# OPS 7 귀사가 워크로드를 지원할 준비가 되어있는지 어떻게 알 수 있습니까?
워크로드, 프로세스, 절차 및 직원의 운영 준비 상태를 평가하여 워크로드와 관련된 운영 위험을 파악합니다.
**Topics**
+ [OPS07-BP01 직원의 역량 확보](ops_ready_to_support_personnel_capability.md)
+ [OPS07-BP02 일관된 방식으로 운영 준비 상태 검토](ops_ready_to_support_const_orr.md)
+ [OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행](ops_ready_to_support_use_runbooks.md)
+ [OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사](ops_ready_to_support_use_playbooks.md)
+ [OPS07-BP05 정보에 입각하여 시스템 및 변경 사항 배포 결정](ops_ready_to_support_informed_deploy_decisions.md)
# OPS07-BP01 직원의 역량 확보
운영상의 요구 사항에 대해 지원하기 위해 적절한 수의 숙련된 인력이 있는지 확인하는 메커니즘을 확보합니다. 효과적인 지원을 유지하기 위해 필요한 경우 직원을 교육하고 직원의 역량을 조정합니다.
업무 대기 중인 인력을 포함하여 모든 활동을 다룰 수 있는 팀원을 충분히 보유해야 합니다. 팀이 워크로드, 운영 도구 및 AWS에 대한 교육을 성공적으로 이수하는 데 필요한 기술을 갖추었는지 확인합니다.
AWS에서는 [AWS 시작하기 리소스 센터](https://aws.amazon.com/getting-started/), [AWS 블로그](https://aws.amazon.com/blogs/), [AWS Online Tech Talks](https://aws.amazon.com/getting-started/), [AWS 이벤트 및 웨비나](https://aws.amazon.com/events/) 및 [AWS Well-Architected 랩과](https://wellarchitectedlabs.com/)같은 다양한 리소스를 제공합니다. 이러한 리소스에서는 팀을 대상으로 교육을 진행하는 데 활용할 수 있는 지침, 예제 및 자세한 연습 과정을 제공합니다. 또한 [AWS 교육 and Certification](https://aws.amazon.com/training/) 에서는 AWS 기초에 관한 자습형 디지털 과정을 통해 무료 교육을 제공합니다. 또한 팀의 AWS 기술 개발을 추가로 지원하기 위해 강사 주도형 교육에 등록할 수 있습니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 사용 중인 플랫폼과 서비스를 지원하는 데 숙련된 팀원 없이 워크로드를 배포합니다.
+ 원하는 지원 시간 동안 팀원 없이 워크로드를 배포합니다.
+ 휴가를 갔거나 병가 중인 팀원이 있는 경우 지원을 위한 충분한 팀원 없이 워크로드를 배포합니다.
+ 워크로드를 지원하는 팀원이나 다른 워크로드에 대한 추가 영향을 검토하지 않고 추가 워크로드를 배포합니다.
**이 모범 사례 정립의 이점:** 숙련된 팀원이 있으면 워크로드를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
**이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 높음
## 구현 가이드
+ 직원의 역량: 워크로드를 효과적으로 지원할 훈련을 받은 인력이 충분히 있는지 검증합니다.
+ 팀 규모: 직무 대기 중인 인력을 포함하여 운영 활동을 처리할 수 있는 팀원이 충분히 있는지 확인합니다.
+ 팀 역량: 팀원이 AWS, 워크로드 및 운영 도구에 대해 충분한 교육을 받고 직무를 수행할 수 있도록 합니다.
+ [AWS 이벤트 및 웨비나](https://aws.amazon.com/about-aws/events/)
+ [AWS 교육 and Certification 소개](https://aws.amazon.com/training/)
+ 역량 검토: 운영 조건 및 워크로드의 변화에 따라 팀 규모와 기술을 검토하여 운영 우수성을 유지할 수 있는 충분한 역량을 확보합니다. 팀 규모와 기술이 팀이 지원하는 워크로드의 운영 요구 사항과 일치하도록 조정합니다.
## 리소스
**관련 문서:**
+ [AWS 블로그](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [AWS 이벤트 및 웨비나](https://aws.amazon.com/about-aws/events/)
+ [AWS 시작하기 리소스 센터](https://aws.amazon.com/getting-started/)
+ [AWS Online Tech Talks](https://aws.amazon.com/getting-started/)
+ [AWS 교육 and Certification 소개](https://aws.amazon.com/training/)
**관련 예시:**
+ [Well-Architected 실습](https://wellarchitectedlabs.com/)
# OPS07-BP02 일관된 방식으로 운영 준비 상태 검토
ORR(운영 준비 상태 검토)을 사용하여 워크로드를 운영할 수 있는지 검증할 수 있습니다. ORR은 팀에서 워크로드를 안전하게 운영할 수 있는지 검증할 수 있도록 Amazon에서 개발한 메커니즘입니다. ORR은 요구 사항의 체크리스트를 사용한 검토 및 검사 프로세스입니다. ORR은 팀이 자체 워크로드를 인증하는 데 사용하는 셀프 서비스 경험입니다. ORR에는 다년간의 소프트웨어 구축을 통해 얻은 교훈을 바탕으로 한 모범 사례가 포함되어 있습니다.
ORR 체크리스트는 아키텍처 권장 사항, 운영 프로세스, 이벤트 관리 및 릴리스 품질로 구성되어 있습니다. 오류 수정(CoE) 프로세스는 이러한 항목을 위한 주요 동인입니다. 자체적인 인시던트 사후 분석을 통해 자체 ORR의 발전이 이루어져야 합니다. ORR은 모범 사례를 따르는 것 뿐만 아니라 이전에 경험한 이벤트의 재발을 방지하는 것도 포함됩니다. 마지막으로, 보안, 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항 또한 ORR에 포함될 수 있습니다.
워크로드를 일반적인 사용 용도로 시작하기 전에 ORR을 실행한 다음 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 실행합니다. 시작 전에 ORR을 실행하면 워크로드를 안전하게 실행할 수 있는 역량이 향상됩니다. 모범 사례에서 벗어난 부분이 있는지 파악할 수 있도록 워크로드에서 ORR을 주기적으로 다시 실행합니다. 새로운 서비스 출시를 위한 ORR 체크리스트 및 주기적 검토를 위한 ORR을 준비해 둘 수 있습니다. 이렇게 하면 인시던트 사후 분석으로부터 얻은 교훈을 반영하고 포함할 수 있는 새로운 모범 사례를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 클라우드 사용이 성숙해지면 아키텍처에 ORR 요구 사항을 기본으로 구축할 수 있습니다.
**원하는 결과:** 조직을 위한 모범 사례가 포함된 ORR 체크리스트를 보유합니다. 워크로드 시작 전에 ORR을 수행합니다. 워크로드 수명 주기 동안 ORR을 주기적으로 실행합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 운영 가능 여부를 알 수 없는 상태에서 워크로드를 시작합니다.
+ 워크로드의 시작을 인증하는 과정에 거버넌스 및 보안 요구 사항이 포함되어 있지 않습니다.
+ 워크로드를 주기적으로 재평가하지 않습니다.
+ 워크로드 시작 시 필요한 절차를 갖추고 있지 않습니다.
+ 여러 워크로드에서 동일한 근본 원인 실패가 반복됩니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 워크로드에 아키텍처, 프로세스 및 관리 모범 사례가 포함됩니다.
+ 얻은 교훈이 ORR 프로세스에 포함됩니다.
+ 워크로드 시작 시 필요한 절차가 갖춰져 있습니다.
+ 워크로드의 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 ORR이 실행됩니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 높음
## 구현 가이드
ORR은 프로세스와 체크리스트로 이루어져 있습니다. ORR 프로세스는 조직에서 채택해야 하며 경영진 후원자가 지원해야 합니다. 최소한, 워크로드가 일반적인 사용을 시작하기 전에 ORR을 수행해야 합니다. 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 ORR을 실행하여 모범 사례나 새 요구 사항이 최신 상태로 포함되도록 해야 합니다. ORR 체크리스트에는 구성 항목, 보안 및 거버넌스 요구 사항, 조직의 모범 사례가 포함되어야 합니다. 시간이 지남에 따라 [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html), [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)및 [AWS Control Tower 가드레일](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/guardrails.html)과 같은 서비스를 사용하여 모범 사례의 자동 탐지를 위해 ORR의 모범 사례를 가드레일에 구축할 수 있습니다.
**고객 사례**
몇 번의 프로덕션 인시던트 후 AnyCompany Retail은 ORR 프로세스를 구현하기로 했습니다. 이를 위해 모범 사례, 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항, 그리고 중단으로부터 얻은 교훈을 통해 구성된 체크리스트를 구축했습니다. 새 워크로드를 시작하기 전에 ORR을 수행합니다. 모든 워크로드는 ORR 체크리스트에 추가되는 새로운 모범 사례 및 요구 사항을 통합하기 위해 모범 사례의 하위 집합이 포함된 연간 ORR을 수행합니다. 시간이 지나면서 AnyCompany Retail은 [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html) 를 사용하여 일부 모범 사례를 탐지하고 ORR 프로세스의 속도를 높였습니다.
**구현 단계**
ORR에 대해 자세히 알아보려면 [ORR(운영 준비 상태 검토) 백서](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/wa-operational-readiness-reviews.html)를 확인하세요. ORR 프로세스의 이력, 자체적인 ORR 사례를 구축하는 방법, ORR 체크리스트를 개발하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 다음 단계는 해당 문서의 축약 버전입니다. ORR이 무엇인지와 구축 방법을 심층적으로 이해하려면 이 백서를 읽어보시는 것이 좋습니다.
1. 보안, 운영 및 개발 담당자를 포함한 핵심 이해 관계자를 한 자리에 모읍니다.
1. 각 이해 관계자가 한 가지 이상의 요구 사항을 제공하도록 합니다. 첫 반복의 경우 항목의 수를 30개 이하로 제한합니다.
+ [부록 B: ORR 질문 예시](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/appendix-b-example-orr-questions.html) 는 ORR(운영 준비 상태 검토) 백서에 수록되어 있으며 시작 시 사용 가능한 샘플 질문이 포함되어 있습니다.
1. 요구 사항을 스프레드시트에 수집합니다.
+ 이때 [사용자 지정 렌즈](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/lenses-custom.html) ( [AWS Well-Architected Tool](https://console.aws.amazon.com/wellarchiected/) 에 포함)를 사용하여 ORR을 개발하고 계정 및 AWS Organization 전체에서 이를 공유할 수 있습니다.
1. ORR을 수행할 하나의 워크로드를 식별합니다. 출시 전 워크로드나 내부 워크로드가 가장 좋습니다.
1. ORR 체크리스트를 실행하고 탐색 내용을 기록합니다. 완화 조치가 적용된 경우 탐색 결과가 좋지 않을 수 있습니다. 완화 조치가 부족한 탐색 결과에 대해서는 항목의 백로그에 이를 추가하고 시작 전에 구현합니다.
1. 시간이 지나는 동안 ORR 체크리스트에 모범 사례 및 요구 사항을 계속 추가합니다.
Enterprise Support를 이용하는 지원 고객은 기술 지원 관리자에게 [운영 준비 상태 검토 워크숍](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology-and-programs/proactive-services/) 을 요청할 수 있습니다. 워크숍은 ORR 체크리스트 개발을 위한 대화형 *프로세스 뒤집기* 세션입니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 높음. 조직에서 ORR 사례를 도입하려면 경영진의 후원과 이해 관계자의 승인이 필요합니다. 조직 전체의 의견을 받아 체크리스트를 구축 및 업데이트해야 합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS01-BP03 거버넌스 요구 사항 평가](ops_priorities_governance_reqs.md) – 거버넌스 요구 사항은 ORR 체크리스트에 매우 적합합니다.
+ [OPS01-BP04 규정 준수 요구 사항 평가](ops_priorities_compliance_reqs.md) – 규정 준수 요구 사항이 ORR 체크리스트에 포함되는 경우도 있습니다. 그 외에는 별도의 프로세스입니다.
+ [OPS03-BP07 리소스 팀 적절히 관리](ops_org_culture_team_res_appro.md) – 팀 역량은 ORR 요구 사항을 위한 좋은 후보입니다.
+ [OPS06-BP01 변경이 적절하지 못한 경우에 대한 계획 수립](ops_mit_deploy_risks_plan_for_unsucessful_changes.md) – 롤백이나 롤포워드 계획은 워크로드를 시작하기 전에 수립해야 합니다.
+ [OPS07-BP01 직원의 역량 확보](ops_ready_to_support_personnel_capability.md) – 워크로드를 지원하려면 필수 인력이 있어야 합니다.
+ [SEC01-BP03 제어 목표 파악 및 검증](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/sec_securely_operate_control_objectives.html) – 보안 제어 목표는 우수한 ORR 요구 사항을 수립하는 데 도움이 됩니다.
+ [REL13-BP01 가동 중단 시간 및 데이터 손실 시의 복구 목표 정의](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html) – 재해 복구 계획은 ORR 요구 사항으로 적합합니다.
+ [COST02-BP01 조직 요구 사항에 따라 정책 개발](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/cost_govern_usage_policies.html) – 비용 관리 정책은 ORR 체크리스트에 포함하는 것이 좋습니다.
**관련 문서:**
+ [AWS Control Tower - AWS Control Tower의 가드레일](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/guardrails.html)
+ [AWS Well-Architected Tool - 사용자 지정 렌즈](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/lenses-custom.html)
+ [Adrian Hornsby의 운영 준비 상태 검토 템플릿](https://medium.com/the-cloud-architect/operational-readiness-review-template-e23a4bfd8d79)
+ [ORR(운영 준비 상태 검토) 백서](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-readiness-reviews/wa-operational-readiness-reviews.html)
**관련 동영상:**
+ [AWS Supports You \$1 효과적인 ORR(운영 준비 상태 검토) 구축](https://www.youtube.com/watch?v=Keo6zWMQqS8)
**관련 예시:**
+ [샘플 ORR(운영 준비 상태 검토) 렌즈](https://github.com/aws-samples/custom-lens-wa-sample/tree/main/ORR-Lens)
**관련 서비스:**
+ [AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/WhatIsConfig.html)
+ [AWS Control Tower](https://docs.aws.amazon.com/controltower/latest/userguide/what-is-control-tower.html)
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)
+ [AWS Well-Architected Tool](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/userguide/intro.html)
# OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행
*런북* 은 특정 결과를 달성하기 위해 문서화된 프로세스입니다. 런북은 누군가가 어떤 것을 수행하기 위해 따르는 일련의 단계로 구성됩니다. 런북은 항공 산업 초창기부터 운영에 사용되어 왔습니다. Amazon은 클라우드 운영 시 런북을 사용하여 위험을 줄이고 원하는 결과를 얻습니다. 가장 간단하게 표현하자면, 런북은 작업 완료를 위한 체크리스트입니다.
런북은 워크로드 운영을 위해 필수적인 부분입니다. 새로운 팀원의 온보딩부터 주요 릴리스의 배포에 이르기까지 런북은 사용자가 누구든 일관된 결과를 얻을 수 있는 코드화된 프로세스입니다. 런북 업데이트는 변경 관리 프로세스의 중요한 구성 요소이기 때문에 런북은 중앙 위치에서 게시되고 프로세스가 발전함에 따라 업데이트됩니다. 또한 오류 처리, 도구, 권한, 예외 및 문제 발생 시 에스컬레이션에 대한 지침도 포함해야 합니다.
조직이 성숙해지면 런북 자동화를 시작합니다. 간단하고 자주 사용하는 런북으로 시작합니다. 스크립팅 언어를 사용하여 단계를 자동화하거나 단계를 수행하기 쉽게 만듭니다. 처음 런북을 몇 개 자동화해 보면 더 복잡한 런북을 자동화하는 데 시간을 할애하게 될 것입니다. 시간이 흐르면 대부분의 런북이 자동화되어야 합니다.
**원하는 결과:** 팀에 워크로드 작업을 수행하기 위한 단계별 가이드 모음이 있습니다. 런북에는 원하는 결과, 필요한 도구, 권한 및 오류 처리 지침이 들어 있습니다. 런북은 중앙 위치에 저장해 두고 자주 업데이트합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 프로세스의 각 단계를 완료하기 위해 메모리를 사용합니다.
+ 체크리스트 없이 변경 사항을 수동으로 배포합니다.
+ 동일한 프로세스를 팀원 여러 명이 수행하지만 사용하는 단계와 결과가 다릅니다.
+ 런북이 시스템 변경 사항과 동기화되지 않고 자동화와 상관 없이 변경됩니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 수동 작업의 오류 발생률이 감소합니다.
+ 작업이 일관된 방식으로 수행됩니다.
+ 새로운 팀원이 작업 수행을 더 빨리 시작할 수 있습니다.
+ 런북을 자동화해 노력을 줄일 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준:** 보통
## 구현 가이드
런북은 조직의 성숙도에 따라 여러 가지 형태일 수 있습니다. 최소한 단계별 텍스트 문서로 구성되어야 합니다. 원하는 결과가 명확하게 명시되어 있어야 합니다. 필요한 특수 권한 및 도구도 확실하게 기록해야 합니다. 오류 처리 및 문제 발생 시 에스컬레이션에 대한 자세한 지침을 제공합니다. 런북 소유자를 나열하고 런북을 중앙 위치에 게시합니다. 런북을 문서화하면 다른 팀원이 실행해보도록 하여 확인합니다. 절차가 발전하면 변경 관리 프로세스에 따라 런북을 업데이트합니다.
텍스트 런북은 조직이 성숙함에 따라 자동화해야 합니다. 또한 [AWS Systems Manager 자동화](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)등과 같은 서비스를 사용하여 일반 텍스트를 워크로드에 대해 실행할 수 있는 자동화로 변환할 수 있습니다. 이러한 자동화는 이벤트에 대응하여 실행해 워크로드 유지를 위한 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail은 소프트웨어를 배포하는 중 데이터베이스 스키마 업데이트를 수행해야 합니다. 클라우드 운영 팀은 데이터베이스 관리 팀과 협력하여 이러한 변경 사항을 수동으로 배포하기 위한 런북을 빌드했습니다. 이 런북에는 프로세스의 각 단계를 체크리스트 형식으로 나열되어 있습니다. 또한 문제 발생 시 오류 처리에 대한 섹션이 포함되어 있습니다. 팀은 내부 Wiki에 다른 런북과 함께 이 런북을 게시했습니다. 클라우드 운영 팀은 향후 스프린트에서 런북을 자동화할 계획입니다.
## 구현 단계
기존 문서 리포지토리가 없는 경우에는 버전 제어 리포지토리에서 런북 라이브러리 빌드를 시작하는 것이 좋습니다. 런북은 Markdown을 사용하여 빌드할 수 있습니다. 런북 빌드를 시작하는 데 사용할 수 있는 런북 템플릿 예시를 제공합니다.
```
# 런북 제목 ## 런북 정보 | 런북 ID | 설명 | 사용된 도구 | 특별 권한 | 런북 작성자 | 마지막 업데이트 | 에스컬레이션 POC | |-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------| | RUN001 | 런북 용도 원하는 결과 | 도구 | 권한 | 이름 | 2022-09-21 | 에스컬레이션 이름 | ## 단계 1 1단계 2. 2단계
```
1. 기존 문서 리포지토리 또는 Wiki가 없는 경우 버전 관리 시스템에서 새로운 버전 관리 리포지토리를 생성합니다.
1. 런북이 없는 프로세스를 파악합니다. 이상적인 프로세스는 반규칙적으로 수행되며 단계 수가 적고 장애 영향이 적은 프로세스입니다.
1. 문서 리포지토리에서 템플릿을 사용하여 새로운 Markdown 문서 초안을 작성합니다. 그런 다음 `런북 제목` 을 작성하고 `런북 정보 아래 필수 필드를 작성합니다`.
1. 첫 번째 단계를 시작하고 런북의 `단계` 부분을 작성합니다.
1. 팀원에게 런북을 제공하고 런북을 사용하여 단계를 확인하도록 합니다. 누락된 부분이 있거나 명확히 설명해야 할 부분이 있다면 런북을 업데이트합니다.
1. 내부 문서 저장소에 런북을 게시합니다. 게시한 다음 팀 및 다른 이해관계자에게 알립니다.
1. 시간이 흐르면 런북 라이브러리를 구축합니다. 라이브러리가 커지면 런북 자동화 작업을 시작합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 낮음. 런북의 최소 표준은 단계별 텍스트 가이드입니다. 런북 자동화는 구현 작업을 늘릴 수 있습니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS02-BP02 프로세스 및 절차의 소유자 식별](ops_ops_model_def_proc_owners.md): 런북에는 런북 유지 관리를 담당하는 소유자가 있어야 합니다.
+ [OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사](ops_ready_to_support_use_playbooks.md): 런북과 플레이북은 서로 비슷하지만 런북에는 원하는 결과가 있다는 중요한 차이점이 있습니다. 대부분의 경우 플레이북이 근본 원인을 식별하면 런북이 트리거됩니다.
+ [OPS10-BP01 이벤트, 인시던트 및 문제 관리 프로세스 사용](ops_event_response_event_incident_problem_process.md): 런북은 적절한 이벤트, 인시던트, 문제 관리 방침의 일부입니다.
+ [OPS10-BP02 알림별 프로세스 마련](ops_event_response_process_per_alert.md): 런북과 플레이북은 알림에 대응하기 위해 사용해야 합니다. 시간이 흐르면 이러한 대응은 자동화해야 합니다.
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](ops_evolve_ops_knowledge_management.md): 런북 유지 관리는 지식 관리의 중요한 부분입니다.
**관련 문서:**
+ [자동화된 플레이북 및 런북을 사용하여 운영 우수성 달성](https://aws.amazon.com/blogs/mt/achieving-operational-excellence-using-automated-playbook-and-runbook/)
+ [AWS Systems Manager: 런북을 사용한 작업](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
+ [AWS 대규모 마이그레이션을 위한 마이그레이션 플레이북 - 작업 4: 마이그레이션 런북 개선](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-migration-playbook/task-four-migration-runbooks.html)
+ [AWS Systems Manager 자동화 런북을 사용하여 운영 작업 해결](https://aws.amazon.com/blogs/mt/use-aws-systems-manager-automation-runbooks-to-resolve-operational-tasks/)
**관련 동영상:**
+ [AWS re:Invent 2019: 런북, 인시던트 보고서, 인시던트 대응에 대한 DIY 가이드(SEC318-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=E1NaYN_fJUo)
+ [AWS에서 IT 운영을 자동화하는 방법 \$1 Amazon Web Services](https://www.youtube.com/watch?v=GuWj_mlyTug)
+ [AWS Systems Manager(으)로 스크립트 통합](https://www.youtube.com/watch?v=Seh1RbnF-uE)
**관련 예시:**
+ [AWS Systems Manager: 자동화 시연](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk.html)
+ [AWS Systems Manager: 최신 스냅샷 런북에서 루트 볼륨 복원](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-document-sample-restore.html)
+ [Jupyter Notebook 및 CloudTrail Lake를 사용하여 AWS 인시던트 응답 런북 빌드](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a5801f0c-7bd6-4282-91ae-4dfeb926a035/en-US)
+ [Gitlab - 런북](https://gitlab.com/gitlab-com/runbooks)
+ [Rubix - Jupyter Notebook의 런북 빌드를 위한 Python 라이브러리](https://github.com/Nurtch/rubix)
+ [Document Builder를 사용하여 사용자 지정 런북 만들기](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk-document-builder.html)
+ [Well-Architected 실습: 플레이북 및 런북으로 운영 자동화](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/200_labs/200_automating_operations_with_playbooks_and_runbooks/)
**관련 서비스:**
+ [AWS Systems Manager 자동화](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
# OPS07-BP04 플레이북을 사용하여 문제 조사
플레이북은 인시던트를 조사하는 데 사용하는 단계별 지침입니다. 인시던트가 발생하면 플레이북을 사용하여 조사하고, 영향의 범위를 살펴보고, 근본 원인을 파악합니다. 플레이북은 배포 실패부터 보안 인시던트까지 다양한 시나리오에 사용됩니다. 대부분의 경우, 플레이북으로 근본 원인을 파악하고 런북을 사용하여 이를 완화합니다. 플레이북은 조직의 인시던트 대응 계획을 위한 필수 구성 요소입니다.
우수한 플레이북에는 몇 가지 주요 기능이 있으며 이를 통해 사용자에게 탐색 프로세스를 단계별로 안내합니다. 외부 관점에서 생각할 때, 인시던트를 진단하기 위해 어떤 단계를 따라야 할까요? 플레이북에 특수 도구나 승격된 권한이 필요한 경우 플레이북에서 이를 명확하게 정의합니다. 이해 관계자에게 조사 상황을 알리기 위한 커뮤니케이션 계획을 수립하는 것이 중요합니다. 근본 원인을 파악할 수 없는 경우에 대비한 에스컬레이션 계획도 있어야 합니다. 근본 원인이 파악되었다면 플레이북은 해결 방법을 설명하는 런북을 명시해야 합니다. 플레이북은 중앙 집중식으로 저장하고 정기적으로 유지 관리해야 합니다. 플레이북이 특정 알림에 사용되는 경우, 알림에 플레이북에 대한 포인터를 추가하여 팀에 제공해야 합니다.
조직이 성숙해지면 플레이북을 자동화합니다. 위험성이 낮은 인시던트를 다루는 플레이북으로 시작합니다. 스크립팅을 사용하여 검색 단계를 자동화합니다. 일반적인 근본 원인을 완화하는 데 사용할 수 있는 지원 런북을 반드시 갖추도록 합니다.
**원하는 결과:** 조직에 일반적인 인시던트를 위한 플레이북이 있습니다. 플레이북을 중앙 위치에 저장해 두고 팀원들이 사용할 수 있습니다. 플레이북이 자주 업데이트됩니다. 알려진 모든 근본 원인에 대한 지원 런북이 구축되어 있습니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 인시던트를 조사하기 위한 표준 방식이 없습니다.
+ 팀원들이 기억이나 제도적 지식에 의존하여 배포 실패 문제를 해결합니다.
+ 새로운 팀원이 시행 착오를 거쳐 문제 조사 방법을 배웁니다.
+ 문제 조사의 모범 사례가 팀 내에서 공유되고 있지 않습니다.
**이 모범 사례 확립의 이점:**
+ 플레이북은 인시던트를 완화하는 데 큰 도움이 됩니다.
+ 다양한 팀원이 동일한 플레이북을 사용함으로써 일관적인 방법으로 근본 원인을 파악할 수 있습니다.
+ 알려진 근본 원인의 경우 이에 대비하여 개발된 런북을 통해 복구 시간을 앞당길 수 있습니다.
+ 플레이북을 통해 팀원들이 더 빨리 문제 해결에 참여할 수 있습니다.
+ 팀이 반복 가능한 플레이북을 통해 프로세스를 확장할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 보통
## 구현 가이드
플레이북의 구축 및 사용 방법은 조직의 성숙도에 따라 다릅니다. 클라우드가 처음인 경우 플레이북을 중앙 문서 리포지토리에 텍스트 형식으로 구축합니다. 조직이 성숙해지면서 Python과 같은 스크립팅 언어를 통해 플레이북을 반자동화할 수 있습니다. 이러한 스크립트를 Jupyter Notebook 내부에서 실행하여 탐색 속도를 높일 수 있습니다. 완전히 성숙된 조직은 런북으로 자동 복구할 수 있는 일반적인 문제에 대한 완전히 자동화된 플레이북을 보유합니다.
워크로드에 발생하는 일반적인 인시던트를 리스팅하여 플레이북의 구축을 시작할 수 있습니다. 시작하려면 위험성이 낮고 근본 원인이 몇 가지 문제로 좁혀진 인시던트에 대한 플레이북을 선택합니다. 간단한 시나리오에 대한 플레이북을 갖춘 후에는 근본 원인이 잘 알려지지 않았고 위험성이 더 높은 시나리오로 넘어가도록 합니다.
텍스트 플레이북은 조직이 성숙해지면 자동화해야 합니다. 또한 [AWS Systems Manager Automations](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)등과 같은 서비스를 사용하여 일반 텍스트를 자동화로 변환할 수 있습니다. 이러한 자동화는 워크로드에 대해 실행함으로써 조사 속도를 높일 수 있습니다. 이벤트에 대한 대응으로 이러한 자동화를 활성화하여 인시던트를 발견하고 해결하는 데 걸리는 평균 시간을 단축할 수 있습니다.
고객은 [AWS Systems Manager Incident Manager](https://docs.aws.amazon.com/incident-manager/latest/userguide/what-is-incident-manager.html) 를 사용하여 인시던트에 대응합니다. 이 서비스는 인시던트를 분류하고, 복구 및 완화 과정에서 이해 관계자에게 이를 알리고, 인시던트 전반에서 협업할 수 있는 단일 인터페이스를 제공합니다. 또한 AWS Systems Manager Automations를 사용하여 탐지 및 복구 속도를 높입니다.
**고객 사례**
AnyCompany Retail에 생산 인시던트가 발생했고 당직 근무 중인 엔지니어가 플레이북을 사용하여 문제를 조사했습니다. 단계에 따라 진행하면서 플레이북에서 파악한 주요 이해 관계자에게 계속 최신 정보를 보고했습니다. 엔지니어는 백엔드 서비스의 경합 상태가 근본 원인임을 확인했습니다. 엔지니어는 런북에 따라 서비스를 다시 시작하고 AnyCompany Retail을 온라인으로 전환했습니다.
## 구현 단계
기존 문서 리포지토리가 없는 경우 플레이북 라이브러리에 대한 버전 제어 리포지토리를 생성하는 것이 좋습니다. 플레이북은 대부분의 플레이북 자동화 시스템과 호환되는 Markdown을 사용하여 구축할 수 있습니다. 처음부터 시작하는 경우 다음 예시 플레이북 템플릿을 사용합니다.
```
# 플레이북 제목 ## 플레이북 정보 | 플레이북 ID | 설명 | 사용된 도구 | 특별 권한 | 플레이북 작성자 | 최종 업데이트 날짜 | 에스컬레이션 POC | 이해 관계자 | 커뮤니케이션 계획 | |-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------| | RUN001 | 이 플레이북의 용도는 무엇인가요? 어떤 인시던트에 사용됩니까? | 도구 | 권한 | 담당자 이름 | 2022-09-21 | 에스컬레이션 이름 | 이해 관계자 이름 | 조사 중 업데이트는 어떻게 전달되나요? | ## 단계 1. 1단계 2. 2단계
```
1. 기존 문서 리포지토리 또는 Wiki가 없는 경우 버전 관리 시스템에서 플레이북에 대한 새로운 버전 관리 리포지토리를 생성합니다.
1. 조사가 필요한 일반적인 문제를 파악합니다. 근본 원인이 몇 가지 문제로 한정되어 있고 해결 방법의 위험성이 낮은 시나리오여야 합니다.
1. Markdown 템플릿을 사용하여 `플레이북 이름` 섹션과 `플레이북 정보`필드를 작성합니다.
1. 문제 해결 단계를 작성합니다. 수행해야 하는 작업 또는 조사해야 하는 영역을 최대한 명확하게 작성합니다.
1. 팀원에게 플레이북을 전달하여 살펴보고 확인할 수 있도록 합니다. 누락되거나 명확하지 않은 사항이 있는 경우 플레이북을 업데이트합니다.
1. 문서 리포지토리에 플레이북을 게시하고 팀과 모든 이해 관계자에게 이를 알립니다.
1. 더 많은 플레이북을 추가할수록 이 플레이북 라이브러리는 더 발전하게 됩니다. 여러 플레이북이 있다면 플레이북의 자동화와 동기화를 유지할 수 있도록 AWS Systems Manager Automations와 같은 도구를 사용하여 자동화를 시작합니다.
**구현 계획의 작업 수준:** 낮음. 플레이북은 중앙 위치에 저장되는 텍스트 문서여야 합니다. 더 성숙한 조직은 플레이북 자동화를 진행합니다.
## 리소스
**관련 모범 사례:**
+ [OPS02-BP02 프로세스 및 절차의 소유자 식별](ops_ops_model_def_proc_owners.md): 플레이북에는 플레이북 유지 관리를 담당하는 소유자가 있어야 합니다.
+ [OPS07-BP03 런북을 사용한 절차 수행](ops_ready_to_support_use_runbooks.md): 런북과 플레이북은 비슷하지만 런북에는 원하는 결과가 있다는 중요한 차이점이 있습니다. 대부분의 경우 플레이북으로 근본 원인을 파악하고 난 뒤 런북이 사용됩니다.
+ [OPS10-BP01 이벤트, 인시던트 및 문제 관리 프로세스 사용](ops_event_response_event_incident_problem_process.md): 플레이북은 적절한 이벤트, 인시던트, 문제 관리 방침의 일부입니다.
+ [OPS10-BP02 알림별 프로세스 마련](ops_event_response_process_per_alert.md): 런북과 플레이북은 알림에 대응하는 데 사용해야 합니다. 시간이 흐르면 이러한 대응은 자동화되어야 합니다.
+ [OPS11-BP04 지식 관리 수행](ops_evolve_ops_knowledge_management.md): 플레이북 유지 관리는 지식 관리의 중요한 부분입니다.
**관련 문서:**
+ [ 자동화된 플레이북 및 런북을 사용하여 운영 우수성 달성 ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/achieving-operational-excellence-using-automated-playbook-and-runbook/)
+ [AWS Systems Manager: 런북을 사용한 작업](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-documents.html)
+ [AWS Systems Manager Automation 런북을 사용하여 운영 작업 해결 ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/use-aws-systems-manager-automation-runbooks-to-resolve-operational-tasks/)
**관련 동영상:**
+ [AWS re:Invent 2019: 런북, 인시던트 보고서, 인시던트 대응에 대한 DIY 가이드(SEC318-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=E1NaYN_fJUo)
+ [AWS Systems Manager Incident Manager - AWS 가상 워크숍 ](https://www.youtube.com/watch?v=KNOc0DxuBSY)
+ [AWS Systems Manager로 스크립트 통합 ](https://www.youtube.com/watch?v=Seh1RbnF-uE)
**관련 예시:**
+ [AWS 고객 플레이북 프레임워크 ](https://github.com/aws-samples/aws-customer-playbook-framework)
+ [AWS Systems Manager: 자동화 시연 ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk.html)
+ [ Jupyter Notebook 및 CloudTrail Lake를 사용하여 AWS 인시던트 대응 런북 구축 ](https://catalog.workshops.aws/workshops/a5801f0c-7bd6-4282-91ae-4dfeb926a035/en-US)
+ [ Rubix - Jupyter Notebook에서 런북을 구축하기 위한 Python 라이브러리 ](https://github.com/Nurtch/rubix)
+ [ Document Builder를 사용하여 사용자 지정 런북 만들기 ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-walk-document-builder.html)
+ [ Well-Architected 실습: 플레이북 및 런북으로 운영 자동화 ](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/200_labs/200_automating_operations_with_playbooks_and_runbooks/)
+ [ Well-Architected 실습: Jupyter를 사용한 인시던트 대응 플레이북 ](https://www.wellarchitectedlabs.com/security/300_labs/300_incident_response_playbook_with_jupyter-aws_iam/)
**관련 서비스:**
+ [AWS Systems Manager Automation ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ [AWS Systems Manager Incident Manager](https://docs.aws.amazon.com/incident-manager/latest/userguide/what-is-incident-manager.html)
# OPS07-BP05 정보에 입각하여 시스템 및 변경 사항 배포 결정
워크로드를 지원할 수 있는 팀의 능력과 워크로드의 거버넌스 준수 여부를 평가합니다. 배포의 이점을 기준으로 하여 이러한 평가를 수행해 시스템 또는 변경 사항을 프로덕션 환경으로 전환할지 여부를 결정합니다. 이점과 위험을 파악하면 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
사전 분석이란 팀이 완화 전략을 개발하기 위해 실패를 시뮬레이션하는 연습입니다. 사전 분석을 사용하여 실패를 예측하고 적절한 절차를 마련할 수 있습니다. 워크로드를 평가하는 데 사용하는 체크리스트를 변경할 때는 해당 변경으로 인해 더 이상 규정을 준수하지 않는 라이브 시스템에 대해 수행할 작업을 계획합니다.
**일반적인 안티 패턴:**
+ 워크로드의 보안 위험을 파악하지 않고 워크로드 배포를 결정합니다.
+ 워크로드가 거버넌스 및 표준을 준수하는지 여부를 파악하지 않고 워크로드 배포를 결정합니다.
+ 팀에서 지원할 수 있는지 여부를 파악하지 않고 워크로드 배포를 결정합니다.
+ 워크로드가 조직에 어떤 이점을 제공하는지 파악하지 않고 워크로드 배포를 결정합니다.
**이 모범 사례 수립의 이점:** 숙련된 팀원이 있으면 워크로드를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
**이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 낮음
## 구현 가이드
+ 정보에 입각하여 워크로드 및 변경 사항 배포 결정: 워크로드를 지원할 수 있는 팀의 능력과 워크로드의 거버넌스 준수 여부를 평가합니다. 배포의 이점을 기준으로 하여 이러한 평가를 수행해 시스템 또는 변경 사항을 프로덕션 환경으로 전환할지 여부를 결정합니다. 이점과 위험을 파악하고 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.