# SUS03-BP05 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 가장 잘 지원하는 소프트웨어 패턴 및 아키텍처 사용
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 데이터가 워크로드 내에서 사용되고, 사용자가 소비하고, 전송 및 저장되는 방식을 이해합니다. 데이터 처리 및 스토리지 요구 사항을 최소화하는 기술을 선택합니다. 

 **이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 낮음 

## 구현 가이드
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+  데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 분석합니다. 
+  분석 실행 시 불필요한 처리 작업을 방지하고 프로비저닝된 총 스토리지를 줄이기 위해 Parquet과 같은 효율적인 파일 형식으로 데이터 파일을 저장합니다. 
+  기본적으로 압축된 데이터와 함께 작동하는 기술을 사용합니다. 
+  가장 많이 나타나는 쿼리 패턴을 가장 효과적으로 지원하는 데이터베이스 엔진을 사용합니다. 
+  인덱스 설계가 효율적인 쿼리 실행을 지원하도록 데이터베이스 인덱스를 관리합니다. 
+  사용되는 네트워크 용량을 줄이는 네트워크 프로토콜을 선택합니다. 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [Athena 압축 지원 파일 형식](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [Amazon Redshift를 사용한 열 기반 데이터 형식에서 COPY 명령](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Firehose에서 입력 레코드 형식 변환](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [AWS Glue에서 ETL 입력 및 출력의 형식 옵션](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [열 형식으로 변환하여 Amazon Athena에서 쿼리 성능 향상](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Amazon Redshift로 Amazon S3에서 압축 데이터 파일 로딩](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Amazon Aurora의 성능 개선 도우미로 DB 로드 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Amazon RDS의 성능 개선 도우미로 DB 로드 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/11/aws-iot-fleetwise-transferring-vehicle-data-cloud/) 

 **관련 동영상:** 
+  [AWS에서의 지속 가능한 구축](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)