# PERF04-BP05 액세스 패턴 및 지표를 기준으로 데이터 스토리지 최적화
<a name="perf_right_database_solution_optimize_metrics"></a>

 성능을 최대한 높이려면 데이터 저장 또는 쿼리 방식을 최적화하는 성능 특성과 액세스 패턴을 사용합니다. 인덱싱, 키 분산, 데이터 웨어하우스 설계, 캐싱 전략 등의 최적화가 시스템 성능이나 전반적인 효율성에 미치는 영향을 측정합니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  지표에 대해 수동 로그 파일 검색만 사용합니다. 
+  지표를 내부 도구에만 게시합니다. 

 **이 모범 사례 정립의 이점:** 워크로드에 필요한 지표가 충족되는지 확인하려면 읽기 및 쓰기와 관련된 데이터베이스 성능 지표를 모니터링해야 합니다. 이 데이터를 사용하여 데이터 스토리지 계층에 대한 읽기 및 쓰기 모두에 대한 새로운 최적화를 추가할 수 있습니다. 

 **이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 낮음 

## 구현 가이드
<a name="implementation-guidance"></a>

 지표 및 패턴을 기준으로 데이터 스토리지 최적화: 보고된 지표를 사용하여 워크로드에서 성능이 낮은 영역을 식별하고 데이터베이스 구성 요소를 최적화합니다. 각 데이터베이스 시스템에서 평가해야 하는 성능 관련 특성(예: 데이터를 캐싱/인덱싱하거나 여러 시스템으로 분산하는 방법)은 서로 다릅니다. 최적화의 영향을 측정합니다. 

## 리소스
<a name="resources"></a>

 **관련 문서:** 
+  [AWS 데이터베이스 캐싱](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/) 
+  [Amazon Athena 10가지 성능 향상 팁](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/) 
+  [Amazon Aurora 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html) 
+  [Amazon DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) 
+  [Amazon DynamoDB 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html) 
+  [Amazon Redshift Spectrum 모범 사례](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/) 
+  [Amazon Redshift 성능](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html) 
+  [AWS를 사용한 클라우드 데이터베이스](https://aws.amazon.com/products/databases/) 
+  [DevOps Guru for RDS로 성능 이상 분석](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/devops-guru-for-rds.html) 
+  [DynamoDB용 읽기/쓰기 용량 모드](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadWriteCapacityMode.html) 

 **관련 동영상:** 
+  [AWS purpose-built databases(DAT209-L)](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28) 
+  [Amazon Aurora storage demystified: How it all works(DAT309-R)](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54) 
+  [Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns(DAT403-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM) 

 **관련 예시:** 
+  [Amazon DynamoDB 실습](https://amazon-dynamodb-labs.workshop.aws/hands-on-labs.html)