# SUS04-BP02 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 지원하는 기술 사용
데이터 액세스 및 저장 방법을 가장 잘 지원하는 스토리지 기술을 사용하여 워크로드를 지원하면서 프로비저닝된 리소스를 최소화합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 모든 워크로드의 데이터 스토리지 및 액세스 패턴이 비슷하다고 가정합니다.
+ 모든 워크로드가 해당 계층 내에서 적합하다고 가정하고 하나의 스토리지 계층만 사용합니다.
+ 시간이 지나면 데이터 액세스 패턴이 일관되게 유지될 것이라고 가정합니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:** 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 기반으로 스토리지 기술을 선택하고 최적화하면 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 필요한 클라우드 리소스를 줄이고 클라우드 워크로드의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않았을 경우의 위험 수준:** 낮음
## 구현 가이드
따라서 성능 효율성을 극대화하려면 액세스 패턴에 가장 적합한 스토리지 솔루션을 선택하거나, 스토리지 솔루션에 따라 액세스 패턴을 변경하는 것이 좋습니다.
+ 데이터 특성 및 액세스 패턴을 평가하여 스토리지 요구 사항의 주요 특성을 수집합니다. 고려해야 할 주요 특성은 다음과 같습니다.
+ **데이터 유형:** 정형, 반정형 및 비정형
+ **데이터 증가:** 제한, 무제한
+ **데이터 내구성:** 영구, 임시, 일시적
+ **액세스 패턴:** 읽기 또는 쓰기, 빈도, 급증하는지 또는 일관적인지
+ 데이터 특성 및 액세스 패턴을 지원하는 적절한 스토리지 기술로 데이터를 마이그레이션합니다. AWS 스토리지 기술의 몇 가지 예와 주요 특성은 다음과 같습니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ 크기가 고정된 스토리지 시스템(예: Amazon EBS 또는 Amazon FSx)의 경우 사용 가능한 스토리지 공간을 모니터링하고 임계값에 도달 시 스토리지 할당을 자동화합니다. Amazon CloudWatch를 활용하여 [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) 및 [Amazon FSx에](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html)대한 다양한 지표를 수집 및 분석할 수 있습니다.
+ Amazon S3 스토리지 클래스는 객체 수준에서 구성할 수 있으며 단일 버킷에는 모든 스토리지 클래스 전체에 걸쳐 저장된 객체를 포함할 수 있습니다.
+ 또한 Amazon S3 수명 주기 정책을 사용하여 애플리케이션 변경 없이 스토리지 클래스 간에 객체를 자동으로 전환하거나 데이터를 제거할 수 있습니다. 이러한 스토리지 메커니즘을 고려할 때 리소스 효율성, 액세스 지연 시간 및 신뢰성 간에 절충해야 합니다.
## 리소스
**관련 문서:**
+ [Amazon EBS 볼륨 유형](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Amazon EC2 인스턴스 스토어](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Amazon EBS I/O 특성 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Amazon S3 스토리지 클래스 사용 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Amazon Glacier란 무엇인가요?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**관련 동영상:**
+ [AWS의 데이터 레이크용 아키텍처 패턴](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Amazon EBS 심층 분석(STG303-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Amazon S3를 사용하여 스토리지 성능 최적화(STG343) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [AWS에서 현대적 데이터 아키텍처 구축 ](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**관련 예시:**
+ [ Amazon EFS CSI 드라이버 ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Amazon EBS CSI 드라이버 ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Amazon EFS 유틸리티 ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Amazon EBS 오토 스케일링 ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Amazon S3 예시 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)