

# PERF01-BP03 비용 요구 사항을 고려한 의사 결정
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 워크로드에는 작업에 대한 비용 요구 사항이 있는 경우가 많습니다. 내부 비용 제어 기능을 사용하여 예상되는 리소스 요구 사항에 적합한 유형 및 크기의 리소스를 선택하십시오. 

 관리형 데이터베이스, 인 메모리 캐시 및 ETL 서비스와 같은 완전관리형 서비스로 대체할 수 있는 워크로드 구성 요소를 결정하십시오. 운영 워크로드를 줄이면 비즈니스 결과에 리소스를 집중시킬 수 있습니다. 

 비용 요구 사항 모범 사례는 다음 백서에서 *비용 효율적인 리소스* 섹션을 참조하십시오. [비용 최적화 원칙 백서](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/welcome.html). 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  인스턴스 패밀리는 하나만 사용합니다. 
+  라이선스가 부여된 솔루션과 오픈 소스 솔루션을 비교 평가하지 않습니다. 
+  블록 스토리지만 사용합니다. 
+  관리형 서비스로 사용 가능한 EC2 인스턴스 및 Amazon EBS 또는 휘발성 볼륨에 공통 소프트웨어를 배포합니다. 

 **이 모범 사례 정립의 이점:** 선택할 때 비용을 고려하면 다른 투자가 가능해집니다. 

 **이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 보통 

## 구현 가이드
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 워크로드 구성 요소를 최적화하여 비용 절감: 워크로드 구성 요소를 적정 크기로 조정하고 탄력성을 활성화하여 비용을 절감하고 구성 요소 효율성을 극대화합니다. 해당하는 경우 관리형 데이터베이스, 인메모리 캐시 및 역방향 프록시와 같은 관리형 서비스로 대체할 수 있는 워크로드 구성 요소를 결정합니다. 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [AWS 아키텍처 센터](https://aws.amazon.com/architecture/) 
+  [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/) 
+  [AWS Solutions Library](https://aws.amazon.com/solutions/) 
+  [AWS 지식 센터](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

 **관련 동영상:** 
+  [Amazon Builders’ Library 소개(DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [This is my Architecture](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/) 
+  [Optimize performance and cost for your AWS compute(CMP323-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg&ref=wellarchitected) 

 **관련 예시:** 
+  [AWS 샘플](https://github.com/aws-samples) 
+  [AWS SDK 예시](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 
+  [Compute Optimizer 및 메모리 활용 지원을 통해 적절한 규모 결정](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [AWS Compute Optimizer 데모 코드](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer) 