# SUS04-BP07 네트워크 간 데이터 이동 최소화
공유 파일 시스템 또는 객체 스토리지를 사용하여 공통 데이터에 액세스하고 워크로드의 데이터 이동을 지원하는 데 필요한 총 네트워킹 리소스를 최소화합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 데이터 사용자의 위치에 관계없이 모든 데이터를 동일한 AWS 리전에 저장합니다.
+ 네트워크를 통해 데이터를 이동하기 전에 데이터 크기와 형식을 최적화하지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 네트워크 간 데이터 이동을 최적화하면 워크로드에 필요한 총 네트워킹 리소스가 줄어들고 환경에 미치는 영향도 줄어듭니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않았을 경우의 위험 수준:** 보통
## 구현 가이드
조직 전체에서 데이터를 옮기려면 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 리소스가 필요합니다. 기술을 사용하여 데이터 이동을 최소화하고 워크로드의 전반적인 효율성을 개선합니다.
## 구현 단계
+ 데이터 또는 사용자와의 근접성을 [워크로드 리전 선택 시](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)결정 요소로 고려하십시오.
+ 리전별 사용 서비스를 분할하여 해당 리전별 데이터가 사용되는 리전 내에 저장되도록 합니다.
+ 네트워크를 통해 데이터를 이동하기 전에 효율적인 파일 형식(예: Parquet 또는 ORC)을 사용하고 데이터를 압축합니다.
+ 사용하지 않는 데이터는 옮기지 마십시오. 사용하지 않는 데이터의 이동을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
+ 관련 데이터에 대해서만 API 응답을 줄입니다.
+ 상세한 경우 데이터를 집계합니다(레코드 수준 정보는 필요하지 않음).
+ 자세한 내용은 [Well-Architected 실습 - Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하여 데이터 패턴 최적화](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)를 참조하십시오.
+ 교차 계정 데이터 공유를 [AWS Lake Formation에서](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html)고려하십시오.
+ 워크로드 사용자에게 더 가까운 위치에서 코드를 실행할 수 있는 서비스를 사용합니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_data_a8.html)
## 리소스
**관련 문서:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking(지속 가능성을 위한 AWS 인프라 최적화, 파트 III: 네트워킹)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [AWS 글로벌 인프라](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [CloudFront 글로벌 엣지 네트워크를 포함한 Amazon CloudFront 주요 기능](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Amazon OpenSearch Service에서 HTTP 요청 압축](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Amazon EMR을 사용한 중간 데이터 압축](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Amazon S3에서 Amazon Redshift로 압축 데이터 파일 로딩](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Amazon CloudFront를 사용하여 압축된 파일 제공](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**관련 동영상:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS(AWS에서의 데이터 전송 알아보기) ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**관련 예시:**
+ [ 지속 가능성을 위한 설계 - 네트워크 간 데이터 이동 최소화 ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)