# SUS04-BP06 공유 파일 시스템 또는 스토리지를 사용하여 공용 데이터에 액세스
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공유 파일 시스템 또는 스토리지를 채택하여 데이터 중복을 방지하고 워크로드를 위한 보다 효율적인 인프라를 지원합니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  각 개별 클라이언트에 대해 스토리지를 프로비저닝합니다. 
+  비활성 클라이언트에서 데이터 볼륨을 분리하지 않습니다. 
+  플랫폼 및 시스템 전반에 걸쳐 스토리지에 액세스할 권한을 제공하지 않습니다. 

 **이 모범 사례 확립의 이점:** 공유 파일 시스템 또는 스토리지를 사용하면 데이터를 복사하지 않고도 1명 이상의 소비자에게 데이터를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 워크로드에 필요한 스토리지 리소스를 줄일 수 있습니다. 

 **이 모범 사례를 따르지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 보통 

## 구현 가이드
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 여러 사용자 또는 애플리케이션이 동일한 데이터 세트에 액세스하는 경우 워크로드에 효율적인 인프라를 지원하려면 공유 스토리지 기술을 사용해야 합니다. 공유 스토리지 기술은 데이터 세트를 저장 및 관리하고 데이터 중복을 방지할 수 있는 중앙 위치를 제공합니다. 또한 여러 시스템에 걸쳐 데이터의 일관성을 적용합니다. 나아가 공유 스토리지 기술을 사용하면 여러 컴퓨팅 리소스가 동시에 데이터에 액세스하고 이를 처리할 수 있으므로 컴퓨팅 성능을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 

 이러한 공유 스토리지 서비스에서 필요한 경우에만 데이터를 가져오고 사용하지 않는 볼륨을 분리하여 리소스를 확보하세요. 

 **구현 단계** 
+  데이터의 소비자가 다수인 경우 데이터를 공유 스토리지로 마이그레이션합니다. AWS 기반 공유 스토리지 기술의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ 필요한 경우에만 공유 파일 시스템에 데이터를 복사하거나 데이터를 가져옵니다. 예를 들어, [Amazon S3를 바탕으로 하는 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템을 생성하고](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) 작업을 처리하는 데 필요한 데이터의 하위 집합만 Amazon FSx로 로드할 수 있습니다.
+ [SUS04-BP03 정책을 사용하여 데이터 세트의 수명 주기 관리](sus_sus_data_a4.md)에 나와 있는 사용 패턴에 따라 데이터를 삭제합니다.
+  자주 사용하지 않는 클라이언트에서 볼륨을 분리합니다. 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+ [ Linking your file system to an Amazon S3 bucket](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)(파일 시스템을 S3 버킷에 연결)
+ [ Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)(서버리스 애플리케이션에서 AWS Lambda용 Amazon EFS 사용)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Optimizes Costs for Workloads with Changing Access Patterns](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)(Amazon EFS Intelligent-Tiering을 통해 액세스 패턴 변화에 따른 워크로드 비용 최적화)
+ [ Using Amazon FSx with your on-premises data repository](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)(온프레미스 데이터 리포지토리에 Amazon FSx 사용)

 **관련 동영상:** 
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)(Amazon EFS를 사용하여 스토리지 비용 최적화)