을 알립니다.
1. 구성 항목 및 결과물을 식별합니다.
1. 구성 항목은 CI/CD 파이프라인 내 배포의 영향을 받는 모든 애플리케이션 및 환경 구성입니다.
1. 결과물에는 성공 기준, 검증, 모니터링 대상 등이 포함됩니다.
1. 비즈니스 요구 사항 및 제공 파이프라인에 따라 구성 관리를 위한 도구를 선택합니다.
1. 잘못된 구성으로 인한 영향을 최소화하기 위해 중요한 구성 변경의 경우 카나리 배포와 같은 가중치 기반 배포를 고려하세요.
1. 구성 관리를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
1. 푸시된 모든 변경 사항을 확인합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md)
+ [OPS06-BP02 테스트 배포](ops_mit_deploy_risks_test_val_chg.md)
+ [OPS06-BP03 안전한 배포 전략 채택](ops_mit_deploy_risks_deploy_mgmt_sys.md)
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Control Tower](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/what-is-control-tower.html)
+ [AWS Landing Zone Accelerator ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/landing-zone-accelerator-on-aws/)
+ [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/)
+ [ What is AWS Config? ](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)
+ [AWS AppConfig](https://docs.aws.amazon.com/appconfig/latest/userguide/what-is-appconfig.html)
+ [ What is AWS CloudFormation? ](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [AWS 개발자 도구](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/)
+ [AWS CodeBuild](https://aws.amazon.com/codebuild/)
+ [AWS CodePipeline](https://aws.amazon.com/codepipeline/)
+ [AWS CodeDeploy](https://aws.amazon.com/codedeploy/)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Proactive governance and compliance for AWS workloads ](https://youtu.be/PpUnH9Y52X0?si=82wff87KHXcc6nbT)
+ [AWS re:Invent 2020: Achieve compliance as code using AWS Config](https://youtu.be/m8vTwvbzOfw?si=my4DP0FLq1zwKjho)
+ [ Manage and Deploy Application Configurations with AWS AppConfig](https://youtu.be/ztIxMY3IIu0?si=ovYGsxWOBysyQrg0)
# OPS05-BP04 구축 및 배포 관리 시스템 사용
구축 및 배포 관리 시스템을 사용합니다. 이러한 시스템에서는 수동 프로세스에서 발생하는 오류와 변경 사항 배포를 위한 작업량을 줄일 수 있습니다.
AWS에서는 [AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/) 개발자 도구(예: [AWS CodeBuild](https://aws.amazon.com/codebuild/), [AWS CodePipeline](https://aws.amazon.com/codepipeline/), [AWS CodeDeploy](https://aws.amazon.com/codedeploy/))와 같은 서비스를 사용하여 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
**원하는 성과:** 빌드 및 배포 관리 시스템은 올바른 구성으로 안전한 롤아웃을 자동화하는 기능을 제공하는 조직의 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 시스템을 지원합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 개발 시스템에서 코드를 컴파일한 후 실행 파일을 프로덕션 시스템에 복사하면 실행 파일이 시작되지 않습니다. 로컬 로그 파일은 누락된 종속성으로 인해 실패했음을 나타냅니다.
+ 개발 환경에서 새로운 기능을 사용하여 애플리케이션을 성공적으로 구축하고 코드를 품질 보증(QA) 팀에 제공합니다. 정적 자산이 누락되어 QA에 실패합니다.
+ 금요일에는 많은 노력을 기울이고 새로 코딩된 기능을 포함하여 개발 환경에서 수동으로 애플리케이션을 성공적으로 구축했습니다. 월요일에는 애플리케이션을 성공적으로 구축할 수 있는 단계를 반복할 수 없습니다.
+ 새 릴리스에 대해 생성한 테스트를 수행합니다. 그리고 다음 주에 테스트 환경을 설정하고 모든 기존 통합 테스트를 수행한 후 성능 테스트를 수행합니다. 새 코드는 용인할 수 없는 성능 영향을 미치므로 재개발한 후 다시 테스트해야 합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**빌드 및 배포 활동을 관리하는 메커니즘을 제공하여 반복적인 작업 수행을 위한 작업량을 줄이고, 팀원이 고가치 창조 작업에 집중할 수 있게 하며, 수동 절차에서 발생하는 오류의 도입을 제한할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 가이드
구축 및 배포 관리 시스템은 변경 사항을 추적 및 구현하고, 수동 프로세스로 인한 오류를 줄이며, 안전한 배포에 필요한 노력을 줄이는 데 사용됩니다. 코드 체크인에서 구축, 테스트, 배포 및 확인까지의 전체 통합 및 배포 파이프라인을 완전히 자동화합니다. 이를 통해 리드 타임, 비용 절감, 변경 빈도 증가, 작업량 감소, 협업 증대 등의 효과를 얻을 수 있습니다.
### 구현 단계
![\[AWS CodePipeline 및 관련 서비스를 사용하는 CI/CD 파이프라인을 보여주는 다이어그램\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/images/deployment-pipeline-tooling.png)
1. 자산(예: 문서, 소스 코드, 바이너리 파일)을 저장 및 관리하는 데 버전 관리를 사용합니다.
1. CodeBuild를 사용하여 소스 코드를 컴파일하고 유닛 테스트를 실행하며 배포 준비가 완료된 아티팩트를 생성합니다.
1. [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) 인스턴스, 온프레미스 인스턴스, [서버리스 AWS Lambda 함수](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) 또는 [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) 서비스로 애플리케이션 배포를 자동화하는 배포 서비스로 CodeDeploy를 사용합니다.
1. 배포를 모니터링하세요.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
**관련 문서**:
+ [AWS 개발자 도구](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/)
+ [AWS CodeBuild란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS CodeBuild](https://aws.amazon.com/codebuild/)
+ [AWS CodeDeploy란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/welcome.html)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS Well-Architected best practices for DevOps on AWS](https://youtu.be/hfXokRAyorA)
# OPS05-BP05 패치 관리 수행
패치 관리를 수행하면 기능을 확인하고, 문제를 해결하며, 거버넌스 규정 준수 상태를 유지할 수 있습니다. 그리고 패치 관리를 자동화하면 수동 프로세스에서 발생하는 오류, 규모 조정과 패치를 위한 작업량을 줄일 수 있습니다.
패치 및 취약성 관리는 이점 및 위험 관리 활동의 일부입니다. 변경이 불가능한 인프라를 보유하고 검증된 정상 상태의 워크로드를 배포하는 것이 좋습니다. 이 방식을 실현할 수 없으면 남은 방법은 패치를 적용하는 것입니다.
[AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/aws-health/)는 계획된 수명 주기 이벤트 및 AWS 클라우드 리소스 상태에 영향을 미치는 기타 조치가 필요한 이벤트에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다. 수행해야 할 예정된 변경 사항 및 업데이트를 알고 있어야 합니다. 계획된 주요 수명 주기 이벤트는 최소 6개월 전에 전송됩니다.
[Amazon EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/)는 머신 이미지를 업데이트하기 위한 파이프라인을 제공합니다. 패치 관리의 일환으로 [AMI 이미지 파이프라인](https://docs.aws.amazon.com/imagebuilder/latest/userguide/start-build-image-pipeline.html)을 사용하는 [Amazon Machine Image](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html )(AMI) 또는 [Docker 이미지 파이프라인](https://docs.aws.amazon.com/imagebuilder/latest/userguide/start-build-container-pipeline.html)에서 컨테이너 이미지를 고려합니다. 한편, AWS Lambda에서는 취약성을 제거하기 위해 [사용자 지정 런타임 및 추가 라이브러리](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/runtimes-custom.html)에 대한 패턴을 제공합니다.
[Amazon EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/)를 사용하여 Linux 또는 Windows Server 이미지용 [Amazon Machine Images](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html)에 대한 업데이트를 관리해야 합니다. 기존 파이프라인과 함께 [Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)를 사용하여 Amazon ECS 이미지 및 Amazon EKS 이미지를 관리할 수 있습니다. Lambda에는 [버전 관리 기능](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html)이 포함되어 있습니다.
패치는 먼저 안전한 환경에서 테스트를 거치지 않고는 프로덕션 시스템에서 수행해서는 안 됩니다. 패치는 운영 또는 비즈니스 성과를 지원하는 경우에만 적용해야 합니다. AWS에서는 [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html)와 같은 도구를 사용하여 관리형 시스템에 패치를 적용하는 프로세스를 자동화하고 [Systems Manager Maintenance Windows](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html)를 사용하여 이 활동을 예약할 수 있습니다.
**원하는 성과:** AMI 및 컨테이너 이미지는 패치가 적용되고 최신 상태이며 시작할 준비가 되었습니다. 배포된 모든 이미지의 상태를 추적하고 패치 규정 준수 여부를 알 수 있습니다. 현재 상태를 보고하고 규정 준수 요구 사항을 충족하는 프로세스를 마련할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 2시간 내에 최신 보안 패치를 모두 적용해야 하는데 애플리케이션과 패치가 호환되지 않아 여러 번 중단될 수 있습니다.
+ 패치가 적용되지 않은 라이브러리는 알 수 없는 당사자가 워크로드에 액세스하기 위해 해당 라이브러리의 취약성을 이용하므로 의도하지 않은 결과를 초래합니다.
+ 개발자에게 알리지 않고 개발자 환경에 자동으로 패치를 적용합니다. 개발자가 환경이 예상대로 작동하지 않는다는 불만을 여러 번 제기합니다.
+ 영구 인스턴스에 상용 소프트웨어(기성품)를 패치하지 않았습니다. 소프트웨어에 문제가 있어서 공급자에게 문의하면 해당 버전이 지원되지 않으며 지원을 받으려면 특정 수준으로 패치해야 한다는 답을 듣습니다.
+ 사용한 암호화 소프트웨어에 대해 최근에 릴리스된 패치의 성능이 크게 향상되었습니다. 패치가 적용되지 않은 시스템에 성능 문제가 있습니다.
+ 긴급 수정이 필요한 제로데이 취약성에 대한 알림을 받게 되며 모든 환경을 수동으로 패치해야 합니다.
+ 예정된 계획된 수명 주기 이벤트 및 기타 정보를 검토하지 않아 필수 버전 업데이트와 같이 리소스를 유지하는 데 필요한 중요한 조치를 알지 못합니다. 계획 및 실행에 중요한 시간을 놓쳐 팀의 긴급 변경과 잠재적 영향 또는 예상치 못한 가동 중지 시간이 발생합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 패치 적용 기준 및 환경 전체에 배포를 위한 방법론을 포함하여 패치 관리 프로세스를 설정하면 패치 수준을 조정하고 보고할 수 있습니다. 이를 통해 보안 패치를 보장하고 알려진 수정 사항의 상태를 명확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 원하는 기능을 도입하고, 문제를 신속히 제거하며, 거버넌스를 지속적으로 준수할 수 있습니다. 패치 관리 시스템 및 자동화를 구현하여 패치 배포를 위한 작업량을 줄이고 수동 프로세스로 인한 오류를 제한합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
원하는 기능을 생성하고 거버넌스 정책과 공급업체 지원 요구 사항을 준수하는 상태를 유지할 수 있도록 시스템에 패치를 적용하여 문제를 해결합니다. 변경 불가능한 시스템에서는 원하는 성과를 달성할 수 있도록 설정된 적절한 패치를 배포합니다. 패치 관리 메커니즘을 자동화하면 패치에 걸리는 시간, 수동 프로세스에서 발생하는 오류 및 패치를 위한 작업량을 줄일 수 있습니다.
### 구현 단계
Amazon EC2 Image Builder의 경우:
1. Amazon EC2 Image Builder를 사용하여 파이프라인 세부 정보를 지정합니다.
1. 이미지 파이프라인 생성 및 이름 지정
1. 파이프라인 일정 및 시간대 정의
1. 모든 종속성 구성
1. 레시피 선택:
1. 기존 레시피 선택 또는 새 레시피 생성
1. 이미지 유형 선택
1. 레시피 이름 및 버전 지정
1. 기본 이미지 선택
1. 빌드 구성 요소 추가 및 대상 레지스트리에 추가
1. 선택 사항 - 인프라 구성을 정의합니다.
1. 선택 사항 - 구성 설정을 정의합니다.
1. 설정을 검토합니다.
1. 레시피 상태를 정기적으로 유지 관리합니다.
Systems Manager Patch Manager의 경우:
1. 패치 기준선을 생성합니다.
1. 패치 작업 방법을 선택합니다.
1. 규정 준수 보고 및 스캔을 활성화합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
**관련 문서**:
+ [ What is Amazon EC2 Image Builder ](https://docs.aws.amazon.com/imagebuilder/latest/userguide/what-is-image-builder.html)
+ [ Create an image pipeline using the Amazon EC2 Image Builder ](https://docs.aws.amazon.com/imagebuilder/latest/userguide/start-build-image-pipeline.html)
+ [ Create a container image pipeline ](https://docs.aws.amazon.com/imagebuilder/latest/userguide/start-build-container-pipeline.html)
+ [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html)
+ [ Patch Manager 작업 ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/patch-manager-console.html)
+ [ 패치 규정 준수 보고서 작업 ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/patch-manager-compliance-reports.html)
+ [AWS 개발자 도구 ](https://aws.amazon.com/products/developer-tools)
**관련 비디오:**
+ [CI/CD for Serverless Applications on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=tEpx5VaW4WE)
+ [Design with Ops in Mind](https://youtu.be/uh19jfW7hw4)
**관련 예제:**
+ [AWS Systems Manager Patch Manager 자습서 ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/patch-manager-tutorials.html)
# OPS05-BP06 설계 표준 공유
여러 팀이 모범 사례를 공유하면 표준에 대한 인지도를 높이고 개발 작업의 이점을 극대화할 수 있습니다. 아키텍처가 변경됨에 따라 표준을 문서화하고 최신 상태를 유지합니다. 조직에 공유 표준이 적용되면 표준에 대한 추가, 변경 및 예외 처리를 요청하는 메커니즘을 확보해야 합니다. 이 옵션이 없으면 표준이 혁신의 제약 요인이 됩니다.
**원하는 성과:** 설계 표준이 조직 내 팀 전반에 공유됩니다. 모범 사례의 개선에 따라 표준이 문서화되고 최신 상태로 유지됩니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 두 개발 팀이 각각 사용자 인증 서비스를 만들었습니다. 사용자는 액세스하려는 시스템의 각 부분에 대해 별도의 자격 증명 세트를 유지해야 합니다.
+ 각 팀은 자체 보유 인프라를 관리합니다. 새로운 규정 준수 요구 사항으로 인해 인프라를 변경해야 하며 각 팀은 이를 다른 방식으로 구현합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 공유 표준을 사용하여 모범 사례 도입을 지원하고 개발 작업의 이점을 극대화합니다. 설계 표준을 문서화하고 업데이트하면 조직에서 모범 사례와 보안 및 규정 준수 요구 사항을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 가이드
팀 간에 기존 모범 사례, 설계 표준, 체크리스트, 운영 절차, 지침 및 거버넌스 요구 사항을 공유합니다. 개선 및 혁신을 지원하기 위해 설계 표준에 대한 변경 사항, 추가 및 예외를 요청할 절차를 마련합니다. 팀에 게시된 콘텐츠를 알립니다. 새로운 모범 사례가 나타남에 따라 설계 표준을 최신 상태로 유지하는 메커니즘을 확보합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail에는 소프트웨어 아키텍처 패턴을 생성하는 다기능 아키텍처 팀이 있습니다. 이 팀은 규정 준수 및 거버넌스가 기본으로 포함된 아키텍처를 구축합니다. 이러한 공유 표준을 도입하는 팀은 기본으로 포함된 규정 준수 및 거버넌스의 이점을 활용할 수 있습니다. 설계 표준을 기반으로 신속하게 구축할 수 있습니다. 아키텍처 팀은 분기별로 만나 아키텍처 패턴을 평가하고 필요한 경우 업데이트합니다.
### 구현 단계
1. 설계 표준 개발 및 업데이트를 담당할 다기능 팀을 식별합니다. 이 팀은 조직 전체의 이해관계자와 협력하여 설계 표준, 운영 절차, 체크리스트, 지침 및 거버넌스 요구 사항을 개발합니다. 설계 표준을 문서화하고 조직 내에서 공유합니다.
1. [AWS Service Catalog](https://docs.aws.amazon.com/servicecatalog/latest/adminguide/introduction.html)를 사용하여 설계 표준을 나타내는 포트폴리오를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 계정 간에 포트폴리오를 공유할 수 있습니다.
1. 새로운 모범 사례가 식별되면 설계 표준을 최신 상태로 유지할 수 있는 메커니즘을 확보합니다.
1. 설계 표준이 중앙 집중식으로 적용되는 경우 변경, 업데이트 및 면제를 요청하는 프로세스를 마련합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간. 설계 표준을 만들고 공유하는 프로세스를 개발하려면 조직 전반의 이해관계자와 조율하고 협력해야 합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS01-BP03 거버넌스 요구 사항 평가](ops_priorities_governance_reqs.md) - 거버넌스 요구 사항은 설계 표준에 영향을 미칩니다.
+ [OPS01-BP04 규정 준수 요구 사항 평가](ops_priorities_compliance_reqs.md) - 규정 준수는 설계 표준을 만드는 데 중요한 요소입니다.
+ [OPS07-BP02 일관된 방식으로 운영 준비 상태 검토](ops_ready_to_support_const_orr.md) - 운영 준비 상태 체크리스트는 워크로드를 설계할 때 설계 표준을 구현하는 메커니즘입니다.
+ [OPS11-BP01 지속적인 개선을 위한 프로세스 마련](ops_evolve_ops_process_cont_imp.md) - 설계 표준 업데이트는 지속적인 개선의 일부입니다.
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](ops_evolve_ops_knowledge_management.md) - 지식 관리 방침의 일부로 설계 표준을 문서화하고 공유합니다.
**관련 문서**:
+ [ Automate AWS Backups with AWS Service Catalog](https://aws.amazon.com/blogs/mt/automate-aws-backups-with-aws-service-catalog/)
+ [AWS Service Catalog Account Factory-Enhanced ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/aws-service-catalog-account-factory-enhanced/)
+ [ How Expedia Group built Database as a Service (DBaaS) offering using AWS Service Catalog](https://aws.amazon.com/blogs/mt/how-expedia-group-built-database-as-a-service-dbaas-offering-using-aws-service-catalog/)
+ [ Maintain visibility over the use of cloud architecture patterns ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/maintain-visibility-over-the-use-of-cloud-architecture-patterns/)
+ [ Simplify sharing your AWS Service Catalog portfolios in an AWS Organizations setup ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/simplify-sharing-your-aws-service-catalog-portfolios-in-an-aws-organizations-setup/)
**관련 비디오:**
+ [AWS Service Catalog – Getting Started ](https://www.youtube.com/watch?v=A9kKy6WhqVA)
+ [AWS re:Invent 2020: Manage your AWS Service Catalog portfolios like an expert ](https://www.youtube.com/watch?v=lVfXkWHAtR8)
**관련 예제:**
+ [AWS Service Catalog Reference Architecture ](https://github.com/aws-samples/aws-service-catalog-reference-architectures)
+ [AWS Service Catalog 워크숍](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/d40750d7-a330-49be-9945-cde864610de9/en-US)
**관련 서비스:**
+ [AWS Service Catalog](https://docs.aws.amazon.com/servicecatalog/latest/adminguide/introduction.html)
# OPS05-BP07 코드 품질 개선을 위한 사례 구현
코드 품질을 개선하고 결함을 최소화하는 사례를 구현합니다. 테스트 기반 개발, 코드 검토, 표준 도입 및 페어 프로그래밍 등을 몇 가지 예로 들 수 있습니다. 이러한 사례를 지속적 통합 및 전달 프로세스에 통합합니다.
**원하는 성과:** 조직에서는 코드 검토 또는 페어 프로그래밍과 같은 모범 사례를 사용하여 코드 품질을 개선합니다. 개발자와 운영자는 소프트웨어 개발 수명 주기의 일부로 코드 품질 모범 사례를 채택합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 코드 검토 없이 애플리케이션의 기본 분기에 코드를 커밋합니다. 변경 사항은 프로덕션에 자동으로 배포되고 중단이 발생합니다.
+ 단위, 엔드 투 엔드 또는 통합 테스트 없이 새 애플리케이션을 개발합니다. 배포 전에 애플리케이션을 테스트할 방법이 없습니다.
+ 팀은 결함을 해결하기 위해 프로덕션에서 수동으로 변경합니다. 변경 사항은 테스트 또는 코드 검토 단계를 거치지 않으며 지속적 통합 및 전달 프로세스를 통해 캡처되거나 로깅되지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 코드 품질 개선을 위한 사례를 도입하면 프로덕션에서 발생하는 문제를 최소화할 수 있습니다. 코드 품질 모범 사례에는 페어 프로그래밍, 코드 검토, AI 생산성 도구 구현이 포함됩니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
배포되기 전에 결함을 최소화하기 위해 코드 품질을 개선하는 사례를 구현합니다. 테스트 기반 개발, 코드 검토, 페어 프로그래밍과 같은 방법을 사용하여 개발 품질을 높이세요.
Amazon Q Developer를 통해 생성형 AI의 성능을 활용하여 개발자 생산성과 코드 품질을 개선합니다. Amazon Q Developer에는 코드 제안 생성(대규모 언어 모델 기반), 단위 테스트 생성(경계 조건 포함), 보안 취약성 탐지 및 해결을 통한 코드 보안 강화 기능이 있습니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 코드 품질을 개선하기 위해 몇 가지 사례를 채택합니다. 전에는 애플리케이션 작성을 위한 표준으로 테스트 기반 개발 방식을 채택했습니다. 일부 새로운 기능의 경우 개발자가 스프린트 중에 페어 프로그래밍을 하도록 합니다. 모든 풀 요청은 통합 및 배포되기 전에 책임 개발자가 코드를 검토합니다.
### 구현 단계
1. 테스트 기반 개발, 코드 검토, 페어 프로그래밍과 같은 코드 품질 관련 사례를 지속적 통합 및 전달 프로세스에 도입합니다. 이러한 기법을 사용하여 소프트웨어 품질을 개선합니다.
1. 단위 테스트 사례(경계 조건 포함)를 생성하고, 코드 및 주석을 사용하여 함수를 생성하며, 잘 알려진 알고리즘을 구현하고, 코드에서 보안 정책 위반 및 취약성을 탐지하며, 보안 암호를 탐지하고, 코드형 인프라(IaC)를 스캔하며, 코드를 문서화하고 서드파티 코드 라이브러리를 보다 빠르게 학습하는 데 도움이 되는 생성형 AI 도구인 [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)를 사용합니다.
1. [Amazon CodeGuru Reviewer](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/reviewer-ug/welcome.html)에서는 기계 학습을 사용하여 Java 및 Python 코드에 대한 프로그래밍 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간. 이 모범 사례를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있지만 조직에서 채택하는 것은 어려울 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP02 변경 사항 테스트 및 확인](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_test_val_chg.html)
+ [OPS05-BP06 설계 표준 공유](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_dev_integ_share_design_stds.html)
**관련 문서**:
+ [테스트 기반 개발 접근 방식 채택](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/best-practices-cdk-typescript-iac/development-best-practices.html)
+ [Accelerate your Software Development Lifecycle with Amazon Q](https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-your-software-development-lifecycle-with-amazon-q/)
+ [Amazon Q Developer, now generally available, includes previews of new capabilities to reimagine developer experience](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-q-developer-now-generally-available-includes-new-capabilities-to-reimagine-developer-experience/)
+ [The Ultimate Cheat Sheet for Using Amazon Q Developer in Your IDE](https://community.aws/content/2eYoqeFRqaVnk900emsknDfzhfW/the-ultimate-cheat-sheet-for-using-amazon-q-developer-in-your-ide)
+ [Shift-Left Workload, leveraging AI for Test Creation](https://community.aws/content/2gBZtC94gPzaCQRnt4P0rIYWuBx/shift-left-workload-leveraging-ai-for-test-creation)
+ [Amazon Q Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/generative-ai/amazon-q/)
+ [10 ways to build applications faster with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/10-ways-to-build-applications-faster-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Looking beyond code coverage with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/looking-beyond-code-coverage-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Best Practices for Prompt Engineering with Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/best-practices-for-prompt-engineering-with-amazon-codewhisperer/)
+ [Agile Software Guide](https://martinfowler.com/agile.html)
+ [My CI/CD pipeline is my release captain](https://aws.amazon.com/builders-library/cicd-pipeline/)
+ [Automate code reviews with Amazon CodeGuru Reviewer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [테스트 기반 개발 접근 방식 채택](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/best-practices-cdk-typescript-iac/development-best-practices.html)
+ [How DevFactory builds better applications with Amazon CodeGuru](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-devfactory-builds-better-applications-with-amazon-codeguru/)
+ [On Pair Programming](https://martinfowler.com/articles/on-pair-programming.html)
+ [RENGA Inc. automates code reviews with Amazon CodeGuru](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/renga-inc-automates-code-reviews-with-amazon-codeguru/)
+ [The Art of Agile Development: Test-Driven Development](http://www.jamesshore.com/v2/books/aoad1/test_driven_development)
+ [Why code reviews matter (and actually save time\$1)](https://www.atlassian.com/agile/software-development/code-reviews)
**관련 비디오:**
+ [Implement an API with Amazon Q Developer Agent for Software Development](https://www.youtube.com/watch?v=U4XEvJUvff4)
+ [Installing, Configuring, & Using Amazon Q Developer with JetBrains IDEs (How-to)](https://www.youtube.com/watch?v=-iQfIhTA4J0)
+ [Mastering the art of Amazon CodeWhisperer - YouTube playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDqi6CuDzubxzL-yIqgQb9UbbceYdKhpK)
+ [AWS re:Invent 2020: Continuous improvement of code quality with Amazon CodeGuru](https://www.youtube.com/watch?v=iX1i35H1OVw)
+ [AWS Summit ANZ 2021 - Driving a test-first strategy with CDK and test driven development](https://www.youtube.com/watch?v=1R7G_wcyd3s)
**관련 서비스:**
+ [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/)
+ [Amazon CodeGuru Reviewer](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/reviewer-ug/welcome.html)
+ [Amazon CodeGuru Profiler](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
# OPS05-BP08 여러 환경 사용
여러 환경을 사용하여 워크로드를 실험, 개발 및 테스트합니다. 프로덕션 환경에 배포하는 단계에 가까워질수록 제어 수준을 높이면 배포되었을 때 워크로드가 의도한 대로 작동할 것이라는 신뢰성을 높일 수 있습니다.
**원하는 성과:** 규정 준수 및 거버넌스 요구 사항을 반영하는 여러 환경이 있습니다. 프로덕션 단계로 진행하는 동안 여러 환경을 통해 코드를 테스트하고 승격합니다.
1. 조직은 거버넌스, 제어, 계정 자동화, 네트워킹, 보안 및 운영 관찰성을 제공하는 랜딩 존을 구축하여 이를 수행합니다. 여러 환경을 사용하여 이러한 랜딩 존 기능을 관리합니다. 일반적인 예는 [AWS IAM Identity Center](https://aws.amazon.com/iam/identity-center/) 및 [서비스 제어 정책(SCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)과 같은 정책이 포함된 [AWS Control Tower](https://aws.amazon.com/controltower/) 기반 랜딩 존에 대한 변경 사항을 개발하고 테스트하기 위한 샌드박스 조직입니다. 이러한 모든 요소는 랜딩 존 내의 AWS 계정에 대한 액세스 및 작업에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
1. 이러한 서비스 외에도 팀은 AWS 및 AWS 파트너가 게시한 솔루션 또는 조직 내에서 개발된 사용자 지정 솔루션으로 랜딩 존 기능을 확장합니다. AWS에서 게시한 솔루션의 예로는 [Customizations for AWS Control Tower(CfCT)](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/customizations-for-aws-control-tower/) 및 [AWS Control Tower Account Factory for Terraform(AFT)](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/aft-overview.html)이 있습니다.
1. 조직은 프로덕션으로 가는 경로의 환경을 통해 랜딩 존에 대해 동일한 테스트, 코드 승격 및 정책 변경 원칙을 적용합니다. 이 전략은 애플리케이션 및 워크로드 팀에 안정적이고 안전한 랜딩 존 환경을 제공합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 공유 개발 환경에서 개발을 수행하고 있으며 다른 개발자가 코드 변경 사항을 덮어씁니다.
+ 공유 개발 환경에 대한 제한적인 보안 제어로 인해 새로운 서비스와 기능을 실험할 수 없습니다.
+ 프로덕션 시스템에서 로드 테스트를 수행하고 사용자 측에서 사용 중단이 발생합니다.
+ 프로덕션 환경에서 데이터 손실을 일으키는 심각한 오류가 발생했습니다. 데이터 손실이 어떻게 발생했는지 파악하고 다시 발생하지 않도록 프로덕션 환경에서 데이터 손실을 일으키는 조건을 재현하려고 합니다. 테스트 중 추가 데이터 손실을 방지하기 위해 사용자가 애플리케이션을 사용할 수 없도록 해야 합니다.
+ 멀티 테넌트 서비스를 운영 중이며 전용 환경에 대한 고객 요청을 지원할 수 없습니다.
+ 항상 테스트하지는 않지만 테스트할 때는 프로덕션 환경에서 테스트합니다.
+ 단일 환경의 단순성이 환경 내 변경 사항의 영향 범위보다 우선한다고 생각합니다.
+ 주요 랜딩 존 기능을 업그레이드하지만 변경으로 인해 새 프로젝트 또는 기존 워크로드에 대한 계정 벤딩 기능이 저하됩니다.
+ AWS 계정에 새 컨트롤을 적용하지만 변경 사항은 워크로드 팀이 AWS 계정 내에서 변경 사항을 배포하는 능력에 영향을 미칩니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 여러 환경을 배포할 때 여러 개발자 또는 사용자 커뮤니티 간에 충돌을 일으키지 않고 여러 동시 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 지원할 수 있습니다. 랜딩 존과 같은 복잡한 기능의 경우 변경 위험을 크게 줄이고 개선 프로세스를 간소화하며 환경에 대한 중요한 업데이트 위험을 줄입니다. 랜딩 존을 사용하는 조직은 계정 구조, 거버넌스, 네트워크 및 보안 구성을 통해 AWS 환경의 다중 계정에서 자연스럽게 이점을 얻습니다. 시간이 지나면서 조직이 성장함에 따라 랜딩 존은 워크로드와 리소스를 보호하고 정리하는 방향으로 변화할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 가이드
다중 환경을 사용하고 실험이 가능한 최소한의 제어 기능이 있는 샌드박스 환경을 개발자에게 제공합니다. 개별 개발 환경을 제공하면 병렬 작업이 가능하므로 개발을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 프로덕션 환경과 인접한 환경에는 더욱 엄격한 제어 기능을 구현하여 개발자가 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다. 코드형 인프라 및 구성 관리 시스템을 사용하여 프로덕션 환경의 제어 기능과 일치하는 방식으로 구성된 환경을 배포합니다. 그러면 배포된 시스템이 정상적으로 작동합니다. 사용되고 있지 않은 환경은 유휴 리소스 관련 비용이 발생하지 않도록 해제합니다. 예를 들어 개발 시스템은 야간 시간과 주말에 해제합니다. 로드 테스트 시에는 올바른 결과를 얻을 수 있도록 프로덕션 환경에 상응하는 환경을 배포합니다.
플랫폼 엔지니어링, 네트워킹 및 보안 운영과 같은 팀은 종종 고유한 요구 사항을 사용하여 조직 수준에서 기능을 관리합니다. 계정 분리만으로는 실험, 개발 및 테스트를 위한 별도의 환경을 제공하고 유지하기에 충분하지 않습니다. 이러한 경우 별도의 AWS Organizations 인스턴스를 생성합니다.
## 리소스
**관련 문서**:
+ [ Instance Scheduler on AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/)
+ [AWS CloudFormation란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [ Organizing Your AWS Environment Using Multiple Accounts - Multiple organizations - Test changes to your overall AWS environment ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/organizing-your-aws-environment/multiple-organizations.html#test-changes-to-your-overall-aws-environment)
+ [AWS Control Tower 안내서](https://catalog.workshops.aws/control-tower)
# OPS05-BP09 되돌릴 수 있는 소규모 변경 자주 적용
되돌릴 수 있는 소규모 변경 작업을 자주 수행하면 변경의 영향과 범위가 감소합니다. 변경 관리 시스템, 구성 관리 시스템, 구축 및 전송 시스템과 함께 사용할 경우 되돌릴 수 있는 빈번한 소규모 변경으로 인해 변경의 범위와 영향이 줄어듭니다. 그러면 문제를 더 쉽게 해결할 수 있으며 변경 사항 롤백 옵션을 사용해 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 분기별로 애플리케이션의 새 버전을 배포합니다. 이때 변경 기간은 코어 서비스가 해제되었음을 의미합니다.
+ 관리 시스템의 변경 내용을 추적하지 않고 데이터베이스 스키마를 변경하는 경우가 많습니다.
+ 수동 내부 업데이트를 수행하고 기존 설치 및 구성을 덮어쓰며 명확한 롤백 계획이 없습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 작은 변경 사항을 자주 배포하여 개발 작업을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 변경 사항이 작으면 의도하지 않은 결과가 있는지 파악하기 훨씬 더 쉽고 되돌리기도 더 쉽습니다. 변경 사항을 되돌릴 수 있는 경우 복구가 간소화됨에 따라 변경 사항 구현의 위험이 줄어듭니다. 변경 프로세스를 수행할 때 위험이 줄어들고 변경 실패로 인한 영향도 줄어듭니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 낮음
## 구현 가이드
되돌릴 수 있는 소규모 변경 작업을 자주 수행하면 변경의 영향과 범위가 감소합니다. 이렇게 하면 문제를 더 빠르고 쉽게 해결할 수 있으며 변경 사항 롤백 옵션을 사용할 수 있습니다. 또한 업무에 유용한 기능을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP03 구성 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_conf_mgmt_sys.md)
+ [OPS05-BP04 구축 및 배포 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_build_mgmt_sys.md)
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
**관련 문서**:
+ [ Implementing Microservices on AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/microservices-on-aws.html)
+ [ Microservices - Observability ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/observability.html)
# OPS05-BP10 통합 및 배포 완전 자동화
워크로드 빌드, 배포 및 테스트를 자동화합니다. 이렇게 하면 수동 프로세스에서 발생하는 오류와 변경 사항 배포를 위한 작업을 줄일 수 있습니다.
[리소스 태그](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html)와 [AWS Resource Groups](https://docs.aws.amazon.com/ARG/latest/APIReference/Welcome.html)를 사용하여 메타데이터를 적용하고 일관된 [태그 지정 전략](https://aws.amazon.com/answers/account-management/aws-tagging-strategies/)을 시행하면 리소스를 식별할 수 있습니다. 조직, 비용 회계, 액세스 제어에 대한 리소스에 태그를 지정하여 자동화된 운영 활동을 실행할 대상을 설정합니다.
**원하는 성과:** 개발자는 도구를 사용하여 코드를 제공하고 프로덕션으로 승격합니다. 개발자는 업데이트를 제공하기 위해 AWS Management Console에 로그인할 필요가 없습니다. 변경 및 구성에 대한 전체 감사 추적이 있어 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항을 충족합니다. 프로세스는 반복 가능하며 팀 간에 표준화되어 있습니다. 개발자는 자유롭게 개발 및 코드 푸시에 집중할 수 있어 생산성이 향상됩니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 금요일에는 기능 브랜치에 대한 새 코드 작성을 마칩니다. 월요일에는 코드 품질 테스트 스크립트와 각 단위 테스트 스크립트를 실행한 후 예정된 다음 릴리스를 위해 코드를 체크인합니다.
+ 프로덕션 환경에서 많은 고객에게 영향을 미치는 중요한 문제에 대한 수정을 코딩해야 합니다. 수정 사항을 테스트한 후 코드 및 이메일 변경 관리를 커밋하여 프로덕션에 배포하기 위한 승인을 요청합니다.
+ 개발자는 AWS Management Console에 로그인하여 비표준 방법 및 시스템을 사용하여 새 개발 환경을 만듭니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 자동화된 빌드 및 배포 관리 시스템을 구현하면 수동 프로세스로 인한 오류와 변경 사항 배포를 위한 작업이 줄어 팀원이 비즈니스 가치를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 프로덕션으로 승격하면서 전달 속도를 높일 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 낮음
## 구현 지침
빌드 및 배포 관리 시스템을 사용하면 변경 사항을 추적 및 구현하고, 수동 프로세스로 인해 발생하는 오류와 작업량을 줄일 수 있습니다. 코드 체크인에서 구축, 테스트, 배포 및 확인까지의 전체 통합 및 배포 파이프라인을 완전히 자동화합니다. 이를 통해 리드 타임을 줄이고, 변경 빈도를 높이며, 작업 수준을 줄이고, 시장 출시 속도를 높이며, 생산성을 높이고, 프로덕션으로 승격하면서 코드의 보안을 강화할 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP03 구성 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_conf_mgmt_sys.md)
+ [OPS05-BP04 구축 및 배포 관리 시스템 사용](ops_dev_integ_build_mgmt_sys.md)
**관련 문서**:
+ [AWS CodeBuild란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS CodeDeploy란 무엇입니까?](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/welcome.html)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS Well-Architected best practices for DevOps on AWS](https://youtu.be/hfXokRAyorA)
# OPS 6. 배포 위험을 어떻게 최소화하고 있나요?
품질과 관련한 피드백을 빠르게 제공하며, 적절한 성과를 달성하는 데 도움이 되지 않는 변경을 수행한 경우 신속하게 복구할 수 있는 방식을 도입합니다. 이러한 사례를 사용하면 변경 사항 배포로 인해 발생하는 문제의 영향을 완화할 수 있습니다.
**Topics**
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md)
+ [OPS06-BP02 테스트 배포](ops_mit_deploy_risks_test_val_chg.md)
+ [OPS06-BP03 안전한 배포 전략 채택](ops_mit_deploy_risks_deploy_mgmt_sys.md)
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
# OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립
배포로 인해 원치 않는 결과가 발생하는 경우 알려진 정상 상태로 되돌릴 수 있는 계획을 세우거나 프로덕션 환경에서 관련 문제를 해결합니다. 이러한 계획을 수립하기 위한 정책이 있으면 모든 팀이 변경 실패에서 복구하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다. 전략의 예로는 배포 및 롤백 단계, 변경 정책, 기능 플래그, 트래픽 격리, 트래픽 이동 등이 있습니다. 단일 릴리스에는 관련된 구성 요소 변경 사항이 여러 개 포함될 수 있습니다. 이 전략을 통해 구성 요소 변경 실패를 견디거나 복구할 수 있어야 합니다.
**원하는 성과:** 변경이 제대로 되지 않은 경우에 대비하여 상세한 복구 계획을 준비했습니다. 또한 다른 워크로드 구성 요소에 미치는 잠재적 영향을 최소화하기 위해 릴리스 크기를 줄였습니다. 그 결과, 변경 실패로 인한 잠재적 가동 중지 시간을 줄이고 복구 시간의 유연성과 효율성을 높여 비즈니스에 미치는 영향을 줄였습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 배포를 수행했으며 애플리케이션이 불안정해졌지만 시스템에 활성 사용자가 있는 것 같습니다. 변경 사항을 롤백하고 활성 사용자에게 영향을 줄 것인지 아니면 사용자에게 영향을 줄 수 있으므로 기다렸다가 롤백할 것인지를 결정해야 합니다.
+ 루틴을 변경한 후에는 새 환경에 액세스할 수 있지만, 서브넷 중 하나에 연결할 수 없게 됩니다. 전부 롤백할지 아니면 액세스할 수 없는 서브넷을 수정할지 결정해야 합니다. 이러한 결정을 내리는 동안 서브넷에는 계속 연결할 수 없습니다.
+ 시스템이 소규모 릴리스로 업데이트할 수 있는 방식으로 설계되지 않았습니다. 따라서 실패한 배포 중에 이러한 대량 변경 사항을 되돌리기가 어렵습니다.
+ 코드형 인프라(IaC)를 사용하지 않으며 인프라가 수동으로 업데이트되어 원치 않는 구성을 초래했습니다. 수동 변경 사항을 효과적으로 추적하고 되돌릴 수 없습니다.
+ 배포 빈도의 증가를 측정하지 않았으므로, 변경 사항의 크기를 줄이고 각 변경에 대한 롤백 계획을 개선하도록 팀을 장려하지 못하여 위험이 늘어나고 실패율이 증가합니다.
+ 부적절한 변경으로 인한 운영 중단의 총 기간을 측정하지 않습니다. 팀이 배포 프로세스와 복구 계획 효율성의 우선순위를 지정하고 개선할 수 없습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 실패한 변경을 복구하기 위한 계획을 세우면 평균 복구 시간(MTTR)을 최소화하고 비즈니스에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
릴리스 팀에서 채택한 일관되고 문서화된 정책 및 관행을 통해 조직은 변경이 부적절한 경우 어떤 일이 발생할지 계획할 수 있습니다. 정책은 특정 상황에서 수정이 허용되어야 합니다. 어떤 상황에서든 변경 사항을 되돌리는 데 걸리는 시간을 최소화하려면 라이브 프로덕션에 배포하기 전에 수정 사항이나 롤백 계획을 올바르게 문서화하고 테스트해야 합니다.
### 구현 단계
1. 팀이 지정된 기간 내에 변경 사항을 되돌릴 수 있는 효과적인 계획을 수립하도록 요구하는 정책을 문서화합니다.
1. 정책에는 수정 상황이 허용되는 시기가 명시되어야 합니다.
1. 관련된 모든 사람이 액세스할 수 있도록 롤백 계획을 문서화해야 합니다.
1. 롤백 요구 사항을 지정합니다(예: 무단 변경 사항이 배포된 것으로 확인된 경우).
1. 워크로드의 각 구성 요소와 관련된 모든 변경의 영향 수준을 분석합니다.
1. 반복 가능한 변경 사항이 변경 정책을 적용하는 일관된 워크플로를 따르는 경우 표준화 및 템플릿화되고 사전 승인되도록 허용합니다.
1. 복구에 들이는 시간을 줄이고 비즈니스에 미치는 영향을 줄일 수 있도록 변경 크기를 줄여 변경 사항의 잠재적 영향을 줄입니다.
1. 가능한 경우 롤백 프로시저가 코드를 알려진 정상 상태로 되돌려 사고가 발생하지 않도록 합니다.
1. 도구와 워크플로를 통합하여 정책을 프로그래밍 방식으로 적용합니다.
1. 변경 사항에 대한 데이터를 다른 워크로드 책임자가 볼 수 있도록 하여 롤백할 수 없는 실패한 변경 사항의 진단 속도를 개선합니다.
1. 가시적인 변경 데이터를 사용하여 이러한 관행의 성공을 측정하고 반복적인 개선 사항을 파악합니다.
1. 모니터링 도구를 사용하여 배포의 성공 또는 실패를 확인하여 롤백에 대한 의사 결정 속도를 높입니다.
1. 변경이 부적절한 경우 운영 중단 기간을 측정하여 복구 계획을 지속적으로 개선합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화](ops_mit_deploy_risks_auto_testing_and_rollback.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Builders Library \$1 배포 중 롤백 안전 보장 ](https://aws.amazon.com/builders-library/ensuring-rollback-safety-during-deployments/)
+ [AWS 백서 \$1 Change Management in the Cloud ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/change-management-in-the-cloud/change-management-in-the-cloud.html)
**관련 비디오:**
+ [ re:Invent 2019 \$1 Amazon’s approach to high-availability deployment ](https://aws.amazon.com/builders-library/amazon-approach-to-high-availability-deployment/)
# OPS06-BP02 테스트 배포
프로덕션 환경에서와 동일한 배포 구성, 보안 제어, 단계 및 절차를 사용하여 사전 프로덕션에서 릴리스 절차를 테스트합니다. 파일, 구성 및 서비스 검사 등의 배포된 모든 단계가 예상대로 완료되었는지 확인합니다. 상태 확인과 같은 모니터링과 함께 기능, 통합 및 로드 테스트를 통해 모든 변경 사항을 추가로 테스트합니다. 이러한 테스트를 수행하면 배포 문제를 조기에 찾아내 프로덕션에 앞서 계획을 세우고 문제를 완화할 수 있습니다.
모든 변경을 테스트하기 위한 임시 병렬 환경을 만들 수 있습니다. 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 테스트 환경 배포를 자동화하면 관련된 작업량을 줄이고 안정성, 일관성 및 더 빠른 기능 제공을 보장할 수 있습니다.
**원하는 성과:** 조직에 테스트 배포를 포함하는 테스트 기반 개발 문화를 도입합니다. 이를 통해 팀은 릴리스 관리보다는 비즈니스 가치 제공에 집중할 수 있습니다. 배포 위험이 식별되면 팀이 조기에 참여하여 적절한 완화 방법을 결정합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 프로덕션 릴리스 중에 테스트되지 않은 배포로 인해 문제 해결과 에스컬레이션이 필요한 문제가 자주 발생합니다.
+ 릴리스에 기존 리소스를 업데이트하는 코드형 인프라(IaC)가 포함되어 있습니다. IaC가 성공적으로 실행될지 또는 리소스에 영향을 미치게 될지 확실히 알 수 없습니다.
+ 애플리케이션에 새로운 기능을 배포합니다. 애플리케이션이 의도한 대로 작동하지 않으며 영향을 받은 사용자가 신고하기 전까지는 가시성이 없습니다.
+ 인증서를 업데이트합니다. 실수로 잘못된 구성 요소에 인증서를 설치하면 웹 사이트에 대한 보안 연결을 설정할 수 없기 때문에 이 문제가 감지되지 않고 웹 사이트 방문자에게 영향을 미칩니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 배포 절차의 사전 프로덕션 단계에서 광범위한 테스트를 수행하고 이에 따라 변경 사항을 도입하면 배포 단계로 인해 프로덕션에 미치는 잠재적 영향을 최소화할 수 있습니다. 그러면 프로덕션 릴리스 시 신뢰도가 높아지고 제공되는 변경 사항의 속도를 늦추지 않고도 운영 지원을 최소화할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 가이드
배포 프로세스를 테스트하는 것은 배포로 인한 변경 사항을 테스트하는 것만큼 중요합니다. 이렇게 하려면 프로덕션을 최대한 비슷하게 미러링하는 사전 프로덕션 환경에서 배포 단계를 테스트합니다. 불완전하거나 잘못된 배포 단계, 구성 오류 등과 같은 일반적인 문제는 프로덕션에 들어가기 전에 발견할 수 있습니다. 또한 복구 단계를 테스트할 수 있습니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 파이프라인의 일환으로 프로덕션과 유사한 환경에서 고객을 위한 인프라 및 소프트웨어 업데이트를 릴리스하는 데 필요한 정의된 단계를 수행합니다. 이 파이프라인은 배포 전에 리소스의 드리프트를 감지(IaC 외부에서 수행된 리소스의 변경을 감지)하기 위한 사전 검사와 IaC 시작 시 취하는 작업에 대한 검증으로 구성됩니다. 로드 밸런서에 다시 등록하기 전에 특정 파일 및 구성이 제자리에 있고 서비스가 실행 상태이고 로컬 호스트의 상태 확인에 올바르게 응답하는지 확인하는 등, 배포 단계를 검증합니다. 또한 모든 변경 사항은 기능, 보안, 회귀, 통합 및 로드 테스트 등의 여러 자동 테스트에 플래그를 지정합니다.
### 구현 단계
1. 설치 전 검사를 수행하여 사전 프로덕션 환경을 프로덕션에 미러링합니다.
1. [드리프트 감지](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/using-cfn-stack-drift.html)를 사용하여 리소스가 CloudFormation 외부에서 변경된 시점을 감지합니다.
1. [변경 세트](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/using-cfn-updating-stacks-changesets.html)를 사용하여 스택 업데이트의 의도가 변경 세트가 시작될 때 CloudFormation에서 수행하는 작업과 일치하는지 확인합니다.
1. 이렇게 하면 [AWS CodePipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/approvals.html)에서 수동 승인 단계가 트리거되어 사전 프로덕션 환경에 대한 배포를 승인합니다.
1. [AWS CodeDeploy AppSpec](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/application-specification-files.html) 파일과 같은 배포 구성을 사용하여 배포 및 검증 단계를 정의합니다.
1. 해당하는 경우 [AWS CodeDeploy를 다른 AWS 서비스와 통합](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/integrations-aws.html)하거나 [AWS CodeDeploy를 파트너 제품 및 서비스와 통합](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/integrations-partners.html)합니다.
1. Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, Amazon SNS 이벤트 알림을 사용하여 [배포를 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/monitoring.html)합니다.
1. 기능, 보안, 회귀, 통합 및 로드 테스트를 포함하여 배포 후 자동화된 테스트를 수행합니다.
1. 배포 관련 [문제를 해결](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/troubleshooting.html)합니다.
1. 이전 단계에 대한 검증이 성공적으로 끝나면 프로덕션으로의 배포를 승인하는 수동 승인 워크플로가 시작됩니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 높음
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP02 변경 사항 테스트 및 확인](ops_dev_integ_test_val_chg.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Builders' Library \$1 안전한 자동 배포 자동화 \$1 테스트 배포 ](https://aws.amazon.com/builders-library/automating-safe-hands-off-deployments/#Test_deployments_in_pre-production_environments)
+ [AWS 백서 \$1 AWS에서의 지속적 통합 및 지속적 전달 사례](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/practicing-continuous-integration-continuous-delivery/testing-stages-in-continuous-integration-and-continuous-delivery.html)
+ [ The Story of Apollo - Amazon's Deployment Engine ](https://www.allthingsdistributed.com/2014/11/apollo-amazon-deployment-engine.html)
+ [How to test and debug AWS CodeDeploy locally before you ship your code](https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-to-test-and-debug-aws-codedeploy-locally-before-you-ship-your-code/)
+ [ Integrating Network Connectivity Testing with Infrastructure Deployment ](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/integrating-network-connectivity-testing-with-infrastructure-deployment/)
**관련 비디오:**
+ [ re:Invent 2020 \$1 Testing software and systems at Amazon ](https://www.youtube.com/watch?v=o1sc3cK9bMU)
**관련 예제:**
+ [ Tutorial \$1 Deploy and Amazon ECS service with a validation test ](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/tutorial-ecs-deployment-with-hooks.html)
# OPS06-BP03 안전한 배포 전략 채택
안전한 프로덕션 롤아웃은 유익한 변경 사항이 고객에게 미치는 영향을 최소화하기 위해 이러한 변경 사항의 흐름을 제어합니다. 안전 제어는 검사 메커니즘을 제공하여 원하는 성과를 검증하고 변경 사항 또는 배포 실패로 인한 결함의 영향 범위를 제한합니다. 안전한 롤아웃에는 기능 플래그, 원박스, 롤링(canary 릴리스), 변경 불가, 트래픽 분할, 블루/그린 배포와 같은 전략이 포함될 수 있습니다.
**원하는 성과:** 조직이 안전한 롤아웃을 자동화하는 기능을 제공하는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 시스템을 사용합니다. 팀은 적절한 안전한 롤아웃 전략을 사용해야 합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 실패한 변경 사항을 모든 프로덕션에 한 번에 배포합니다. 결과적으로 모든 고객이 동시에 영향을 받습니다.
+ 모든 시스템에 동시에 배포할 때 결함이 발생하면 긴급 릴리스가 필요합니다. 모든 고객의 결함을 수정하려면 며칠이 걸립니다.
+ 프로덕션 릴리스를 관리하려면 여러 팀이 계획을 수립하고 참여해야 합니다. 이로 인해 고객을 위해 기능을 자주 업데이트하는 데 제약이 따릅니다.
+ 기존 시스템을 수정하여 변경 가능한 배포를 수행합니다. 변경이 적절하지 못했음을 발견한 후에는 이전 버전 복원을 위해 시스템을 다시 수정하여 복구 시간이 연장해야 합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 자동 배포는 고객에게 유익한 변경 사항을 일관되게 제공하는 것과 롤아웃 속도의 균형을 맞춥니다. 영향을 제한하면 비용이 많이 드는 배포 실패를 방지하고 팀이 실패에 효율적으로 대응할 수 있는 능력을 최대화할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
지속적 전달 실패는 서비스 가용성 감소와 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다. 배포 성공률을 최대화하려면 배포 실패 제로 달성을 목표로 엔드 투 엔드 릴리스 프로세스에 안전 제어를 구현하여 배포 오류를 최소화합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 가동 중단이 거의 없거나 전혀 없는 배포를 목표로 삼고 있습니다. 배포 중에 사용자에게 미치는 영향이 전혀 없다는 의미입니다. 이를 위해 이 회사는 롤링 및 블루/그린 배포와 같은 배포 패턴(다음 워크플로 다이어그램 참조)을 확립했습니다. 모든 팀은 CI/CD 파이프라인에 이러한 패턴 중 하나 이상을 채택합니다.
| Amazon EC2에 대한 CodeDeploy 워크플로 | Amazon ECS에 대한 CodeDeploy 워크플로 | Lambda에 대한 CodeDeploy 워크플로 |
| --- | --- | --- |
| ![\[Amazon EC2에 대한 배포 프로세스 흐름\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/images/deployment-process-ec2.png) | ![\[Amazon ECS에 대한 배포 프로세스 흐름\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/images/deployment-process-ecs.png) | ![\[Lambda에 대한 배포 프로세스 흐름\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/latest/framework/images/deployment-process-lambda.png) |
### 구현 단계
1. 승인 워크플로를 사용하여 프로덕션 단계로 진입할 때 프로덕션 롤아웃 단계의 순서를 시작합니다.
1. [AWS CodeDeploy](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/welcome.html)과 같은 자동화된 배포 시스펨을 사용합니다. AWS CodeDeploy [배포 옵션](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/deployment-steps.html)에는 EC2/온프레미스에 대한 인플레이스 배포와 EC2/온프레미스, AWS Lambda, Amazon ECS에 대한 블루/그린 배포를 포함합니다(이전 워크플로 다이어그램 참조).
1. 해당하는 경우 [AWS CodeDeploy를 다른 AWS 서비스와 통합](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/integrations-aws.html)하거나 [AWS CodeDeploy를 파트너 제품 및 서비스와 통합](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/integrations-partners.html)합니다.
1. [Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/blue-green-deployments.html) 및 [Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/blue-green-deployments.html)와 같은 데이터베이스에서는 블루/그린 배포를 사용합니다.
1. Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, Amazon Simple Notification Service(SNS) 이벤트 알림을 사용하여 [배포를 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/monitoring.html)합니다.
1. 기능, 보안, 회귀, 통합 및 로드 테스트를 비롯한 자동화된 배포 후 테스트를 수행합니다.
1. 배포 관련 [문제를 해결](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/troubleshooting.html)합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS05-BP02 변경 사항 테스트 및 확인](ops_dev_integ_test_val_chg.md)
+ [OPS05-BP09 되돌릴 수 있는 소규모 변경 자주 적용](ops_dev_integ_freq_sm_rev_chg.md)
+ [OPS05-BP10 통합 및 배포 완전 자동화](ops_dev_integ_auto_integ_deploy.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Builders' Library \$1 안전한 자동 배포 자동화 \$1 프로덕션 배포 ](https://aws.amazon.com/builders-library/automating-safe-hands-off-deployments/?did=ba_card&trk=ba_card#Production_deployments)
+ [AWS Builders Library \$1 My CI/CD pipeline is my release captain \$1 Safe, automatic production releases](https://aws.amazon.com//builders-library/cicd-pipeline/#Safe.2C_automatic_production_releases)
+ [AWS 백서 \$1 AWS에서의 지속적 통합 및 지속적 전달 사례 \$1 배포 방법](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/practicing-continuous-integration-continuous-delivery/deployment-methods.html)
+ [AWS CodeDeploy 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/welcome.html)
+ [Working with deployment configurations in AWS CodeDeploy](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/deployment-configurations.html)
+ [API Gateway Canary 릴리스 배포 설정 ](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/canary-release.html)
+ [Amazon ECS Deployment Types](https://docs.aws.amazon.com/)
+ [Fully Managed Blue/Green Deployments in Amazon Aurora and Amazon RDS](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-fully-managed-blue-green-deployments-in-amazon-aurora-and-amazon-rds/)
+ [Blue/Green deployments with AWS Elastic Beanstalk](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/using-features.CNAMESwap.html)
**관련 비디오:**
+ [re:Invent 2020 \$1 Hands-off: Automating continuous delivery pipelines at Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=ngnMj1zbMPY)
+ [re:Invent 2019 \$1 Amazon's Approach to high-availability deployment](https://www.youtube.com/watch?v=bCgD2bX1LI4)
**관련 예제:**
+ [Try a Sample Blue/Green Deployment in AWS CodeDeploy](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/applications-create-blue-green.html)
+ [ 워크숍 \$1 Building CI/CD pipelines for Lambda canary deployments using AWS CDK](https://catalog.workshops.aws/cdk-cicd-for-lambda-canary-deployment/en-US)
+ [ 워크숍 \$1 Building your first DevOps Blue/Green pipeline with Amazon ECS ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/4b59b9fb-48b6-461c-9377-907b2e33c9df/en-US)
+ [ 워크숍 \$1 Building your first DevOps Blue/Green pipeline with Amazon EKS ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/4eab6682-09b2-43e5-93d4-1f58fd6cff6e/en-US)
+ [ 워크숍 \$1 EKS GitOps with ArgoCD ](https://catalog.workshops.aws/eksgitops-argocd-githubactions)
+ [ 워크숍 \$1 CI/CD on AWS Workshop ](https://catalog.workshops.aws/cicdonaws/en-US)
+ [ Implementing cross-account CI/CD with AWS SAM for container-based Lambda functions ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-cross-account-cicd-with-aws-sam-for-container-based-lambda/)
# OPS06-BP04 테스트 및 롤백 자동화
배포 프로세스의 속도, 신뢰성 및 정확성을 높이려면 사전 프로덕션 및 프로덕션 환경에서 자동화된 테스트 및 롤백 기능을 위한 전략이 있어야 합니다. 프로덕션에 배포할 때 테스트를 자동화하여 배포되는 변경 사항을 확인하는 사람과 시스템의 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 롤백을 자동화하면 이전에 알려진 정상 상태로 빠르게 되돌릴 수 있습니다. 롤백은 원하는 변경 결과를 얻지 못하거나 자동화된 테스트가 실패할 때와 같이 사전 정의된 조건에서 자동으로 시작되어야 합니다. 이 두 가지 활동을 자동화하면 배포 성공률이 향상되고 복구 시간이 최소화되며 비즈니스에 미치는 잠재적 영향이 줄어듭니다.
**원하는 성과:** 자동화된 테스트 및 롤백 전략이 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 파이프라인에 통합됩니다. 모니터링은 성공 기준과 비교하여 검증하고 실패 시 자동 롤백을 시작할 수 있습니다. 이를 통해 최종 사용자와 고객에게 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어 모든 테스트 결과가 만족되면 동일한 테스트 사례를 활용하여 자동 회귀 테스트가 시작되는 프로덕션 환경으로 코드를 승격시킵니다. 회귀 테스트 결과가 기대치와 일치하지 않으면 파이프라인 워크플로에서 자동 롤백이 시작됩니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 시스템이 소규모 릴리스로 업데이트할 수 있는 방식으로 설계되지 않았습니다. 따라서 실패한 배포 중에 이러한 대량 변경 사항을 되돌리기가 어렵습니다.
+ 배포 프로세스가 일련의 수동 단계로 구성되어 있습니다. 변경 사항을 워크로드에 배포한 후, 배포 후 테스트를 시작합니다. 테스트 후 워크로드가 작동하지 않으며 고객 연결이 끊어짐을 알게 됩니다. 그런 다음 이전 버전으로 롤백을 시작합니다. 이러한 모든 수동 단계는 전체 시스템 복구를 지연시키고 고객에게 장기적인 영향을 미칩니다.
+ 애플리케이션에서 자주 사용되지 않는 기능에 대한 자동화된 테스트 사례를 개발하는 데 시간을 투자하여 자동화된 테스트 기능에 대한 투자 수익을 최소화했습니다.
+ 릴리스가 서로 독립적인 애플리케이션, 인프라, 패치 및 구성 업데이트로 구성되어 있습니다. 하지만 모든 변경 사항을 한 번에 전달하는 단일 CI/CD 파이프라인이 있습니다. 한 구성 요소에 실패가 발생하면 모든 변경 사항을 되돌려야 하므로 롤백이 복잡하고 비효율적입니다.
+ 팀이 스프린트 1에서 코딩 작업을 완료하고 스프린트 2 작업을 시작하지만 스프린트 3까지의 테스트는 계획에 포함되지 않았습니다. 그 결과, 자동화된 테스트를 통해 스프린트 2 산출물에 대한 테스트를 시작하기 전에 해결해야 했던 결함이 스프린트 1에서 드러났으며, 전체 릴리스가 지연되어 자동 테스트의 가치가 떨어졌습니다.
+ 프로덕션 릴리스의 자동 회귀 테스트 사례는 완료되었지만 워크로드 상태를 모니터링하고 있지는 않습니다. 서비스 재시작 여부를 확인할 수 없으므로 롤백이 필요한지 또는 이미 발생했는지 확실하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 자동화된 테스트는 테스트 프로세스의 투명성을 높이고 더 짧은 기간에 더 많은 기능을 처리하는 능력을 향상시킵니다. 프로덕션에서 변경 사항을 테스트하고 검증하면 문제를 즉시 식별할 수 있습니다. 자동화된 테스트 도구를 사용하여 일관성을 개선하면 결함을 더 잘 감지할 수 있습니다. 이전 버전으로 자동 롤백하면 고객에게 미치는 영향이 최소화됩니다. 자동화된 롤백은 비즈니스에 대한 영향을 줄임으로써 궁극적으로 배포 기능에 대한 신뢰성을 높여줍니다. 전반적으로 이러한 기능은 품질을 보장하는 동시에 제공 시간을 단축합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 가이드
배포된 환경의 테스트를 자동화하여 원하는 성과를 더 빨리 확인합니다. 사전 정의된 결과를 달성할 수 없는 경우 이전의 알려진 정상 상태로 롤백하는 과정을 자동화하면 수동 프로세스에서 발생하는 오류를 줄이고 복구 시간을 최소화할 수 있습니다. 테스트 도구를 파이프라인 워크플로와 통합하여 지속적으로 테스트하고 수동 입력을 최소화합니다. 가장 큰 위험을 완화하고 변경 사항이 발생할 때마다 자주 테스트해야 하는 사례와 같이 테스트 사례를 자동화하는 것에 우선순위를 둡니다. 또한 테스트 계획에 사전 정의된 특정 조건에 따라 롤백을 자동화합니다.
### 구현 단계
1. 요구 사항 계획부터 테스트 사례 개발, 도구 구성, 자동화된 테스트, 테스트 사례 종료에 이르기까지 테스트 프로세스의 각 단계를 정의하는 개발 수명 주기에 대한 테스트 수명 주기를 설정합니다.
1. 전체 테스트 전략을 바탕으로 워크로드별 테스트 접근 방식을 만듭니다.
1. 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 적절한 경우 지속적 테스트 전략을 고려합니다.
1. 비즈니스 요구 사항 및 파이프라인 투자를 기반으로 테스트 및 롤백을 위한 자동화된 도구를 선택합니다.
1. 자동화하려는 테스트 사례와 수동으로 수행할 테스트 사례를 결정합니다. 테스트 중인 기능의 비즈니스 가치 우선순위에 따라 테스트 사례를 지정할 수 있습니다. 모든 팀원을 이 계획에 맞춰 조정하고 수동 테스트를 수행할 책임을 확인합니다.
1. 반복 가능하거나 자주 실행되는 사례, 반복 작업이 필요한 사례 또는 여러 구성에서 필요한 사례와 같이 자동화에 적합한 특정 테스트 사례에 자동화된 테스트 기능을 적용합니다.
1. 특정 사례가 실패할 경우 지속적인 워크플로 자동화를 시작할 수 있도록 테스트 자동화 스크립트와 자동화 도구의 성공 기준을 정의합니다.
1. 자동 롤백에 대한 구체적인 실패 기준을 정의합니다.
1. 테스트 자동화에 우선순위를 두고 복잡성과 인적 상호 작용의 실패 위험이 높은 철저한 테스트 사례 개발을 통해 일관된 결과를 도출합니다.
1. 자동화된 테스트 및 롤백 도구를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
1. 변경 사항에 대한 명확한 성공 기준을 개발합니다.
1. 모니터링과 관찰을 통해 이러한 기준을 감지하고 특정 롤백 기준이 충족되면 변경 사항을 자동으로 되돌립니다.
1. 다음과 같은 다양한 유형의 자동 프로덕션 테스트를 수행합니다.
1. A/B 테스트: 두 사용자 테스트 그룹 간의 결과를 현재 버전과 비교하여 보여줍니다.
1. Canary 테스트: 모든 사용자에게 변경 사항을 릴리스하기 전에 일부 사용자에게 변경 사항을 롤아웃할 수 있습니다.
1. 기능 플래그 테스트: 한 번에 새 버전의 단일 기능에 대해 애플리케이션 외부에서 플래그를 설정하거나 해제하여 새로운 기능을 한 번에 하나씩 검증할 수 있습니다.
1. 회귀 테스트: 상관관계가 있는 기존 구성 요소를 사용하여 새로운 기능을 확인합니다.
1. 애플리케이션의 운영 측면, 트랜잭션, 다른 애플리케이션 및 구성 요소와의 상호 작용을 모니터링합니다. 워크로드별 변경 사항의 성공 여부를 보여주는 보고서를 개발하여 자동화 및 워크플로에서 추가로 최적화할 수 있는 부분을 파악할 수 있도록 합니다.
1. 롤백 프로시저 간접 호출 여부를 신속하게 결정하는 데 도움이 되는 테스트 결과 보고서를 개발합니다.
1. 하나 이상의 테스트 방법에서 나온 사전 정의된 실패 조건을 기반으로 자동 롤백을 허용하는 전략을 구현합니다.
1. 향후 반복 가능한 변경 사항에서 재사용할 수 있도록 자동화된 테스트 사례를 개발합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 중간
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md)
+ [OPS06-BP02 테스트 배포](ops_mit_deploy_risks_test_val_chg.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Builders Library \$1 배포 중 롤백 안전 보장 ](https://aws.amazon.com/builders-library/ensuring-rollback-safety-during-deployments/)
+ [Redeploy and rollback a deployment with AWS CodeDeploy](https://docs.aws.amazon.com/codedeploy/latest/userguide/deployments-rollback-and-redeploy.html)
+ [ 8 best practices when automating your deployments with AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/best-practices-automating-deployments-with-aws-cloudformation/)
**관련 예제:**
+ [ Serverless UI testing using Selenium, AWS Lambda, AWS Fargate, and AWS Developer Tools ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/using-aws-codepipeline-aws-codebuild-and-aws-lambda-for-serverless-automated-ui-testing/)
**관련 비디오:**
+ [ re:Invent 2020 \$1 Hands-off: Automating continuous delivery pipelines at Amazon ](https://www.youtube.com/watch?v=ngnMj1zbMPY)
+ [ re:Invent 2019 \$1 Amazon's Approach to high-availability deployment ](https://www.youtube.com/watch?v=bCgD2bX1LI4)
# OPS 7. 귀사가 워크로드를 지원할 준비가 되어있는지 어떻게 알 수 있나요?
워크로드, 프로세스, 절차 및 직원의 운영 준비 상태를 평가하여 워크로드와 관련된 운영 위험을 파악합니다.
**Topics**
+ [OPS07-BP01 직원의 역량 확보](ops_ready_to_support_personnel_capability.md)
+ [OPS07-BP02 일관된 방식으로 운영 준비 상태 검토](ops_ready_to_support_const_orr.md)
+ [OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행](ops_ready_to_support_use_runbooks.md)
+ [OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사](ops_ready_to_support_use_playbooks.md)
+ [OPS07-BP05 정보에 입각하여 시스템 및 변경 사항 배포 결정](ops_ready_to_support_informed_deploy_decisions.md)
+ [OPS07-BP06 프로덕션 워크로드에 대한 지원 플랜 생성](ops_ready_to_support_enable_support_plans.md)
# OPS07-BP01 직원의 역량 확보
워크로드를 지원하기 위해 적절한 수의 숙련된 인력이 있는지 확인하는 메커니즘을 확보합니다. 워크로드를 구성하는 플랫폼과 서비스에 대해 교육을 받아야 합니다. 워크로드를 운영하는 데 필요한 지식을 제공합니다. 워크로드의 정상 작동을 지원하고 발생하는 인시던트 문제를 해결할 수 있도록 충분한 교육을 받은 직원이 있어야 합니다. 번아웃을 방지하기 위해 당직 및 휴가 기간에 다른 인력이 교대될 수 있도록 충분한 인원을 확보합니다.
**원하는 성과:**
+ 워크로드를 사용 가능할 때 워크로드를 지원할 수 있도록 충분한 교육을 받은 직원이 있습니다.
+ 워크로드를 구성하는 소프트웨어 및 서비스에 대한 직원 교육을 제공합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 사용 중인 플랫폼과 서비스를 운영하도록 훈련된 팀원 없이 워크로드를 배포합니다.
+ 당직 교대 근무를 지원하거나 휴가를 내는 직원을 대체할 인력이 충분하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 숙련된 팀원이 있으면 워크로드를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
+ 충분한 팀원이 있으면 번아웃의 위험을 줄이면서 워크로드 및 당직 교대 근무를 지원할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
워크로드를 지원할 숙련된 인력이 충분히 있는지 검증합니다. 당직 교대 근무를 포함하여 정상적인 운영 활동을 처리할 수 있는 팀원이 충분히 있는지 확인합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 워크로드를 지원하는 팀이 적절한 인력으로 구성되어 있는지 및 교육을 받았는지 확인합니다. 당직 교대 근무를 지원할 엔지니어가 충분히 있습니다. 직원은 워크로드가 구축된 소프트웨어 및 플랫폼에 대한 교육을 받으며, 인증을 획득하도록 권장됩니다. 워크로드와 당직 교대 근무를 계속 지원하면서 휴가를 낼 수 있을 정도로 인력이 충분합니다.
### 구현 단계
1. 당직 교대 근무, 보안 문제, 수명 주기 이벤트(예: 지원 종료 및 인증서 교체 작업)를 비롯하여 워크로드를 운영하고 지원하기에 적절한 수의 인력을 할당합니다.
1. 워크로드를 구성하는 소프트웨어 및 플랫폼에 대해 직원을 교육합니다.
1. [AWS 교육 및 자격증](https://aws.amazon.com/training/)에는 AWS에 대한 교육 과정 라이브러리가 있습니다. 무료 및 유료의 온라인, 오프라인 과정을 제공합니다.
1. [AWS 호스트 이벤트 및 웨비나](https://aws.amazon.com/events/)에서는 AWS 전문가의 이야기를 들을 수 있습니다.
1. 정기적으로 다음을 수행합니다.
+ 운영 조건 및 워크로드 변화에 따라 팀 규모와 기술을 평가합니다.
+ 운영 요구 사항에 맞게 팀 규모와 기술을 조정합니다.
+ AWS Health를 통해 [계획된 수명 주기 이벤트](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/aws-health-planned-lifecycle-events.html), 계획되지 않은 보안 및 운영 알림을 해결할 수 있는 기능과 용량을 확인합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 높음. 워크로드를 지원하기 위해 팀을 고용하고 교육하는 데 상당한 노력이 필요할 수 있지만 장기적으로 상당한 이점이 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](ops_evolve_ops_knowledge_management.md) - 팀원은 워크로드를 운영하고 지원하는 데 필요한 정보를 가지고 있어야 합니다. 지식 관리는 이를 제공하는 열쇠입니다.
**관련 문서**:
+ [AWS 이벤트 및 웨비나](https://aws.amazon.com/events/)
+ [AWS 교육 및 자격증](https://aws.amazon.com/training/)
# OPS07-BP02 일관된 방식으로 운영 준비 상태 검토
운영 준비 상태 검토(ORR)를 사용하여 워크로드를 운영할 수 있는지 검증할 수 있습니다. ORR은 팀에서 워크로드를 안전하게 운영할 수 있는지 검증할 수 있도록 Amazon에서 개발한 메커니즘입니다. ORR은 요구 사항의 체크리스트를 사용한 검토 및 검사 프로세스입니다. ORR은 팀이 자체 워크로드를 인증하는 데 사용하는 셀프 서비스 경험입니다. ORR에는 다년간의 소프트웨어 구축을 통해 학습한 교훈을 바탕으로 한 모범 사례가 포함되어 있습니다.
ORR 체크리스트는 아키텍처 권장 사항, 운영 프로세스, 이벤트 관리 및 릴리스 품질로 구성되어 있습니다. 오류 수정(CoE) 프로세스는 이러한 항목을 위한 주요 동인입니다. 자체적인 인시던트 사후 분석을 통해 자체 ORR의 발전이 이루어져야 합니다. ORR은 모범 사례를 따르는 것 뿐만 아니라 이전에 경험한 이벤트의 재발을 방지하는 것도 포함됩니다. 마지막으로, 보안, 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항 또한 ORR에 포함될 수 있습니다.
워크로드를 일반적인 사용 용도로 시작하기 전에 ORR을 실행한 다음 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 실행합니다. 시작 전에 ORR을 실행하면 워크로드를 안전하게 실행할 수 있는 역량이 향상됩니다. 모범 사례에서 벗어난 부분이 있는지 파악할 수 있도록 워크로드에서 ORR을 주기적으로 다시 실행합니다. 새로운 서비스 출시를 위한 ORR 체크리스트 및 주기적 검토를 위한 ORR을 준비해 둘 수 있습니다. 이렇게 하면 인시던트 사후 분석으로부터 학습한 교훈을 반영하고 포함할 수 있는 새로운 모범 사례를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 클라우드 사용이 성숙해지면 아키텍처에 ORR 요구 사항을 기본으로 구축할 수 있습니다.
**원하는 성과:** 조직을 위한 모범 사례가 포함된 ORR 체크리스트를 보유합니다. 워크로드 시작 전에 ORR을 수행합니다. 워크로드 수명 주기 동안 ORR을 주기적으로 실행합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 운영 가능 여부를 알 수 없는 상태에서 워크로드를 시작합니다.
+ 워크로드의 시작을 인증하는 과정에 거버넌스 및 보안 요구 사항이 포함되어 있지 않습니다.
+ 워크로드를 주기적으로 재평가하지 않습니다.
+ 워크로드 시작 시 필요한 절차를 갖추고 있지 않습니다.
+ 여러 워크로드에서 동일한 근본 원인 실패가 반복됩니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 워크로드에 아키텍처, 프로세스 및 관리 모범 사례가 포함됩니다.
+ 학습한 교훈이 ORR 프로세스에 포함됩니다.
+ 워크로드 시작 시 필요한 절차가 갖춰져 있습니다.
+ 워크로드의 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 ORR이 실행됩니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 위험 수준:** 높음
## 구현 지침
ORR은 프로세스와 체크리스트로 이루어져 있습니다. ORR 프로세스는 조직에서 채택해야 하며 경영진 후원자가 지원해야 합니다. 최소한, 워크로드가 일반적인 사용을 시작하기 전에 ORR을 수행해야 합니다. 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 ORR을 실행하여 모범 사례나 새 요구 사항이 최신 상태로 포함되도록 해야 합니다. ORR 체크리스트에는 구성 항목, 보안 및 거버넌스 요구 사항, 조직의 모범 사례가 포함되어야 합니다. 시간이 지남에 따라 [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html), [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html), [AWS Control Tower 가드레일](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/guardrails.html)과 같은 서비스를 사용하여 모범 사례의 자동 탐지를 위해 ORR의 모범 사례를 가드레일에 구축할 수 있습니다.
**고객 사례**
몇 번의 프로덕션 인시던트 후 AnyCompany Retail은 ORR 프로세스를 구현하기로 했습니다. 이를 위해 모범 사례, 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항 그리고 중단으로부터 학습한 교훈을 통해 구성된 체크리스트를 구축했습니다. 새 워크로드를 시작하기 전에 ORR을 수행합니다. 모든 워크로드는 ORR 체크리스트에 추가되는 새로운 모범 사례 및 요구 사항을 통합하기 위해 모범 사례의 하위 집합이 포함된 연간 ORR을 수행합니다. 시간이 지나면서 AnyCompany Retail은 [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)를 사용하여 일부 모범 사례를 탐지해 ORR 프로세스의 속도를 높였습니다.
**구현 단계**
ORR에 대한 자세한 내용은 [Operational Readiness Reviews(ORR) 백서](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/wa-operational-readiness-reviews.html)를 참조하세요. ORR 프로세스의 이력, 자체적인 ORR 사례를 구축하는 방법, ORR 체크리스트를 개발하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 다음 단계는 해당 문서의 축약 버전입니다. ORR이 무엇인지와 구축 방법을 심층적으로 이해하려면 이 백서를 읽어보시는 것이 좋습니다.
1. 보안, 운영 및 개발 담당자를 포함한 핵심 이해관계자를 한 자리에 모읍니다.
1. 각 이해관계자가 한 가지 이상의 요구 사항을 제공하도록 합니다. 첫 반복의 경우 항목의 수를 30개 이하로 제한합니다.
+ Operational Readiness Reviews(ORR) 백서의 [Appendix B: Example ORR questions](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/appendix-b-example-orr-questions.html)에는 시작 시 사용 가능한 샘플 질문이 포함되어 있습니다.
1. 요구 사항을 스프레드시트에 수집합니다.
+ [AWS Well-Architected Tool](https://console.aws.amazon.com/wellarchiected/)에서 [사용자 지정 렌즈](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/lenses-custom.html)를 사용하여 ORR을 개발하고 이를 계정 및 AWS 조직 전체에서 공유할 수 있습니다.
1. ORR을 수행할 하나의 워크로드를 식별합니다. 출시 전 워크로드나 내부 워크로드가 가장 좋습니다.
1. ORR 체크리스트를 실행하고 탐색 내용을 기록합니다. 완화 조치가 적용된 경우 탐색 결과가 적절할 수 있습니다. 완화 조치가 부족한 탐색 결과에 대해서는 항목의 백로그에 이를 추가하고 시작 전에 구현합니다.
1. 시간이 지나는 동안 ORR 체크리스트에 모범 사례 및 요구 사항을 계속 추가합니다.
Enterprise Support를 이용하는 지원 고객은 기술 계정 관리자에게 [운영 준비 상태 검토 워크숍](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology-and-programs/proactive-services/)을 요청할 수 있습니다. 이 워크숍은 자체 ORR 체크리스트를 개발하기 위한 대화형 *역방향 작업* 세션입니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 높음. 조직에서 ORR 사례를 도입하려면 경영진의 후원과 이해관계자의 승인이 필요합니다. 조직 전체의 의견을 받아 체크리스트를 구축 및 업데이트해야 합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS01-BP03 거버넌스 요구 사항 평가](ops_priorities_governance_reqs.md) – 거버넌스 요구 사항은 ORR 체크리스트에 매우 적합합니다.
+ [OPS01-BP04 규정 준수 요구 사항 평가](ops_priorities_compliance_reqs.md) – 규정 준수 요구 사항이 ORR 체크리스트에 포함되는 경우도 있습니다. 그 외에는 별도의 프로세스입니다.
+ [OPS03-BP07 팀에 적절한 리소스 제공](ops_org_culture_team_res_appro.md) – 팀 역량은 ORR 요구 사항을 위한 좋은 후보입니다.
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md) – 롤백이나 롤포워드 계획은 워크로드를 시작하기 전에 수립해야 합니다.
+ [OPS07-BP01 직원의 역량 확보](ops_ready_to_support_personnel_capability.md) – 워크로드를 지원하려면 필수 인력이 있어야 합니다.
+ [SEC01-BP03 제어 목표 파악 및 검증](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/sec_securely_operate_control_objectives.html) - 보안 제어 목표는 우수한 ORR 요구 사항을 수립하는 데 도움이 됩니다.
+ [REL13-BP01 가동 중단 시간 및 데이터 손실 시의 복구 목표 정의](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html) - 재해 복구 계획은 바람직한 ORR 요구 사항입니다.
+ [COST02-BP01 조직 요구 사항에 따라 정책 개발](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/cost_govern_usage_policies.html) - 비용 관리 정책은 ORR 체크리스트에 포함하는 것이 좋습니다.
**관련 문서**:
+ [AWS Control Tower - Guardrails in AWS Control Tower](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/guardrails.html)
+ [AWS Well-Architected Tool - Custom Lenses](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/lenses-custom.html)
+ [Operational Readiness Review Template by Adrian Hornsby](https://medium.com/the-cloud-architect/operational-readiness-review-template-e23a4bfd8d79)
+ [Operational Readiness Reviews (ORR) 백서](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/wa-operational-readiness-reviews.html)
**관련 비디오:**
+ [AWS Supports You \$1 Building an Effective Operational Readiness Review (ORR)](https://www.youtube.com/watch?v=Keo6zWMQqS8)
**관련 예제:**
+ [Sample Operational Readiness Review (ORR) Lens](https://github.com/aws-samples/custom-lens-wa-sample/tree/main/ORR-Lens)
**관련 서비스:**
+ [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)
+ [AWS Control Tower](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/what-is-control-tower.html)
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)
+ [AWS Well-Architected Tool](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/intro.html)
# OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행
*런북*은 특정 결과를 달성하기 위해 문서화된 프로세스입니다. 런북은 누군가가 어떤 것을 수행하기 위해 따르는 일련의 단계로 구성됩니다. 런북은 항공 산업 초창기부터 운영에 사용되어 왔습니다. Amazon은 클라우드 운영 시 런북을 사용하여 위험을 줄이고 원하는 성과를 얻습니다. 가장 간단하게 표현하자면, 런북은 작업 완료를 위한 체크리스트입니다.
런북은 워크로드 운영을 위해 필수적인 부분입니다. 새로운 팀원의 온보딩부터 주요 릴리스의 배포에 이르기까지 런북은 사용자가 누구든 일관된 결과를 얻을 수 있는 코드화된 프로세스입니다. 런북 업데이트는 변경 관리 프로세스의 중요한 구성 요소이기 때문에 런북은 중앙 위치에서 게시되고 프로세스가 발전함에 따라 업데이트됩니다. 또한 오류 처리, 도구, 권한, 예외 및 문제 발생 시 에스컬레이션에 대한 지침도 포함해야 합니다.
조직이 성숙해지면 런북 자동화를 시작합니다. 간단하고 자주 사용하는 런북으로 시작합니다. 스크립팅 언어를 사용하여 단계를 자동화하거나 단계를 수행하기 쉽게 만듭니다. 처음 런북을 몇 개 자동화해 보면 더 복잡한 런북을 자동화하는 데 시간을 할애하게 될 것입니다. 시간이 흐르면 대부분의 런북이 어떤 방식으로든 자동화되어야 합니다.
**원하는 성과:** 팀에 워크로드 작업을 수행하기 위한 단계별 가이드 모음이 있습니다. 런북에는 원하는 성과, 필요한 도구, 권한 및 오류 처리 지침이 들어 있습니다. 런북이 중앙 위치(버전 관리 시스템)에 저장되고 자주 업데이트됩니다. 예를 들어, 런북을 통해 팀은 애플리케이션 경보, 운영 문제 및 계획된 수명 주기 이벤트 중에 중요한 계정에 대한 AWS Health 이벤트를 모니터링하고, 전달하고, 이에 대응할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 프로세스의 각 단계를 완료하기 위해 기억에 의존합니다.
+ 체크리스트 없이 변경 사항을 수동으로 배포합니다.
+ 동일한 프로세스를 팀원 여러 명이 수행하지만 사용하는 단계와 결과가 다릅니다.
+ 런북이 시스템 변경 사항 및 자동화와 동기화되지 않도록 둡니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 수동 작업의 오류 발생률이 감소합니다.
+ 작업이 일관된 방식으로 수행됩니다.
+ 새로운 팀원이 작업 수행을 더 빨리 시작할 수 있습니다.
+ 런북을 자동화하여 작업을 줄일 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
런북은 조직의 성숙도에 따라 여러 가지 형태일 수 있습니다. 최소한 단계별 텍스트 문서로 구성되어야 합니다. 원하는 성과가 명확하게 명시되어 있어야 합니다. 필요한 특수 권한 및 도구도 확실하게 기록해야 합니다. 오류 처리 및 문제 발생 시 에스컬레이션에 대한 자세한 지침을 제공합니다. 런북 소유자를 나열하고 런북을 중앙 위치에 게시합니다. 런북을 문서화하면 다른 팀원이 실행해보도록 하여 확인합니다. 절차가 발전하면 변경 관리 프로세스에 따라 런북을 업데이트합니다.
텍스트 런북은 조직이 성숙함에 따라 자동화되어야 합니다. [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)과 같은 서비스를 사용하여 일반 텍스트를 워크로드에 대해 실행할 수 있는 자동화로 변환할 수 있습니다. 이러한 자동화를 이벤트에 대응하여 실행해 워크로드 유지를 위한 운영 부담을 줄일 수 있습니다. AWS Systems Manager Automation은 자동화 런북을 보다 쉽게 생성할 수 있는 로우코드 [시각적 디자인 경험](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-visual-designer.html)도 제공합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 소프트웨어를 배포하는 중 데이터베이스 스키마 업데이트를 수행해야 합니다. 클라우드 운영 팀은 데이터베이스 관리 팀과 협력하여 이러한 변경 사항을 수동으로 배포하기 위한 런북을 빌드했습니다. 이 런북에는 프로세스의 각 단계를 체크리스트 형식으로 나열되어 있습니다. 또한 문제 발생 시 오류 처리에 대한 섹션이 포함되어 있습니다. 팀은 내부 Wiki에 다른 런북과 함께 이 런북을 게시했습니다. 클라우드 운영 팀은 향후 스프린트에서 런북을 자동화할 계획입니다.
### 구현 단계
기존 문서 리포지토리가 없는 경우에는 버전 관리 리포지토리에서 런북 라이브러리 빌드를 시작하는 것이 좋습니다. 런북은 마크다운을 사용하여 빌드할 수 있습니다. 런북 빌드를 시작하는 데 사용할 수 있는 런북 템플릿 예제가 제공되어 있습니다.
```
# Runbook Title
## Runbook Info
| Runbook ID | Description | Tools Used | Special Permissions | Runbook Author | Last Updated | Escalation POC |
|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|
| RUN001 | What is this runbook for? What is the desired outcome? | Tools | Permissions | Your Name | 2022-09-21 | Escalation Name |
## Steps
1. Step one
2. Step two
```
1. 기존 문서 리포지토리 또는 Wiki가 없는 경우 버전 관리 시스템에서 새로운 버전 관리 리포지토리를 생성합니다.
1. 런북이 없는 프로세스를 파악합니다. 이상적인 프로세스는 반규칙적으로 수행되며 단계 수가 적고 장애 영향이 적은 프로세스입니다.
1. 문서 리포지토리에서 템플릿을 사용하여 새로운 마크다운 문서 초안을 작성합니다. 런북 제목 및 런북 정보 아래의 필수 필드를 입력합니다.
1. 첫 번째 단계부터 시작하여 런북의 단계 부분을 채웁니다.
1. 팀원에게 런북을 제공합니다. 런북을 사용하여 단계를 확인하도록 합니다. 누락된 부분이 있거나 명확히 설명해야 할 부분이 있다면 런북을 업데이트합니다.
1. 내부 문서 저장소에 런북을 게시합니다. 게시한 다음, 팀 및 다른 이해관계자에게 알립니다.
1. 시간이 흐르면 런북 라이브러리를 빌드합니다. 라이브러리가 커지면 런북 자동화 작업을 시작합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 낮음. 런북의 최소 표준은 단계별 텍스트 가이드입니다. 런북 자동화는 구현 작업을 늘릴 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS02-BP02 프로세스 및 절차의 소유자 식별](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_ops_model_def_proc_owners.html)
+ [OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_ready_to_support_use_playbooks.html)
+ [OPS10-BP01 이벤트, 인시던트 및 문제 관리 프로세스 사용](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_event_response_event_incident_problem_process.html)
+ [OPS10-BP02 알림별 프로세스 마련](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_event_response_process_per_alert.html)
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_evolve_ops_knowledge_management.html)
**관련 문서:**
+ [Achieving Operational Excellence using automated playbook and runbook](https://aws.amazon.com/blogs/mt/achieving-operational-excellence-using-automated-playbook-and-runbook/)
+ [AWS Systems Manager: 런북 작업](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
+ [Migration playbook for AWS large migrations - Task 4: Improving your migration runbooks](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-migration-playbook/task-four-migration-runbooks.html)
+ [Use AWS Systems Manager Automation runbooks to resolve operational tasks](https://aws.amazon.com/blogs/mt/use-aws-systems-manager-automation-runbooks-to-resolve-operational-tasks/)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2019: DIY guide to runbooks, incident reports, and incident response](https://www.youtube.com/watch?v=E1NaYN_fJUo)
+ [How to automate IT Operations on AWS \$1 Amazon Web Services](https://www.youtube.com/watch?v=GuWj_mlyTug)
+ [Integrate Scripts into AWS Systems Manager](https://www.youtube.com/watch?v=Seh1RbnF-uE)
**관련 예제:**
+ [Well-Architected Labs: Automating operations with Playbooks and Runbooks](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/200_labs/200_automating_operations_with_playbooks_and_runbooks/)
+ [AWS 블로그 게시물: Build a Cloud Automation Practice for Operational Excellence: Best Practices from AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/blogs/mt/build-a-cloud-automation-practice-for-operational-excellence-best-practices-from-aws-managed-services/)
+ [AWS Systems Manager: 자동화 시연](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk.html)
+ [AWS Systems Manager: 최신 스냅샷에서 루트 볼륨 복원](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-document-sample-restore.html)
+ [Building an AWS incident response runbook using Jupyter notebooks and CloudTrail Lake](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a5801f0c-7bd6-4282-91ae-4dfeb926a035/en-US)
+ [Gitlab - Runbooks](https://gitlab.com/gitlab-com/runbooks)
+ [Rubix - A Python library for building runbooks in Jupyter Notebooks](https://github.com/Nurtch/rubix)
+ [문서 빌더를 사용하여 사용자 지정 런북 생성](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk-document-builder.html)
**관련 서비스:**
+ [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
# OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사
*플레이북*은 인시던트를 조사하는 데 사용하는 단계별 지침입니다. 인시던트가 발생하면 플레이북을 사용하여 조사하고, 영향의 범위를 살펴보며, 근본 원인을 파악합니다. 플레이북은 배포 실패부터 보안 인시던트까지 다양한 시나리오에 사용됩니다. 대부분의 경우, 플레이북으로 근본 원인을 파악하고 런북을 사용하여 이를 완화합니다. 플레이북은 조직의 인시던트 대응 계획을 위한 필수 구성 요소입니다.
우수한 플레이북에는 몇 가지 주요 기능이 있습니다. 이를 통해 사용자에게 탐색 프로세스를 단계별로 안내합니다. 외부 관점에서 생각할 때, 인시던트를 진단하기 위해 어떤 단계를 따라야 할까요? 플레이북에 특수 도구나 승격된 권한이 필요한 경우 플레이북에서 이를 명확하게 정의합니다. 이해관계자에게 조사 상황을 알리기 위한 커뮤니케이션 계획을 수립하는 것이 중요합니다. 근본 원인을 파악할 수 없는 경우에 대비한 에스컬레이션 계획도 있어야 합니다. 근본 원인이 파악되었다면 플레이북을 통해 해결 방법이 설명된 런북을 알 수 있어야 합니다. 플레이북은 중앙 집중식으로 저장하고 정기적으로 유지 관리해야 합니다. 플레이북이 특정 알림에 사용되는 경우, 알림에 플레이북에 대한 포인터를 추가하여 팀에 제공해야 합니다.
조직이 성숙해지면 플레이북을 자동화합니다. 위험성이 낮은 인시던트를 다루는 플레이북으로 시작합니다. 스크립팅을 사용하여 검색 단계를 자동화합니다. 일반적인 근본 원인을 완화하는 데 사용할 수 있는 지원 런북을 반드시 갖추도록 합니다.
**원하는 성과:** 조직에 일반적인 인시던트를 위한 플레이북이 있습니다. 플레이북을 중앙 위치에 저장해 두고 팀원들이 사용할 수 있습니다. 플레이북이 자주 업데이트됩니다. 알려진 모든 근본 원인에 대한 지원 런북이 구축되어 있습니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 인시던트를 조사하기 위한 표준 방식이 없습니다.
+ 팀원들이 기억이나 제도적 지식에 의존하여 배포 실패 문제를 해결합니다.
+ 새로운 팀원이 시행 착오를 거쳐 문제 조사 방법을 배웁니다.
+ 문제 조사의 모범 사례가 팀 내에서 공유되고 있지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 플레이북은 인시던트를 완화하는 데 큰 도움이 됩니다.
+ 다양한 팀원이 동일한 플레이북을 사용함으로써 일관적인 방법으로 근본 원인을 파악할 수 있습니다.
+ 알려진 근본 원인의 경우 이에 대비하여 개발된 런북을 통해 복구 시간을 앞당길 수 있습니다.
+ 플레이북을 통해 팀원들이 더 빨리 문제 해결에 참여할 수 있습니다.
+ 팀이 반복 가능한 플레이북을 통해 프로세스 규모를 조정할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 중간
## 구현 지침
플레이북의 구축 및 사용 방법은 조직의 성숙도에 따라 다릅니다. 클라우드가 처음인 경우 플레이북을 중앙 문서 리포지토리에 텍스트 형식으로 구축합니다. 조직이 성숙해지면서 Python과 같은 스크립팅 언어를 통해 플레이북을 반자동화할 수 있습니다. 이러한 스크립트를 Jupyter Notebook 내부에서 실행하여 탐색 속도를 높일 수 있습니다. 완전히 성숙된 조직은 런북으로 자동 복구할 수 있는 일반적인 문제에 대한 완전히 자동화된 플레이북을 보유합니다.
워크로드에 발생하는 일반적인 인시던트를 리스팅하여 플레이북의 구축을 시작할 수 있습니다. 시작하려면 위험성이 낮고 근본 원인이 몇 가지 문제로 좁혀진 인시던트에 대한 플레이북을 선택합니다. 간단한 시나리오에 대한 플레이북을 갖춘 후에는 근본 원인이 잘 알려지지 않았고 위험성이 더 높은 시나리오로 넘어가도록 합니다.
텍스트 플레이북은 조직이 성숙해지면 자동화되어야 합니다. [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)과 같은 서비스를 사용하여 일반 텍스트를 자동화로 변환할 수 있습니다. 이러한 자동화를 워크로드에 대해 실행함으로써 조사 속도를 높일 수 있습니다. 이벤트에 대한 대응으로 이러한 자동화를 활성화하여 인시던트를 발견하고 해결하는 데 걸리는 평균 시간을 단축할 수 있습니다.
고객은 [AWS Systems Manager Incident Manager](https://docs.aws.amazon.com/incident-manager/latest/userguide/what-is-incident-manager.html)를 사용하여 인시던트에 대응할 수 있습니다. 이 서비스는 인시던트를 분류하고, 복구 및 완화 과정에서 이해관계자에게 이를 알리며, 인시던트 전반에서 협업할 수 있는 단일 인터페이스를 제공합니다. AWS Systems Manager Automation을 사용하여 탐지 및 복구 속도를 높입니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail에 생산 인시던트가 발생했습니다. 당직 근무 중인 엔지니어가 플레이북을 사용하여 문제를 조사했습니다. 단계에 따라 진행하면서 플레이북에서 파악한 주요 이해관계자에게 계속 최신 정보를 보고했습니다. 엔지니어는 백엔드 서비스의 경합 상태가 근본 원인임을 확인했습니다. 엔지니어는 런북에 따라 서비스를 다시 시작하고 AnyCompany Retail을 온라인으로 전환했습니다.
### 구현 단계
기존 문서 리포지토리가 없는 경우 플레이북 라이브러리에 대한 버전 관리 리포지토리를 생성하는 것이 좋습니다. 플레이북은 대부분의 플레이북 자동화 시스템과 호환되는 마크다운을 사용하여 구축할 수 있습니다. 처음부터 시작하는 경우 다음 예제 플레이북 템플릿을 사용합니다.
```
# Playbook Title
## Playbook Info
| Playbook ID | Description | Tools Used | Special Permissions | Playbook Author | Last Updated | Escalation POC | Stakeholders | Communication Plan |
|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|
| RUN001 | What is this playbook for? What incident is it used for? | Tools | Permissions | Your Name | 2022-09-21 | Escalation Name | Stakeholder Name | How will updates be communicated during the investigation? |
## Steps
1. Step one
2. Step two
```
1. 기존 문서 리포지토리 또는 Wiki가 없는 경우 버전 관리 시스템에서 플레이북에 대한 새로운 버전 관리 리포지토리를 생성합니다.
1. 조사가 필요한 일반적인 문제를 파악합니다. 근본 원인이 몇 가지 문제로 한정되어 있고 해결 방법의 위험성이 낮은 시나리오여야 합니다.
1. 마크다운 템플릿을 사용하여 플레이북 이름 섹션과 플레이북 정보 아래의 필드를 작성합니다.
1. 문제 해결 단계를 작성합니다. 수행해야 하는 작업 또는 조사해야 하는 영역을 최대한 명확하게 작성합니다.
1. 팀원에게 플레이북을 전달하여 살펴보고 확인할 수 있도록 합니다. 누락되거나 명확하지 않은 사항이 있는 경우 플레이북을 업데이트합니다.
1. 문서 리포지토리에 플레이북을 게시하고 팀과 모든 이해관계자에게 이를 알립니다.
1. 더 많은 플레이북을 추가할수록 이 플레이북 라이브러리는 더 발전하게 됩니다. 여러 플레이북이 있다면 플레이북의 자동화와 동기화를 유지할 수 있도록 AWS Systems Manager Automation과 같은 도구를 사용하여 자동화를 시작합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 낮음. 플레이북은 중앙 위치에 저장되는 텍스트 문서여야 합니다. 더 성숙한 조직은 플레이북 자동화를 진행합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS02-BP02 프로세스 및 절차의 소유자 식별](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_ops_model_def_proc_owners.html)
+ [OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_ready_to_support_use_runbooks.html)
+ [OPS10-BP01 이벤트, 인시던트 및 문제 관리 프로세스 사용](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_event_response_event_incident_problem_process.html)
+ [OPS10-BP02 알림별 프로세스 마련](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_event_response_process_per_alert.html)
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_evolve_ops_knowledge_management.html)
**관련 문서:**
+ [Achieving Operational Excellence using automated playbook and runbook](https://aws.amazon.com/blogs/mt/achieving-operational-excellence-using-automated-playbook-and-runbook/)
+ [AWS Systems Manager: 런북 작업](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
+ [Use AWS Systems Manager Automation runbooks to resolve operational tasks](https://aws.amazon.com/blogs/mt/use-aws-systems-manager-automation-runbooks-to-resolve-operational-tasks/)
**관련 비디오:**
+ [AWS re:Invent 2019: DIY guide to runbooks, incident reports, and incident response (SEC318-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=E1NaYN_fJUo)
+ [AWS Systems Manager Incident Manager - AWS Virtual Workshops](https://www.youtube.com/watch?v=KNOc0DxuBSY)
+ [Integrate Scripts into AWS Systems Manager](https://www.youtube.com/watch?v=Seh1RbnF-uE)
**관련 예제:**
+ [AWS Customer Playbook Framework](https://github.com/aws-samples/aws-customer-playbook-framework)
+ [AWS Systems Manager: 자동화 시연](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk.html)
+ [Building an AWS incident response runbook using Jupyter notebooks and CloudTrail Lake](https://catalog.workshops.aws/workshops/a5801f0c-7bd6-4282-91ae-4dfeb926a035/en-US)
+ [Rubix – A Python library for building runbooks in Jupyter Notebooks](https://github.com/Nurtch/rubix)
+ [문서 빌더를 사용하여 사용자 지정 런북 생성](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk-document-builder.html)
**관련 서비스:**
+ [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ [AWS Systems Manager Incident Manager](https://docs.aws.amazon.com/incident-manager/latest/userguide/what-is-incident-manager.html)
# OPS07-BP05 정보에 입각하여 시스템 및 변경 사항 배포 결정
워크로드에 대한 적절한 및 부적절한 변경 사항을 처리하는 프로세스를 갖춥니다. 사전 분석(pre-mortem)이란 팀이 완화 전략을 개발하기 위해 실패를 시뮬레이션하는 연습입니다. 해당하는 경우에는 사전 분석(pre-mortem) 기능을 사용하여 장애를 예측하고 절차를 생성합니다. 변경 사항을 워크로드에 배포할 때의 이점과 위험을 평가합니다. 모든 변경 사항이 거버넌스를 준수하는지 확인합니다.
**원하는 성과:**
+ 워크로드에 변경 사항을 배포할 때 정보에 입각한 결정을 내립니다.
+ 변경 사항은 거버넌스를 준수합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 실패한 배포를 처리하는 프로세스 없이 워크로드에 변경 사항을 배포합니다.
+ 거버넌스 요구 사항을 준수하지 않는 변경 사항을 프로덕션 환경에 적용합니다.
+ 리소스 사용률에 대한 기준을 설정하지 않고 새 워크로드 버전을 배포합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 워크로드 변경 실패에 대비합니다.
+ 워크로드에 대한 변경 사항은 거버넌스 정책을 준수합니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 낮음
## 구현 지침
사전 분석을 사용하여 변경 실패에 대비한 프로세스를 개발합니다. 변경 실패에 대비한 프로세스를 문서화합니다. 모든 변경 사항이 거버넌스를 준수하는지 확인합니다. 변경 사항을 워크로드에 배포할 때의 이점과 위험을 평가합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 변경 실패에 대비한 프로세스를 검증하기 위해 정기적으로 사전 분석을 수행합니다. 공유 Wiki에 프로세스를 문서화하고 자주 업데이트합니다. 모든 변경 사항은 거버넌스 요구 사항을 준수합니다.
**구현 단계**
1. 워크로드에 변경 사항을 배포할 때 정보에 입각한 결정을 내립니다. 성공적인 배포를 위한 기준을 설정하고 검토합니다. 변경 롤백을 시작하는 시나리오 또는 기준을 개발합니다. 실패한 변경의 위험과 변경 사항 배포의 이점을 비교합니다.
1. 모든 변경 사항이 거버넌스 정책을 준수하는지 확인합니다.
1. 사전 분석을 사용하여 변경이 실패한 경우에 대한 계획을 수립하고 완화 전략을 문서화합니다. 실패한 변경을 모델링하고 롤백 절차를 검증하기 위해 탁상 연습을 실행합니다.
.**구현 계획의 작업 수준:** 보통. 사전 분석 사례를 구현하려면 조직 전반의 이해관계자의 조율과 노력이 필요합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS01-BP03 거버넌스 요구 사항 평가](ops_priorities_governance_reqs.md) - 거버넌스 요구 사항은 변경 사항 배포 여부를 결정하는 핵심 요소입니다.
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md) - 배포 실패를 완화하기 위한 계획을 수립하고 사전 분석을 사용하여 이를 검증합니다.
+ [OPS06-BP02 테스트 배포](ops_mit_deploy_risks_test_val_chg.md) - 프로덕션 결함을 줄이기 위해 배포 전에 모든 소프트웨어 변경 사항을 적절하게 테스트해야 합니다.
+ [OPS07-BP01 직원의 역량 확보](ops_ready_to_support_personnel_capability.md) - 워크로드를 지원할 수 있는 충분한 교육을 받은 인력을 확보하는 것은 정보에 입각한 시스템 변경 사항 배포 결정을 내리는 데 필수적입니다.
**관련 문서**:
+ [ Amazon Web Services: 위험 및 규정 준수 ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-risk-and-compliance/welcome.html)
+ [AWS Shared Responsibility Model ](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/)
+ [ Governance in the AWS 클라우드: The Right Balance Between Agility and Safety ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/governance-in-the-aws-cloud-the-right-balance-between-agility-and-safety/)
# OPS07-BP06 프로덕션 워크로드에 대한 지원 플랜 생성
프로덕션 워크로드가 의존하는 모든 소프트웨어 및 서비스에 대한 지원을 활성화합니다. 프로덕션 서비스 수준 요구 사항을 충족하는 적절한 지원 수준을 선택합니다. 이러한 종속성 지원 플랜은 서비스 중단 또는 소프트웨어 문제가 생긴 경우에 필요합니다. 모든 서비스 및 소프트웨어 공급업체에 대한 지원 플랜과 지원 요청 방법을 문서화합니다. 지원 담당 연락처가 최신 상태로 유지되는지 확인하는 메커니즘을 구현합니다.
**원하는 성과:**
+ 프로덕션 워크로드가 의존하는 소프트웨어 및 서비스의 지원 플랜을 구현합니다.
+ 서비스 수준 요구 사항에 따라 적절한 지원 플랜을 선택합니다.
+ 지원 플랜, 지원 수준 및 지원 요청 방법을 문서화합니다.
**일반적인 안티 패턴**:
+ 중요한 소프트웨어 공급업체에 대한 지원 플랜이 없습니다. 워크로드가 이러한 문제로 인해 영향을 받는데도, 문제를 신속하게 해결하거나 공급업체로부터 적시에 업데이트를 제공받기 위한 어떠한 조치도 취할 수 없습니다.
+ 소프트웨어 공급업체의 주 담당자였던 개발자가 퇴사했습니다. 공급업체 지원 팀과 직접 소통할 수 없습니다. 일반 연락처 시스템을 재검색하고 탐색하는 데 시간을 할애해야 하므로, 필요할 때 응답하는 데 걸리는 시간이 늘어납니다.
+ 소프트웨어 공급업체에서 프로덕션 중단이 발생합니다. 지원 사례를 제출하는 방법을 문서화한 설명서가 없습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 적절한 지원 수준을 사용하면 서비스 수준 요구 사항을 충족하는 데 필요한 시간 안에 응답을 받을 수 있습니다.
+ 지원받는 고객은 프로덕션 문제가 생긴 경우 에스컬레이션할 수 있습니다.
+ 소프트웨어 및 서비스 공급업체는 인시던트 발생 시 문제 해결을 지원할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 낮음
## 구현 지침
프로덕션 워크로드가 의존하는 모든 소프트웨어 및 서비스 공급업체에 대한 지원 플랜을 활성화합니다. 서비스 수준 요구 사항을 충족하는 적절한 지원 플랜을 수립합니다. AWS 고객의 경우 프로덕션 워크로드가 있는 모든 계정에서 AWS Business Support 이상을 활성화할 수 있습니다. 지원 공급업체와 정기적으로 만나 지원 오퍼링, 프로세스 및 연락처에 대한 최신 정보를 확인하세요. 운영 중단 시 에스컬레이션하는 방법을 포함하여 소프트웨어 및 서비스 공급업체에 지원을 요청하는 방법을 문서화합니다. 지원 연락처를 최신 상태로 유지하기 위한 메커니즘을 구현합니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail에서는 모든 상용 소프트웨어 및 서비스 종속성에 지원 플랜을 마련했습니다. 예를 들어, 프로덕션 워크로드를 보유한 모든 계정에서 AWS Enterprise Support를 활성화했습니다. 문제가 발생하면 개발자 누구나 지원 사례를 제출할 수 있습니다. 지원을 요청하는 방법, 통지할 대상, 사례를 신속하게 처리하기 위한 모범 사례 정보가 나와 있는 Wiki 페이지가 있습니다.
**구현 단계**
1. 조직의 이해관계자와 협력하여 워크로드가 의존하는 소프트웨어 및 서비스 공급업체를 식별합니다. 이러한 종속성을 문서화합니다.
1. 워크로드에 대한 서비스 수준 요구 사항을 결정합니다. 이에 맞는 지원 플랜을 선택합니다.
1. 상용 소프트웨어 및 서비스의 경우 공급업체와 함께 지원 플랜을 수립합니다.
1. 모든 프로덕션 계정에 대해 AWS Business Support 이상을 구독하면 AWS Support로부터 더 빠르게 응답을 받을 수 있으므로, 해당 수준의 구독것을 강력히 권장합니다. 프리미엄 지원을 받지 못하는 경우 AWS Support의 도움이 필요한 문제를 처리할 수 있는 실행 플랜을 마련해야 합니다. AWS Support는 사용자가 성능을 최적화하고, 비용을 절감하고, 혁신 속도를 높이는 데 적극적으로 도움이 될 수 있도록 설계된 다양한 도구 및 기술, 인력, 프로그램을 제공합니다. 또한 AWS Business Support는 AWS Management Console 및 Amazon EventBridge 채널 등의 다른 액세스 방법과 함께 시스템과의 프로그래밍 방식 통합을 위한 AWS Trusted Advisor 및 AWS Health에 대한 API 액세스를 비롯한 추가 이점을 제공합니다.
1. 지식 관리 도구에 지원 플랜을 문서화합니다. 지원 요청 방법, 지원 사례가 접수될 경우 통지 대상, 인시던트 발생 시의 에스컬레이션 방법을 포함합니다. Wiki는 지원 프로세스나 연락처의 변경 사항을 알게 된 누구나 문서를 필요에 따라 업데이트할 수 있도록 지원하는 좋은 메커니즘입니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 낮음. 대부분의 소프트웨어 및 서비스 공급업체는 옵트인 지원 플랜을 제공합니다. 지식 관리 시스템에서 지원 모범 사례를 문서화하고 공유하면 프로덕션 문제가 발생할 때 팀이 무엇을 해야 하는지 알 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS02-BP02 프로세스 및 절차의 소유자 식별](ops_ops_model_def_proc_owners.md)
**관련 문서**:
+ [AWS Support Plans ](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/aws-support-plans.html)
**관련 서비스:**
+ [AWS Business Support ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/plans/business/)
+ [AWS Enterprise Support ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/plans/enterprise/)