# SUS05-BP01 요구 사항을 충족하는 데 필요한 최소한의 하드웨어 사용
비즈니스 요구 사항을 효율적으로 충족하기 위해 워크로드에 필요한 최소한의 하드웨어를 사용합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 리소스 사용률을 모니터링하지 않습니다.
+ 아키텍처의 사용률 수준이 낮은 리소스가 있습니다.
+ 크기 조정이 필요한지 여부를 결정하기 위해 정적 하드웨어의 사용률 검토를 수행하지 않습니다.
+ 비즈니스 KPI를 기반으로 컴퓨팅 인프라의 하드웨어 사용률 목표를 설정하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 클라우드 리소스의 크기를 적절하게 조정하면 워크로드의 환경 영향을 줄이고, 비용을 절감하며, 성능 벤치마크를 유지하는 데 도움이 됩니다.
**이 모범 사례를 따르지 않을 경우 노출 위험도:** 보통
## 구현 가이드
워크로드에 필요한 총 하드웨어 수를 최적으로 선택하여 전반적인 효율성을 개선합니다. AWS 클라우드는 다양한 메커니즘(예: [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/))을 통해 리소스 수를 동적으로 확장하거나 줄일 수 있는 유연성을 제공하고 수요 변화에 대응합니다. 또한, 최소한의 노력으로 리소스를 수정할 수 있는 [API 및 SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/)도 제공합니다. 이러한 기능을 사용하여 워크로드 구현을 자주 변경할 수 있습니다. 또한 AWS 도구의 적정 크기 조정 지침을 바탕으로 클라우드 리소스를 효율적으로 운영하고 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
**구현 단계**
+ 필요에 가장 적합한 인스턴스 유형을 선택합니다.
+ [워크로드에 적합한 Amazon EC2 인스턴스 유형을 선택하려면 어떻게 해야 하나요? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Amazon EC2 플릿에 대한 속성 기반 인스턴스 유형 선택 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ 가변 워크로드의 경우 작은 증분 단위로 크기를 조정합니다.
+ 여러 컴퓨팅 구매 옵션을 사용하여 인스턴스 유연성, 확장성 및 비용 절감의 균형을 맞춥니다.
+ [온디맨드 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html)는 인스턴스 유형, 위치 또는 시간을 유연하게 지정할 수 없는 최신 상태 저장 급증 워크로드에 가장 적합합니다.
+ [스팟 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)는 내결함성 및 유연성이 뛰어난 애플리케이션을 위한 다른 옵션을 보완하는 데 유용한 방법입니다.
+ 안정적인 상태의 워크로드에는 [컴퓨팅 절감형 플랜](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/)을 활용하여 변화하는 요구 사항(예: AZ, 리전, 인스턴스 제품군 또는 인스턴스 유형)에 유연성을 제공합니다.
+ 인스턴스 및 가용 영역 다양성을 활용하여 애플리케이션 가용성을 극대화하고 가능한 경우 초과 용량을 활용할 수 있습니다.
+ AWS 도구에서 적정 크기 조정 권장 사항을 사용하여 워크로드를 조정합니다.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ 자동화가 대체 리소스를 배포하는 동안 일시적으로 용량을 줄일 수 있는 서비스 수준에 관한 계약(SLA)을 협상합니다.
## 리소스
**관련 문서:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)(지속 가능성을 위한 AWS 인프라 최적화, 파트 I: 컴퓨팅)
+ [Amazon EC2 플릿의 Auto Scaling을 위한 속성 기반 인스턴스 유형 선택](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer 설명서 ](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)(Lambda 운영: 성능 최적화)
+ [Auto Scaling 설명서](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**관련 동영상:**
+ [Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment(비용, 에너지, 리소스 효율적인 컴퓨팅 환경 구축)](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**관련 예시:**
+ [Well-Architected 실습 - AWS Compute Optimizer 및 메모리 사용률을 활성화하여 적정 크기 조정(레벨 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)